乐观锁与悲观锁 http://www.cnblogs.com/qjjazry/p/6581568.html
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上一遍我介绍了AgileEAS.NET中统计的数据访问,本文我将来介绍AgileEAS.NET中的ORM实现思路。关于ORM的概念和介绍,我在此就不在重复介绍了,我相信大家都很熟悉这个概念了。 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式,而是采用了直接硬编码的模式实现,ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(表)的结构: image.png 最基本的思路是一个记录/实体(IEntity)映射一条记录,一个实体包括若干属
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对象关系映射 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式,而是采用了直接硬编码的模式实现,ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(
1.SQL执行的顺序 2.NULL “空值” 和”NULL”的概念: 1:空值(‘’)是不占用空间的,判断空字符用 = ‘’ 或者 <> ‘’ 来进行处理; 2: NULL值是未知的,且占用空间
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数据管理技术好坏评判的标准: (1)数据冗余 (2)数据共享 (3)数据独立性 (4)数据统一集中管理
mysql中的NUll是什么 ? 维基百科是这样说的:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用的特殊标记,是中对数属性未知或缺失的一种标识,用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统(RDBMS)中,支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母(ω)符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态,而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
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介绍 AgileEAS.NET平台做为一个快速应用开发平台,其目的为是为了提高应用软件的生产效率,如何软件开发的生产效率,方法是多种多样的;使用工作简化开发中低技术重复工作可以是一种行之有效的途径。 在AgileEAS.NET平台中,我们提供了一个集数据库设计、代码生成、DDL定义与一体的数据实体设计器。 在早期的AgileEAS.NET版本中包含一个代码生成器,用于根据现在数据库生成ORM代码,后来的思路是想介入项目的数据库设计环节,所以设计了这么一个数据对象设计
在日常进行数据库操作的过程中,我的数据层使用的是微软企业库,但对于多字段的数据的插入与更新时写sql语句就会显得特别费时间,还会经常出现错误耗费时间排查,所以决定基于微软企业库封装一个轻量级的ORM框架(基于mysql),来简化数据库操作。
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install pymysql就可以了。
eclipse for javaEE,自行下载。我采用的版本为当前最新的4.5.1 Mars
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文章目录 1. Hibernate注解之基本注解的注解使用 1.1. 使用注解须知 1.2. 类级别注解 1.3. 属性级别的注解 1.4. 主键相关的注解 1.5. 与非主键相关的注解 1.6. 实例 1.7. @JoinColumn 1.8. @JoinTabl 1.9. 参考文档 Hibernate注解之基本注解的注解使用 使用注解须知 我们在使用注解自动创建表的时候,系统会默认为我们创建一张表Hibernate_sequence,我们可以在Hibernate.cfg.xml文件中添加如下语句解决
mysql和redis的关系? 要根据具体的业务情景去选型: mysql存储在磁盘中 redis存储在内存中 redis适合存在一些比较热的数据,使用频繁的数据,比如下面的应用场景 排行榜 粉丝 关注 消息队列推送 数据库 降级处理 其作用是为了适应不同版本的sql,不同型号的硬件设备,做到向下兼容 通过日志文件分析 查看日志 如何进行分库分表(sharding) 数据库sharding,多表多数据适合做垂直切分;如果表不多,但是每张表的数据多适合做水平切分。 垂直切分:规则简单实施方便;根据不同的表来拆分
在 Android 中使用 Room 框架 , 创建 SQLite 数据库时 , 有时需要预填充一些数据 , 这些数据一般都是来自 assets 资源目录 ;
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[CSDN 代码下载,CSDN 太恶心了,下的越多所要积分越高,] 由于 CSDN 下载的越来越多,所需积分也越来越高,为了方便大家,所以将代码上传到 GitHub 仓库中去了,以下是代码仓库链接,代码下载点击 Code -> Download Zip 就可以了,方便的话点击一下右上角的 Star, 感谢。(注:没用过github 的同学一定要学会使用噢) https://github.com/LiuKay/WareHouseManagSys
2.基于时间的盲注,即不能根据页面返回内容判断任何信息,用条件语句查看时间延迟语句是否执行(也就是根据页面返回时间是否增加)来判断
@Entity 标注于实体类上,通常和@Table是结合使用的,代表是该类是实体类 @Table 标注于实体类上,表示该类映射到数据库中的表,没有指定名称的话就表示与数据库中表名为该类的简单类名的表名相对应,如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称,例如@Table(name="tb_user"),就表示映射到数据库中的tb_userz这个表; @Id 标注于属性上,通常是在get方法上,也可以在属性的声明上。 用于表示该属性作为ID主键 @GeneratedValue
一般情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范,1是看是否拥有大量的窄表,2是宽表的数量是否足够的少,如果符合这两个条件,则可以说明这个数据库的设计水平还是比较高的,当然这是两个表面上的指标,为了达到数据库设计规范的要求,一般来说,需要符合以下几个要求。
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句,需要小心两个陷阱。 陷阱一:空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中,在不同的情形下,空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据),空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中,空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段:User_i
1.启动mysql 2.登录mysql 3.创建数据库 4.创建数据库表(记得打开数据库) 5.插入自己所需的字段 6.插入各个字段的数据 Tips:每次创建完成都可以进行相应的查询
亿信BI中的分析表大多数都是基于主题表而创建的。那什么是主题?什么是主题表?主题表分哪几种类型、何种场景下使用、又是如何创建的?不同类型的主题表有什么区别等等,这就是我们今天要分享的内容。 什么是主题表? 主题是来自于数据仓库中的一个概念。根据项目需求,数据仓库需要进行主题建模,即根据用户决策时所关心的重点进行源数据的抽取、聚集等,将分散在各个业务系统中的数据根据主题有效的集成,形成事实表。亿信BI根据事实表生成主题表,以方便用户定义分析报表时拾取维度和指标,这就是BI的主题表。 主题表的分类 亿信BI中定
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
EntityFramework数据持久化复习资料2、隐式与匿名类型同匿名函数的使用
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了,但是不接触项目根本部知道需求,我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息,让大家更好的深入项目进行实战式的练习,可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
Laravel 提供了 Eloquent ORM 对象用于操作数据库,将其进行抽象方便操作。
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对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
使用JSP、layui、MySQL完成的图书馆系统,包含:用户图书借阅、图书管理员、系统管理员界面,功能齐全。
分布式锁的解决方式: 基于数据库: 基于数据库表做乐观锁,用于分布式锁。(version) 基于数据库表做悲观锁(InnoDB,for update) 基于数据库表数据记录做唯一约束(表中记录方法名称) 基于缓存: 常用方案:使用redis的setnx()用于分布式锁。(setNx,直接设置值为当前时间+超时时间,保持操作原子性) 使用memcached的add()方法,用于分布式锁。 使用Tair的put()方法,用于分布式锁。 基于Zookeeper: 每个客户
EntityFramework数据持久化复习资料3、C#拓展方法与yield关键字使用
对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。简单来说就是将数据库表与java实体对象做一个映射
刚工作的时候,作为萌新,干的最多的就是增删改查,那个时候叫CRUD Boy,天天拼接什么insert,update,写得很烦躁,特别是后来遇到很多复杂的操作场景,比如某个表需要同时进行N个操作:插入X行、同时更新Y行、同时删除Z行,这么多事情需要拼接多少sql语句啊,那个时候NET的ORM也不好用,而且批处理能力弱,于是萌生了一个想法:能否写一个方法一次性完成全部处理动作,于是DBHub就这样诞生了。
数据操纵语言DML(Data Manipulation Language),用户通过它可以实现对数据库的基本操作。就是我们最经常用到的UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
加入我们需要完成注册,那就需要把这三个字段username,password,email存入到数据库中 我们首先编写数据库相关的代码 因为Django框架功能齐全自带数据库操作功能,所以我们可以很方便的完成数据库的设计。不过还是从最普通的开始了解吧。 正常的情况我们如果操作数据库需要:
使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name V
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库: mysql> SHOW DATABASES; 2:2、创建一个数据库MYSQLDATA mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA; 3:选择你所创建的数据库 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!) 4:查看现在的数据库中存在什么表 mysql> SHOW TABLES; 5:创建一个数据库表 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1)); 6:显示表的结构: mysql> DESCRIBE MYTABLE; 7:往表中加入记录 mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”); 8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt) mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE; 9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql) mysql>use database; mysql>source d:/mysql.sql; 10:删除表 mysql>drop TABLE MYTABLE; 11:清空表 mysql>delete from MYTABLE; 12:更新表中数据 mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
转一篇他人写的数据库设计技巧,感觉也不一定都正确,开拓一下思路吧。 说到数据库,我认为不能不先谈数据结构。1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序=数据结构+算法。尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序=数据结构+算法。面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,从而实现封装。 数据库的最初雏形据说源自美国一个奶牛场的记账薄(纸质的,由此可见,数据库并不一定是存储在电脑里的数据^_^),里面记录的是该奶牛场的收支账目,程序员在将其整理、录入到电脑中时从中受到启发。当按照规定好的数据结构所采集到的数据量大到一定程度后,出于程序执行效率的考虑,程序员将其中的检索、更新维护等功能分离出来,做成单独调用的模块,这个模块后来就慢慢发展、演变成现在我们所接触到的数据库管理系统(DBMS)——程序开发中的一个重要分支。 下面进入正题,首先按我个人所接触过的程序给数据库设计人员的功底分一下类: 1、没有系统学习过数据结构的程序员。这类程序员的作品往往只是他们的即兴玩具,他们往往习惯只设计有限的几个表,实现某类功能的数据全部塞在一个表中,各表之间几乎毫无关联。网上不少的免费管理软件都是这样的东西,当程序功能有限,数据量不多的时候,其程序运行起来没有什么问题,但是如果用其管理比较重要的数据,风险性非常大。 2、系统学习过数据结构,但是还没有开发过对程序效率要求比较高的管理软件的程序员。这类人多半刚从学校毕业不久,他们在设计数据库表结构时,严格按照教科书上的规定,死扣E-R图和3NF(别灰心,所有的数据库设计高手都是从这一步开始的)。他们的作品,对于一般的access型轻量级的管理软件,已经够用。但是一旦该系统需要添加新功能,原有的数据库表差不多得进行大换血。 3、第二类程序员,在经历过数次程序效率的提升,以及功能升级的折腾后,终于升级成为数据库设计的老鸟,第一类程序员眼中的高人。这类程序员可以胜任二十个表以上的中型商业数据管理系统的开发工作。他们知道该在什么样的情况下保留一定的冗余数据来提高程序效率,而且其设计的数据库可拓展性较好,当用户需要添加新功能时,原有数据库表只需做少量修改即可。 4、在经历过上十个类似数据库管理软件的重复设计后,第三类程序员中坚持下来没有转行,而是希望从中找出“偷懒”窍门的有心人会慢慢觉悟,从而完成量变到质变的转换。他们所设计的数据库表结构有一定的远见,能够预测到未来功能升级所需要的数据,从而预先留下伏笔。这类程序员目前大多晋级成数据挖掘方面的高级软件开发人员。 5、第三类程序员或第四类程序员,在对现有的各家数据库管理系统的原理和开发都有一定的钻研后,要么在其基础上进行二次开发,要么自行开发一套有自主版权的通用数据库管理系统。 我个人正处于第三类的末期,所以下面所列出的一些设计技巧只适合第二类和部分第三类数据库设计人员。同时,由于我很少碰到有兴趣在这方面深钻下去的同行,所以文中难免出现错误和遗漏,在此先行声明,欢迎大家指正,不要藏私哦8) 一、树型关系的数据表 不少程序员在进行数据库设计的时候都遇到过树型关系的数据,例如常见的类别表,即一个大类,下面有若干个子类,某些子类又有子类这样的情况。当类别不确定,用户希望可以在任意类别下添加新的子类,或者删除某个类别和其下的所有子类,而且预计以后其数量会逐步增长,此时我们就会考虑用一个数据表来保存这些数据。按照教科书上的教导,第二类程序员大概会设计出类似这样的数据表结构: 类别表_1(Type_table_1) 名称 类型 约束条件 说明 type_id int 无重复 类别标识,主键 type_name char(50) 不允许为空 类型名称,不允许重复 type_father int 不允许为空 该类别的父类别标识,如果是顶节点的话设定为某个唯一值 这样的设计短小精悍,完全满足3NF,而且可以满足用户的所有要求。是不是这样就行呢?答案是NO!Why? 我们来估计一下用户希望如何罗列出这个表的数据的。对用户而言,他当然期望按他所设定的层次关系一次罗列出所有的类别,例如这样: 总类别 类别1 类别1.1 类别1.1.1 类别1.2 类别2 类别2.1 类别3 类别3.1 类别3.2 …… 看看为了实现这样的列表显示(树的先序遍历),要对上面的表进行多少次检索?注
时隔多日,随着中间插入的篇章【测试圈相亲平台】的完结,接口测试平台重新更新。不过最开始的篇章的很多设计都比较老旧了。大家其实可以不用一句一句跟,看个设计,混个眼熟,熏陶一下即可。
JobStore负责保持对所有scheduler “工作数据”追踪,这些工作数据包括:job(任务),trigger(触发器),calendar(日历)等。为你的Quartz scheduler选择合适的JobStore是非常重要的一步,幸运的是,如果你理解了不同的JobStore之间的差别,那么选择就变得非常简单。在提供产生scheduler 实例的SchedulerFactory的属性文件中声明scheduler所使用的JobStore(以及它的配置)。 注:不要在代码中直接使用JobStore实例,
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