通过新鲜出炉的中国情人节大数据图谱——百度浪漫指数显示，截止到2月14日12:30分实时数据，北京、浙江、上海浪漫指数位居前三，其中，北京浪漫指数为169，浙江上海紧随其后。 ? ...TOP10省市；同时，搜索“情人节”、“情人节怎么过最浪漫”等情人节相关词，搜索结果页右侧也会显示情人节大数据图谱的入口级排行榜。 ...不过，据百度方面透露，浪漫指数排名会随着搜索量的增多发生实时、动态变化，如果有你的参与，说不定会让你的城市成为又一个浪漫之都。 此外，百度浪漫指数还出炉了“去哪儿吃饭？”“送什么礼物？”...对此，有业内人士指出，“互联网时代，大数据已成为最重要的资源之一。百度浪漫指数为网友展示了数据分析的好玩和新意。...通过对大数据的分享，让更多人洞察到数据之美，意识到数据的价值，并对个人生活和企业决策提供重要的驱动作用。”
微软的解决办法usingSystem;usingSystem.Data;usingSyst运维...
查询语法 全表查询 select * from score; 选择特定列 select s_id ,c_id from score; 列别名 1）重命名一个列。 2）便于计算。...查询分数等于80的所有的数据 select * from score where s_score = 80; 查询分数在80到100的所有数据 select * from score where s_score...between 80 and 100; 查询成绩为空的所有数据 select * from score where s_score is null; 查询成绩是80和90的数据 select * from...查询成绩大于80，并且s_id是01的数据 select * from score where s_score >80 and s_id = '01'; 查询成绩大于80，或者s_id 是01的数 select...；having针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据。
接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中，从大往小第K大的数是哪个。序列元素从1开始标号。
网络上关于Thinkphp5的教程非常多，从基础到实战，从简单到困难，应有尽有。以后我会在每天给大家分享一些项目实战的功能点，这些功能点都是我平时开发用到的，如...
3、Cli 会不停地循环分批读取查询结果并在屏幕进行动态显示，直到查询结果完全显示完毕。...向Presto集群提交一个查询，其整个过程会经历4个阶段： 1、提交查询：客户端向Coordinator提供的RESTful服务提交SQL语句 2、生成查询执行计划：Coordinator根据传递的SQL...语句生成响应的查询执行计划 3、查询调度：Coordinator根据生成的查询执行计划，依次进行Stage和Task调度。...4、查询执行：最终Coordinator会调度最空闲的Worker执行相应的Task进行实际计算任务。...Presto队列是用于控制查询并发量和可接收的SQL数量，可针对用户、提交来源、Session等信息进行个性化配置。
### union 分页/group/join 复杂查询(.net core/framework) unoin是一个比较特殊的查询，对union进行分页，关联，分组需要在最外面包装一层，如果对union...安装nuget包：CRL 2. using CRL; 以下为默认数据源实现 如果使用ef core和ado.net 见:[Data/EFTest · hubroxxl/CRL - 码云 - 开源中国...return new ProductRepository(); } } } ``` 通过GetLambdaQuery方法创建ILambdaQuery ILambdaQuery能实现子查询和嵌套查询
一、背景 由于历史原因，笔者所在的公司原有的ES查询驱动采用的是 PlainElastic.Net, 经过询问原来是之前PlainElastic.Net在园子里文档较多，上手比较容易,所以最初作者选用了该驱动...联想到 ElasticSearch 查询服务是基于HTTP 请求的，脑子里马上联想到 .NET Core 下 HttpClient 如果每次访问都创建新实例，则会每次都建立新的TCP连接，而 Linux...基于此猜测，立马去扒了一下PlainElastic.Net源代码： 源码地址：https://github.com/Yegoroff/PlainElastic.Net/blob/master/src/...MatchPhrase 则可以理解为短语匹配，只有当数据包含“长宁区”完整短语的数据，才会被查询命中 增加分页查询接口 public async Task<PagedResult<People[]...利用 Kibana 提供的 Dev Tools 验证/测试 查询条件 三、总结 从.NET Framework 平台转向 .Net Core 平台，其实不仅仅是开发框架的升级，或者从 Windows
本文将以终为始，采用倒推法一步步介绍如何使用.NET免费获取日出日落时间。 获取日出日落时间 日出日落时间会随季节及各地方经度纬度的不同而不同，此外还会受到大气折射等因素的影响。...这些数据库包含了IP地址与地理位置信息的映射，可以直接在本地进行查询，无需每次请求都通过网络发送到第三方服务器。...国内所有未查询到城市信息的IP，返回都是这个经度纬度信息（通过百度地图查询到该坐标处于郑州）。但是GeoIP2的在线服务查询到了准确的城市及经度纬度信息。...最新(2024-5-7下载)的GeoLite2数据库中查询到20071个中国的IP网段，其中有11270条是未查询到具体城市信息的记录。...在程序中也可以通过特定API获取公网IP，比如下边这个API： Get https://ipecho.net/plain 小结 在计算日出日落和经度纬度信息的环节都介绍了在线API服务和离线获取两种方式
其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询，允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中，可以有效避免OOM；本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试，总数据量为 27w 条，分别使用以下4个测试用例进行测试： 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...测试大数据量普通查询 @Test public void testCommonBigData() throws SQLException { String sql = "select * from...测试大数据量流式查询 @Test public void testStreamBigData() throws SQLException { String sql = "select * from...查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的，但是对于查询速度的影响较小，主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行；另外，要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....子查询分类 子查询有两种分类方式: 按位置分类;和按结果分类 按位置分类: 子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置 From子查询: 子查询跟在from之后 Where...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。...Impala 可以实现快速查询。...二、技术特性 基于内存进行计算（即计算过程中没有中间数据落盘），能够对 PB 级数据进行交互式实时查询、分析 无需转换为 MR，直接读取 HDFS 及 Kudu 数据 ，从而大大降低了延迟。...使用类SQL查询访问数据。 Impala为HDFS中的数据提供了更快的访问。 可以将数据存储在Impala存储系统中，如Apache HBase和Amazon s3。...，解析 SQL 语句并执行查询任务，任务完成返回结果给到客户端。
我实现了一个简版的中文查询的DSL，下面我们通过一个实例，来讲解一下这个DSL，以及他是如何实现的！ 实例 从技术上讲，这也是一门DSL，只是用中文来做了关键字。...，这其实是在构建一个查询对象，在这个查询对象的作用域内，本次代表当前的查询。...现在支持的查询谓词： 表、字段、条件、聚合、排序、截取 支持的动作谓词： 画（线图、饼图、表）、转 （CSV、HTML、JSON） 其他： 组、到 表：用来设置查询的表，输入 表名，必填属性，需要使用双引号括起来...字段：用来设置查询字段，输入 表名.字段名 ，必填属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 条件：用来设置查询条件表达式，暂时只能将所有条件一起输入， 可选属性，需要使用双引号括起来。...聚合：用来设置查询的聚合字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。 排序：用来设置查询的排序字段，输入 表名.字段名， 可选属性，需要使用双引号括起来。可与组联用。
一、Impala概述 准实时分析系统Impala，提供SQL语义，能够为存储在Hadoop的HDFS和Hbase中的PB级大数据提供快速、交互式的SQL查询。...传统仓库查询工具Hive底层是基于MapReduce引擎处理，是一个批处理过程，难以满足快速响应的查询，而Impala是基于MPP的查询系统，最大特点就是快速。 二、Impala组件构成 ?...每一个Impala的实例都可以从Impala client端接收查询，进而产生执行计划、协调执行任务。数据查询分布在各个Impala节点上，这些节点作为worker，并行执行查询。...，在Impala架构中，每个Impala节点都可以接收来自客户端的查询请求，然后负责解析查询，生产查询计划，并进行优化，协调查询请求在多个impalad上并行处理，最终有负责接收请求的impala节点汇总结果...4、Impala适合用来处理输出数据适中或比较小的且对响应时间有要求的查询，而对于大数据量的批处理任务，MapReduce依然是更好的选择。
第一行包含一个数n，表示序列长度。 第二行包含n个正整数，表示给定的序列。 第三个包含一个正整数m，表示询问个数。
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤，方便直接用： 1....因为现有查询已经带上 Trade_Date 字段条件，所以不用修改查询和程序。 优化完成后，该查询由每次7秒，降低到每次 0.4 秒左右。
前言 当别人做大数据用Java、Python的时候，我使用.NET做大数据、数据挖掘，这确实是值得一说的事。写的并不全面，但都是实际工作中的内容。 .NET在大数据项目中，可以做什么？...现在我想我明白了，我看了其中一个挖掘算法，它需要在双层循环遍历中去请求es进行查询，它没有使用异步，也没有使用多线程，那不就是一个线程在查询吗？....NET与ClickHouse 我写了一个大杂烩脚本项目，里面有很多工程是查询ClickHouse统计分析，代码流程就是读取Excel数据作为查询输入条件，查询ClickHouse统计分析，统计结果导出到...1、学习成本，项目中没有学习时间，虽然造测试数据是本职工作，但写小工具不是本职工作不能耽误太多时间，所以没有学习时间 2、我使用HttpClient查询es，这种查询es的方式和kibana中写的查询语句...正名，在大数据项目中，.NET大有可为。
对于大量数据的查询和展示使用分页是一种不错的选择，这篇文章简要介绍下自己实现分页查询的思路。 分页需要三个变量：数据总量、每页显示的数据条数、当前页码。...startLine = (pageNumber - 1) * PageDataCount + 1; int endLine=startLine + PageDataCount - 1; 对于数据库的查询操作使用轻量级
有一张财务流水表，未分库分表，目前的数据量为9555695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107...ms)，按照下文的方式调整SQL后，耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms)； 操作：查询条件放到子查询中，子查询只查主键ID，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段...我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...像上面这样，需要查询300005次索引节点，查询300005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前300000条，取出最后5条。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。
大数据查询引擎Presto简介 SQL on Hadoop： Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序 MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低...Presto查询流程： ?...易扩容：可轻松通过扩展机器节点（处理单元）扩展整个系统的分布式存储和计算能力 效率高：任务并行执行能力强，充分发挥本地计算的能力，数据无共享、无I/O冲突，无锁资源竞争，计算速度快 短板效应：单个节点查询效率慢会影响整个查询...、查询成功/失败等事件。...Presto提供了三种Event Listener： Query Creation：Presto查询建立相关信息 Query completion：查询执行相关信息，包含成功查询的细节信息，失败查询的错误码等信息
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