原文链接：https://blog.csdn.net/lucky_jiexia/article/details/105356483
数据是指所有被计算机存储，处理的对象。 数据元素是数据的基本单位，是运算的基本单位，通常具有完整确定的实际意义。数据元素常常又简称为元素。 数据元素由数据项组成。在数据库中，数据项要成为字段或域。它是数据不可分割的最小标识单位。数据可有若干数据元素组成，而数据元素又由若干个数据项组成。 数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系。所谓逻辑关系是指数据元素之间的关联方式或邻接关系。 集合中任何两个节点之间都没有邻接关系，组织形式松散。线性结构中结点按照逻辑关系一次排成一条链，节点之间一个一个依次相连接。树形结构具有分支层次特性，其形态像自然界中的树。上层的节点可以下和下层多个节点相连接，但下层节点只能和上层的一个节点相邻接。图结构最复杂，其中任何两个节点都可以邻接。 数据的逻辑结构在计算机中的实现称为数据的存储结构。一般情况下一个存储结构可以包括两个部分： 1.存储数据元素。 2.数据元素之间的关联关系。 表示数据元素之间关联方式的主要有顺序存储方式和链式存储方式。 顺序存储方式是指所有存储结点存放在一个连续的存储区内。利用节点在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。 链式存储方式是指每个存储结构节点除了含有一个数据元素外，还包含指针，每个指针指向一个与本节点有逻辑关系的节点。用指针来表示数据元素之间的逻辑关系。 运算是指在某种逻辑结构上施加的操作，即对逻辑结构的加工，这种加工以数据的逻辑结构为对象。 评价算法的好坏的因素包括正确性，易读性，健壮性，时空性。 算法的时间复杂度是算法中基本运算重复执行次数量的度量。 时间复杂度，常见的阶数有常数阶O(1)对数阶O(log2n)线性阶O(n)多项式阶O(nc)指数阶O(Cn) 最坏时间复杂度是指对相同输入量二不同输入数据时，算法时间用量最大值。 平均时间复杂度是指对所有相同输入数据量的各种不同输入数据算法时间用量的平均值。
简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。 数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。
参考来源：http://blog.csdn.net/inter_peng/article/details/41021727
现在项目已经踏上正轨，有不少时间可以用来学习，昨晚发现柜子里那本大学时候啃过无数遍的（数据结构 C语言版），那真的无限感叹啊，初恋女友啊，大学回忆啊都涌上心头。 最可怜的是发现好多概念理论已经陌生或者
第二篇：数据库关系建模 前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。 但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻辑意义上的关系表，后者则映射为物理意义上的关系表。逻辑意义上的关系表可以理解为单纯意义上的关系表，它不涉及到表中字段数据类型，索引信息，触发器等等细节信息。 本文将详细介绍前者。确切来说，也就是ER模型到逻辑关系表的映射是如何完成的。 基本概念 在开始进行ER模型到逻辑关系表的
随着云计算的快速发展，越来越多的企业希望从顶层框架入手，探索整体数据架构中的更多可能性，DBaaS(亦称泛数据库类服务)就是PaaS 层的一个重要分支。那么，DBaaS到底是什么?适用于哪些应用场景?
当企业上线MES系统之后，仅仅是万里长征的开始，为什么要进行MES的优化？这是一个非常之现实以迫切的问题，众所周知，MES系统所运行的必要基础数据之外，MES系统每天还采集了大量的生产过程数据存放到数据库之中，其数据量大小，取决于如下几个方面：
对于一个架构师或者任何一个软件工程师而言，绘制架构图都是一个比较值得学习的技能。这就像我们学习的时候整理的一些Xmind那种思维逻辑图一样，不仅可以帮我们看到组件之间的联系和层级，还能够展示出组件的全貌。虽然我们也可以用Visio或者Edraw等专业绘图工具来绘制架构图，但是对于工程师而言，用代码来直接绘制架构图，会显得更加的优雅。这里我们介绍的diagrams，就是一个可以用来绘制架构图的python包。
超键、候选键、主键和外键是数据库设计中的重要概念，它们在保证数据的一致性、完整性和避免数据冗余方面发挥着重要作用。下面将逐一解释这些概念，并给出相应的例子。
程序开发人员都想找到一个快速开发框架，网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码，有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展，想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。
数据对象（data object ）是性质相同的数据元素的集合，例如数据库中的一张表
做PPT就是信息的视觉化表达，可是问题在于，视觉化表达对于非设计出身的人来说有很大的难度。
MySQL的Consul方向开始要大规模推广的时候，一直感觉健康检查的部分还是不够严谨，虽然感觉是，但是总体逻辑上看也没什么硬伤，就暂时搁置了下来，最近业务的推广和普及，一旦逻辑出现漏洞或者不严谨，则是一种很被动的局面，所以我们开始梳理清晰完整的检查逻辑，我对这个部分的要求是能够输出一个清晰可见的逻辑关系图，经得起推敲，一目了然，这样才算是心里踏实。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE
本文是为了以下读者而特地编写的： 1. 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2. 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。 3. 想要教别人 SQL 的人。 本文着重介绍 SELECT 句式。 10个简单步骤，完全理解SQL
首先要把这个概念记在脑中：“声明”。SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。
黑盒测试是以用户的角度，从输入数据与输出数据的对应关系出发进行测试的。很明显，如果外部特性本身有问题或规格说明的规定有误，用墨盒测试方法是发现不了的。
HTTP 的 GET 和 POST 请求，在后端处理中有什么不同？断言的作用是什么？如何使用断言呢？
IDC+BIM，或将带来数据中心新革命。你是选择做这场革命的推动者、追随者，还是旁观者？ 一、什么是BIM? 美国国家BIM标准对BIM的定义很清晰： 1.一个设施（建设项目）物理和功能特性的数字表达
IDC+BIM，或将带来数据中心新革命。你是选择做这场革命的推动者、追随者，还是旁观者？ 一、什么是BIM 美国国家BIM标准对BIM的定义很清晰： 1.一个设施（建设项目）物理和功能特性的数字表达。 2.一个共享的知识资源。 3.一个分享有关这个设施的信息，为该设施从概念开始的全生命周期的所有决策提供可靠依据的过程。 4.在项目不同阶段不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息以支持和反应其各自职责的协同作业。 圈内人已经非常清楚BIM不是一个软件。在BIM与CAD在差异上，有一个比喻很形
首先要知道三层不是一项实际的技术、他是一中设计软件的思想、这样的思想就是把软件分为三层、或者说三个类、各自是表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据訪问层（DAL）、分层的目的是为了高内聚，低耦合、便于更改维护、当然软件业能够分四层、五层、六层、这主要看需求、可是一般的都是分为这三层。
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友，所以本文是为了以下读者而特地编写的： 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
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1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中：“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒？ （译者注：简单地说，SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据，而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。） SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了，基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用，一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。 程序开发人员都想找到一个快速开发框架，网络上的框架也有很多。一般都是静态页面的居多并没有后台功能及代码，有些有代码的也十分简单或复杂不能很容易的扩展，想找到一个完美的权限分配功能并能和您创建的功能模块及操作按钮对应的框架就更难了。 如果你想找到一个自带完美权限管理，不用写后台代码。并想只用拖拉和前台 js+Sql 代码结合实能实现业务功能创建和复杂的逻辑关系的框架；框架的开发语言是 C#, 要求跨平台，要求开源，支持多数据库，今天给大家推荐下 DLVM 开发平台吧，简称 DM 平台。
数据元素(Data Element) 是数据的基本单位，有时数据元素也称为元素、节点、顶点、记录。
接口测试是测试系统之间接口的一种测试，只要用于检测外部系统和内部系统之间的或者内部的各个子系统之间的交互点。
针对这个问题，我们怎么破呢？我们对上面这个表拆分为3个表：学生表、课程表、学生课程关系表。其中，学生表和课程表只有一个主键，而学生课程关系表有一个复合主键（学生编号，课程），分数完全依赖于这个复合主键，因此符合第二范式。
现在的程序开发人员大部分都不会自己去从零开发一个系统了，基本都是在使用一些免费的框架或破解一些有用的功能来自己二次开发组合使用，一般要达到要求是几个框架的功能组合才能实现。
偶然间看到一句话，关系代数明白了，就没有不会写的SQL。让我对曾经学过但早就不知道交给谁的“知识”，又重新燃起了兴趣。下面以一个题切入
现在越来越多的公司参加到工具链的开发上来， 我总结了一下我们常用的测试管理工具的使用
随着互联网的发展，数据的量级也是呈指数式的增长，从GB到TB到PB。传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。那么如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？
三分技术，七分管理，十二分基础数据。十二分基础数据强调了数据的收集、入库、更新维护是数据库建设中的重要环节。
本文介绍了ODOO优化层级关系查询效率的方法，通过使用字段来关联上层记录、开启分层搜索功能和添加数值标识来提高查询效率。同时，本文还提供了相关的代码示例和图例，方便读者更好地理解。此外，本文还介绍了使用parent存储特性提高查询效率的方法，通过空间换时间的方式，提高了数据库查询的效率。
2. 字段编辑。注意事项： 1）此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时，通过工具自动添加外键字段。 2）非外键字段要有类型前缀 3）PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4）当字段为字符串时，在3.处可以选择编码格式 5）字段应在4.处添加中文注释，描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的，应说明数值与意义的对应关系。
DMP数据管理平台是实现用户精细化运营和和全生命周期运营的的基础平台之一。贝壳找房从2018年5月开始建设自己的DMP平台，提供了用户分群、消息推送、人群洞察等能力。关于贝壳DMP架构的介绍可参考文章：DMP平台在贝壳的实践和应用。
DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。
在数据流动、共享、交换成为趋势的今天，数据脱敏已经成为实现敏感数据保护的重要手段之一。数据脱敏产品也逐步被金融、政府、企业等行业客户广泛使用。
在备考计算机二级C语言的过程中，有些同学说我C语言学得不错了，但是选择题里面还有些没见过，不知道考得是啥。这就是你准备不充分了：在所有二级科目选择题部分都有10分的公共基础知识。分值不多，内容却不少，好好复习吧，范围太广。今天来给大家作个要点总结：（2020新增的计算机系统也要了解下）
DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。 DM 平台，不仅仅是一个后台开发框架，他也是一个企业级快速开发解决方案。只用拖拉和编写一些简单的 JavaScript 即可实现业务功能创建和复杂的逻辑关系，能让初学者更快的入门并投入到团队的项目开发中去。让开发者注重专注业务，其余有平台来封装技术细节，降低技术难度，从而节省人力成本，缩短项目周期，提高软件安全质量。 主要功能包括如：实体设计、表单设计、视图管理、单据体管理、插件管理、审批流设计、业务流设计、报表管理、组织机构、角色用户、菜单管理、功能权限、数据权限、系统参数等。采用松耦合设计，模块增减便捷。界面无刷新，一键换肤；众多账号安全设置，密码策略；文件在线上传预览；消息推送；支持多数据源；支持前后分离、分库分表；支持微服务应用。 DM 平台发布以来已被广大爱好者用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中，架构精良、易于扩展、可配置性强、操作可视化的设计模式、工匠精神打磨每一个细节，深入开发者的内心，并荣获开源中国《最受欢迎中国开源软件》奖杯，期间也帮助了不少软件公司在短期内完成项目的开发并交付使用，客户反响良好并快速得到回报。 DM 平台是作者和自己的开发团队结合了多年开发经验，以及各方面的应用案例，把多个开源框架的优势和特殊功能集中进行优中选优，进行了二次开发后，完成了一次全部重构，也纳入很多新的思想。不管是从开发者模式、底层架构、逻辑处理还是到用户界面，用户交互体验上都有了与众不同、独竖一帜的表现。努力为大中小微企业打造全方位企业级快速开发解决方案。
这里记录着小编对于数据的一些思考和反思， 希望对大家有所帮助，也希望各位大佬出来指点一二，探讨如何在数据领域更好的应用。
在我们日常的测试过程中，大部分的测试人员几乎不会去关注数据库表的结构、字段的属性、主外键关系等测试
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库 数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。 📷 第二范式：唯一性 数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分，通常要为表上加一个列用来存储唯一标识，这个唯一属性列被称作主键列 📷 第三范式：关联性 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖 📷 依
前言 OVS是一种开源的软件交换机，可安装于通用的虚拟服务器环境中，在虚拟环境中单个、多个物理机上的不同虚拟主机都需要通过OVS实现数据交换。 OVS包含三个重要的组件：ovsdb-server、
参考来源：http://www.xuebuyuan.com/2153333.html
本期我们把目光投向laravel模型的关联关系上。框架提供的关联关系，有很多种，其中对于一对一的关系， 有两个写法，一个是 belongsTo，一个是 hasOne，这俩到底啥区别，本文就来说一说。
逻辑结构是针对具体问题的,是为了解决某个问题,在对问题理解的基础上,选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系.
数据分区是一种物理数据库的设计技术，它的目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。
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