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.Net 中各种线程同步锁

Net中这玩意儿有很多，若不是经常使用，我想没人能完全记住它们各自的用法和相互的区别。为了便于查阅，现将它们记录在此。...ps：本文虽然关注 .Net 平台，但涉及到的大部分锁概念都是平台无关的，在很多其它语言（如Java）中都能找到对应。...轻量级同步 .NET Framework 4 开始，System.Threading 命名空间中提供了六个新的数据结构，这些数据结构允许细粒度的并发和并行化，并且降低一定必要的开销，它们称为轻量级同步原语...volatile 关键字 volatile最初是为了解决缓存一致性问题引入的。缓存一致性了解缓存一致性，首先要了解.Net/Java的内存模型（.Net 当年是诸多借鉴了 Java 的设计理念）。...处理器计算直接存取的是高速缓存中的数据，计算完毕后再同步到主存中。在多处理器系统中，每个处理器都有自己的高速缓存，而它们又共享同一主存。

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数据库锁---MyISAM的表锁

锁的分类：对数据库操作的粒度分：行锁，表锁对数据操作的类型分：读锁，写锁读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响；写锁(排它锁):当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁...；三种锁：表锁（偏读）：偏向MyISAM引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低我们测试一下MyISAM引擎的锁建立一张表指定使用myisam引擎 create...（也就是对表加读锁的那个连接）进行数据修改可以看到报错了 Table 'mylock' was locked with a READ lock and can't be updated */...锁定表的线程可以读取锁定的表修改锁定的表不可以读取别的表也不可以其他线程：可以读取锁定的表，可以读取其他线程，修改锁定的表会一直阻塞到session1表的读锁释放才执行读锁测试完了...表的读操作，不会阻塞其它进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的锁请求，只有当锁释放了后才会执行其他线程的写操作。

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.NET开源分布式锁DistributedLock

在我们.NET中常见的线程锁有：自旋锁：当线程尝试获取锁时，它会重复执行一些简单的指令，直到锁可用互斥锁: Mutex，可以跨进程使用。...如果计算的结果已经来不及完成共享数据的操作了，我们可以释放锁，以免出现还没完成数据操作，锁就过期了的情况。...三、DistributedLock开源项目简介项目介绍 DistributedLock 是一个 .NET 库，它基于各种底层技术提供强大且易于使用的分布式互斥体、读写器锁和信号量。...并返回一个表示各个数据库节点获取锁状态的任务字典 public async ValueTask>?..._databases.Count == 1) return this.TrySingleFullySynchronousAcquire(); // 创建一个任务字典，将每个数据库连接和其对应的获取锁任务关联起来

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.NET Core多线程 (4) 锁机制

首先，编译器要求lock中的所对象必须是引用类型。其次，因为lock会用到对象头中的同步块索引来进行同步，值类型没有堆中的数据。...（1）基于WaitHandle的内核锁这种锁是基于Windows底层的内核数据结构来维护线程之间的同步，比如： AutoResetEvent / ManualResetEvent Semaphore...# SpinWait CLR SpinWait （3）.NET内置的SpinLock（用户态） SpinLock在用法上和lock关键字差不多的。...线程安全集合知多少（1）线程安全集合 .NET中都有哪些线程安全的集合类型？...下一篇，我们将复习一下常见的.NET多线程相关的性能优化实践。

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C# lock 语法糖实现原理--《.NET Core 底层入门》之自旋锁，互斥锁，混合锁，读写锁

类提供了用于执行原子操作的函数，这些函数接收引用参数（ref），也就是变量的内存地址，然后针对该内存地址中的值执行原子操作无锁算法不使用线程锁，通过修改操作的内容使它们满足原子操作的条件 .NET...提供了一些线程安全的数据类型，这些数据类型大量应用了无锁算法来提升访问速度（在部分情况下仍需要线程锁）： System.Collections.Consurrent.CurrentBag System.Collections.Consurrent.CurrentDictionary...lock 语句来简化通过 Monitor 类获取和释放的代码混合锁的特征是在获取锁失败后像自旋锁一样重试一定的次数，超过一定次数之后（.NET Core 2.1 是30次）再安排当前进程进入等待状态...类实现了读写锁，读写锁也是一个混合锁（Hybird Lock）,在获取锁时通过自旋重试一定的次数再进入等待状态此外，它还支持同一个线程先获取读写锁，然后再升级为写入锁，适用于“需要先获取读写锁，然后读取共享数据判断是否需要修改...，需要修改时再获取写入锁”的场景参考资料《.NET Core 底层入门》

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数据库中的乐观锁与悲观锁

悲观锁　　当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。　　...之所以叫做悲观锁，是因为这是一种对数据的修改抱有悲观态度的并发控制方式。我们一般认为数据被并发修改的概率比较大，所以需要在修改之前先加锁。　　...乐观锁　　乐观锁（ Optimistic Locking ）是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息...相对于悲观锁，在对数据库进行处理的时候，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。　　...悲观锁实现方式　　悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：　　在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。

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mysql 数据库的悲观锁和乐观锁

悲观锁（Pessimistic Concurrency Control）当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。...乐观锁（Optimistic Locking）乐观锁（ Optimistic Locking ）是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测...相对于悲观锁，在对数据库进行处理的时候，乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。...悲观锁实现方式悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中，悲观锁的流程如下：在对记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁（exclusive locking）。...行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住，这点需要注意。乐观锁实现方式使用乐观锁就不需要借助数据库的锁机制了。

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mysql:数据库的乐观锁和悲观锁

悲观锁：悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外~ 比如，可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁的...，但是select for update除了有查询的作用外，还会加锁呢，而且它是悲观锁哦。...至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。...因此，没用索引/主键的话，select for update加的就是表锁乐观锁：乐观锁的“乐观情绪”体现在，它认为数据的变动不会太频繁。因此，它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。这个作者写的很详细：图文并茂的带你彻底理解悲观锁与乐观锁

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【锁】.NET 高级编程高并发必备技巧

前言锁最为常见的应用就是高并发的情况下，库存的控制。本次只做简单的单机锁介绍。正文直接看代码每请求一次库存-1....再去查看库存发现请求后，还有279的库存。明明请求了1000次。但是还有279的库存，明显不对。...造成次问题的原因很简单，就是在库存还没完全减的情况下，有另外一个、或多个线程同时发出了请求，而库存只减少了1 只要还有库存，就可以继续请求，到了库存完全为0的时候，已经超过1000个人进行了请求。...但是，实际应用场景中，高并发的应用，都会多机分布式部署。分布式部署要怎么解决？大家思考一下。

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【MySQL】MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁

MySQL锁（三）元数据锁与间隙锁在上篇文章中，我们就提到过元数据锁和间隙锁这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。...元数据锁元数据锁，又叫 MDL 锁，它是用于保护 DDL 语句的。什么是 DDL 语句？这个是基础知识哦，就是 CREATE/DROP/ALTER 之类的语句，或者说是除了增删改查之外的语句。...间隙与临键锁上回我们已经见过了行锁，也可以叫做记录锁的使用。在分析锁的情况时，我们也提到过了间隙锁。间隙锁（GAP）其实就是封锁索引记录中的间隔，比如说主键不连续的数据插入。...假设我们把锁正好打在一个存在的数据上，会发生什么？注意，普通索引是非唯一的，可能有多条数据会加锁。...需要注意的是，lock_data 表示的是锁住的当前数据和主键，不是区间范围哦，我一开始就以为它是锁的区间范围，结果其实是数据键,主键的意思。

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MySQL锁、加锁机制（超详细）—— 锁分类、全局锁、共享锁、排他锁；表锁、元数据锁、意向锁；行锁、间隙锁、临键锁；乐观锁、悲观锁

1.2 锁定义由以上可知，数据库的锁机制本身是为了解决并发事务带来的问题而诞生的，主要是确保数据库中，多条工作线程并行执行时的数据安全性。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。...如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。...排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。...此时我们可以根据数据库表中现有的数据，将数据分为三个部分：[6], (6,9], (9,正无穷)所以数据库数据在加锁是，就是将6加了行锁，9的临键锁（包含9及9之前的间隙），正无穷的临键锁(正无穷及之前的间隙...表锁：以表为粒度，锁住的是整个表数据。行锁：以行为粒度，锁住的是一条数据。页锁：以页为粒度，锁住的是一页数据。唯一有些许疑惑的地方，就是一页数据到底是多少呢？

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基于数据库实现的 “乐观锁” 和 “悲观锁”

锁是保证并发情况下数据一致性的一种工具方法，没有锁机制的作用就会产生冲突。典型冲突：更新丢失：一个事务覆盖了另一个事务的更新结果。脏读：一个事务读取到其它完成一半事务的记录。...顾名思义，这种方式下对数据的修改持悲观态度，认为数据被并发修改的概率比较大，采取 “先加锁再修改” 的保守策略。适用场景：悲观锁比较重，适用于业务一致性要求较高的场景，例如：库存、费用等。...悲观锁不适用于并发较高的场景，一个事务锁定了某行数据，其它事务必须等待该事务结束，这样就影响了业务的执行效率。...数据库是最基础的必备中间件，除了存储数据之外，还有很多其它功能也是支持的。乐观锁和悲观锁就可以，在数据库中以很低的成本、很便利的方式直接实现。...数据库自身也有分布式集群方案，使用数据库实现的锁也无缝的变成分布式锁了。

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使用Unsafe实现“无锁”的原子数据结构 | 锁系列-Java中的锁

这个Unsafe有个compareAndSwap方法是原子的，并且使用这个方法可以实现高性能的lock-free的数据结构。...首先我们实现一个没有同步的计数器： ? 输出: ? 速度倒是挺快的，但是线程之间完全没有排队，所以自然结果是不正确的。接下来我们通过添加synchronized关键字来实现简答的计数器： ?...结果自然是正确的。其实原子类型的内部实现就是使用Unsafe的CAS。事实上，这个例子非常的简单，但它却展示了Unsafe的力量和神奇之处。...就像我们前面说到的那样，CAS原子操作可以被用作实现“无锁”的数据结构。....* API中的类，并且它不是J2SE中真正的一部份，因此你可能找不到任何的官方文档，更可悲的是，它也没有比较好的代码文档。而且据说在Java9以后，这个类会被彻底隐藏掉，这个类也是蛮心酸的。

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数据库相关锁总结（共享锁，排它锁，更新锁，意向锁，计划锁），看完这篇将会对锁产生更深的理解

1 前言数据库大并发操作要考虑死锁和锁的性能问题。...排它锁（Exclusive Locks）排他锁定用于修改数据并防止其他事务被修改的事务中。您只能通过NOLOCK的提示读取锁定的数据或未确认的隔离级别数据。...以上3例是手工指定锁的粒度，也可以通过设定事物隔离级别，让数据库自动设置锁的粒度。不同的事物隔离级别，数据库会有不同的加锁策略（比如加什么类型的锁，加什么粒度的锁）。具体请查联机手册。...利用数据库本身的锁机制实现。...不论是数据库系统本身的锁机制，还是乐观锁这种业务数据级别上的锁机制，本质上都是对状态位的读、写、判断。 10.并发控制机制悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。

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innodb锁机制探究(一)---元数据锁

innodb锁机制探究(一)---元数据锁元数据锁(metadata lock,简称MDL)是用来保证并发访问数据库对象场景下的一致性而设定的。...简单理解，它是为了管理数据库元数据而产生的一种锁。...2、元数据锁设计一些开销，随着查询量的增加而增加，当多个查询尝试访问相同的对象时，元数据锁的争用情况就会增加。 3、如果我们的DML语句中，存在多个表，那么他们获取锁的顺序是按照语句中的顺序来的。...语句中会一个一个的获取表的元数据锁，并在这个过程中执行死锁检测。 4、DDL语句中，一般是通过按照名称顺序来获取显示命名的表上的元数据锁，从而减少并发的DDL语句。...为了确保事务可序列化，服务器不允许一个会话对在另一会话中未完成的显式或隐式启动的事务中使用的表执行DDL语句，服务器通过获取事务中使用的表上的元数据锁并将这些锁的释放推迟到事务结束之前来实现，表上的元数据锁可防止更改表的结构

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【MySQL-25】万字总结＜锁＞——(全局锁＆行级锁＆表级锁)【共享锁，排他锁】【间隙锁，临键锁】【表锁，元数据锁，意向锁】

保护数据一致性全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。...）行级锁，每次操作锁住对应的行数据。...（共享锁之间是兼容的，共享锁与排他锁互斥）排他锁(X)：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。...MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作在MySOL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享);当对表结构进行变更操作的时候...不同SQL对应的元数据锁有所不同：【3】意向锁 1.意向锁的由来意向锁出现的场景：线程A：有一张表和客户端，我们开启事务，更新id为3的数据，会自动加上行锁此时，我们想给这张表上

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Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁

Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....锁机制类似多线程中的同步, 作用就是可以保证数据的一致性和安全性. 2 锁分类从对数据操作的粒度分：表锁：操作时，会锁定整个表。...开销大,加锁慢.锁定粒度小,发生锁冲突概率低,并发度高从对数据操作的类型分：读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响,但是不能修改数据。...仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用系统。...排他锁（ X）：又称为写锁，简称X锁，排他锁就是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据就行读取和修改

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数据库锁

数据库锁乐观锁:指更新DB时,想法很乐观,认为这次操作保证不会导致冲突,并不进行任何其它处理(即不加锁),而在进行更新时,在判断是否有冲突(通过version) 给数据表加一个version字段 ,先查询那条记录...，获取到version号，如果要进行更新操作，判断此version值是否与刚查出来的一致一致.则没有其它程序进行操作,可直接更新, version+1,否则认为有冲突.不进行更新悲观锁:在操作数据时...,认为此操作会出现数据冲突所以每次操作都通过获取锁才能进行对相同数据的操作悲观锁分为排它锁、共享锁都是数据库自带的 ---- 版权属于：dingzhenhua 本文链接：https://www.dcmickey.cn

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数据库锁？

浏览量 1 锁分类、：从数据库的角度分为：排他锁，共享锁，更新锁；从程序员的角度分为：乐观锁，悲观锁。...乐观锁：乐观的认为在获取数据的时候，其他人不会修改数据，所以不会上锁，只是更新的时候会判断这个数据是不是更新了，可以使用版本号机制。...悲观锁：具有强烈的独占性和排他性，认为在获取数据的时候，其他人会修改数据，对数据进行上锁，当有其他人拿数据的时候就会进行阻塞，直到它获得锁，会造成性能的开销。...性质：1.只允许一个事务进行加锁；2.其他事务必须等到排他锁释放后才能对数据进行操作；3.写锁需要等到事务结束的时候才能释放。...更新锁（U锁）：在修改的初始阶段可对数据使用更新锁，避免使用共享锁产生的死锁现象。性质：1.用来预定要对此页施加X锁，它允许其他事务读，但不允许再施加U锁或X锁；2.

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数据库锁

行级锁共享锁S（读锁）：其他事务可以继续加锁，但是不能加排它锁排它锁X（写锁）：其他事务不能继续加锁共享锁共享锁兼容，其他冲突表级锁意向锁意向共享锁：想要获取表中的几行的共享锁意向排它锁...在 InnoDB 中，在每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号。通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。...对于读操作可以分为两种读：快照读：读取的历史数据，简单的 select 语句，不加锁，MVCC 实现可重复读，使用的是 MVCC 机制读取 undo 中的已经提交的数据。...事务串行执行脏读：读得到未提交数据不可重复读：一个事务中2次查询结果出现不同，update，delete 幻读：与上面类似，重点在于insert 乐观锁悲观锁悲观锁：就是前面的共享锁，排他锁...乐观锁不需要锁机制，认为操作时没有线程修改数据，只在更新数据的时候判断冲突检测，数据更新 CAS(compareAndSet)是一项乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值

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