AI 科技评论按：谷歌前日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。
AI 科技评论按：谷歌昨日在博客中宣布开源大规模神经网络模型高效训练库 GPipe，这是一款分布式机器学习库，可以让研究员在不调整超参数的情况下，部署更多的加速器以对大规模模型进行训练，有效扩展了模型性能。雷锋网 AI 科技评论对此进行编译如下。
数据猿导读 被称为创投界的“黄埔军校”、比哈佛还难进的微软加速器是如何甄选创业公司的？微软加速器在微软的商业体系中处于何种地位？数据猿对微软加速器·北京CTO王雷进行了专访，看看他是如何为我们描述微软
创业加速器在当今高科技创新创业发展过程中发挥重要作用，几乎每天都会有新的加速器项目成立。Techstars的执行总裁认为，创业加速器是“经过证明可行的方式，通过专家辅导和提供相应的导师培训，将创业企业和广泛的人脉网络建立联系，从而推动创业企业快速发展。创业加速器提供的资源降低了创办企业的成本，并且为早期创业团队提供创业资本，推动企业发展走向正轨，或者是实现达到的发展节点。创业加速器已经成为新型的商学院。” 《2015年美国和加拿大加速器发展报告》由Gust和Fundacity共同撰写完成，为人们展示了美
随着数字化转型不断深入，SaaS行业探索逐渐深化。当通用型SaaS企业初具规模，行业下一个增长突破点又在何处？ 打通系统应用、提升连接效率，深耕垂直行业、驱动业务升级，正成为SaaS行业的重要命题。今年7月，腾讯SaaS加速器三期正式开启，面向全球招募40位通用型及行业型SaaS精英，共建SaaS产业生态，加速驱动产业升级。 深耕行业场景，关注泛C2B及办公协同 作为腾讯产业加速器的重要组成部分，腾讯SaaS加速器首期于2019年启动，从技术、资金、商机、资源等多个维度助力企业学员成长。历经两年
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT 2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
深度神经网络（DNN）推动了许多机器学习任务的发展，包括语音识别、视觉识别、语言处理。BigGan、Bert、GPT2.0取得的近期进展表明，DNN模型越大，其在任务中的表现越好。视觉识别领域过去取得的进展也表明，模型大小和分类准确率之间存在很强的关联。例如，2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军GoogleNet以400万的参数取得了74.8%的top-1准确率，但仅仅过了三年，冠军的宝座就被Squeeze-and-ExcitationNetworks抢去，后者以1.458亿（前者的36倍还多）的参数量取得了82.7%的top-1准确率。然而，在这段时间里，GPU的内存只提高了3倍左右，当前最优的图像模型却已经达到了谷歌云 TPUv2的可用内存。因此，我们急需一个能够实现大规模深度学习并克服当前加速器内存局限的可扩展高效架构。
在过去的几年里，每个月都会发布新的机器学习加速器，用于语音识别、视频对象检测、辅助驾驶和许多数据中心应用。
近期将为大家奉上美国著名加速器500Startups发布的报告《世界500强企业如何融入创业革命浪潮？》，有兴趣的朋友可以留下邮箱！ Dave McClure, 500Startups创始合伙人 最
来源 ：腾讯产业加速器x36氪 ---- 2020年3月18日，腾讯交出了2019年的最后一份答卷——2019Q4财报与全年业绩报告。其中，To B业务成绩亮眼，营收占比由2018年Q1的35%增长至2019年Q4的47%。这份成绩单的背后，是腾讯全面拥抱产业互联网的成果。 产业互联网是一张由众多企业织起的大网，需要产业链上下游伙伴的紧密合作。马化腾曾言：“把另外半条命交给合作伙伴。”从中便可一窥合作伙伴对腾讯的重要性。 腾讯云启产业生态平台作为连接腾讯与生态伙伴的桥梁，在2018年腾讯公布“93
来源 ：产业家 撰文：皮爷 ---- 在成就腾讯产业打法的同时，SaaS加速器更成了行业优质企业的“汇聚地”和“筛选池”。 这根看似“无心插柳”的新主线足够令外界惊奇。在过去的一年里，围绕SaaS生态，腾讯到底做了什么？这种聚合“朋友圈”的做法给SaaS行业带来了哪些影响？接下来腾讯的SaaS打法会有哪些不同？ 带着“小目标”， 腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生出现在台上。“腾讯将投入100亿资源，帮助中小企业打造专属的SaaS产品及方案。” 在过去两年时间里，腾讯的TO B先
近期将为大家奉上美国著名加速器500Startups发布的报告《世界500强企业如何融入创业革命浪潮？》，有兴趣的朋友可以留下邮箱！ 去年，以色列创业生态系统获得了历史性的发展。不仅在投资和退出的数量和质量方面有很大提升，而且以色列的加速器和孵化器也获得了前所未有的发展。由于加速器和孵化器是以色列创业生态系统重要的基石，我们决定要深入研究和分析加速器和孵化器在2015年所取得的成就，同时研究加速器和孵化器对以色列产业和创业生态的重要性。 本报告并没有包括导师项目，联合办公项目或为早期创业企业提供支持的咨询
共创、共进，坚守长期价值主义，共赢、共生，携手共赢产业生态。产业互联网浪潮下，众多SaaS企业迫切寻求“同行者”，迎接数字化转型新机遇。 9月26日，以“团战共生，全心加速”为主题的腾讯SaaS加速器二期复试在深圳举行。经过现场复试的激烈角逐及多维度严格评估，10月29日，腾讯SaaS加速器二期入选名单正式公布。有赞、神策数据、销售易、微吼等企业从超过1500个报名项目中脱颖而出。入选的40家企业覆盖零售、医疗、金融、教育、工业、地产等13个领域，总估值超700亿元。 今年，腾讯产业加速器还正式开
Docker用起来非常爽，尤其是用于DevOps实践时。但是，当你在国内或者本地拉取镜像时，经常会碰到各种“便秘”——要么镜像拉取缓慢，要么时断时连，要么连接超时！
机器之心报道 机器之心编辑部 「当前的 AI 模型只做一件事。Pathways 使我们能够训练一个模型，做成千上万件事情。」 在谈及当前的 AI 系统所面临的问题时，低效是经常被提及的一个。 谷歌人工智能主管 Jeff Dean 曾在一篇博文中写道，「今天的人工智能系统总是从头开始学习新问题 —— 数学模型的参数从随机数开始。就像每次学习一项新技能（例如跳绳），你总会忘记之前所学的一切，包括如何平衡、如何跳跃、如何协调手的运动等，然后从无到有重新学习。这或多或少是我们今天训练大多数机器学习模型的方式：我们
作为连接底层硬件和上层工作负载的桥梁，操作系统是发挥硬件潜能、保障业务质量的技术底座。自从 OpenCloudOS Intel SIG 成立后，社区和英特尔就将第四代至强可扩展处理器（Sapphire Rapids，简称为 SPR ）与 OpenCloudOS 的适配作为 Intel SIG 的首要工作。
上周在和其他生物科技领域的创始人一起参加活动时，创始人们讨论了关于如何加入生物科技领域加速器/孵化器方面的问题。他们对加入孵化器或加速器存在很多疑问，我应该加入吗？加速器或孵化器真的能“加速”我的企业
6月30日，“开源向善 应云而生”腾讯云原生加速器首期入选企业名单正式公布，Kyligence、StreamNative、偶数科技、TreeLab、XSKY星辰天合、Open AI Lab开放智能等38家优秀云原生企业，从全球500多家参与企业中脱颖而出，携手腾讯共建云原生生态，面向云原生未来加速启航。 产业数字化浪潮中，云原生已成大势。企业发展中的开发、运维、管理等环节日趋复杂，云原生技术为企业提供了面向未来的信息化平台构建方式，并已逐渐开始融入各行各业。腾讯积极构建云原生生态，联手生态伙伴，共同
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
10月29日，腾讯全球数字生态大会·成都峰会正式拉开帷幕。SaaS生态峰会上，腾讯云副总裁穆亦飞分享了腾讯SaaS加速器在共建SaaS生态上的实践经验。同时，多名SaaS加速器明星成员入选 “千帆计划”SaaS臻选，并通过演讲和高峰对话共议SaaS生态未来。 如今，产业数字化迎来转折点，产业竞争的主赛场正在由“单打”PK逐渐变为“双打”比赛，各个实体产业正在与信息产业相结合，合作参与竞争。腾讯希望携手更多优质企业，团战产业互联网，与合作伙伴共生共赢。 腾讯云副总裁穆亦飞 穆亦飞在演讲中表示:“在生
创业加速器在当今科技世界中发挥了重要作用，每天都会有新的加速器成立。TechStars执行董事NattyZola认为，“创业加速器可以让创业企业得到行业内专家的指导，知名导师的培训，构建有效的人脉网络。创业加速器提供的资源可以降低创业成本，让创业团队获得早期创业资本获得早期发展。创业加速器已经成为新型的商学院。”在很多方面，加速器已经是全世界创业者必经的仪式。 Gust和Fundacity撰写的研究报告深入分析了全世界的加速器项目。本报告是2014年加速器报告的系列报告，其目标是了解全球加速器行业如何发
对于喜欢玩游戏的人来说，会特别看重玩的过程中不会出现卡顿，不出现断联和登录难的情况，这就需要用到游戏加速器了。尤其是外服游戏，因为服务器本身就不在国内，所以经常会出现网络传输不稳定的情况，卡顿，断连等情况也频频出现，所以需要记住游戏加速器才能够畅快地玩游戏。那么游戏加速使用哪个加速器比较好？有免费的吗？
哪些FPGA（现场可编程门阵列）可以给出，将FPGA资源作为PCI设备虚拟机加速器的所有准备工作，提供给系统，是一个手动行为。
近期将为大家奉上美国著名加速器500Startups发布的报告《世界500强企业如何融入创业革命浪潮？》，有兴趣的朋友可以留下邮箱！ 近年来，信息技术和资本市场的结合推动了创业活动快速发展。像旧金山-硅谷，波士顿-剑桥和纽约等地区在美国创业活动中和融资活动中占据主导地位，同时大量证据表明美国各地区都存在大量的早期风险投资活动。 随着创业企业开始向传统科技中心以外的地区拓展，各地区和联邦政府领导者逐渐将创业企业看作是经济发展的重要动力。官方遇到的现状是创新驱动模式下的创业行为与传统的小企业存在显著区别，这意
利用高层次综合工具，开发者只需要编写高级语言的代码完成程序功能，就能将高级语言编写的代码综合成相同功能的 RTL 级实现 (基于 Verilog 或 VHDL)。开发者还可以通过添加一些 pragma 的方式来指示和调整高层次综合工具生成的硬件模块的架构。整体而言，利用高层次综合工具进行 FPGA 硬件开发的过程，应该是利用软件语言的表达来描述硬件模块的过程。目前，高层次综合的代码都是基于 C/C++/OpenCL 的，所以对于没有硬件设计基础的朋友来说，利用高层次综合工具可以大幅度地降低学习难度，缩短开发周期，加快设计迭代速度。
现在加速器随处可见。各个城市，大学，投资机构甚至是乡村都在积极拥抱创业加速器，他们认为有了加速器就能表示他们对创新和创业非常友好，非常支持了。他们认为有了加速器就能很快并且很容易地吸引年轻人、支持当地经济发展，将人们和全球经济联系起来。而且加速器这个领域基本上没有进入壁垒，几乎每个有无线网络和开放式办公空间的地方都可以自称是加速器。每个加速器的水平参差不齐，而且直到最近也没有人对加速器进行过评估。 最近，Unitus 种子基金，作为一家有影响力的投资机构，发布了一份关于全世界范围内加速器业绩的调查。该报告
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问，具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 很荣幸受到腾讯SaaS加速器的邀请，我在10月底给加速器首期的40个SaaS企业CEO和联创们做了一场3个半小时的分享。有朋友问到讲了些什么，我今天简单分享一下。 这次的题目很新，是“SaaS的商业模式”。我谈了SaaS公司的经营模型（详见我另一篇文章——用财务模型说明：没有优异续费率的SaaS只是个传统生意 ），也谈到目前SaaS圈内争议最大的两件事儿，压力山大啊 对，我
为了应对大量的算力要求，这家位于Menlo Park的技术巨头，硬是从通用硬件转移到了专用加速器。这些加速器的作用，是保证其数据中心的性能，功耗和效率，特别是在AI领域。
伴随AI开放平台兴起的除了AI创业大潮，还有“AI加速器”这个源自硅谷的舶来品。本土科技企业、知名国际加速器纷纷通过新设业务或分部的方式入局AI加速器，既有腾讯这样的航母级企业走出去寻找项目，也有微软加速器这样的外来者扎根本土培育优质项目。
全文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.04421.pdf
中国科学院计算技术研究所陈云霁、陈天石课题组提出的深度学习处理器指令集DianNaoYu被计算机体系结构领域顶级国际会议ISCA2016（InternationalSymposiumonComputerArchitecture）所接收，其评分排名所有近300篇投稿的第一名。模拟实验表明，采用DianNaoYu指令集的寒武纪深度学习处理器相对于x86指令集的CPU有两个数量级的性能提升。 DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构，包含一个处理器核，主频为0.98GHz，峰值性能达每秒4520亿次神经网络基本运算，65nm工艺下功耗为0.485W，面积3.02mm2。在若干代表性神经网络上的实验结果表明，DianNao的平均性能超过主流CPU核的100倍，但是面积和功耗仅为1/10，效能提升可达三个数量级；DianNao的平均性能与主流GPGPU相当，但面积和功耗仅为主流GPGPU百分之一量级。
新智元专栏 作者：UCSB谢源教授研究组 编辑：闻菲 【新智元导读】计算机体系结构顶会ISCA-18上周结束，图灵奖得主John Hennessy和David Patterson发表特邀报告，展望
根据统计结果显示，所有从这家加速器毕业的企业融资成功率高达93%。 在大众创业、万众创新后，创业突然变得不那么时髦了。随着一茬茬的初创公司拔地而起，背后的孵化器、加速器也如雨后春笋般涌出来。 根据科技部火炬中心的数据显示，从1987年到2016年年底，全国纳入火炬计划统计的众创空间有4298家、科技企业孵化器有3255家、企业加速器有400余家，这意味着全国共有双创平台7953家，数量高居世界第一。 其中，值得注意的是，近三年间全国新建成孵化器1787家，超过30年孵化器总量的一半。 一大波孵化器、加速器快
Jetpack 的Site Accelerator站点加速器（前身为 Photon，注意：“Photon”现在是站点加速器的一部分）允许 Jetpack 优化图像并通过他们的全球服务器网络CDN提供图片和静态文件（如CSS 和 JavaScript），进而帮助您更快地加载页面。
Cyborg的需要一下功能：包括在计算机节点上管理代理，定位加速器，监控加速器状态和协调加速器驱动程序。
选自arXiv 作者：陈天奇等 机器之心编译 参与：李泽南、路雪 TVM 是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法，去年 8 月机器之心曾对其进行过简要介绍。该技术能自动为大多数计算硬件生成可部署优化代码，其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比，且可以适应新型专用加速器后端。近日，这项研究的论文《TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning》终于完成，内容包含新方法的介绍与讨论，以及 TVM 在英伟达、AMD 的 GP
此刻，你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。
为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0 功能，为多核心 x64 提供效能增益，其中包括 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器，也是 OpenACC 首次支援 AMD Radeon GPU 和 APU 。 PGI 2014 编译器与工具 相较于采用最新 AVX 型多核心 Intel 和 AMD x64 处理器的 GCC 编译器
5月23日，以“开源向善 应云而生”为主题的腾讯云原生加速器首期复试在深圳正式举行。从众多报名项目中脱颖而出的百家优秀云原生企业，现场角逐腾讯云原生加速器全球Top30席位。 在产业数字化浪潮下，伴随企业对开发、测试、运维等环节需求日趋复杂，以“云原生”为技术路线，构建信息化平台，已经成为企业构建面向未来应用架构的首选。这几年来，云原生逐渐在商业环境中得到应用和完善，应用领域也从最初的互联网行业进一步拓展到各行各业。 为了进一步发挥产业互联网“生态共创”优势，全方位地推动云原生生态进阶，腾讯正式发布了
现在，在科技领域创立一家公司只需要很小一笔资金就能够做到，我们可以看到有很多企业都是由新手创业者创立的。新手创业者不断出现的同时，全球范围内加速器的数量也快速增加，这些加速器在早期企业的发展阶段对创业团队给予支持。 很多加速器为同一批入驻的企业提供多种支持，比如导师培训，人脉网络，通常会以一小笔资本投入换取公司部分股权。很多加速器都会持有创业企业一部分股权，通常为5%-7%，所以从这一点来看，加入加速器的成本还是很高的。 决定是否加入一个加速器项目的关键因素应该是加速器在帮助公司后续融资方面能起到什么样的
数据猿导读 1月12日，“微软加速器·北京八期展示日”在中关村时尚产业创新园BIFTPARK成功举办，现场汇集了数百位往期校友、投资人、以及数十位政府领导、大企业、微软内部及合作伙伴的高管等。活动中，
来源：腾讯SaaS加速器二期开营暨首次封培 ---- 今年10月底，腾讯SaaS加速器二期入选名单正式公布。有赞、神策数据、销售易、微吼等企业从超过1500个报名项目中脱颖而出。入选的40家企业覆盖零售、医疗、金融、教育、工业、地产等13个领域，总估值超700亿元。 近日，以“千里之行，乘势而上”为主题的腾讯SaaS加速器二期开营暨首次封培活动在深圳正式举办。40家学员企业齐聚鹏城，群策群力，探寻SaaS行业发展趋势，生态共创，在腾讯SaaS加速器中团战共生，迎接数字时代的全新机遇。 腾讯云副总裁穆亦
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-纷享销客 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 近日，由3W集团与TOB行业头条共同发起的“TO
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权 有时候，好的训练「技巧」比蛮力堆参更有效。 现阶段，视觉 transformer（ViT）模型已经在图像分类、目标检测与分割等各样各样的计算机视觉任务中得到了广泛应用，并可以在视觉表征与识别中实现 SOTA 结果。由于计算机视觉模型的性能往往与参数量和训练时长呈正相关，AI 社区已经实验了越来越大规模的 ViT 模型。 但应看到，随着模型开始超出万亿次浮点运算的规模，该领域已经遇到了一些主要的瓶颈。训练单个模型可能耗费数月，需要数以千块
机器之心报道 机器之心编辑部 有时候，好的训练「技巧」比蛮力堆参更有效。 现阶段，视觉 transformer（ViT）模型已经在图像分类、目标检测与分割等各样各样的计算机视觉任务中得到了广泛应用，并可以在视觉表征与识别中实现 SOTA 结果。由于计算机视觉模型的性能往往与参数量和训练时长呈正相关，AI 社区已经实验了越来越大规模的 ViT 模型。 但应看到，随着模型开始超出万亿次浮点运算的规模，该领域已经遇到了一些主要的瓶颈。训练单个模型可能耗费数月，需要数以千块的 GPU，进而增加了加速器需求并导致大规
本文测试环境Ubuntu 14.04 安装Docker # 如果安装速度太慢，可以尝试下面加速器方式 sudo apt-get install docker # 通过加速器安装Docker curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh # 通过加速器安装Docker体验版 curl -sSL https://get.daocloud.io/docker-experimental | sh # 通过加速器安装Ｄokcer测试版 curl -sSL ht
本文介绍了基于FPGA的通用CNN加速设计，可以大大缩短FPGA开发周期，支持业务深度学习算法快速迭代。通用CNN FPGA加速架构能够支持业务快速迭代持续演进中的深度学习模型，包括Googlenet/VGG/Resnet/ShuffleNet/MobileNet等经典模型以及新的模型变种。FPGA预测性能略强于Nvidia的GPU P4，但延时上有一个数量级的优化。在云端，2017年初，我们在腾讯云首发了国内第一台FPGA公有云服务器，我们将会逐步把基础AI加速能力推出到公有云上。AI异构加速的战场很大很精彩，为公司内及云上业务提供最优的解决方案是架平FPGA团队持续努力的方向。
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