非Netty形式基于Nio的原理体验群聊系统,为了更好的理解Netty的通信,从NIO角度体验下Selector,SelectionKey,channel的关系。
最近做项目时遇到了需要多用户之间通信的问题，涉及到了WebSocket握手请求，以及集群中WebSocket Session共享的问题。
来源 | blog.csdn.net/weixin_34194702/article/details/88701309
最近做项目时遇到了需要多用户之间通信的问题，涉及到了WebSocket握手请求，以及集群中WebSocket Session共享的问题。 期间我经过了几天的研究，总结出了几个实现分布式WebSocket集群的办法，从zuul到spring cloud gateway的不同尝试，总结出了这篇文章，希望能帮助到某些人，并且能一起分享这方面的想法与研究。 以下是我的场景描述 资源：4台服务器。其中只有一台服务器具备ssl认证域名，一台redis+mysql服务器，两台应用服务器（集群） 应用发布限制条件：由于场景
本文原题“搭建高性能的IM系统”，作者“刘莅”，内容有修订和改动。为了尊重原创，如需转载，请联系作者获得授权。
文字聊天应该是很多人每天常用的功能，这篇文章就来分析一下聊天是怎么创建的，他的底层逻辑是什么，以及如何实现他的底层逻辑。
由于网上已经有很多大佬已经做了很多相关项目案例。所以我们应该站在巨人的肩膀上，多向大佬们学习。下面主要是我收集到Netty项目，具体项目怎么实现的，我就不讲了，大佬们已经做得很简单明了。
网络框架的选择主要指服务器端，毕竟IM的技术门槛都在服务器端（这并不是说客户端不难，只是相对而言技术门槛不是那么高）
在物联网开发中，常常需要通过网页端来控制设备，包括；获取信息、执行操作、启动停止等，就像我们在手机上会控制家里的小米盒子、路由器、电饭煲或者在线养狗等一些设备一样。在这里所有的下层设备都可以通过socket通信链接到服务端，而用户一端在通过http链接或者websocket链接到服务端，通过发送和接收数据来做出相应的行为操作。如下图；
NIO 非阻塞 网络编程相关的(Selector、SelectionKey、ServerScoketChannel和SocketChannel) 关系梳理图
技术基础之前都有写过了,直通车看下面连接 后端:WebSocket+Netty+SpringBoot+SpringMVC+SpringData+Mysql 中间件以及第三方服务:RabbitMQ+Redis+阿里云短信+OSS对象存储系统+Nginx Netty简单介绍以及它的模型基础 websocket的定位以及其和其他连接的区别 Netty+Websocket的群发即使通讯demo 前端: html5+vue+一些UI,链接可以看我之前的前端专题. 专门学了一下vue基础...以后没事了再多学点,以后自己做小玩具方便.
老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇《技术干货：从零开始，教你设计一个百万级的消息推送系统》，虽然我在文中有贴一些伪代码，依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码。好吧，质疑我穷我无话可说（因为是真穷。。），怀疑我撸码的能力那是绝对不行，所以这次准备拉起键盘大干一场——徒手撸套分布式IM出来！^_^！
单纯netty结合protostuff进行rpc对象传输的demo网上有很多，大部分都是一个模子刻出来的，一开始我也是抄了一个，本地测试畅通无阻，未发生任何异常。部署预发环境，进行压测后，问题巨多，各种报错层出不穷。当然，压测时我用的数据量大、发送请求非常密集，单机是每秒前100ms发送2万个对象，其他900ms歇息，死循环发送，共计40台机器作为客户端，同时往2台netty Server服务器发送对象，那么平均每个server每秒大概要接收40万个对象，由于后面还有业务逻辑，逻辑每秒只能处理35万实测。
单纯netty结合protostuff进行rpc对象传输的demo网上有很多，大部分都是一个模子刻出来的，一开始我也是抄了一个，本地测试畅通无阻，未发生任何异常。
新的一年第一篇技术文章希望开个好头，所以元旦三天我也没怎么闲着，希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容。
之前分享过一篇《设计一个百万级的消息推送系统》；虽然我在文中有贴一些伪代码，依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码；这么久了是时候把坑填上了。
对于一个即时通信服务器来说，在用户量少的时候，一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单，举个例子，用户A与用户B互为好友，A向B发消息，服务器接收到消息时，解析出接收消息的人，直接转发给B即
最近公司开发需要用到 IM 系统，自己开发的话需要耗费较多时间和精力。于是我们考虑在开源项目的基础上二次开发，我们对比了较多开源方案之后，选择了 CIM[1]。
上次博客，我们主要说了我们的IO模型，BIO同步阻塞，NIO同步非阻塞，AIO基于NIO二次封装的异步非阻塞，最重要的就是我们的NIO，脑海中应该有NIO的模型图。
在微信或者QQ的聊天中我们经常会用到一些群聊，把你的信息发送给所有用户。那么为了实现群发消息，在netty中我们可以使用ChannelGroup方式进行群发消息。如果为了扩展验证比如你实际聊天有不同的群，那么可以定义ConcurrentHashMap结构来存放ChannelGroup。ChannelGroup中提供了一些基础的方法；添加、异常、查找、清空、发放消息、关闭等。
消息队列是服务架构中常见的组件，可用于服务间解耦、事件广播、任务异步/延迟处理等，本文对于消息队列的实现如何满足几种消费语义进行了阐述。
RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。 消息中间件在互联网公司的使用中越来越多，刚才还看到新闻阿里将RocketMQ捐献给了apache，当然了今天的主角还是讲RabbitMQ。消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的目的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在很多其它的方面，比如：分布式事务的支持，RPC的调用等等。 以前一直使用的是ActiveMQ，在实际的生产使用中也出现了一些小问题，在网络查阅了很多的资料后，决定尝试使用RabbitMQ来替换ActiveMQ，RabbitMQ的高可用性、高性能、灵活性等一些特点吸引了我们，查阅了一些资料整理出此文。
《摩尔庄园》前段时间上线, 持续超出市场预期，相信也有不错的收益。游戏好玩，所有玩家看到了前端，但是做一款游戏，离不开后台游戏服务器的支持，服务器都要做什么，服务器的架构是什么，需要哪些技术，一系列的问题有没有思考过？下面讲下作为做服务器开发中需要做的事。
本文将要分享的是如何从零实现一套基于Netty框架的分布式高可用IM系统，它将支持长连接网关管理、单聊、群聊、聊天记录查询、离线消息存储、消息推送、心跳、分布式唯一ID、红包、消息同步等功能，并且还支持集群部署。
RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。
Spark 内置的RPC框架前后共有两种架构，一个是在Spark2.0.0中被移除的Akka，一个则是借鉴了Akka 的 Actor 模型的Netty
实时的响应总是让人兴奋的，就如你在微信里看到对方正在输入，如你在王者峡谷里一呼百应，如你们在直播弹幕里不约而同的 666，它们的背后都离不开长连接技术的加持。 每个互联网公司里几乎都有一套长连接系统，它们被应用在消息提醒、即时通讯、推送、直播弹幕、游戏、共享定位、股票行情等等场景。而当公司发展到一定规模，业务场景变得更复杂后，更有可能是多个业务都需要同时使用长连接系统。 业务间分开设计长连接会导致研发和维护成本陡增、浪费基础设施、增加客户端耗电、无法复用已有经验等等问题。共享长连接系统又需要协调好不同系统间的认证、鉴权、数据隔离、协议拓展、消息送达保证等等需求，迭代过程中协议需要向前兼容，同时因为不同业务的长连接汇聚到一个系统导致容量管理的难度也会增大。 经过了一年多的开发和演进，经过我们服务面向内和外的数个 App、接入十几个需求和形态各异的长连接业务、数百万设备同时在线、突发大规模消息发送等等场景的锤炼，我们提炼出一个长连接系统网关的通用解决方案，解决了多业务共用长连接时遇到的种种问题。 知乎长连接网关致力于业务数据解耦、消息高效分发、解决容量问题，同时提供一定程度的消息可靠性保证。
while循环中，多次channel.read(buffer)、flip并write后，如果不调用clear会使read返回0 跟踪read方法到IOUtils的readIntoNativeBuffer方法，看到当limit - postion为0时，方法直接返回0。
合并消息，即把一个或多个消息合并起来，作为一个新的消息类型，常用于转发聊天记录。消息合并和转发这个功能在消息互动的过程中更加快捷便捷。 转发单聊和群聊 合并支持消息类型 使用该功能需将 SDK 升级至2.10.1及以上版本。 发送失败的消息不支持合并和转发，建议您自行实现 disable 状态。 合并消息类型不支持转发 AVChatRoom（直播群）。 合并消息的要素 title - 合并消息的标题 abstractList - 合并消息的摘要列表 messageList - 合并消息的消息列表
我们都知道队列，一端入队，一端出队。消息队列也是类似的结构，一端生产者只负责往队列里发送消息数据，另一端消费者只负责从队列里获取数据，获取方式可能是队列推送或者消费者拉取
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。 消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在生产消息，从而达到解耦的目的。在分布式的系统中，消息队列也会被用在很多其它的方面，比如：分布式事务的支持，RPC的调用等等。
本文主要讲解 MQ 的通用知识，让大家先弄明白：如果让你来设计一个 MQ，该如何下手？需要考虑哪些问题？又有哪些技术挑战？
一、缘起 很多时候，业务有定时任务或者定时超时的需求，当任务量很大时，可能需要维护大量的timer，或者进行低效的扫描。 例如：58到家APP实时消息通道系统，对每个用户会维护一个APP到服务器的TCP连接，用来实时收发消息，对这个TCP连接，有这样一个需求：“如果连续30s没有请求包（例如登录，消息，keepalive包），服务端就要将这个用户的状态置为离线”。 其中，单机TCP同时在线量约在10w级别，keepalive请求包大概30s一次，吞吐量约在3000qps。 一般来说怎么实现这类需求呢？ “轮
大家好，我是鱼皮，我们的工作和生活离不开聊天软件，但是你知道怎么自己开发一个聊天软件么？
理解成rocketmq本身，broker主要用于producer和consumer接收和发送消息；broker会定时向nameserver提交自己的信息；是消息中间件的消息存储、转发服务器；每个Broker节点，在启动时，都会遍历NameServer列表，与每个NameServer建立长连接，注册自己的信息，之后定时上报；
Netty的大名我想做java 的基本都知道，因为他实在太出名了，现在很多著名的软件都是使用netty作为通讯基础，今天就聊聊Netty，希望能讲清楚，如果懒得看理论，可以直接拉到后面看Hello world。把代码抄下来，运行一下看看。
AMQP的消息路由和JMS的差别在于, AMQP中添加了Exchange和Binding角色, 生产者把消息发布到Exchange上, 消息最终到达队列被消费者接受, 而Binding决定Exchange的消息应该发送到哪个队列.
我们先来看看Netty的工作原理图，简单说一下工作流程，然后通过这张图来一一分析Netty的核心组件。
标题虽然是为了解释有了 IP 地址，为什么还要用 MAC 地址，但是本文的重点在于理解为什么要有 IP 这样的东西。本文对读者的定位是知道 MAC 地址是什么，IP 地址是什么。
本文由作者“大白菜”分享，有较多修订和改动。注意：本系列是给IM初学者的文章，IM老油条们还望海涵，勿喷！
前言 今天在慕课网上看到了Java的新教程（Netty入门之WebSocket初体验）：https://www.imooc.com/learn/941 WebSocket我是听得很多，没有真正使用过的技术。我之前也去了解过了WebSocket究竟是什么东西，不过一直没有去实践过。 我在写监听器博文的时候，在线人数功能用监听器的是来做，在评论有说使用WebSocket的方式会更加好。 那么，我们就来探究一下WebSocket究竟是什么东西，顺便了解一下Netty。！ WebSocket介绍 什么是WebSoc
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