在高性能网络编程中，数据拷贝是一个常见的性能瓶颈。Netty作为一款强大的网络编程框架，提供了零拷贝技术来优化数据传输的性能。其中，FileRegion是Netty中用于零拷贝优化的重要组件。本文将深入介绍FileRegion的工作原理和应用，结合实际项目场景进行说明。
Netty 传输文件的时候没有使用 ByteBuf 进行向 Channel 中写入数据，而使用的 FileRegion。下面通过示例了解下 FileRegion 的用法，然后深入源码分析 为什么不使用 ByteBuf 而使用 FileRegion。
Netty在零拷贝思想上的实现可以理解为是广义的，它和wiki对零拷贝宽泛的定义特别吻合“CPU 不需要将数据从一块内存拷贝到另一块内存”，因为Netty主要是在用户空间尽量减少内存的拷贝次数，而非系统层面的用户空间和内核空间数据的拷贝。
在之前的文章中我们提到了，对于NioSocketChannel来说，它不接收最基本的string消息，只接收ByteBuf和FileRegion。但是ByteBuf是以二进制的形式进行处理的，对于程序员来说太不直观了，处理起来也比较麻烦，有没有可能直接处理java简单对象呢？本文将会探讨一下这个问题。
零拷贝技术（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的技术名词了，它主要用于提升 IO（Input & Output）的传输性能。
对于使用netty的小伙伴来说，ctx.writeAndFlush()再熟悉不过了，它可以将我们的消息发送出去。那么它都执行了那些行为呢，是怎么将消息发送出去的呢。
1、该类定义了一个 flushTask 变量，来负责刷新发送已经 write 到缓存中的数据。write 的数据没有直接写到 socket 中，而是写入到 ChannelOutboundBuffer 缓存中，等 flush 的时候才会写到 Socket 中进行发送数据。 2、AbstractNioByteChannel 定义了 NioByteUnsafe 类。 NioByteUnsafe 类继承了 AbstractNioChannel 的内部类 AbstractNioUnsafe，并重写了读取数据的方法。
作为Java网络编程学习者，不仅要知道NIO，还一定要学习Mina和Netty这两个优秀的网络框架。作为上一篇NIO效率高的原理之零拷贝与直接内存映射的补充，本文将针对Netty的零拷贝特性进行详细分析。
因为网络饱和的可能性，如何在异步框架中高效地写大块的数据是特殊问题。由于写操作是非阻塞的，所以即使没有写出所有的数据，写操作也会在完成时返回并通知 ChannelFuture。当这种情况发生时，如果仍然不停地写入，就有内存耗尽的风险。所以在写大型数据时，需要准备好处理到远程节点的连接是慢速连接的情况，这种情况会导致内存释放的延迟。
从上面代码中可以看出 NioSocketChannel 封装了 Nio 中的 SocketChannel。 SocketChannel 是通过 SelectorProvider.provider().openSocketChannel() 创建的。
本文是Netty文集中“Netty 源码解析”系列的文章。主要对Netty的重要流程以及类进行源码解析，以使得我们更好的去使用Netty。Netty是一个非常优秀的网络框架，对其源码解读的过程也是不断学习的过程。 源码解析 本文主要对Netty的写数据流程进行分析。代码调用仅一句： ctx.writeAndFlush("from server : " + UUID.randomUUID()); 变量 ctx 指的是 ChannelHandlerContext对象，我们跟进ChannelHandlerC
Netty 作为一个网络框架，对 TCP 连接中的问题都做了全面的考虑，比如粘包拆包导致的半包问题，如何编解码，如何实现私有协议，序列化等等。
QMQ（Qunar Message Queue）诞生于去哪儿网，初版基于MySQL存储。随着集团业务系统越发倚重消息解耦上下游，业务量的上涨随之带来消息量的增长，MySQL作为存储的瓶颈也越发明显。
Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。
rocketmq-all-4.6.0-source-release/remoting/src/main/java/org/apache/rocketmq/remoting/netty/NettyRequestProcessor.java
DMA 的全称叫直接内存存取（Direct Memory Access），是一种允许外围设备（硬件子系统）直接访问系统主内存的机制。
Java IO的各种流是阻塞的。这意味着，当一个线程调用read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取，或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。Java NIO的非阻塞模式，使一个线程从某通道发送请求读取数据，但是它仅能得到目前可用的数据，如果目前没有数据可用时，就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞，所以直至数据变的可以读取之前，该线程可以继续做其他的事情。非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道，但不需要等待它完全写入，这个线程同时可以去做别的事情。线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作，所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道（channel）
DMA 的全称叫直接存储器访问（Direct Memory Access），是一种允许外围设备（硬件子系统）直接访问系统主内存的机制。
之前的系列文章中我们学到了netty的基本结构和工作原理，各位小伙伴一定按捺不住心中的喜悦，想要开始手写代码来体验这神奇的netty框架了，刚好最近东京奥运会，我们写一个netty的客户端和服务器为中国加油可好？
Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架，它具有出色的稳定性和灵活性。在现代的分布式系统和互联网应用中，Netty已经成为构建高效、可扩展和解耦合的网络应用程序所必不可少的工具。
上篇文章通过 Java NIO 的处理流程与 Netty 的总体流程比较，并结合 Netty 的源码，可以更加清晰地理解Netty。本文将结合源码详细解析Netty的高效和强大功能的设计原理，学习 Netty 是如何实现其卓越的性能和功能特性，也希望可以在日后工作中利用到 Netty 的设计思想。
今天我们来完成一个使用netty进行文件传输的任务。在实际项目中，文件传输通常采用FTP或者HTTP附件的方式。事实上通过TCP Socket+File的方式进行文件传输也有一定的应用场景，尽管不是主流，但是掌握这种文件传输方式还是比较重要的，特别是针对两个跨主机的JVM进程之间进行持久化数据的相互交换。
理解零拷贝 零拷贝是Netty的重要特性之一，而究竟什么是零拷贝呢？WIKI中对其有如下定义：
维基百科中有介绍，在传统的方式里面，读取并通过网络发送一个文件在每次读或者写时都需要两次数据拷贝和两次上下文切换。其中的一次数据拷贝是通过CPU来完成的。通过zero-copy来传送文件可以将上下文切换减少到两次并且 可以消除所有的cpu数据拷贝。原文如下:
陪产假结束了，今天又开始正常上班了，正好赶上米粉节活动，又要忙上一阵了，米粉节活动时间为4.03 - 4.10，有不少优惠，感兴趣的可以关注mi.com或小米商城app。
MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发”基于hadoop的数据分析应用“的核心框架。
Flink的内存管理是基于JVM内存模型的，所以，在内存调优或者解决各种OOM等问题时JVM内存管理是绕不开的话题。本文以Direct Memory为切入点，探索堆外内存、直接内存、以及他们在Java NIO源码中如何体现的。最后，简单介绍Java NIO的零拷贝在Kafka和Netty中的应用。
前面介绍了基本的网络模型以及IO与NIO，那么有了NIO来开发非阻塞服务器，大家就满足了吗？有了技术支持，就回去追求效率，因此就产生了很多NIO的框架对NIO进行封装——这就是大名鼎鼎的Netty。 前几篇的内容，可以参考： 网络IO的基本知识与概念 普通IO以及BIO服务器 NIO的使用与服务器Hello world Netty的使用与服务器Hello world 为什么要使用开源框架？ 这个问题几乎可以当做废话，框架肯定要比一些原生的API封装了更多地功能，重复造轮子在追求效率的情况并不是明智之举。那
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 Netty实现“流量整形”原理分析 流量整形 流量整形（Traffic Shaping）是一种主动调整流量输出速率的措施。流量整形与流量监管的主要区别在于，流量整形对流量监管中需要丢弃的报文进行缓存——通常是将它们放入缓冲区或队列内，也称流量整形（Traffic Shaping，简称TS）。当报文的发送
Netty 为许多通用协议提供了编解码器和处理器，几乎可以开箱即用， 这减少了你在那些相当繁琐的事务上本来会花费的时间与精力。另外，这篇文章中，就不涉及 Netty 对 WebSocket协议 的支持了，因为涉及的篇幅有点大，会在下一篇文章做一个具体的介绍。
编码器实现了ChannelOutboundHandler，并将出站数据从 一种格式转换为另一种格式，和我们方才学习的解码器的功能正好相反。Netty 提供了一组类， 用于帮助你编写具有以下功能的编码器:
1.Broker是如何处理消费流程的？ 2.消费进度是如何流转的？ 说明：本文分析均为PUSH消费模式
Netty 总算总结完了，Guide 也是长舒了一口气。有太多读者私信我让我总结 Netty 了，因为经常会在面试中碰到 Netty 相关的问题。
在介绍零拷贝的IO模式之前，我们先简单了解下传统的IO模式是怎么样的？
承接上一篇深受好评的文章：《【Java 大厂真实面试经历】我和阿里面试官的一次“邂逅”(附问题详解)》 。时隔 n 个月，又一篇根据读者投稿的《5 面阿里，终获 offer》改编的 “Java 大厂真实面试经历” 文章来啦！希望这样形式的文章，你们能够喜欢，也希望你们可以从这篇文章中切实学到东西。
本文是Netty文集中“Netty 那些事儿”系列的文章。主要结合在开发实战中，我们遇到的一些“奇奇怪怪”的问题，以及如何正确且更好的使用Netty框架，并会对Netty中涉及的重要设计理念进行介绍。 本文是笔者和朋友（笔名：oojeek）一起讨论该问题的一个记录。文章以讨论过程中的思路来展现（也是我们解决问题的思路路线），因此可能会有些乱。再者，如果对Netty写数据流程不了解的朋友，可以先阅读Netty 源码解析 ——— writeAndFlush流程分析该篇文章，下面的讨论中会涉及不少这篇文章提
OP_WRITE表示底层缓冲区是否有空间，是则响应返还true netty版本大致版本分为 netty3.x 和 netty4.x、netty5.x
一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架，它提供了对 TCP、UDP 和文件传输的支持 使用更高效的 socket 底层，对 epoll 空轮询引起的 cpu 占用飙升在内部进行了处理，避免 了直接使用 NIO 的陷阱，简化了 NIO 的处理方式。 采用多种 decoder/encoder 支持，对 TCP 粘包/分包进行自动化处理 可使用接受/处理线程池，提高连接效率，对重连、心跳检测的简单支持 可配置IO线程数、TCP参数， TCP接收和发送缓冲区使用直接内存代替堆内存，通过内存 池的方式循环利用 ByteBuf 通过引用计数器及时申请释放不再引用的对象，降低了 GC 频率 使用单线程串行化的方式，高效的 Reactor 线程模型 大量使用了 volitale、使用了 CAS 和原子类、线程安全类的使用、读写锁的使用
3.用户画像及其他在线业务类：如美拍账号经济体系需要检测校验用户的常用登陆地信息。
rocketmq作为一个高性能的消息中间件，咱们光停留在使用层面，总感觉缺点什么。虽然rocketmq的官方设计文档讲得还是比较详细的，但纸上得来终觉浅！今天我们就来亲自挖一挖rocketmq的实现细节：server端处理框架以及如果进行消费消息。
文接上一篇。上篇讲到netty暴露一个端口出来，acceptor, handler, pipeline, eventloop 都已准备好。但是并没体现其如何处理接入新的网络请求，今天我们就一起来看看吧。
在 I/O 操作中有这么两组概念，其中同步/异步 要和线程中的同步线程/异步线程要区分开，这里指的是同步IO / 异步IO
常见的有可能导致的原因： 1、客户端和服务端机器无法互通。 2、服务端Address already in use，本机上有已经在同一个端口跑的程序，需要lsof -i :{port} 查看一下，如果有的话停了，然后重试。 3、服务端或客户端的端口没有暴露，或者被防火墙拦截。
let-netty-easy 前言: 尚未完成，持续更新中...! 什么是Netty?能做什么? Netty是一个致力于创建高性能网络应用程序的成熟的IO框架 相比较与直接使用底层的Java I
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