Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成(CI)工具，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。
这种事情完全可以交给CircleCI来处理。 CircleCI的好处(截止当前的政策2019.2)：
Jenkins 像老板一样管理各种 job 。job 是 Jenkins 的一个执行计划，是一系列操作的集合，Jenkins 里的最常用的功能就是 job 的构建，即任务的构建。通过构建 job 即可让工人为你工作。
近来 FreeWheel 微服务业务团队的业务逐渐扩大，单体服务已经无法胜任，于是我们如火如荼地开展了向微服务迁移的工作，一时间，服务如雨后春笋般冒了出来。在享受微服务带来便利的同时，我们也面临着众多服务带来的整体稳定性的考验。尽管我们有着完善的监控和报警系统，一旦故障发生，总是能第一时间通知到工程师来排查问题，但是这些都是事后的响应和应对。如何能提前了解系统可能会出啥问题，啥时候会出问题，出了问题怎么应对变得至关重要。混沌工程是帮助解决这一问题的不二选择，本文主要聊一下 FreeWheel 微服务业务团队在混沌工程道路上的实践。
Asp.Net Core 程序部署到Linux（centos）生产环境（一）：普通部署
# java -jar jenkins.war --ajp13Port=-1 --httpPort=8080
５分钟了解一个容器典型应用场景系列篇 关于容器解决方案的概念、架构、成功案例，笔者已经分享了很多了。为了使读者能够花更短的时间，迅速感性地解容器的典型应用场景。笔者从今天开始，推出“５分钟了解一个容器典型应用场景”系列片。每次分享一个场景，采用文字描述+视频展示的方式。本系列分享内容将分别是：灰度发布、CI/CD、开发自动化、微服务、业务弹性扩展。 声明：本实验基于红帽淡成等专家提供的实验步骤和实验环境/脚本整理而成。在此表示感谢。 本系列第一篇：火力全开 | 灰度发布 | 5分钟了解一个容器典型应用场
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
在前面众多微信的分享系列中，对k8s的体系构成，各个概念的定义，各组件的作用等都已介绍多次，此处就不再重复这些内容。在这篇文章中，主要和大家分享一些我们平安证券在容器云时代的一些CI/CD(持续集成/交付)的积累和经验。 平安证券成立于1991年，在近30年的时间内，积累了很多不同的IT应用，公司上下一直在紧跟IT前沿应用，践行科技赋能。
jenkins是基于java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，功能包括。
经过不懈努力，熬到凌晨两点多，终于把整个流水线部署脚本在自己本地搭建的Jenkins上跑通了。
最近小编正在调研如何能够使用持续集成工具进行apk打包，轻轻松松（30余次的血泪教训），就成功完成apk打包任务，在这里分享下Jenkins实现apk打包的一些经验。
大家知道Jenkins有很多种安装方式，可以通过Homebrew、War包等形式，但在 MacOS 上有一种更简单的方式就是通过 dmg 安装，不过这里选择了这种方式安装在后面使用Jenkins的过程中会经常遇到执行某些命令权限不足的情况，果然简单是有代价的
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对应到软件开中，则是指在发布新的产品特性时通过少量的用户试点确认新特性没有问题，确保无误后推广到更大的用户使用群体。
随着公司业务的不断迅速增长，使得管理复杂的IT基础设施需求变得更为艰难。解决应对这一复杂变幻的挑战的最佳方法是让开发团队和运维团队紧密协作，实现灵活应对。拥有一个DevOps专家团队可以实现在最少时间服务中断的情况下实现IT基础设施的动态伸缩。
集群部署在 k8s 上，告警使用 Prometheus + alertManager + prometheusManager，helm 方式部署。
可以创建项目，创建流水线，多配置项目，文件夹，多分支流水线和文件夹，我们创建一个文件夹类型的。
本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用Apache Flink和Apache Doris进行的探索和实践。流式计算在近些年的热度与日俱增，从Google Dataflow论文的发表，到Apache Flink计算引擎逐渐站到舞台中央，再到Apache Druid等实时分析型数据库的广泛应用，流式计算引擎百花齐放。但不同的业务场景，面临着不同的问题，没有哪一种引擎是万能的。我们希望京东搜索业务在流计算的应用实践，能够给到大家一些启发，也欢迎大家多多交流，给我们提出宝贵的建议。
每次手动触发job构建，是很麻烦的一件事情，job中可以配置定时构建，今天就来分享下定时构建；构建分为两种：定时构建和轮询SCM。
每天上午7：50，李雪会准时来到店里，打开后台订货系统、核对订货需求、对账、发货。如今，在日常工作之外，她还多了一个社群运营的工作。
本文根据张伟杰在【第十五届中国系统架构师大会（SACC2022）】线上演讲内容整理而成。
配置时选择的nodejs版本不要太高，选择项目匹配的，否则会有问题，我用的是14.x的版本
当然也可以不用docker，直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说，Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
1）启动 Jenkins 后在首页点击"开始创建一个新任务"。 2）输入任务名称，选择自由风格，点击“确定”。 1） 任意输入描述，然后勾选"丢弃旧的构建", 在"保持构建的最大个数中"输入 3。 1）勾选"参数化构建过程"，选择添加"字符参数" 2）设置参数名称、默认值和描述 1）在"构建触发器"中勾选"定时构建"，日程表中输入H2/ * * * *，表示每两分钟构建一次。 1）在构建中选择执行 shell，简单的执行一条打印语句，打印上面设置好的参数param；设置好之后保存即可。
OTA（Over-the-Air Technology）空中下载技术，具体参考此文介绍。
本文是2017年3月13日晚9点在“AHA面对面”线上分享的“单件流的力量-伍斌_Ben面对面”的操练步骤，这里是报名链接。
跑自动化用例每次用手工点击jenkins出发自动化用例太麻烦了，我们希望能每天固定时间跑，这样就不用管了，坐等收测试报告结果就行。 jenkins的定时任务是用的crontab语法
K8S 容器云平台(如: K8S, OpenShift, Rancher, 博云, 才云, DaoCloud...) 是基于K8S的容器即服务(CAAS)和平台即服务(PAAS)的平台. 提供完整的企业级PAAS平台能力:
手动划线圈定，手动划线选中1个网格内站点后Ctrl+C，然后Ctrl+V粘贴到excel即可得到，在边界划分要求很严格的场景下估计要30+分钟才能搞完9个网格；
按照上一篇的计划，今天给小伙伴们分享执行测试用例，生成测试报告，以及自动化平台。今天这篇分享讲解完。Appium自动化测试框架就要告一段落了。
我们做工程师的时候非常怕一个问题，就是上面的老板出去开了一个会，参加了一个活动，回来的时候就说“小陈，我听到一个很牛的东西，你快帮我搞一下。”
跑自动化用例每次用手工点击jenkins出发自动化用例太麻烦了，我们希望能每天固定时间跑，这样就不用管了，坐等收测试报告结果就行。 jenkins的定时任务是用的crontab语法，参考这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/11167181.html
Netflix在开源社区有着非常大的贡献，发布了很多开源工具去做部署、打包等各种功能。Spinnaker 是 Netflix的一个开源项目，来做混合云环境部署，能够实现跨云平台的部署任务的编排。
构建触发器，顾名思义，就是构建任务的触发器。如果不配置这一段，则要手动发布项目。配置如下后，则根据配置自动发布，例如每天发布一次，或代码更新就发布一次。
最近电视剧《三十而已》热播，我家的电视机自然也是被霸屏，我还是跟着妹纸看了看，开头和结局完整看完，中间看了一点，大部分都是在微信公众号上通过别人的文章看完的。我个人也已经30+了，今天也和你聊聊30+这个话题。
Docker搭建微服务自动部署 <架构探险之路>，让我们来看看如何实现基于Docker的Jenkins自动化部署。
从0开始搭建自动部署环境（续） 前言 上一篇从0开始搭建自动部署环境虽然环境搭建起来了，但是配置少了一部分步骤。本来应该写到上一篇中，但是这样做篇幅过长了。另外，此篇会使用自动部署一个同步在Github上的Spring Boot项目为例，介绍如何使用该自动部署环境。 配置Global Tool Configuration 继上一篇，登录jenkins，完成上一篇没有完成的后续配置。Jenkins——》系统管理——》Global Tool Configuration，在其中配置JDK、git、Maven。
参考：不能精确到秒。Jenkins定时构建表达式分为5部分，第一位最小，为分钟，后续依次为小时、天、月、周（0和7都表示周日）。
在现在的编程中，公司往往采用的是模块化的编程方式，也就是说将一个项目拆分成许多模块，每个小项目组往往只负责编写其中的一个模块，采用该方式的特点是有利于组织众多的程序员应对一个大项目的开发需求。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
周光明，携程高级技术经理，目前负责携程 CI/CD 系统，致力于通过技术手段提高公司研发质量与效率， 对 Docker，K8s，Gitlab，Jenkins 等 DevOps 技术有浓厚的兴趣，Ruby 语言狂热爱好者。
最近在阿里云华南部署了一台jenkins，代码托管平台是github。在构建发布项目的时候总是失败，提示错误信息：ERROR: Timeout after 10 minutes，jenkins默认的是时间是10分钟，服务器在git fetch时候超过10分钟了就报错失败了。
除了服务发现，重要指标和TLS之外，linkerd还具有强大的路由语言，称为dtabs，可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中，我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
在前两篇的文章中，已经全面介绍过jenkins pipeline的特点及用途，以及实操了一把，将我们的构建产物jar包丢到了目标主机。这篇是接着上篇的实操，实现构建即部署的脚本实现。会在之前的git clone（拉源码），maven build（构建），deploy jar（上传jia包）的基础上，在新增两个步骤start app（启动服务），check health（检查应用健康），真正实现持续交付，持续集成。
然后回到之前项目，选择Build after other projects are built
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