今年，ServiceMesh(服务网格) 概念在社区里头非常火，有人提出 2018 年是 ServiceMesh 年，还有人提出 ServiceMesh 是下一代的微服务架构基础。作为架构师，如果你现在还不了解 ServiceMesh 的话，是否感觉有点落伍了？
今年，ServiceMesh(服务网格)概念在社区里头非常火，有人提出2018年是ServiceMesh年，还有人提出ServiceMesh是下一代的微服务架构基础。作为架构师，如果你现在还不了解ServiceMesh的话，是否感觉有点落伍了？
gRPC是一个跨语言的微服务框架，但gRPC本身不支持微服务框架生态圈的一些功能，比如注册中心，限流，熔断等,今天我们就看看如何利用gRPC提供的接口实现简单的注册中心,文章将介绍什么是注册中心、注册中心方案，常用的注册中心实现方式，优劣，以及为gRPC-go实现一个注册中心。
1. 前言2. 微服务架构的核心技术问题3. 三种服务发现模式4. 三种服务发现模式的比较5. 服务网格ServiceMesh6. 我的建议7. 结论8. 附录
在一个典型的高并发、大用户量的Web互联网系统的架构设计中，对HTTP集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。HTTP负载均衡的本质上是将Web用户流量进行均衡减压，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
在常规运维工作中，经常会运用到负载均衡服务。负载均衡分为四层负载和七层负载，那么这两者之间有什么不同？ 废话不多说，详解如下： 一，什么是负载均衡 1）负载均衡（Load Balance）建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
导语：在Kubernetes的实践、部署中，为了解决 Pod 迁移、Node Pod 端口、域名动态分配等问题，需要开发人员选择合适的 Ingress 解决方案。面对市场上众多Ingress产品，开发者该如何分辨它们的优缺点？又该如何结合自身的技术栈选择合适的技术方案呢？在本文中，腾讯云中间件核心研发工程师厉辉将为你介绍如何进行Kubernates Ingress 控制器的技术选型。（编辑：中间件小Q妹）
在软件系统的架构设计中，对集群的负载均衡设计是作为高性能系统优化环节中必不可少的方案。负载均衡本质上是用于将用户流量进行均衡减压的，因此在互联网的大流量项目中，其重要性不言而喻。
早期的互联网应用，由于用户流量比较小，业务逻辑也比较简单，往往一个单服务器就能满足负载需求。随着现在互联网的流量越来越大，稍微好一点的系统，访问量就非常大了，并且系统功能也越来越复杂，那么单台服务器就算将性能优化得再好，也不能支撑这么大用户量的访问压力了，这个时候就需要使用多台机器，设计高性能的集群来应对。
作者：厉辉，腾讯云中间件API网关核心研发成员 在 Kubernetes 的实践、部署中，为了解决 Pod 迁移、Node Pod 端口、域名动态分配等问题，需要开发人员选择合适的 Ingress 解决方案。面对市场上众多Ingress产品，开发者该如何分辨它们的优缺点？又该如何结合自身的技术栈选择合适的技术方案呢？在本文中，腾讯云中间件核心研发工程师厉辉将为你介绍如何进行 Kubernates Ingress 控制器的技术选型。 名词解释 阅读本文需要熟悉以下基本概念： 集群：是指容器运行所需云
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ、企业级监控平台、企业常用应用与服务等这些系列的知识体系。
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo，能讲一下dubbo的基本原理吗？ dubbo支持的通信协议和序列化协议？dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些？dubbo的
5) 安全性区别说明，例如网络中最常见的SYN Flood攻击，使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击，通常这种攻击会大量发送SYN报文，耗尽服务器上的相关资源，以达到Denial of Service(DoS)的目的；
工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。
题记 工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，博主并没有太多接触高大上的分布式架构实践，相对比较零碎，随时补充(附带架构装逼词汇)。 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，当然对于我们开发人员来说，一个好的架构也不是一蹴而就的。 初始搭建 开始的开始，就是各种框架一搭，然后扔到Tomcat容器中跑就是了，这时候我们的文件，数据库，应用都在一个服务器上。 📷 服务分离 随着系统的的上线
前面两篇《分布式系统关注点——初识「高可用」》、《分布式系统关注点——仅需这一篇，吃透「负载均衡」妥妥的》看完后，相信大家对实现高可用的思路和负载均衡的策略有了一些了解。这篇主要阐述一下在实施的时候主流的一些解决方案。
前面介绍了负载均衡入门等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍主流软件负载均衡相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
Nginx 是后端工程师和运维工程师，以及前端工程师必须要掌握的必备技能，尤其在分布式系统应用越来越广泛的今天，Nginx 已经占据了 Web 服务器的大壁江山，并且还在不断地增长，比如国内的 BATJ、网易、新浪等公司都可以看到它的身影。Nginx 的负载均衡模式有哪些？它的实现原理是什么？
神策数据是国内专业的大数据分析和营销科技服务提供商，目前已为众多商家提供了数据服务。画像平台功能只是神策所有服务模块中的一部分，本节根据神策对外提供的技术资料，按照个人理解描述一个类似神策平台的构建过程。
有很多学生及一线的开发人员经常会问我到底是什么技术架构，是不是就是目前在学校的SSH、SSM技术，为了让更多的同行对架构这个词汇有更深刻的理解，我分享一下自己的个人见解。从编程开发到IT教学也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间闻到的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，杨老师并没有接触太多高大上的分布式架构实践，比如淘宝的HSF架构，我个人掌握相对比较零碎，随时补充(附带一些经常会听到的架构高逼格词汇)。
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数（Requests per second），指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说，你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大，但是受限于服务器系统或者硬件限制，很多请求是不会在一定的时间内得到响应的，这并不作为一个成功的请求，其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数，反应出系统的负载能力。 通常的，对于一个系统，增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而，我们最终会达到这样一个点，此时并发用户数量开始“压倒
一个NB的项目其他不说至少高可用，高并发。要达到高可用、高并发；需要各种中间件来支持。一个NB的程序员应该掌握哪些中间件呢？？
① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；七层通过虚拟的URL或主机名接收请求，然后再分配到真实的服务器。
（一） 简单理解四层和七层负载均衡: ① 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配到真实的IP地址；四层通过虚拟IP+端口接收请求，然后再分配到真实的服务器；七层通过虚拟的URL或主机名接收请求，然后再分配到真实的服务器。 ② 所谓的四到七层负载均衡，就是在
实现负载均衡可以从硬件和软件两方面着手，在硬件上我们可以使用F5等负载均衡器，在软件上我们可以使用LVS、Nginx、HaProxy等负载均衡软件。使用硬件性能强悍，使用软件灵活智能。不过，不管是从硬件层面还是从软件层面去解决负载均衡，其原理不外乎以下几点：
在微服务中，服务和服务间可能会相互调用，Ribbon有远程调用和负载均衡的作用，而平时做服务器集群的时候也会用到Nginx的实现负载均衡，这两者的负载均衡的具体区别点是在哪里呢(先记录,以后回过头来再看这个问题也许就有价值了)
什么是负载均衡 负载均衡（Load Balance）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。 常见的负载均衡方案
今天又是新的一周，我养足了精神去对待新一周的工作，但是今天到公司发现还是有一点空闲时间的，所以就想与之前接触过的Nginx再交往得更深一点儿。 什么是Nginx： Nginx是一款高性能的http服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器。官方测试nginx能够支撑5万并发链接，但是实际生产环境能到2-3万并发连接数(只是听说)，并且cpu、内存等资源消耗缺非常低，运行非常稳定。 Nginx在实际生产中的应用场景： 上面已经说了，Nginx是一
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Nginx 的高并发，官方测试支持 5 万并发连接。实际生产环境能到 2-3 万并发连接数。10000 个非活跃的 HTTP keep-alive 连接仅占用约 2.5MB 内存。三万并发连接下，10 个 Nginx 进程，消耗内存 150M。淘宝 tengine 团队测试结果是“24G 内存机器上，处理并发请求可达 200 万”。
企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+Web服务器两处添加解决方案，其中Web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
本文主要讲以下几个方面：负载均衡如何帮我们分心 、自建负载均衡和云端负载均衡的优劣之分 、腾讯云负载均衡的优势、腾讯云负载均衡的使用。
在关于高并发负载均衡一文中已经提到，企业在解决高并发问题时，一般有两个方向的处理策略，软件、硬件，硬件上添加负载均衡器分发大量请求，软件上可在高并发瓶颈处：数据库+web服务器两处添加解决方案，其中web服务器前面一层最常用的的添加负载方案就是使用nginx实现负载均衡。
注意: 需要我们注意 dubbo.scan.base-packages 这个参数, 用于扫描服务接口实现类所在包地址. 我们要根据自己实际情况来配置
负载（load）一词起源于典型系统，指连接在电路中消耗电能的装置，负载（用电器）的功能是把电能转变为其他形式能。引申出来，一个是实体，一个转化。
举一个例子，假如现在有两台服务器 A、B 同时为用户提供服务，如果没有采用负载均衡的话，可能会出现这么个情况，A 占访问的 90%，B 占访问的 10%，或者是 B 占访问的 80%，A 占访问的 20%，总之用户具体访问哪个服务是不确定的，且不可控。所以这种情况的弊端就很明显了，显然我们是希望能够将用户的访问均衡的分配到这两台服务器上的，这才是负载均衡最大的意义。
关于负载均衡的一切
zk 的负载均衡是可以调控，nginx 只是能调权重，其他需要可控的都需要自己 写插件；
相信大家都听过这样的一道经典面试题：「请说出在淘宝网输入一个关键词到最终展示网页的整个流程，越详细越好」
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