是指中间件(Apache、nginx、iis等)在解析文件时出现了漏洞,从而,黑客可以利用该漏洞实现非法文件的解析。
前言: Omer Gil在BlackHat USA 2017 和BSides Tel-Aviv 2017 上,对Web 缓存欺骗技术这种攻击技术进行了演示,在他发布的“Web 缓存欺骗技术白皮书”中也做了详细的介绍。在特定情况下,web缓存欺骗攻击可以导致攻击者获得受害者的敏感信息。 Web缓存是指Web资源以副本的形式介于Web服务器和客户端之间,当下一个相同请求来到的时候,会根据缓存机制决定是直接使用副本响应访问请求,还是向源服务器再次发送请求。在实际应用中,web缓存十分常见,主要是Web缓存有着如下
上一期视频,我跟大家聊了我对缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的理解。那官方又是如何解释的呢?另外,往期面试题解析中配套的文档我已经准备好,想获得的可以在我的煮叶简介中找到。
帅气迷人的面试官您好,我了解的,目前电商首页以及热点数据都会去做缓存 ,一般缓存都是定时任务去刷新,或者是查不到之后去更新的,定时任务刷新就有一个问题。
欢迎留言,说出你常用的技术 技术选型 ---- 网关:Nginx、Kong、Zuul 缓存:Redis、MemCached、OsCache、EhCache 搜索:ElasticSearch、Solr 熔断:Hystrix ---- 负载均衡:DNS、F5、LVS、Nginx、OpenResty、HAproxy 注册中心:Eureka、Zookeeper、Redis、Etcd、Consul 认证鉴权:JWT 消费队列:RabbitMQ、ZeroMQ、Redis、ActiveMQ、Kafka ---- 日志收
在第一部分中,我提供了 PowerShell 的高级概述及其对网络的潜在风险。 当然,如果我们有追踪机制,那么只能缓解一些 PowerShell 攻击,假设我们已经开启了如下模块:
中间人(MITM)攻击是一个通用术语,表示当犯罪者将自己置于用户与应用程序之间的对话中时 - 窃听或模仿其中一方,使其看起来好像是正常的信息交换进展中。
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写《吊打面试官》系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的同僚瞠目结舌,疯狂收割大厂offer!
· 2、Linux内核引导时,从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统
墨菲定律 - 任何事没有表面看起来那么简单 - 所有的事都会比预计的时间长 - 可能出错的事情总会出错 - 担心某种事情发生,那么它就更有可能发生
在网站全站HTTPS后,如果用户手动敲入网站的HTTP地址,或者从其它地方点击了网站的HTTP链接,通常依赖于服务端301/302跳转才能使用HTTPS服务。而第一次的HTTP请求就有可能被劫持,导致请求无法到达服务器,从而构成HTTPS降级劫持。这个问题目前可以通过HSTS(HTTP Strict Transport Security,RFC6797)来解决。 在网站全站HTTPS后,如果用户手动敲入网站的HTTP地址,或者从其它地方点击了网站的HTTP链接,通常依赖于服务端301/302跳转才能使用HT
系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。同时还应考虑系统容量规划(流量、容量等)、SLA指定(吞吐量、响应时间、可用性、降级方案等)、监控报警(机器负载、响应时间、可用率等)、应急预案(容灾、降级、限流、隔离、切流量、可回滚等)。
目录浏览漏洞是由于网站存在配置缺陷,导致网站目录可以被任意浏览,这会导致网站很多隐私文件与目录泄露,比如数据库备份文件、配置文件等,攻击者利用该信息可以为进一步入侵网站做准备。
稳定性相关的前置知识在前两篇文章已经说的比较多了,个人也在网上对比看了下稳定性相关的内容,都是偏概念,因此此处更加偏向于系统实战设计实现。
如今,人们生活在信息时代,组织比其他任何时候都依赖于他们的数据。许多公司正在利用云计算来保护海量的数据,但一些公司则担心数据完整性的真实风险。在数据传输到云端时可能会遇到问题,一旦达到云端,数据处于静止状态,以及迁移到云端之前的分段区域的数据都可能面临风险。数据是一种资产,将面临损坏、删除甚至存储介质退化的风险。组织必须采取措施消除这些风险以维护数据完整性。 人为错误或恶意造成的损害 数据丢失或损坏的最常见原因是人为错误,可能有多种形式。最常见的人为错误类型是有人意外删除数据。也许他们意外地删除了
Nginx是当今最流行的Web服务器之一。它为世界上7%的web流量提供服务而且正在以惊人的速度增长。它是个让人惊奇的服务器,我愿意部署它。 下面是一个常见安全陷阱和解决方案的列表,它可以辅助来确保你的Nginx部署是安全的。
描述: 当下越来越多的网站管理员为企业站点或自己的站点进行了SSL/TLS配置, SSL/TLS 是一种简单易懂的技术,它很容易部署及运行,但要对其进行安全部署的情况下通常是不容易。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊,相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统,就是设计一个系统,保证它整体可用的同时,能够处理很高的并发用户请求,能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统,那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题,如内存不足、磁盘空间不足,连接数不够,网络宽带不够等等,以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之,横向扩展 如果你只部署一个应用,只
在这个知识分享的爆炸时代,鉴于java生态的完整和繁荣,各种框架、中间件和工具包供我们使用。连新培训出来的人都知道ssm,微服务、集群、多线程、队列、高并发等技术,技术的间隔性正变得越来越小,仿佛我们只需要按部就班的去使用别人说的框架等技术就可以解决问题。如果刨除redis、rabbitmq、kafka、dubbo、springcloud这些具体的技术框架,你有没有静下心来真正思考过架构是什么呢?这些框架是究竟是扮演怎么样的角色?如果让你给架构下一个定义,你会选择如何去描述架构呢?
简单地说,过载是外部请求对系统的访问量突然激增,造成请求堆积,服务不可用,最终导致系统崩溃。本文主要分析引入Cache可能造成的服务过载,并讨论相关的预防、恢复策略。Cache在现代系统中使用广泛,由此引入的服务过载隐患无处不在,但却非常隐蔽,容易被忽视。本文希望能为开发者在设计和编写相关类型应用,以及服务过载发生处理时能够有章可循。 一个服务过载案例 本文讨论的案例是指存在正常调用关系的两个系统(假设调用方为A系统,服务方为B系统),A系统对B系统的访问突然超出B系统的承受能力,造成B系统崩溃。造成服务
HTTP/3是超文本传输协议(HTTP)的第三个正式版本,将改善网络性能和稳定性,解决各种安全隐私问题,但尽管如此,仍存在一些安全挑战。
小编最近面试了一些公司,有上市公司也有创业公司,但是面试题都大同小异,小编凭记忆汇总了这些公司的面试题,希望对同行业的小伙伴有所帮助。 1.10万行数据情况下,如何优化like '%经济%'? 2.cookie和session的区别和联系,禁用cookie后session还能用吗?为什么? 3.多台服务器怎样实现session共享,阐述实现方法。 4.代码题会有PHP中&符号的使用,输出结果。 5.给一个数组实现折中算法,比如 : $arr = array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
近期服务器经常被暴力扫描、攻击, 故周末花时间打理下服务器, 将一些可能存在的风险处理掉. 笔者根据实践总结出一份简单的防范措施列表, 希望能对你有帮助.
前端 Web 系统经常遭受网络攻击,为了预防这些网络攻击,我们需要了解一些常见的攻击手段。
记得很久之前,去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙,最近回想起来,所以整理了设计高并发系统的15个锦囊,相信大家看完会有帮助的。
这是一个小型 nginx 配置,可以帮助您运行自己的 Matomo 实例并开始收集自己的分析。
由于大批量缓存同一时间失效可能导致大量请求同时穿透缓存直达数据库,可能会造成数据库瞬间压力过大甚至把数据库拖垮,对于这种情况我们在批量增加缓存时最好将这一批数据的缓存过期时间设置为一个固定时间+一个随机时间。
小编最近面试了一些公司,有上市公司也有创业公司,但是面试题都大同小异,小编凭记忆汇总了这些公司的面试题,希望对同行业的小伙伴有所帮助。
DNS域名解析 整个过程大体描述如下,其中前两个步骤是在本机完成的,后8个步骤涉及到真正的域名解析服务器:1、浏览器会检查缓存中有没有这个域名对应的解析过的IP地址,如果缓存中有,这个解析过程就结束。浏览器缓存域名也是有限制的,不仅浏览器缓存大小有限制,而且缓存的时间也有限制,通常情况下为几分钟到几小时不等,域名被缓存的时间限制可以通过TTL属性来设置。这个缓存时间太长和太短都不太好,如果时间太长,一旦域名被解析到的IP有变化,会导致被客户端缓存的域名无法解析到变化后的IP地址,以致该域名不能正常解析,这段时间内有一部分用户无法访问网站。如果设置时间太短,会导致用户每次访问网站都要重新解析一次域名。
前端安全是指用于保护您的网络应用程序/网站客户端免受威胁和漏洞的技术或实践。防止未经授权的访问、数据泄漏和恶意活动对您的网络应用程序整体完整性的影响非常重要。您的前端可能会受到多种攻击,例如跨站点脚本(XSS),它会将恶意脚本注入您的网络应用程序,以针对其用户。还有其他前端威胁,例如跨站点请求伪造、点击劫持等等。如果没有适当的措施,您的网络应用程序将容易受到大多数这些威胁的攻击。让我们深入探讨!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题:对于每天上亿流量,拥有上亿页面的大型电商网站来说,能够支撑高并发访问,同时能够秒级让最
我们这里主要介绍针对Nginx中间件的安全基线配置指南,包括版本选择、用户创建、权限设置、缓冲区配置、日志管理、访问限制、错误页面处理、并发控制、补丁更新等方面。
在线证书状态协议(OCSP,Online Certificate Status Protocol)是维护服务器和其它网络资源安全性的两种普遍模式之一。另一种更老的方法是证书注销列表(CRL)已经被在线证书状态协议取代了很多年了。
DDOS攻击全称分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service)攻击指借助于客户/服务器技术,将多个计算机联合起来作为攻击平台,对一个或多个目标发动DDoS攻击,从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。
导读:本文我们盘点了往年发生的一些删库事件,我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢?
分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择.
缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据,缓存层和存储层都不会命中,但是出于容错的考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存层
对于秒杀系统来说,在大流量的迅猛冲击下,都曾经或多或少发生过宕机的情况。当一个系统面临持续的大流量时,它其实很难单靠自身调整来恢复状态,你必须等待流量自然下降或者人为地把流量切走才行,这无疑会严重影响用户的购物体验
对于缓存,大家肯定都不陌生,不管是前端还是服务端开发,缓存几乎都是必不可少的优化方式之一。在实际生产环境中,缓存的使用规范也是一直备受重视的,如果使用的不好,很容易就遇到缓存击穿、雪崩等严重异常情景,从而给系统带来难以预料的灾害。
缓存雪崩是指大量的请求无法在缓存中处理,从而将请求转移到数据库中,导致数据压力倍增。一个Redis实例可以支持万级别的并发请求,而单个数据库只能支持千级别的并发请求。两者处理请求并发能力相差十倍,数据库会由于压力过大而导致雪崩。这里雪崩一般是由两个原因组成,很多文章只写缓存同时过期的情况。
DDOS的全称是Distributed Denial of Service,即"分布式拒绝服务攻击",是指击者利用大量“肉鸡”对攻击目标发动大量的正常或非正常请求、耗尽目标主机资源或网络资源,从而使被攻击的主机不能为合法用户提供服务。 DDOS攻击的本质是: 利用木桶原理,寻找利用系统应用的瓶颈;阻塞和耗尽;当前问题:用户的带宽小于攻击的规模,噪声访问带宽成为木桶的短板。 可以参考下面的例子理解下DDOS攻击。 1)某饭店可以容纳100人同时就餐,某日有个商家恶意竞争,雇佣了200人来这个饭店坐着不吃不喝,
查询一个根本不存在的数据, 缓存和DB都不会命中, 白嫖了缓存层和DB 。 通常出于容错的考虑, 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。
本期我们组的技术分享,打算跟大家讲讲服务治理。我在上篇文章中介绍了我们美团.点评北京总部用的OCTO框架,其实在上海点评部门用的是另一套Pigeon。这两套框架都很重。这是和我们的业务有关的,其实服务治理这个东西都创业公司到成熟的大公司都在用,只是做到的程度不同。 先说说服务治理的边界。本质上任何能提升服务可用性,性能,让服务更稳定等等,只要是能让服务运行的更好,都属于服务治理的范畴。服务治理比较常见的话题:服务发现,服务变更管理,服务监控,服务扩容缩容,服务自我保护,服务降级,服务授权防攻击,服务
Gateway 是一个服务器,也可以说是进入系统的唯一节点。这跟面向对象设计模式中的 Facade 模式很像。Gateway 封装内部系统的架构,并且提供 API 给各个客户端。
谁也没想到, Xz/liblzma会被植入后门程序,据说微软连夜加班处理本次后门事件,主流云厂商们也都在加急排查风险和安全修复。
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
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