目录基本介绍模块配置具体解读 limit_req_zonelimit_req原理：漏桶算法----基本介绍NGINX通过limit_req_zone和limit_req两条指令来实现速率限制。...QPS即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。QPS = req/sec = 请求数/秒，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。...也就是说，如果从一个给定 IP 地址发送 11 个请求，Nginx 会立即将第一个请求发送到上游服务器群，然后将余下 10 个请求放在队列中。...然后每 100 毫秒转发一个排队的请求，只有当传入请求使队列中排队的请求数超过 10 时，Nginx 才会向客户端返回503。...，当一个请求到达时，只要在队列中能分配位置，Nginx 将立即转发这个请求。
单位时间的请求数就是QPS,那么在nginx服务的网站下,如果要统计QPS并且按从高到低排列,需要使用awk配合sort进行处理 awk做的主要工作是把access每行日志按分隔符分开,然后循环每一行,...存到一个数组里,如果只按时间不区分脚本路径,数组里存的数据是比如arr['[28/Nov/2019:14:12:23']=20 key是时间,value是次数 使用下面这个shell可以统计到只按时间的QPS...cat /var/log/nginx/access.log|awk '{a[$4]+=1;}END{for (i in a) { printf("%s\t%i\n",i,a[i])}}'|sort -...awk的分割规则需要根据自己的日志格式进行 sort -g是按数字排 -r是从高到低 -k2是排第二列 下面这个是把当前时间和脚本的地址也一块作为key,这样计算出来的是,单位时间的某个接口地址下的QPS...,具体的分割规则需要根据自己的业务自行分割 cat /var/log/nginx/access.log|awk '{print $4 $8}'|awk -F '?'
先说说原理： nginx-log中所有我们需要的信息，都是有的 。 比如user-agent . http-refer , url remote_addr 等等 . ...我们只需要把nginx-log中的信息进行计算和汇总即可。 1.jpg 有人说，有日志了用awk/grep 什么的快速计算就行了 。...脚本计算的实时性，脚本计算基本无法实现 ； 当然这种nginx-qps监控什么的，肯定也有各路大神，通过其它方式完成过 今天在这里介绍的，是一种纯开源解决方案，对于开发能力不强的运维童鞋，那会是非常适宜的...接口，获取数据后，展示到前台 假定你已经搭好 nginx服务和elk服务 ， 下面我们来描述关键步骤 nginx - 日志的配置操作 ....A: 目前我们实测，100台8c8g500G的机器，支撑30k QPS数据写入，毫无压力 。如果换性能更好的机器，能得到更优的结果。
github 项目地址： https://github.com/SilentCC/nginx_lua_qps_count nginx 是经常会用到的web 服务器，它有出色的并发性能，因此尝尝被用来当做负载均衡服务器...统计qps 功能的nginx 服务，我只是下面的将github上两个项目的内容组合在一起。...lua-nginx-module-${VER_LUA_NGINX_MODULE} ENV NGINX_ROOT=/nginx ENV WEB_DIR ${NGINX_ROOT}/html ENV LUAJIT_LIB...Sec: 0.98439929089361 Request Count: 283 Requests Per Secs: 264.23900447452 5xx num: 0 qps...的统计原理是：每次获取qps时，会统计当前获取和上次获取之间的请求数和相差时间，从而算出qps.
在之前写过的文章固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试中，我用到了一个任务发生器和sleep()方法来达到固定QPS的请求实现。...主要思路就是在性能测试软启动完成后，根据设置QPS大小分配多个的线程来完成生成任务的功能。...这里引入一个常量： /** * 单个线程执行的最大QPS任务速率 */ public static int QPS_PER_THREAD = 250; 固定QPS测试用例启动方式改成如下...= baseThread.qps; executeThread = qps / Constant.QPS_PER_THREAD + 1; interval = 1_000..._000_000 / qps;//此处单位1s=1000ms,1ms=1000000ns int runupTotal = qps * PREFIX_RUN;//计算总的请求量
QPS (Query per second) （每秒查询量） TPS(Transaction per second) （每秒事务量，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示） Read
QPS = req/sec = 请求数/秒 Q：如何根据日志查看一个服务的qps A： 一般access.log是记录请求的日志，tail -f XXX.access.log ，可发现格式如下： 前面是请求的时间...'{print $1}' | uniq -c 先grep getCart获取getCart服务 然后两次awk取出时分秒 然后uniq -c 去重统计 可以看到大致的QPS 【峰值QPS和机器计算公式】...原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 机器：峰值时间每秒QPS.../ 单台机器的QPS = 需要的机器 问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？...答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
问题我们在平时的工作和开发中，会经常遇到这个问题：从nginx的日志access.log中统计getVideoInfo接口的QPS。...id=1解决思路首先nginx的日志是按照时间顺序的。因此计算QPS，只需要先统计条数，再计算时间差，二者相除就可以得到。...最后，我们打印出统计结果，即目标接口的 QPS。...++)) fi fidone QPS for $target_api: $qps"使用PHP实现QPS for $targetAPI: $qps\n";
QPS是一种特殊的TPS，TPS指的是服务器每秒处理事务数，而QPS是针对查询服务器的每秒事务处理数也即每秒查询数 一、TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数）...二、QPS：每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
什么是QPS? QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。...145 HTTP/1.1" 200 10959 当我们访问articleId=145这个文章的时候这个日志文件就会产生对应一条记录，那样我们就可以根据这个日志文件来统计1s内有几个访问，就可以知道对应得QPS...这样就可以看出2019:09:09:31有两个访问量即可得 QPS=2 现在，来讲一下命令什么意思！
QPS (Query per second) （每秒查询量） TPS(Transaction per second) （每秒事务量，如果是InnoDB会显示，没有InnoDB就不会显示） 计算方法 QPS...Questions = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; QPS=Questions...'Com_rollback'; Uptime = SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Uptime'; TPS=(Com_commit + Com_rollback)/Seconds QPS...-p extended-status --relative --sleep=1|grep -w Com_rollback TPS = $Com_commit + $Com_rollback 统计QPS...mysqladmin -uroot -h192.168.160.43 -p'000000' extended-status -i1|awk 'BEGIN{local_switch=0;print "QPS
如何预估系统QPS 场景举例： 开屏广告，全天流量 = 12000CPM = 1200w PV 根据8/2原则，80%的流量在20%的时间段内产生 峰值QPS = (1200w * 0.8) /...(24 * 60 * 60 * 0.2) = 760 保险起见，预留20%的Buffer，因此可预估系统峰值QPS=920
今天，我们来学习下 JVM 的内存区域划分、对象内存布局、百万 QPS 优化实践。...优化效果：通过调整 TLAB 初始大小，**使 QPS 从初始爬升到稳定峰值时间缩短 50%，减少 GC 停顿约 30%**。...请求量：请求量级每天百万级，且存在流量高峰期，高峰期持续时间 1-2 小时，高峰 QPS3000，其余时间 QPS 为 30。 部署服务器：服务部署的容器内存为 8G，单节点部署。...非流量高峰期 QPS30，每秒约 45K。流量高峰时段 QPS3000，每秒约 4.5M。 假设 8G 机器，分配 4G 堆内存，其中新生代 2G。...逃逸分析辅助：通过-XX:+DoEscapeAnalysis（默认开启）优化 80%的临时对象分配路径 优化后系统 QPS 稳定在百万级，GC 频率降至 1 次/分钟以下，P99 延迟从 200ms 降至
QPS 原理：每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里，这 20% 时间叫做峰值时间。 公式：( 总 PV 数 80% ) / ( 每天秒数 20% ) = 峰值时间每秒请求数（QPS）。...再来看一个计算机器数量的公式： 需要的机器数量：峰值时间每秒 QPS / 单台机器的 QPS。 举个例子，每天 300w PV 打在单台机器上，这台机器需要多少 QPS？...( 3000000 0.8 ) / (86400 0.2 ) = 139 (QPS)。 一般需要达到 139 QPS，因为是峰值。...（200 万 PV 才有 100 峰值 QPS） TPS TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），即服务器每秒处理的事务数。
之前写过一篇固定QPS压测模式探索文章，个人认为这个模型相比「固定线程数」并发请求压测服务的模型更加贴近实际情况，比较适合做负载测试。...) / 1000 * qps; if (expect > actual + qps) { logger.info("期望执行数:{...},实际执行数:{},设置QPS:{}", expect, actual, qps); range((int) expect - actual).forEach(...) / 1000 * qps; if (expect > actual + qps) { logger.info(..."期望执行数:{},实际执行数:{},设置QPS:{}", expect, actual, qps); range((int) expect - actual
要测试 http 应用的 QPS（每秒请求数）和并发性能，你可以使用 wrk、ab（Apache Benchmark）、或 hey 等工具。下面介绍如何使用这些工具来测试 Flask 应用的性能。...使用 wrk 进行 QPS 和并发测试 wrk 是一个现代的 HTTP 基准测试工具，支持高并发。...你可以通过 Homebrew 安装它： brew install wrk 运行 wrk 测试 假设你的 Flask 应用运行在 http://localhost:8001，你可以通过以下命令测试并发请求和 QPS...使用 ab（Apache Benchmark）测试 ab 是 Apache 自带的一个简单的基准测试工具，你可以使用它来测试 Flask 应用的 QPS 和并发。...总结 使用 wrk、ab 或 hey 测试 Flask 应用的 QPS 和并发性能。 根据测试结果，优化 Gunicorn 的工作进程和线程数，以提高应用的并发和处理能力。
在生产环境压测时，可能存在并发设置过高，导致把生产环境资源占满或者服务器打挂，从而影响系统正常使用；或是导致系统触发限频，出现大量报错，从而影响压测结果；于是针...
image.png 有效提升QPS 有助于我们提高服务器的性能的以及性能利用率，减少不必要的性能开支 什么是QPS？...QPS ：Queries Per Second 从字面意思就可以理解：是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数...讲白了：每秒中 用户请求与服务器响应回去 的数量 怎么理解 QPS 与 TPS？ 场景：用户访问一个页面 这个页面发送了N个请求。...更进一步理解：服务器如果只处理这个用户的情况：那么服务器在刚才的场景（如果都在1秒内响应了）TPS 就是1 ，QPS就是N 其他知识 QPS(TPS) = 并发数 / 平均响应时间 服务器响应的快慢，用户是第一时间感知的...常见软件的并发量 Nginx： Tomcat：默认配置的最大请求数是 150 Redis： Mysql： MongoDB： 特殊说明： 解决问题的光鲜，藏着磕Bug的痛苦。
QPS（Query Per Second） QPS = req/sec = 请求数/秒 每秒请求数，服务器在一秒的时间内处理了多少个请求,QPS的数值需要通过下面的指标得到。...吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。 并发数：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。...IP awk '{print $1}' access.log|sort | uniq -c |sort -n -k -r|more 根据时间段统计查看日志 PV： cat /usr/local/nginx.../logs/access.log| sed -n /`date "+%d\/%b\/%Y"`/p |awk '{print $7}' |sort|wc -l UV： cat /usr/local/nginx
在早前跟测试同行在QQ群聊天的时候，聊过一个固定QPS压测的问题，最近突然有需求，想实现一下，丰富一下自己的性能测试框架，最新的代码请移步我的GitHub，地址:https://github.com/JunManYuanLong...（由于多种原因，真实发生量小于设定值） 总体的思路与如何mock固定QPS的接口、moco固定QPS接口升级补偿机制这两票文章一致，但是没有采取Semaphore的模式，原因是moco是多线程对单线程，...private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FixedQpsThread.class); public int qps..., MarkThread markThread) { this.limit = limit; this.qps = qps; this.mark = markThread...= fixedQpsThread.qps; long interval = 1_000_000_000 / qps; AidThread aidThread = new
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