严格的说，Nginx仅仅是作为Nginx Proxy反向代理使用的。普通的负载均衡软件，例如LVS，其实现的功能只是对请求数据包的转发（也可能会改写数据包）、传递，其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面的节点服务器来看，接收到的请求还是来自访问负载均衡的客户端的真实用户。而反向代理不一样，反向代理接收访问用户的请求后，会代理用户重新发起请求代理下的节点服务器，最后把数据返回给客户端用，在节点服务器看来，访问的节点服务器的客户端就是反向代理服务器了，而非真是的网络用户。
李盖，容器产品中心后台开发，负责腾讯云 TKE 的对内自研上云业务，主要负责集群调度、资源效率提升、集群稳定性等方向。 引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。为了应对集群节点高负载的问题，平衡各个节点之间的资源使用率，应该基于节点的实际资源利用率监控信息，从以下两个策略入手： 在 Pod 调度阶段，应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行，不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较
另外这些值的选择，我们也可以在编译的时候使用：–with-select_module、–without-select_module、 --with-poll_module、–without-poll_module来设置是否需要将对应的事件驱动模块编译到Nginx的内核。
可以，禁用iptables并不会影响LVS的使用。LVS是在Linux内核层面实现的负载均衡技术，其底层并不依赖于iptables进行流量转发。LVS使用IP隧道或网络地址转换（NAT）等技术将来自客户端的流量转发到后端服务器上，而不依赖于iptables规则。
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
Kubernetes 是一个容器编排平台，用于调度、部署和管理容器化应用。并且经过几年的发展，k8s 已经成为事实上的容器编排平台标准。集群是 k8s 架构的构建块（building block）。集群由多个工作节点（物理机或者虚拟机）组成，提供一个可供容器运行的资源池。一个集群拥有：
Lvs简介 基础概念 LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由张文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中（2.6及以上版本内核），LVS本质上是为了解决单台服务器性能处理瓶颈的问题，LVS在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法觉得将请求发送给后端的某台真实的Web服务器，同时如果真实服务器连接的是共
在微服务系列的这篇文章中，我们将讨论API网关以及它们如何帮助我们解决基于微服务架构的一些重要问题。我们在本系列的第一篇文章中描述了这些和其他问题。
项目地址： https://github.com/kubewharf/kubeadmiral
这是一个目前普遍使用的调度算法，算法在WRR的基础上加入了根据服务器端的负载信息周期性地调整服务器性能权值的过程。其基本思想是:根据CPU利用率、内存利用率、磁盘使用情况、连接数、进程数等硬件资源信息综合计算各个服务器的负载值，然后与一个己设定的代表系统利用率的阀值比较，如大于阀值则说明负载较重应调小权值，反之则调大权值。权值的大小决定了该服务器服务请求的能力大小。动态WRR是一种在算法复杂度和效率方面折中的较好算法，研究表明在请求的服务时间长度变化不大的情况下，动态WRR有较高的吞吐率和可伸缩性，包括思科和IBM的商业集群产品采用的也是动态WRR。
序： 对Web站点扩展一开始不宜过早，除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言，在架构设计之初就要有扩展的计划，关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展，所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点，这种本领发挥强，可提升的承载空间越大，但往往也受到其它的约束比如单机的限制、成本等。 12.1 一些思考 对于web站点的水平扩展，负载均衡是一种常见的手段。生活中典型的例子就是项目外包。 12.2 HTTP重定向 Http重
总体来说，如果切入点是备份，其实直接接入celery不是一个很理想的方案，因为备份任务的执行时间一般都偏长，而且任务的执行结果很重要，如果没备份或者备份任务重复执行，对于线上业务的影响还是很大的，所以对于celery的切入点建议有两个：
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 晏子怡，腾讯云容器产品经理，在Kubernetes 弹性伸缩、资源高效利用领域有丰富的实战经验。 背景 公有云的发展为业务的稳定性、可拓展性、便利性带来了极大帮助。这种用租代替买、并且提供完善的技术支持和保障的服务，理应为业务带来降本增效的效果。但实际上业务上云并不意味着成本一定减少，还需适配云上业务的应用开发、架构设计、管理运维、合理使用等多方面解决方案，才能真正助力业务的降本增效。在《Ku
LB集群的架构和原理很简单，就是当用户的请求过来时，会直接分发到Director Server上，然后它把用户的请求根据设置好的调度算法，智能均衡地分发到后端真正服务器(real server)上。为了避免不同机器上用户请求得到的数据不一样，需要用到了共享存储，这样保证所有用户请求的数据是一样的。
谢谆志，后台开发，目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
动态语言是一种在运行时可以改变其结构的编程语言，与静态语言相对。JVM（Java虚拟机）最初是为解释执行Java语言而设计的，但随着时间的推移，JVM也逐渐提供了对动态语言的支持。
曾在Google广告部门任职，负责广告的架构任务，14年回国同年9月创立数人云，主要基于Docker容器技术为企业级客户打造私有的PaaS平台，帮助企业客户解决互联网新业务挑战下的IT问题。
在Lvs进行负载均衡选择后端RS（真实服务器）的时候，可以根据策略进行动态选择。当前有十种负载均衡算法。
题目可以翻译为“硬实时环境下多程序的调度算法”，发表于1973年，引用情况如下图，文章推导了很多针对硬实时调度算法的定理，如最优静态调度算法RM、RM调度算法最小资源使用率上界……这些定理堪称实时调度算法的经典。由于当时还没有多核多处理器的概念，所以文章推导的公式都是针对单处理器的。
在许多生产管理者眼中，生产作业计划是不重要的，如果我们只停留在小加工作坊的规模，大脑就能把一个月的订单、物料、资源记得清清楚楚，那么生产计划排程的必要性确实不太大，但事实上，随着生产规模的扩大，人脑已经不可能完成如此大数据量的存储功能，这时就到了生产管理的Excel时代，许多生产管理人员对Excel使用非常熟悉，并乐在其中，但如果要问他计划的详细信息，计划的优劣以及可执行性问题，这就遇到了困难，道理很简单，Excel只是将数据的存储从大脑移到了电脑，增大了容量，却仍然没有实质性的改进，但Excel的存储作用却是不言而喻的，它是生产计划排程数据准备的重要手段,但Excel相对于文本来说只是多了一个方便操作的表格，并没有严格的二维数据关系，这时就到了生产管理的ERP/MES时代。
上行数据发送依赖于UE上报的调度请求SR（Scheduling Request），如果eNodeB出现SR漏检，可能导致eNodeB不能及时调度导致语音包等待时延增加甚至超时丢包。上行补偿调度开启前如图所示。
单位的云办公相关系统没有成熟的平滑发布方案，导致每一次发布都是直接发布，dll文件或配置文件的变更会引起站点的重启。
在理想情况下，编译器使用自动并行化能够管理一切事务，使用OpenMP指令的一个优点是将并行性和算法分离，阅读代码时候无需考虑并行化是如何实现的。当然for循环是可以并行化处理的天然材料，满足一些约束的for循环可以方便的使用OpenMP进行傻瓜化的并行。
服务器集群简称集群是一种服务器系统，它通过一组松散集成的服务器软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上，他们可以被看作是一台服务器。 集群系统中的单个服务器通常称为节点，通常通过局域网连接，但也有其它的可能连接方式。集群服务器通常用来改进单个服务器的计算速度和/或可靠性。一般情况下集群 服务器比单个服务器，比如工作站或超级服务器性能价格比要高得多。集群就是一组独立的服务器，通过网络连接组合成一个组合来共同完一个任务。
DCN（Data Center Network）数据中心网络是现代信息技术基础设施的重要组成部分。它提供了连接与通信的基础，支撑数据中心内外部各种应用和服务。作为一个复杂的网络系统，DCN承载着大量数据流量和通信需求，为AI、大数据、云计算等关键技术提供基础底座。
由于移动端资源的限制，大部分深度学习引擎都部署在云端，移动设备获取到输入数据，经过简单的加工，发送给云端，云端服务器经过深度神经网络推断运算，得到结果并反馈给移动端，完成整个过程。
灰度发布（又名金丝雀发布）是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing，即让一部分用户继续用产品特性A，一部分用户开始用产品特性B，如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B 上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，以保证其影响度。
目前边缘计算已经得到了各行各业的广泛重视，并且在很多应用场景下开花结果。根据边缘计算领域特定的特点，本文认为6个方向是未来几年迫切需要解决的问题：编程模型、软硬件选型、基准程序与标准、动态调度、与垂直行业的紧密结合以及边缘节点的落地。
VS/NAT模式（Network address translation） VS/TUN模式（tunneling） DR模式（Direct routing）：常用；内网单用卡
在现代计算设备中，GPU（图形处理器）扮演着至关重要的角色。本篇文章将深入解析有关GPU硬件的技术知识，涵盖显卡、显存、算力等关键方面。我们将从硬件架构、性能测评、功耗管理等角度进行解析，揭示GPU硬件技术的核心要点。
作者 | 王涛 仅用三年时间，基于腾讯云 TKE 底座，腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景，腾讯是如何做到资源利用率 65% 的？在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面，腾讯又有哪些秘籍？在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会（深圳站）上，腾讯云自研上云容器平台负责人王涛发表了题为《如何管理超千万核资源的容器规模》的演讲，为大家逐一揭秘。 腾讯自研业务容器化上云历程 腾讯自研业务容器化上云的技术路线经历了多个阶段
2018世界杯鏖战正酣，在国内看直播的小伙伴想必也看得很过瘾，那么国内的小伙伴是如何收看到流畅、清晰的直播呢？腾讯视频云直播平台作为助力本次世界杯国内直播的重要PaaS平台，期待给大家带来优质的体验。
线程组是使用 Java 线程进行管理和组织的一种模型。Java 中的线程组是一个 ThreadGroup 类对象，它充当了一个父容器，可以将同一类线程分成一组，并提供追踪这些线程状态、统计信息及管理这些线程的方法。在线程组中，如果发生未捕获异常，可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 负载均衡算法 — 轮询 一文中，我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。即在某些特殊的权重下，加权轮询调度会生成不均匀的实例序列，这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象，导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷，就提出了 平滑加权轮询 调度算法。
在实际应用中，某些任务可能比其他任务更重要。通过引入任务优先级，可以确保高优先级任务优先执行。
图1是一个智能加工系统的示意图，由8台计算机数控机床（Computer Number Controller，CNC）、1辆轨道式自动引导车（Rail Guide Vehicle，RGV）、1条RGV直线轨道、1条上料传送带、1条下料传送带等附属设备组成。RGV是一种无人驾驶、能在固定轨道上自由运行的智能车。它根据指令能自动控制移动方向和距离，并自带一个机械手臂、两只机械手爪和物料清洗槽，能够完成上下料及清洗物料等作业任务（参见附件1）。
点击关注公众号，Java干货及时送达 作者：翁智华 出处：https://www.cnblogs.com/wzh2010/ 平滑发布的介绍 背景 单位的云办公相关系统没有成熟的平滑发布方案，导致每一次发布都是直接发布，dll文件或配置文件的变更会引起站点的重启。 云办公系统的常驻用户有10000+，即使短短半分多钟，也会收到一堆投诉。基于此，我们梳理了一套平滑发布的方案。 实施方案 1、跟nginx代理服务器约定了一个健康检查的接口 2、通过接口返回的http状态码来让ngx是否分流用户请求（这个我们单位
来自中科院计算所的严明玉博士论文，入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单！
来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文从分析图计算应用 和图神经网络的执行特征出发，对专用图处理加速架构进行了探索。 来自中科院计算所的严明玉博士论文，入选2022年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单！ https://www.ccf.org.cn/Focus/2022-12-08/781244.shtml 图计算应用和图神经网络是处理图数据的核心应用，被广泛应用于各个领 域。图数据处理应用特有的执行行为导致传统的通用架构无法高效地执行上述 应用。随着智能万物互联时代的来临，上述应用急需高效的硬件
LVS（Linux Virtual Server），也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目。使用LVS技术要达到的目标是：通过LVS提供的负载均衡技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器群集，它具有良好可靠性、可扩展性和可操作性。从而以低廉的成本实现最优的服务性能。
容器凭借着良好的外部隔离性，非常适合作为分布式系统的基本"对象"。容器屏蔽了底层的代码细节，抽象出了不同类型的应用的通用模式。不止容器的封装特性所带来的天然对象化，在更高层对容器的编排技术也能体现这种思想。从火热的容器编排(k8s)中的各类API对象我们处处都能看到"对象"思想的落地。
摘要 为了更好地完成云处理服务的负载均衡, 零停机升级, 自定义策略调度等功能, 又拍云用 Go 实现了自己的容器调度框架, 管理长期服务和定时任务。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://t.cn
在Spring Boot应用程序中，通过使用定时器可以实现定期执行计划任务的功能。Spring Boot提供了@Scheduled注解来简化定时器的编写，而Cron表达式则是一种在特定时间点执行任务的通用方式。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中使用动态Cron表达式来执行定时器任务。
今朝不同往昔，卖惨成为主流旋律，也加剧了从业人员的焦虑。很多人，工作了十来年没碰过算法，如今却不得不像蹲自习室一样，捧起大头书死命去看。
目前线上的环境早已经过百了，备份就是一个重复性的工作，之前做了一版数据库备份任务的自动化调度，可以根据备份时间来重新评估备份时间，算是一个有些技术难度的小技巧。
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