作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...具体环境为:11台虚拟机,全部安装CentOS 6.8 64位操作系统,1台安装部署Nginx,其他10台作为客户端同时以压满CPU的线程向Nginx发送请求,对Nginx进行压测。...Nginx报错 Nginx服务器访问量非常高,在Nginx的错误日志中不停的输出如下错误信息。...此时,当Nginx的连接数超过1024时,Nginx的错误日志中就会输出如下错误信息。...这样就可以解决Nginx连接过多的问题,Nginx就可以支持高并发(这里需要配置Nginx)。 另外, ulimit -n还会影响到MySQL的并发连接数。把它提高,也可以提高MySQL的并发。
你有百万级并发经验吗 做Java开发,只要你面试,面试官最常问的一个问题就是“有高并发经验吗?” 无论你是高级工程师还是架构师,只要你不在BAT这样的一线大厂工作,你绝对没有接触过百万级别的高并发。...小公司接触不到百万级并发项目,没有实战经验就进不了大厂,能进大厂的人,都是其他大厂出来的人。 这就成了一个死循环:小公司的工程师进不了大厂,大厂相互挖人,行业人才供求不成正比。 ?...百万级并发项目才是你的最大依靠 在百度、微软、阿里巴巴、滴滴以及创新工场等一线大厂的共同助力下,后厂理工学院正式成立。 ?...5.具备解决百万级并发核心技术能力。 ▶ 工程师梦寐以求的大厂百万级并发项目体验,你只需要4 个月就能获得8大技术领域突破: ? 最终具备行业资深架构师技术水准与薪酬回报 ?...HouchangX工程院部分专家 02.百万级实战环境,打造一线大厂真实项目平台,为学员提供大厂的真实工作体验。
测试机器为腾讯云服务器1核1G内存,swap分区2G,停用除SSH外的所有服务,仅保留nginx,优化思路主要包括两个层面:系统层面+nginx层面。...层面 修改nginx配置文件,nginx.conf 增加work_rlimit_nofile和worker_connections数量,并禁用keepalive_timeout。...epoll; worker_connections 20000; multi_accept on; } http { keepalive_timeout 0; } ---- 重启nginx.../usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload 使用ab压力测试 ab -c 10000 -n 150000 http://127.0.0.1/index.html ---...Completed 135000 requests Completed 150000 requests Finished 150000 requests Server Software: nginx
本篇文章是根据某一个公开课进行整理的,如何在服务端和客户端去实现单机百万的并发。 从客户端角度看,单机如果能发出百万并发,那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。...从服务端角度看,可以优化现有的服务器支持更多的并发。...服务端支撑百万并发 文件句柄设置 设置fd > 100w 预估内存 每个连接占用内存3KB ~ 10KB,100W连接占用内存:100W * 10KB = 10GB 机器配置说明...普通X86物理机:40Cores / 192GB Memory / 10KB Network / 1TB SAS Nginx版本推荐 Nginx-1.14.2 Client端发出超过
并发量 1.什么是并发量? 并发量,是指同时访问服务器站点的连接数[引用百度]。指同一时刻向服务器发送的请求数。 2.QPS是什么? QPS是指每秒查询率,一般用作单位时间内处理的并发数量。...QPS=并发数/响应时间。 吞吐量 1.什么是吞吐量? 是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功传输的数据量。 2.影响吞吐量的因素?...主要的三个因素有QPS、响应时间和并发数,同时对硬件、带宽等也有影响。 吞出量和并发量有什么区别 并发量是指规定时间内的请求数量。吞吐量是某个时间内的数据总量。...这里的2就是并发量,这里的100就是吞出量。 一般网站性能有关知识 1.软件性能应该考虑哪些因素? 首先,开发软件的目的是为了让用户使用,我们先站在用户的角度分析一下,用户需要关注哪些性能。...同时在线用户数=每秒请求数RPS(吞吐量)+并发连接数+平均用户思考时间 平均并发用户数的计算:C=nL / T 其中C是平均的并发用户数,n是平均每天访问用户数(login session),L是一天内用户从登录到退出的平均时间
Nginx相关文章: 基于Nginx实现访问控制、连接限制 Ngxix | 超详细!Nginx 日志配置实践 Nginx为什么快到根本停不下来? Nginx在高并发下的性能优化点!有这篇就够了!...1.4.事件驱动模型 基于异步及非阻塞的事件驱动模型,可以说是Nginx得以获得高并发、高性能的关键因素,同时也得益于对Linux、Solaris及类BSD等操作系统内核中事件通知及I/O性能增强功能的采用...所以,Nginx天生就是高性能的代理服务器。 2.Nginx的模块化设计 高度模块化的设计是Nginx的架构基础。...3.Nginx的请求方式处理 Nginx是一个高性能的Web服务器,能够同时处理大量的并发请求。...4.Nginx事件驱动模型 在Nginx的异步非阻塞机制中,工作进程在调用IO后,就去处理其他的请求,当IO调用返回后,会通知该工作进程。
官方网站:http://www.nginx.org Nginx 架构 Nginx 是如何支持百万并发?...Nginx 能够支持百万并发连接,主要通过以下几个方面来实现: 主进程与工作进程 当 Nginx 启动时,会生成主进程(master)和工作进程(worker)。...通过配置负载均衡策略,Nginx 可以将请求分发到多个后端服务器,进一步提高整体的处理能力,这也是它给支持百万并发的一大关键技术。...这些模块通过事件驱动模型和非阻塞I/O等技术手段,实现了高效地处理大量的并发连接,支持百万级别的并发访问。...,从而去支持百万级别的并发访问。
一、Nginx集群组成 组成要素: 1)VIP: 给分发器的一个虚IP 2)分发器:nginx 3)数据服务器:web服务器 二、nginx集群原理 在Nginx集群中Nginx扮演的角色是... 1)ngx_http_upstream_module:基于应用层(七层)分发模块 2)ngx_stream_core_module:基于传输层(四层)分发模块(1.9开始提供该功能) nginx...集群的实质 nginx 默认支持分发 他有一个自带模块 叫upstream 这就是nginx的分发模块,也就是说nginx分发是一个组合体 将什么组合在一起呢 虚拟主机+反向代理+upstream,在这个组合中...upstream:告诉nginx去哪个数据服务器拿数据。...去找数据服务器,并发起用户的请求 7)数据服务器接受请求并处理请求 8)数据服务器响应请求给Nginx 9)Nginx响应请求给用户
我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑,也就是 Netty,而且要利用这把剑大杀四方,一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说,只需要一些简单的设置更改,然后配合上 epoll 的性能,实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能,看看能够达到我们所说的单机百万并发吗?其实悄悄的给你说,Netty 底层的 C 语言实现,和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中,由于要实现高并发,那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整,且前人已经有了具体的文章了,所以这里就不做过多的解释了。...这里我们主要是利用 VMware 虚拟机一主三从,参数调优,来实现百万并发。 此块内容由于比较复杂,先暂时放一放,后续将会搭建环境并对此手写 server 进行压测。
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty:百万并发基石上的 epoll 之剑》。...我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑,也就是 Netty,而且要利用这把剑大杀四方,一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说,只需要一些简单的设置更改,然后配合上 epoll 的性能,实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能,看看能够达到我们所说的单机百万并发吗?其实悄悄的给你说,Netty 底层的 C 语言实现,和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中,由于要实现高并发,那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整,且前人已经有了具体的文章了,所以这里就不做过多的解释了。
tps高,同时整点有大量推送,因此整点并发会更高,mongodb默认的一个请求一个线程这种模式将会严重影响系统负载,该默认配置不适合高并发的读写应用场景。...Mongodb默认网络线程模型不适合高并发读写原因如下: 在高并发的情况下,瞬间就会创建大量的线程,例如线上的这个集群,连接数会瞬间增加到1万左右,也就是操作系统需要瞬间创建1万个线程,这样系统load...这样高并发情况下,通过网络链接IO复用和mongodb的锁操作来控制磁盘IO访问线程数,最终降低了大量线程创建和消耗带来的高系统负载,最终通过该方式提升高并发读写性能。...解决办法:通过上面的分析问题可能是大量写入的场景,脏数据太多容易造成一次性大量I/O写入,于是我们可以考虑把存储引起cacheSize调小到50G,来减少同一时刻I/O写入的量,从而规避峰值情况下一次性大量写入的磁盘...服务器系统磁盘IO问题解决 服务器IO硬件问题背景 如第3节所述,当wiredtiger大量淘汰数据后,发现只要每秒磁盘写入量超过500M/s,接下来的几秒钟内util就会持续100%,w/s几乎跌0,
软件复杂性来源于几个方面:高并发、高性能、高可用、可扩展、低成本、低规模、可维护、安全等。架构演化、发展都是为了试图降低复杂性!...为了方便大家可以更好地学习并发知识,分享一份阿里内部全彩版手册,下面直接给大家展示出来,需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信(学习)即可免费获取!
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty:百万并发基石上的 epoll 之剑》。 ?...我们今天不仅要从百万并发基石上拔出这把 epoll 之剑,也就是 Netty,而且要利用这把剑大杀四方,一如当年的亚瑟王凭借此剑统一了英格兰全境一样。...现在可以这么说,只需要一些简单的设置更改,然后配合上 epoll 的性能,实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能,看看能够达到我们所说的单机百万并发吗?其实悄悄的给你说,Netty 底层的 C 语言实现,和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中,由于要实现高并发,那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整,且前人已经有了具体的文章了,所以这里就不做过多的解释了。
public void invoke(T object, AnalysisContext context) { rows.add(object); // 实际数据量比较大时
如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试,wrk是合适的(相比ab/jmeter等工具),然而,如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时,官方wrk就无能为力了。...本文主要关注容量测试中的并发连接/会话测试,即如何达到预定的并发连接数,并不会考虑同一时间的吞吐量、每秒新建连接数等指标。...wrk的核心优势在于其轻量级和高性能,它通过C语言+epoll这种异步事件驱动架构,能够在短时间内生成大量的HTTP请求,测试目标服务器的响应时间和吞吐量。...字节变量,其取值范围有限,即使我们放宽操作系统的端口范围限制(在Linux中可通过sysctl调整net.ipv4.ip_local_port_range),端口的数量最多也只能达到6万多个,这远远不能满足百万级并发连接的需求...这些改动配合Linux系统内核的TCP连接内存优化,使得单机wrk测试能够达到C10M,即百万并发级别的性能测试,这为评估高性能系统在极端负载下的并发度提供了一种有效的手段。
Nginx反向代理并发能力的强弱,直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程,默认配置并不涉及到过多的并发参数,作为产品运行,不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行,官方建议部署到Linux64位系统,基于该建议,本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持,能够大大提高系统网络IO的并发数。...2、Linux文件句柄数限制 Nginx代理过程,将业务服务器请求数据缓存到本地文件,再将文件数据转发给请求客户端。高并发的客户端请求,必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。...并发数受限,通常引起502错误,完成上述操作,通常情况都能解决。
# Nginx 部署与集群 Nginx与Tomcat部署 环境准备(Tomcat) 环境准备(Nginx) 动静分离 需求分析 实现步骤 Tomcat集群搭建 环境搭建 Nginx集群搭建 Keepalived...,我们都知道了 Nginx 在高并发场景和处理静态资源是非常高性能的,但是在实际项目中除了静态资源还有就是后台业务代码模块,一般后台业务都会被部署在 Tomcat、weblogic 或者是 websphere...前面我们介绍过 Nginx 在处理静态资源的时候,效率是非常高的,而且 Nginx 的并发访问量也是名列前茅,而 Tomcat 则相对比较弱一些,所以把静态资源交给 Nginx 后,可以减轻 Tomcat...这也就是我们常说的集群,搭建 Tomcat 的集群需要用到了 Nginx 的反向代理和赋值均衡的知识,具体如何来实现?...# Nginx集群搭建 针对于上面提到的问题,我们来分析下要想解决上述问题,需要面临哪些问题?
并发编程之信号量 详解 1、Semaphore可以控同时访问的线程个数 2、Semaphore类位于java.util.concurrent包下,它提供了2个构造器: 12345678 //参数permits...) throws InterruptedException { }; 通过availablePermits()方法得到可用的许可数目 举例 我们知道读锁可以允许多个线程同时进行读取,我们可以使用信号量来限制线程个数...(); } //读方法 public void reader(){ rLock.lock(); //获取读锁 try { semaphore.acquire(); //获取信号量,...信号量-1,如果没有成功获取,那么阻塞 System.out.println(this.getName()+"正在读文件"); Thread.sleep(1000); } catch (...Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ semaphore.release(); //释放信号量 rLock.unlock()
一、案例需求 使用nginx分发器构建一个web集群 二、环境准备 实验机 :四台虚拟机,一台测试机,一台分发器,两台web服务器。.../bin/bash nginx_pkg='nginx-1.19.3.tar.gz' nginx_prefix=/usr/local/nginx html=/var/nginx log=/var/log...将nginx安装到/usr/local/nginx目录下 页面文件可直接放在/var/nginx目录下 日志文件可直接查看/var/log/nginx目录下 配置文件可直接编辑...分发器 [root@nginx ~]# sh nginx_install.sh b、配置nginx [root@nginx ~]# cd /usr/local/nginx/conf/ [root@nginx...502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root html; } } } 4.3、集群分发测试
System-V的信号量是老古董,除非万不得已,否则我们一般用POSIX信号量,好用、简单、靠谱。...拓展: POSIX信号量分为两种,分别是POSIX无名信号量和POSIX有名信号量,这两种信号量比之前介绍的system-V的信号量机制要简洁,虽然没有后者的应用范围那么广泛(尤其在一些老系统中,因为system-V...的信号量机制要更古老一些),但是POSIX良好的设计使得他们更具吸引力。...POSIX有名信号量的一般使用步骤是: 1,使用sem_open( )来创建或者打开一个有名信号量。 2,使用sem_wait( )和sem_post( )来分别进行P操作和V操作。...POSIX无名信号量的一般使用步骤是: 1,在这些线程都能访问到的区域定义这种变量(比如全局变量),类型是sem_t。 2,在任何线程使用它之前,用sem_init( )初始化他。
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