no appenders could be found for logger (org.apache.spark.deploy.sparksubmit$

这个问题涉及到日志记录配置的基础概念。在Apache Spark中，日志记录是通过Log4j框架来实现的，它允许开发者配置不同的日志级别和输出目的地（即appender）。当出现“no appenders could be found for logger”这个错误信息时，意味着Spark应用程序在启动时没有找到有效的日志输出配置。

基础概念

• Logger: 在Log4j中，Logger是用来记录日志的对象，它负责将日志消息发送到相应的Appender。
• Appender: Appender定义了日志消息的输出目的地，比如控制台、文件、数据库等。
• Log4j Configuration: 这通常是一个XML、JSON或properties格式的文件，用于指定日志级别、Appender和其他日志相关的设置。

相关优势

• 灵活性: 可以根据需要配置不同的日志级别和输出格式。
• 可维护性: 日志配置可以集中管理，便于维护和更新。
• 可扩展性: 可以轻松添加新的Appender或修改现有配置。

类型

• Console Appender: 将日志输出到控制台。
• File Appender: 将日志写入到文件中。
• Rolling File Appender: 当文件达到一定大小时，会自动创建新的文件并归档旧的文件。
• Database Appender: 将日志记录到数据库中。

应用场景

• 调试: 开发过程中用于跟踪代码执行流程和错误。
• 监控: 生产环境中用于实时监控系统状态和性能。
• 审计: 记录关键操作以便于事后审查。

解决方法

要解决“no appenders could be found for logger”的问题，你需要确保Spark应用程序能够找到并加载Log4j配置文件。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查Log4j配置文件是否存在: 确保在Spark的classpath中有一个有效的Log4j配置文件，如log4j.properties或log4j.xml。
2. 指定Log4j配置文件路径: 在提交Spark应用程序时，可以通过--files参数指定Log4j配置文件的路径。
3. 指定Log4j配置文件路径: 在提交Spark应用程序时，可以通过--files参数指定Log4j配置文件的路径。
4. 内置默认配置: 如果没有指定配置文件，可以在应用程序代码中设置默认的日志级别。
5. 内置默认配置: 如果没有指定配置文件，可以在应用程序代码中设置默认的日志级别。
6. 检查Spark配置: 确保Spark的配置没有错误地覆盖了Log4j的设置。

示例代码

以下是一个简单的log4j.properties文件示例：

log4j.rootCategory=INFO, console
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.target=System.err
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n

确保这个文件在Spark应用程序的classpath中，或者在提交作业时通过--files参数指定。

通过以上步骤，你应该能够解决“No appenders could be found for logger”的问题。