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爬虫实战-豆瓣电影Top250

摘要 本文通过requests和re库实现了豆瓣电影top250的爬取。 首先是对书上案例进行学习,了解如何定位网站中我们需要的信息,并使用re提供的正则表达式匹配我们的信息。...最后进入实战,对真实的网站进行爬取。在实战中,我们遇到了一些新问题,需要处理网站的反爬虫机制。 书上案例 《Python3 网络爬虫开发实战》(第二版)作者崔庆才搭建的平台Scrape Center。...网站分析 在使用代码爬取前,我们需要分析网站是怎么放置电影信息的: 这里我们先对作者搭建的一个网站进行爬取(学会后我们再对真实的豆瓣爬取): 进入网址https://ssr1.scrape.center...豆瓣TOP250 我们用同样的思路去爬取豆瓣TOP250 起始页: https://movie.douban.com/top250 翻页: https://movie.douban.com/top250...此外,豆瓣有反爬虫机制,需要给response加上浏览器头 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit

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    爬虫实战-手把手教你爬豆瓣电影

    源码获取方式在文末 正文 明确需求 我们今天要爬的数据是豆瓣电影Top250,是的,只有250条数据,你没猜错。...相比这个详细内容,更是多了每个星级的影评占比,那我们肯定选择它了啊 好,那理一下我们的思路 首先,进入豆瓣电影Top250,一共10页,每页25个影片。...开始爬虫: 爬取第一页的网页内容 解析第一页的内容,获取每页中25个影片的详细超链接 爬取详细影片的网页内容 解析第二页的内容,保存到每个影片对象中 保存数据到数据库中 思考: 以上就是我们今天爬虫实战的主要内容...写在后面的话 今天的实战项目就结束了,需要源代码的同学可以在公众号后台回复 “豆瓣电影” 获取,如果觉得小一哥讲的还不错的话,不妨点个赞? 开篇已经提到,我们的目的不是爬数据。...Python系列 Python系列会持续更新,从基础入门到进阶技巧,从编程语法到项目实战。若您在阅读的过程中发现文章存在错误,烦请指正,非常感谢;若您在阅读的过程中能有所收获,欢迎一起分享交流。

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