np.mean返回(nan)行值

np.mean返回(nan)行值是指使用NumPy库中的mean函数计算数组或矩阵的平均值时，如果存在缺失值（NaN），则返回NaN。

NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和各种计算函数。mean函数是其中的一个统计函数，用于计算数组或矩阵的平均值。

在计算平均值时，如果数组或矩阵中存在缺失值（NaN），则mean函数会将缺失值视为无效数据，不参与计算，最终返回NaN。NaN表示不是一个数字（Not a Number），用于表示缺失值或无效值。

应用场景：

1. 数据分析和统计：在处理数据时，经常需要计算数据的平均值，mean函数可以方便地计算数组或矩阵的平均值，包括处理缺失值的情况。
2. 机器学习和深度学习：在模型训练和评估过程中，经常需要计算各种指标的平均值，mean函数可以用于计算损失函数、准确率等指标的平均值。

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