世界上要画NS图的人肯定很少，这种无聊的东西= = 我根据个人经验和直觉，推荐三个套工具。...一、签字笔（铅笔+橡皮）+作业纸+拍照的手机 鉴于我以前手绘版ns图已经找不到了，就用室友之前画的做个例子。 image.png 优点：上手快，绘制简单。 缺点：费纸，修改麻烦。...三、Draw.io 这个是一个国外的网页，除了画ns图，它还能画前端的，这才是重点呐。不过不知道为什么室友的电脑经常上不去这个网站。 https://www.draw.io/ ?
每次查CNAME解析的时候都是通过站长工具查询 这次发现windows的系统可以直接用也可以通CMD命令查询查询域名的A记录nslookup -qt -A cloud.tencent.com查询域名的NS...记录nslookup -qt -NS cloud.tencent.com查询域名的MX记录nslookup -qt -MX cloud.tencent.com查询域名的CNAME记录nslookup
大家好，我又滚回来更新了 终于找到PS 2020了 这次更新连图标也变了，对！图标变圆了。 Adobe Photoshop，简称“PS”，是由Adobe Systems开发和发行的图像处理软件。...（以上内容来自 百度百科） 相比以前PS 2020增加了许多新的功能 整个界面也感觉高端了不少 云文档 PS 2020增加了新的云文档功能 从字面意义来看就是可以把你的做好的作品保存到云端 这个功能实现你和他人协助使用...自动抠图 自动抠图对我来说可真是爽爆了 ps 2020在快速选择工具和魔棒工具中，加入了“对象选择工具”，也就是智能抠图。...但要注意的是智能抠图不适用边界不清或带有毛发的图片 除了这些，PS 2020版本还有预设分组、变换工具更统一、更强大的属性面板、智能对象到图层、更强大的转换变形…… 下载 没钱只能找破解版了 Adobe
---- 一文搞明白SAD DNS （Side channel Attacked DNS）/ CVE-2020-25705 前言 本文试图理顺和归纳ACM CCS 20上UC Riverside和清华大学的研究人员宣布的针对域名系统...（DNS）的新攻击——SAD DNS（Side channel AttackeD DNS）的原理和细节，已被记录为 CVE-2020-25705 论文本体与基础知识： 论文：DNS Cache Poisoning...对此， 攻击者访问类似1.xxx.com、2.xxx.com、3.xxx.com等等这些大概率就完全不存在的域名，由于DNS解析器并没有这些域名的缓存，就会发起查询，假设ns1.xxx.com是xxx.com...的权威DNS，DNS解析器就会去ns1.xxx.com询问 这个攻击比较精彩的地方是：可以不在应答区做手脚，而是在权威区和附加区行骗！...伪造的响应包，大约是这个样子： 问题区：83.xxx.com A 应答区：（空） 权威区：xxx.com NS www.xxx.com 附加区：www.xxx.com A 6.6.6.6 这个响应的意思是
在amd yes的2020年，如果非要买一个笔记本，那么amd一定是最好的选择，因为性价比真的很香。下面就推荐几款amd轻薄本。...2020联想小新pro13 搭载R7 4800的cpu，拥有8核16线程，对于我们日常办公使用可以说是绰绰有余。此外它还拥有全高清IPS镜面一体化屏幕，绝对带给你视觉震撼。
采用Pure DNS的智能解析方案，几十个人用问题应该不大。所以看到的就自用，不要大规模扩散宣传，腾讯云小水管受不住。...之前一直在用中科大的dns，但是最近他们貌似改ip了，解析超慢的，一时竟找不到替代品，于是便萌生了这样的想法——自建dns。...此dns非常普通，仅仅比普通dns多了一个拦截广告的功能（而且还只能拦截广告联盟的，要是他图片和js在本地我也无能为力）。...屁话说了那么多，ip该发出来了：118.24.168.102（已禁ping） 一键搭建属于自己的dns服务器 目前处于测试阶段，注意必须使用国内服务器，带宽多大都没关系 自带屏蔽广告规则，采用PureDns
有个小伙伴看了一则美国服务商声称自己的DNS(1.1.1.1)是互联网最快的公共服务的新闻后，询问小编是不是真的要比国内常用的DNS或者说运营商自动分配的DNS服务要厉害很多？...针对这个问题，先和大家聊一下什么是DNS吧。...DNS(Domain Name System)简单点来说，就是用来翻译网站IP的一种工具，让大家不用在浏览器中输入每个网站的IP地址(也就是XXX.XXX.XXX.XXX)，直接用www.XXX.com...好的DNS服务翻译的速度比较快，我们浏览起来也就没有障碍了。 至于上面所说的1.1.1.1的DNS服务是不是最快，或者说是不是最适合我们的？...那我们应该怎么选择适合自己的DNS服务加快自己上网速度呢？不想使用运营商提供的DNS的话，就手动在网卡上进行设置下，填入国内常见的DNS服务。
ECAI2020，第 24 届欧洲人工智能大会，此次会议共收到了 1443 篇有效论文，其中 1363 篇完整论文和 80 篇短论文，最终接收了 365 篇完整论文和 36 篇短文，接受率为 26.8％...（论文标题关键字可视化词云） 推荐论文列表 下面罗列下 ECAI2020 会议中的 7 篇推荐系统相关的论文。...一篇基于密钥共享的社会化推荐论文，涉及到推荐系统中的安全与隐私问题，同样值得一读。...目前的推荐结果大多由平台和算法主导，用户比较被动，只能默默的接收着推荐引擎输送过来的推荐结果。推荐的过于单一或者推荐的不感兴趣，用户没有调优与反馈的权利。...设计可交互的推荐系统不仅可以通过数据的迭代来更新推荐算法，还可以通过人机交互的方式帮着推荐算法来感知人们的感情色彩，使得推荐系统不仅能推断用户对于物品的喜好，还能感知用户对于推荐算法本身的调优方向。
作者：一元，炼丹笔记小编 RecSys2020推荐系统特征工程汇总 背景 这是RecSys2020大会上由NVIDIA一堆大佬所分享的关于推荐系统中特征工程的Tutorial,此处我们抛开相关的加速等模块...，直接深入最核心的也是大家最喜欢的特征工程模块，来看看大厂是如何做推荐系统相关的特征工程的。...这是一份非常通用的特征工程技巧手册, RecSys2020推荐大赛冠军的特征工程基本都包含在下面的技术之中。 特征工程技巧 1.
本文介绍 ICML2020 中 4 篇与推荐系统相关的论文。...分别为： 低通协同过滤推荐的图卷积网络 推荐系统中 Pap@k 度量的优化与分析 有序非负矩阵分解在推荐中的应用 推荐系统中的长期社会福利优化：一种约束匹配方法 ? 1....https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/530-Paper.pdf 图卷积网络（GCN）广泛应用于推荐等图数据学习任务中。...https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/1095-Paper.pdf 现代推荐和通知系统必须稳健地应对数据失衡、建议/通知数量限制以及用户之间的异类接触...https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/3138-Paper.pdf 大多数推荐系统（RS）研究假设用户的效用可以独立于其他代理
CCAI 2020年8月29日-30日 2020年中国人工智能大会（Chinese Congress on Artificial Intelligence 2020，简称“CCAI 2020”）将于8月...CCAI 2020以“智周万物”为主题，探讨人工智能作为引领未来的战略性技术，如何以周知万物的学术境界赋能未来，带动时代发展，实现互联世界的远大理想。
本文介绍的是IJCAI-2020论文《Deep Feedback Network for Recommendation》，作者论文作者是来自腾讯微信的谢若冰、凌程、王亚龙、王瑞、夏锋和林乐宇研究员。...作者 | 谢若冰 编辑 | 丛 末 1 导语 在推荐系统中，用户的显式反馈、隐式反馈、正反馈和负反馈都能够反映用户对于被推荐物品的偏好。这些反馈信息在推荐系统中十分有用。...2 模型背景与简介 推荐系统在日常生活中被广泛使用，为用户获取信息与娱乐提供便利。推荐系统算法往往基于用户与系统的交互，这些交互行为可以大致分为以下两类：显式反馈与隐式反馈。...仅考虑CTR导向目标的推荐模型往往会遇到以下两个问题： （1）CTR导向目标只关注用户喜欢什么，没有关注用户不喜欢什么。这样，模型的推荐结果容易同质化和趋热化，损害用户体验。...直观而有效的模型也使得DFN能成功在工业级推荐系统中得到部署和验证。 我们预测用户的显式反馈，特别是显式负反馈的信息将会未来推荐系统中起到更加重要的作用，在发掘推荐系统可解释性同时提升用户体验。
目录 前言 推荐论文列表 前言 第43届国际信息检索研究和发展大会（SIGIR）将于2020年7月25-30日在美丽的中国西安举行。...想提前了解对话推荐（Conversational RS，CRS）的朋友，可以公众号后台回复【CRS】获取对话推荐系统最新综述。...推荐论文列表 本次只对大会的长文（Full Papers）进行梳理，因此共整理出63篇关于推荐系统的论文。...；随后是基于图的推荐、鲁棒的推荐系统；其次是提升推荐效率的文章、基于知识的推荐以及解决冷启动问题的推荐文章、组推荐、对话推荐系统；最后是强化学习推荐、跨域推荐、可解释推荐以及兴趣点推荐。...当然其他类别中也包含了许多有意思的研究，比如消除推荐偏置（Bias）的文章、分布式训练推荐系统的文章以及如何retrain推荐系统的文章等。
写在前面 近期对推荐系统颇为感兴趣，正巧看到今年KDD Cup赛题中有两道都是推荐相关的，借着这次机会学习学习。...本文将对KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing 数据进行了初探与可视化处理，便于各位更为直观理解赛题数据与建模目标...文末给出 KDD Cup 2020 赛题交流群 一、基本介绍 1.1 赛题背景 如何推荐过去很少曝光的物品，以对抗推荐系统中经常遇到的马修效应。...str(x) for x in doc[i]] model = Word2Vec(doc, size=128, window=5, min_count=3, sg=0, hs=1, seed=2020...要做到既能推荐对，又能推荐的够新颖。 鱼遇雨欲语与余：深入理解推荐系统：召回zhuanlan.zhihu.com ?
本文介绍 IJCAI 2020 中 2 篇基于会话推荐的论文。分别为： 基于会话推荐的协同自注意力网络 基于增量式会话推荐的记忆增广神经模型 1....https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0359.pdf 基于会话的推荐因其能够为匿名用户提供推荐而成为研究热点。...文章生成推荐的前5个项目。粗体表示最好的结果(越高越好)，次好的用下划线表示 2....https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0300.pdf 对隐私的日益关注激发了人们对基于会话的推荐（SR）的兴趣，SR 不使用除当前浏览器会话中观察到的个人数据外的其他个人数据...文章表明，现有的神经推荐系统可以用于具有较小增量更新的增量SR场景，以减轻计算开销和灾难性遗忘。
作为自然语言处理（NLP）领域的顶会，其中有一些涉及NLP技术的推荐系统论文也会投稿于此。...推荐相关论文列表 本次ACL2020大会共整理出5篇关于推荐系统的论文，其中涉及到2篇对话推荐系统和3篇新闻推荐系统。...不难发现，由于ACL为自然语言处理相关的会议，所以推荐系统的比重较小，另外，接收的推荐系统论文中都涉及NLP相关的技术。 另外，本篇文章还整理出了ICML2020中关于推荐系统的论文4篇。...推荐系统-ACL2020 Dynamic Online Conversation Recommendation https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main....acl-main.331.pdf https://github.com/zxshamson/dy-conv-rec 推荐系统-ICML2020 Graph Convolutional Network
ns05.fedoraproject.org. fedoramagazine.org. 86150 IN NS ns02.fedoraproject.org. fedoramagazine.org.... 86150 IN NS ns04.fedoraproject.org.;; ADDITIONAL SECTION: ns02.fedoraproject.org. 86150...; Query time: 830 msec ;; SERVER: 192.168.1.160#53(192.168.1.160) ;; WHEN: Mon Jan 06 08:46:05 CST 2020.... 86150 IN NS ns04.fedoraproject.org.;; ADDITIONAL SECTION: ns02.fedoraproject.org. 86150...; Query time: 1 msec ;; SERVER: 192.168.1.160#53(192.168.1.160) ;; WHEN: Mon Jan 06 08:46:05 CST 2020
fedoramagazine.org. 86150 IN NS ns02.fedoraproject.org....fedoramagazine.org. 86150 IN NS ns04.fedoraproject.org. ;; ADDITIONAL SECTION: ns02.fedoraproject.org...;; SERVER: 192.168.1.160#53(192.168.1.160) ;; WHEN: Mon Jan 06 08:46:05 CST 2020 ;; MSG SIZE rcvd...fedoramagazine.org. 86150 IN NS ns02.fedoraproject.org....;; SERVER: 192.168.1.160#53(192.168.1.160) ;; WHEN: Mon Jan 06 08:46:05 CST 2020 ;; MSG SIZE rcvd:
DNS 查询 -7, --sdns 寻找共享DNS -8, --http 显示HTTP Header -9, --links 页面链接爬取 工具输出样例 ~/tools/...Date: 2018-02-21T18:36:40Z [#] Creation Date: 1997-09-15T04:00:00Z [#] Registry Expiry Date: 2020...ns2.google.com. [#] google.com. 307379 IN NS ns3.google.com. [#] google.com. 307379 IN NS ns1.google.com.... [#] google.com. 307379 IN NS ns4.google.com....github.com/abaykan/53R3N17Y 参考资料 https://hackertarget.com/ http://hits.dwyl.io/abaykan/53R3N17Y 精彩推荐
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 ---- 协同过滤是推荐系统恒久不变的主题。...CF：Efficient Heterogeneous Collaborative Filtering without Negative Sampling for Recommendation [AAAI2020...推荐系统的数据稀疏性是一个固有的挑战，因为推荐系统的大部分数据都来自于用户的隐式反馈。这就带来了两个困难： 一是大部分用户与系统的交互很少，没有足够的数据进行学习; 二是隐式反馈中不存在负样本。...这个道理拿到推荐系统中也说得通，毕竟推荐过程也是通过找物品和用户之间的相似性来进行推荐。...这种迁移学习模型被称为文本增强领域适应推荐(TDAR)方法。
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