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    ERP经典范式知多少—重温Go/Nogo范式的经典实验

    《本文同步发布于“脑之说”微信公众号,欢迎搜索关注~~》   ERP(Event-related Potentials)作为神经电生理研究中的重要方法已经被广泛的应用在脑科学研究中。在ERP研究中,实验范式是重中之重,可靠的实验范式能够帮助研究者更好的达到实验目的,并且一些特殊的实验范式还可以诱发特定的ERP成分来帮助研究者达成特定的实验需求。因此,在ERP研究的历史中,一些设计精巧并且在可重复性上表现稳定的实验范式成功的脱颖而出,成为了受到众多研究者青睐的经典范式。如oddball范式、掩蔽范式、启动范式、双任务范式、干扰范式等等。而今天我们要介绍的范式是在语言研究中对词汇产出的时间序列模型产生重大影响的Go/No go 范式。接下里就让我们通过对两篇经典文献的回顾来看看Go/No go 范式的实现以及其经典之处!

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    【顶刊论文分享】DeepSec:深度学习模型的安全性分析平台

    在对抗攻击场景下,攻击者通过对合法输入的微扰生成对抗样本(Adversarial Example, AE),并试图使用对抗样本使目标深度学习(DL)模型误分类。由于DL模型在对抗样本的攻击下较为脆弱,因此限制了深度学习应用于具有较高安全性要求的领域,如自动驾驶、人脸识别、恶意软件检测等。防守方通常希望增强模型对对抗样本的防御能力,同时又能最大限度地保证模型的分类性能。虽然学术界和工业界对对抗样本的研究逐渐深入,攻击和防御手段在不断更新,但是仍很难说明哪些攻击样本隐蔽性或可转移性更高,或者哪种防御方法更加有效通用。

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