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我目前有一个多元回归，根据预期寿命和影响它的变量生成OLS摘要，但是不包括RMSE或标准差。状态模型是否有rsme库，是否有方法计算与我的代码的标准偏差？import pandas as pdimport statsmodels.formula.api as smf
df = pd.read_excel(C:/Users/File1.xlsx, sheet_name =
浏览 8提问于2021-07-26得票数 0
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我正在尝试为我的回归问题计算加权均方误差。我有y_true、y_predicted和y_wts numpy数组。每个数组的形状为(N,1)，其中N是样本数。我不明白为什么下面两段代码给出了不同的答案：import numpy as npwtd_sq_error = np.multiplyy_true - y_predicted)**2, axis =0,
w
浏览 2提问于2017-09-29得票数 0
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Numpy的均方误差？
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在numpy中有没有计算两个矩阵的均方误差的方法？如果没有，你如何克服这个问题呢？你是自己写的，还是使用不同的库？
浏览 2提问于2013-05-27得票数 92
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Keras回归的模型建议
、、、、
1,1,09,23741,6,10,2374from keras import optimizersfrom numpy
浏览 9提问于2018-03-02得票数 1
在外行术语中，我理解的误差函数用于计算预测输出和实际输出之间的距离，损失函数是该误差函数的平均值。
如果我错了，请改正。数学的答案将受到高度赞赏。
浏览 2提问于2019-09-10得票数 0
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我有一组坐标(x，y，z(x，y))，它描述坐标x，y处的强度(z)，对于不同坐标下的强度，我需要拟合一个2D高斯，使均方误差最小化。数据是在numpy矩阵和每一个适当的会议我将有4，9，16或25坐标。最终，我只需要得到高斯(x_0，y_0)的中心位置，它具有最小的最小均方误差。
浏览 5提问于2014-12-18得票数 7
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毫升模型给我零精度
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我在一个小数据集中测试一个ML模型x=data.iloc[:,0:3]sd=preprocessing.scale(x)#print(data.head())
from keras.layers import Densemodel.add(Dense(1,
浏览 4提问于2020-03-09得票数 1
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我目前正在做一个大学项目，预测24/7商店的顾客数量。我正在使用一家商店的数据，其中包含(除其他外)某一年的每一个客户得到服务的日期和时间。合并数据的简化版本如下所示：| --------------- | ----- | --- | ---- | ---------------- | ---------
浏览 10提问于2017-01-03得票数 1
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支持的标准是:弗里德曼的均方误差和改进分数为“friedman_mse”，均方误差为“均方误差”，平均绝对误差为“mae”。
浏览 1提问于2019-03-12得票数 5
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如何获得标量a，以获得最小均方误差(A，aB)。A= argmin((sum_{i=0}^{N-1}(A_i-aB_i)^2)/N)其中N是数组的长度。
浏览 13提问于2017-01-25得票数 1
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滤波图像的均方误差(MSE)小于噪声图像的均方误差(MSE)，滤波图像的信噪比和峰值信噪比(PSNR)均大于噪声图像。
*质量测量*均方误差= 0.0080186峰值信噪比= 69.0898均方误差= 0.002579
浏览 3提问于2013-11-24得票数 3
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在评估为下面的回归问题合成的训练模型的过程中，我在绘制结果history时有些困惑。特别是当我不考虑任何metrics时 import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler
hou
浏览 32提问于2021-05-06得票数 0
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我是机器学习和统计的新手，对成本函数&均方误差(MSE)公式感到困惑。在斯坦福大学的机器学习课程中，成本函数公式如下所示：
在其他一些来源，成本函数被称为均方误差(MSE)，并给出了如下图所示的公式。均方误差公式什么将是成本函数公式&是成本函数和MSE不同或相同。请让我知道为什么公式是不同的。拉杰
浏览 5提问于2018-05-21得票数 2
在下面的示例中，我想添加一行代码，它将会显示“x中的最佳均方误差是用y个组件生成的”，其中x是MSEP_object中的最小CV均方误差(未调整的CV)，y是产生该均方误差的组件数。
浏览 40提问于2017-08-03得票数 0
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但是，平均绝对百分比误差计算如下并不完全适合我的问题，因为如果使用y_pred > y_test，它会受到更强的惩罚
示例1
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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将网络错误显示为单个值
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我知道(y - \hat{y})^2给出了平方误差，对于带有m神经元的输出层，您应该有一个大小为m的误差向量。但是，如何将错误向量显示为一个值？
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
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我试图计算图像数据集(CIFAR-10)中的均方误差。我有一个维度的numpy array of 5*10000*32*32*3，换句话说，有5批10000张图像，每个图像都有32*32*3的维数。我已经计算了每个类的平均值，现在我试图计算50000幅图像的均方误差，wrt，10幅平均图像。
浏览 1提问于2020-09-30得票数 0
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当使用tensorflow计算MSE时，我得到了错误AttributeError：'Tensor‘对象没有属性'numpy'，原因是我需要禁用急切执行(tf.disable_eager_execution问题:在TensorFlow中禁用急切执行时，如何计算均方误差？tf.disable_eager_execution()
MSE = mse(y_true, y_prediction).numpy</e
浏览 10提问于2021-08-26得票数 0
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