numpy 2数组相加得到相同的数组，但移位了

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和用于处理数组的各种函数。它是云计算领域中常用的工具之一。

对于numpy中的两个数组相加得到相同的数组但移位了的情况，可以通过使用numpy的数组操作来实现。具体步骤如下：

导入numpy库：在Python代码中使用import numpy as np导入numpy库。
创建两个numpy数组：使用np.array()函数创建两个numpy数组，分别表示待相加的数组。
数组相加：使用+运算符对两个数组进行相加操作，得到一个新的数组。
移位数组：使用numpy的数组操作函数，如np.roll()函数，对新的数组进行移位操作。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建两个numpy数组
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

# 数组相加
result = array1 + array2

# 移位数组
shifted_result = np.roll(result, 1)

print(shifted_result)

在上述示例代码中，首先创建了两个numpy数组array1和array2，然后使用+运算符对它们进行相加操作，得到了一个新的数组result。接着，使用np.roll()函数对result数组进行了移位操作，将数组中的元素向右移动了一位。最后，打印输出了移位后的数组shifted_result。

对于numpy的2数组相加得到相同的数组但移位了的应用场景，具体情况可能因具体业务需求而异。一种可能的应用场景是在图像处理中，对两幅图像进行像素级别的加法操作，并将结果进行移位，以实现图像的平移效果。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的应用场景和推荐产品需要根据实际需求进行选择。