numpy append()函数不会改变我的ndarray？

numpy append()函数不会改变原始的ndarray，而是返回一个新的ndarray。该函数用于在现有数组的末尾添加元素。它接受两个参数，第一个参数是要添加元素的数组，第二个参数是要添加的元素或数组。

该函数的语法如下：

numpy.append(arr, values, axis=None)

参数说明：

• arr：要添加元素的数组。
• values：要添加的元素或数组。
• axis：指定在哪个轴上添加元素。如果未提供该参数，则将输入数组展开。

该函数的返回值是一个新的ndarray，其中包含原始数组和要添加的元素。

numpy append()函数的优势是可以方便地在数组末尾添加元素，而无需手动创建新的数组并复制元素。它适用于需要动态扩展数组的场景，例如在循环中动态添加元素。

在云计算领域中，numpy append()函数可以与其他云计算技术和工具结合使用，例如：

• 在云原生应用开发中，可以使用numpy append()函数来处理和操作数据。
• 在人工智能和机器学习领域，可以使用numpy append()函数来处理和转换数据集。
• 在物联网应用中，可以使用numpy append()函数来处理传感器数据。

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参考链接：

• 腾讯云官方网站
• 腾讯云云服务器
• 腾讯云云数据库
• 腾讯云云存储