numpy.fft是一个用于计算离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)的NumPy模块。离散傅立叶变换是一种在时域和频域之间转换信号的方法,经常用于信号处理、图像处理、音频处理等领域。
在numpy.fft中,意外振幅通常指的是离散傅立叶变换的结果中,频谱幅度超出预期的现象。它可能是由于信号中存在噪声、干扰、不完美的采样导致的。
为了避免意外振幅,可以采取以下措施:
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