numpy recarray append_fields:无法追加datetimes的numpy数组

numpy recarray append_fields是一个用于向numpy数组中追加字段的函数。它可以在不改变原始数组的情况下，将新字段添加到现有的numpy recarray中。

numpy recarray是一种特殊的numpy数组，它允许使用字段名称来引用数组中的数据。它类似于结构化数组，但提供了更方便的字段访问方式。

在使用numpy recarray append_fields函数时，如果要追加datetimes类型的字段，可能会遇到一些问题。这是因为numpy的recarray不直接支持datetime类型的字段。但是，我们可以通过将datetime类型的字段转换为numpy的datetime64类型来解决这个问题。

以下是一种可能的解决方案：

1. 首先，将原始的numpy recarray转换为结构化数组，以便能够添加新的字段。可以使用numpy的asarray函数来完成这一步骤。
2. 然后，使用numpy的datetime64类型来定义新的字段。可以使用numpy的datetime64函数来创建datetime64类型的数组。
3. 接下来，使用numpy的append_fields函数将新的字段添加到结构化数组中。可以指定字段的名称和对应的数据。
4. 最后，将结构化数组转换回numpy recarray，以便可以使用字段名称来引用数据。

这样，就可以成功地向numpy recarray中追加datetimes类型的字段。

关于numpy recarray append_fields函数的更多信息，您可以参考腾讯云的numpy文档：numpy recarray append_fields函数。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因您使用的编程语言和版本而有所不同。建议您查阅相关文档和参考资料，以获得更准确和详细的信息。