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numpy savetxt:如何将整数和浮点型numpy数组保存到文件的保存行中

numpy.savetxt函数可以将整数和浮点型的numpy数组保存到文件的每一行中。该函数的语法如下:

代码语言:txt
复制
numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')

参数说明:

  • fname:保存数据的文件名或文件对象。
  • X:要保存的数组。
  • fmt:数据格式,默认为'%.18e',即科学计数法。
  • delimiter:分隔符,默认为空格。
  • newline:行分隔符,默认为换行符。
  • header:文件头部内容,默认为空。
  • footer:文件尾部内容,默认为空。
  • comments:注释字符,默认为'#'。

下面是一个示例,演示如何使用numpy.savetxt保存整数和浮点型的numpy数组到文件中:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 创建一个整数数组
int_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 保存整数数组到文件
np.savetxt('int_array.txt', int_array, fmt='%d')

# 创建一个浮点型数组
float_array = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5])

# 保存浮点型数组到文件
np.savetxt('float_array.txt', float_array, fmt='%.2f')

以上代码会生成两个文件:int_array.txtfloat_array.txtint_array.txt文件内容如下:

代码语言:txt
复制
1
2
3
4
5

float_array.txt文件内容如下:

代码语言:txt
复制
1.10
2.20
3.30
4.40
5.50

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