numpy:将数组随机拆分为3个不相等的部分

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。它可以高效地处理大规模的多维数组，并提供了许多用于数组操作和数值计算的工具。

针对将数组随机拆分为3个不相等的部分，可以使用numpy的split函数来实现。split函数可以将一个数组沿指定的轴进行分割，并返回分割后的子数组列表。

具体实现步骤如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

随机拆分数组：使用numpy的split函数将数组随机拆分为3个不相等的部分。split函数的第一个参数是待分割的数组，第二个参数是分割的位置或索引。可以使用numpy的random模块生成随机的分割位置，例如：

indices = np.random.choice(range(1, len(arr)), size=2, replace=False)
indices.sort()
result = np.split(arr, indices)

上述代码中，使用numpy的random模块的choice函数生成两个不重复的随机索引，然后对索引进行排序。最后，使用numpy的split函数将数组按照这两个索引进行分割，得到三个不相等的部分。

print(result)

输出结果类似于：

[array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8, 9])]

综上所述，使用numpy的split函数可以将数组随机拆分为3个不相等的部分。在实际应用中，可以根据具体需求调整分割的方式和参数。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关·内容