我希望在NumPy 1.16.0中将具有相同(np.float)类型列的np.float结构化数组转换为非结构化数组。value', np.float)])1.16.0 structured_to_unstructured漏斗出现在numpy.lib.recfunctions但是对于具有对象列的数组视图，无论是新的
浏览 1提问于2019-07-24得票数 1
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我有两个非结构化的NumPy数组，a和b，形状分别是(N,)和(N, 256, 2)，以及dtype np.float。我希望将它们组合成一个具有形状的结构化数组(N,)和dtype [('field1', np.float), ('field2', np.float, (256, 2))] )。两个NumPy数组表示要追加到这些字段中的N个新行。说
行参数可以是可以转换为符合表结构的结构化<e
浏览 10提问于2020-05-30得票数 0
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如果我将dataframe转换为numpy ndarray，则使用：我得到了一个非结构化的numpy.ndarray。为了使我的程序工作，我需要一个结构化数组，第一个字段是np.bool类，第二个字段是np.int。在我看来，有两种选择，但我也找不到一种方法：直接从Pandas.DataFrame转换为具有正确dtype的结构化numpy.ndarray。选项二
浏览 3提问于2020-10-28得票数 0
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我有一个非结构化的Grid遗留文件，它使用Python读取，速度计算并存储为Numpy数组。我希望首先将数组导出到自己的VTK文件中，以便在Paraview中使用。
浏览 5提问于2020-01-08得票数 0
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既然pandas提供了数据帧结构，那么numpy中还需要结构化/记录数组吗？我需要对需要这种结构化数组类型框架的现有代码进行一些修改，但从现在开始，我正在考虑使用pandas代替它。我会不会发现我需要一些pandas不提供的结构化/记录数组的功能？
浏览 2提问于2012-08-21得票数 22
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数据位于结构化数组中：dtype = [(field, float) for field in ['x', 'y', 'z', 'prop1', 'prop2']1.12，发出以下警告：
FutureWarning:通过在结构化数组中选择多个字段，Numpy检测到您可能正在查看或写入返回的数组。这段代码可能会在numpy<
浏览 0提问于2017-11-29得票数 2
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运行numpy.allclose(a, b)会在结构化数组上抛出TypeError: invalid type promotion。检查两个结构化数组的内容是否几乎相等的正确方法是什么？
浏览 2提问于2016-12-20得票数 2
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假设我有这样一个结构化数组：import numpy as nppprint(a.reshape(3,2))
# ValueError: total size of new array must be unch
浏览 1提问于2013-12-10得票数 1
我正在尝试将ndarray中的每一列乘以标量。当我尝试这样做时，我得到了错误TypeError: invalid type promotion。 我尝试过使用array.astype(float)，但这给了所有的NaN。 array = np.genfromtxt("file.csv", dtype=float, delimiter='\t', names=True)
newarray = array*4.0 file.csv有许多列标题。例如： array['col_a'] = [5.0, 6.0] 乘以标量后，我希望：newarray[&
浏览 19提问于2019-01-12得票数 1
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我试图在Numpy结构化数组中更改项的大小。下面的代码触发了一个错误，即由于大小不同，无法广播数组。有没有一种方法可以实现我的目标，而不是制作一个新的结构化数组？import numpy as np
x['value'][0] = np.random.rand(4,2)
浏览 4提问于2015-02-18得票数 0
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我有大量的数据需要用Numpy来操作。这个数据集包含了下游处理所需的字符串。当我将数据转换为结构化数组时，我指定数据是一个字符串。但是，当我试图将数据转换回嵌套列表时，我创建的记录数组没有任何错误，我的字符串数据就不见了。这是样品..。import numpy as np
[100.0, 400.0, 'stringhere'],]100.0,400.0，“”
我
浏览 3提问于2014-05-12得票数 0
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我注意到在Laravel的控制器中写道：在Chrome Developer Tools (chome 61.0.3163.91 64位，MAC OS)中输出数组的非结构化视图。或者，如果dd()真的在devtools中输出了结构化数组，我怎么把它带回来呢？
浏览 0提问于2017-09-21得票数 8
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NaNs上的填充和插值
、、、、
我一直难以解决如何使用scipy.interpolate函数( LinearNDInterpolator、网格数据或最好是NearestNDInterpolator)。该职能要求： Data point coordinates. Data point values.
我有表格中的数据:
浏览 2提问于2018-07-25得票数 1
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当尝试使用numpy.array (结构化的numpy数组)时，我知道我可以通过执行类似于数组“col”的操作来拉出列。据我理解，这是因为numpy.dtype.names和结构化数组的本质。但是，当将所述数组传递到函数中时，我在使用numpy.dtype.name时不会得到列名，而是得到类似于"strxxx“的内容。如果它有助于了解，那么这个特定的数组是使用nu
浏览 1提问于2018-12-06得票数 2
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当我试验numpy的结构化数组时，我注意到当我调用np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]], dtype='i, i')时
[[(1, 1), (2, 2)],在这两种情况下，我都应该得到一个正常的[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]数组。在构造numpy的结构化数组时，元组和列表之间有什么区别？
浏览 4提问于2020-06-03得票数 2
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我有一个包含非结构化的点数据集的vtk文件。它内部有几个数据集(场、电流、密度)。
我想用python加载这个文件，并将每个数据集转换为numpy数组，以便使用matplotlib绘制它。
浏览 1提问于2012-09-28得票数 2
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我想知道是否可以在结构化数组中使用numpy.array作为数据类型。这就是我们的想法： (2, numpy.array([4,5,6]))('arr', numpy.array)])
我有一个由整数和数组组成的元组列表，并希望将其转换为结构化数组。现在，Python
浏览 4提问于2016-09-22得票数 2
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我从下面的代码中获得了一个结构化的numpy数组：import numpy as np
test = np.array([(45,1,'mars',1,1),(67,1,'pluto
浏览 31提问于2018-07-24得票数 1
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我有一个带有混合数据类型(即浮点数、整型和字符串)的numpy结构化数组。我想选择数组中的一些列(所有列都只包含浮点数)，然后按列获得行的总和，作为标准的numpy数组。初始数组的形式类似于：
浏览 1提问于2018-01-16得票数 5
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