二、MATLAB的处理 1.建立矩阵 MATLAB中，矩阵是默认的数据类型。它把向量看做1×N或者N×1的矩阵。 %建立了一个行向量，不同元素之间使用空格或者逗号分开都是可以的。 ...以下默认已经：import numpy as np 以及 impor scipy as sp 下面简要介绍Python和MATLAB处理数学问题的几个不同点。...1.MATLAB的基本是矩阵，而numpy的基本类型是多为数组，把matrix看做是array的子类。2.MATLAB的索引从1开始，而numpy从0开始。 ...某些算法为了方便计算或者针对不同的特殊情况，还给出了多种调用形式，以便得到最佳结果。 ...MATLAB(3)----线性代数基础 科学计算：Python VS. MATLAB (1)----给我一个理由先 科学计算：Python VS. MATLAB (2)----准备与前提
但是，离开了 Numpy 这个包，就不再有数组或者矩阵的数据类型。下面主要介绍 Python 和 MATLAB 的一些不同之处。 数字。...Python 中的数字 ? MATLAB 中的数字 字符串。在 Python 和 MATLAB 中都可以使用单引号或者双引号表示字符串。...MATLAB 中的字符串索引和切片操作 列表。Python 中的列表和 MATLAB 中的数组类似，除了一维的情况。...Python 和 MATLAB 的语法对比 可以发现在 MATLAB 中，无需导入额外的 packages 操作。且每个 MATLAB 的代码后面都跟随着 ;。...for 循环的操作也不同，MATLAB 中的每个 for 循环结束，要跟随一个 end。 参考 MATLAB®to Python: A Migration Guide
我正在将一个MatLab程序转换为Python，我很难理解为什么scipy.interpolate.interp1d给出的结果与MatlabInterp1不同。...在MatLab中，用法略有不同：yi = interp1(x,Y,xi,’cubic’) 剪刀：f = interp1d(x,Y,kind=’cubic’) yi = f(xi) 对于一个简单的例子，结果是相同的...1.56304101e+01], [ -2.04908267e+00], …, [ 1.64475576e+05], [ 8.28360759e+04], [ -5.99999999e+00]]) 关于如何得到与MatLab...一致的结果有什么想法吗？...编辑：我知道三次插值算法的实现有一定的自由度，这可能解释了我看到的差异。似乎我正在转换的原始MatLab程序应该使用线性插值，所以这个问题可能是没有意义的。
Matlab的十进制、二进制和十六进制之间的转换 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[200 150 350 200],......'string','转换结果：',... 'backgroundcolor',[0.75 0.75 0.75],...
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. 自动使用不同的颜色 plot(x1,y2,x2,y2,x3,y3,...); 此方法比较简单，能满足一般需要。...但默认只能在7种颜色之间循环，具体的颜色可通过以下命令查看 get(gca,'ColorOrder') 具体实例： x1 = linspace(1,10,100); y1 = sin(x1); y2...设置一个颜色rgb数组，通过循环使用不同颜色 基本命令： plot(y,'color', [1 0 0]); 具体实例： close all; clear; clc; M = 10; N = 10...: M plot(data(i,:),'color',color(i,:)); pause(0.5); % 暂停0.5s end 对于上面的color，你也可以使用系统定义好的colormap...，基本命令： color = colormap(jet(M)); % M 是你要用的颜色数量 具体实例： close all; clear; clc; M = 10; N = 10; data
这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...Materialize with deduplication 同时产生了子查询的结果后，并且结果为一行，将主表和产生的新的临时表进行了 nested loop inner join的操作。...，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是，通过left JOIN 查询后的数据，明显与上个 EXIST ,IN 的结果中，多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor
基于Matlab的GUI设计不同阻尼的系统响应 h0=figure('toolbar','none',... 'position',[198 56 350 468],...
都是全表扫描 都是使用where 都是文件排序（如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话） filesort是通过相应的排序算法将取得的数据在内存中进行排序，所使用的内存区域也就是通过sort_buffer_size...MySQL中filesort 的实现算法有两种： 1.双路排序：首先根据相应的条件取出相应的排序字段和可以直接定位行数据的行指针信息，然后在sort buffer 中进行排序。...当大小为722的时候，结果一致。从723开始，便开始不一致。...为了再次验证这个想法， 将max_length_for_sort_data 大小，改大一点，只要限制为723结果一致，那么就算验证成功。 ? 很惨，验证失败！ ?...真相了 睡了一晚，茅塞顿开，低级错误，低级错误，疏忽了这个order by的字段，如果值一样的话，会按照其他字段（比如id） 如果想要保持结果一致，order by 后面带上多个字段即可 ? ?
background 代码查询数据，发现与数据库执行结果不一样 ? ?...起初以为是timezone时区设置问题，结果，配置改为CST后，仍然问题没解决，后看了下，这个date是dateTime类型的，与时区无关，所以问题不在此。 ? ? ?...found 同样的sql，用select * 和select id 结果竟然不一样 ? ? reason 见下一篇文章
index_select为例子 torch.index_select(input, dim, index, out=None) - 功能：在维度dim上，按index索引数据 - 返回值：依index索引数据拼接的张量...- index：要索引的张量 - dim：要索引的维度 - index：要索引数据的序号 x = torch.randn(3, 4) print(x) indices =...0.8797]]) tensor([[ 0.2274, -2.1934, -0.3129, 0.3869], [-0.8007, -0.0095, 0.8703, -0.8797]]) 2.numpy...中 以mean为例 x = numpy.random.randint(1,10,(3,4)) print(x) print(x.mean(0)) y = numpy.random.randint(
首先明确一点default不同位置输出是不同的： 例子； #include using namespace std; int main() { int a=1,b=...10; switch(y){ case 1:a++;break; default:d=1; case 2:b++;break;//b是可以跑进去的... case 4:c++;break; } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果： 1331 例子： #... case 4:c++;break; //c++是跑进去了 } cout << a<<b<<c<<d<< endl; return 0; } 结果...： 1241 解释：这是在程序中debug的，原理：程序一步一步的跑，遇到default包进去，接下来语句包进去，遇break跳出switch，就是结果，网上有很多不对，注意。
Question 标准GNU工具coreutils中有俩程序df / du，他们都可以查看磁盘的使用情况。通常情况下他们的统计结果并不会相同，这是因为统计信息来源的差异。...为了加速空闲block与inode的查找，设计了bmap与imap，它们采用位图的方式标识block或inode是否被使用。...KiB/kiB与KB/kB是不同的，前者是2的幂，后者是10的幂，即Kibibit与Kibibyte的区别。 du man page描述du：estimate file space usage。...它的原理是深度优先遍历目标文件目录下的所有文件（非orphan inode），使用stat()家族获取文件信息。 影响du输出结果的因素有以下几种： follow symbolic links?...size)之间的差异 du参数--apparent-size 输出的计量单位不同带来的差异 du与df参数-B, --block-size=SIZE 若系统的状态不正常，df / du统计信息的巨大差异有可能是
近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息
win和linux的php异或运算结果不同 作者：matrix 被围观: 3,383 次 发布时间：2015-06-17 分类：兼容并蓄 零零星星 | 3 条评论 » 这是一个创建于 2633...一个获取key的函数（模拟js的php代码）在本地测试成功，而在服务器上失败。 逐行die()之后发现问题在于b ^=4294967295;之前获取的b都没问题，可到了这里就结果完全不一样。 真是狗日的xor仙人板板。为什么换成xor结果和^又不同。 难道xor不是异或。。。 Q1：幸好我不是第一个发现。...php开启了GMP：gmp_xor()进行xor运算 Q2：无解 将^ 换成xor运算win和linux的结果都一样。...但是为毛线它又和^的结果不同。。。 应该也是整数溢出吧。。。
因此，需要对阵列进行快速，鲁棒和准确的计算，以对数据执行有效的操作。 NumPy是科学计算的主要库，因为它提供了我们刚刚提到的功能。在本文中，我们重点介绍正在广播的NumPy的特定类型的操作。...广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...广播在这种情况下提供了一些灵活性，因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中，我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...但是，它们中的一个在第一维度上的大小为3，而另一个在大小上为1。因此，第二个数组将在广播中广播。 ? 两个数组在两个维度上的大小可能不同。...如果特定维度的大小与其他数组不同，则必须为1。 如果我们将这三个数组加在一起，则结果数组的形状将为（2，3，4），因为广播的尺寸为1的尺寸与该尺寸中的最大尺寸匹配。
MoC 一致性度量 ( MoC ) 最早是为了比较聚类分区而提出的，现在可以用来衡量两种不同 TAD 调用工具得出的两个 TAD 分区有多相似。...MoC 的取值范围是从 0（完全不一致）到 1（完全一致），而且它有个很好的特点是对称的。...两个 TAD 列表的 MoC 是所有成对 MoC 值的总和，再除以总对数的平方根来做标准化处理。...用户还可以设置一些额外的参数，比如如何处理间隔和域的比较，或者是否根据 TAD 的数量加惩罚（具体的说明可以在源代码的注释里找到）。为了让计算更快，程序支持多线程运行（通过 nCpu 参数控制）。...下图显示了提到的四种 TAD 调用工具之间的两两对比结果。
还是之前题目里的夫妻，还是那两个孩子（至少有一个是女孩）。不同的是，假设有一天我们在公园碰见了这一对夫妻。不过，与此同时，夫妻还带了一个孩子。...我们之前一通分析，用上各种公式进行计算，得到的结果明明是1/3，为什么这里就变成 1/2 了呢？这两道题难道不是一样的吗？...我们遇见一个女孩的条件下，两个都是女孩的概率是 ? 这里潜在的信息是，我们在公园遇见一个孩子，他是男是女的概率是不同的。我们遇见了女孩，会改变剩下一个孩子是女孩的概率。...这样理解都行得通，但还是没有解决我们之前的疑惑，为什么看起来完全一样的两件事，得到的结果不同呢？就因为我们看到了其中的一个孩子吗？可是我们看到孩子，与孩子的性别的概率应该无关才对。...我在思考这些概率问题的时候，总会想起明朝心学大家王阳明的一段话。他说：你未看此花时，此花与汝心同归于寂。你来看此花时，则此花颜色一时明白起来。
感觉莫名其妙，我不知道这是为什么这样的数据，调试后，，发现测试的形式我进入“2014/9/1”在节目成为“01-SEP-14”，瞬间突然，原来是因为01年9一个月14每日。...我知道这样的原因，。该解决方案直接放行：to_date(to_char(dateFrom, ‘yyyy/mm/dd’), ‘yyyy/mm/dd’)。 再次执行，成功的记录。
Anslan, Mohammad Bahram Department: Braunschweig University of Technology (德国布劳恩斯威格理工大学) 目前引用9次 比较了不同分析平台在两组高通量测序数据集上的性能...结果表明，计算时间、质量控制以及输出结果在很大程度上取决于所使用的平台。...前文报道过reference-based clustering methods得到的结果与之类似： Moving beyond de novo clustering in fungal community...稀释曲线用RTK做 结果 不同平台稀释曲线差异很大。两个数据集内部不同方法都存在显著差异。 a.不同平台得到的每个样本的OTU; b，再次基础上又经过多步筛选后的每个样本的OTU。...数量显著下降，不同平台之间更加趋近。也表明任何平台都不能有效的减少错误的OTU。
配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下，MySQL 在这两边有不同的设置可能性，在一些早期的...这里需要在不同的情况下来分析，同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说，死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。...数据还在的情况下，你会获得update 对应结果的结果，如果相关的行不在的情况下，获得结果也是UPDATE 0 的结果。
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