在使用pandas或numpy将3个或更多数据放入数据帧中时,可以按照以下步骤进行操作:
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame()
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
df = df.append(pd.DataFrame(data))
df = df.reset_index(drop=True)
完整的代码示例如下:
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame()
# 创建包含数据的numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将numpy数组转换为数据帧并添加到已有的数据帧中
df = df.append(pd.DataFrame(data))
# 重置数据帧的索引
df = df.reset_index(drop=True)
这样就可以将3个或更多数据放入数据帧中了。需要注意的是,numpy数组的维度和数据帧的列数需要匹配,否则会出现错误。
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