numpy数组中缺少空格
是指在数组的元素之间没有空格分隔。numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种数学函数，用于进行快速的数值计算。
在numpy数组中，缺少空格可能会导致数据的解析和处理出现问题。为了保证数据的准确性和可读性，建议在numpy数组中的元素之间添加适当的空格分隔。
numpy数组中缺少空格的解决方法如下：
- 使用numpy的reshape函数：可以通过reshape函数将一维数组转换为多维数组，并在转换过程中添加空格分隔。例如：
import numpy as np
原始一维数组
arr = np.array(1,2,3,4,5,6)
转换为二维数组，并添加空格分隔
arr_reshape = arr.reshape(2, 3)
print(arr_reshape)
输出结果为：
[1 2 3
[4 5 6]]- 使用numpy的ndarray的tostring方法：可以将数组转换为字符串，并在字符串中手动添加空格分隔。例如：
import numpy as np
原始一维数组
arr = np.array(1,2,3,4,5,6)
转换为字符串，并添加空格分隔
arr_str = ' '.join(arr.astype(str))
print(arr_str)
输出结果为：
1 2 3 4 5 6
以上是解决numpy数组中缺少空格的两种常见方法。根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的方法进行处理。
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请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际情况进行决策。
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1回答
例如，我有一个numpy数组：
game.mat = np.zeros((6,7))
例如，如何删除矩阵的第0行和第5列中的元素？
可以使用np.delete()函数吗？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
我用Python语言从摄像头中获取了一张图片，它是一个数组，所以我使用numpy.array_str()将其转换为字符串，然后我需要尽可能高效地将该字符串转换回数组。我已经尝试过使用for语句，但它需要大约半秒，这对于我的用例来说太慢了。我甚至在网上搜索了numpy的内置函数来完成这项任务，但没有找到任何解决方案。
浏览 132提问于2021-07-13得票数 0
1回答
三维向量阵上的Numpy迭代
、、、、
我试图迭代一个Numpy数组，其中包含3d numpy数组(3d向量)。就像这样：
import numpy as np
Matrix = np.zeros(shape=(10, 3))
# => [
[0,0,0],
[0,0,0],
...
[0,0,0]
]
我需要迭代它，得到每个三维向量。在伪码中：
for vector in Matrix
print vector #=> [0,0,0]
有没有Numpy本土的方法来做这件事？最快的方法是什么？
谢谢!
弗兰
浏览 1提问于2014-05-20得票数 1
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1回答
我想在bash中使用这个命令：
datarange=$(seq 0.5 0.25 5.5)
带输出
echo $datarange = 0.50 0.75 1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.25 4.50 4.75 5.00 5.25 5.50
问题是，这是用于进入调用$datarange的for循环中标有D$i的目录，但也用于调用qsub文件的目录--它调用了在python arange之后编号的某些文件，比如这样的文件：
>>> import numpy as np
>
浏览 0提问于2021-03-24得票数 -3
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1回答
无Numpy最小二乘残差
、、、、
我试图在Numpy中计算一个问题(即简单回归的普通最小二乘问题)，以求相应的R平方值。但是，在某些情况下，，，Numpy正在返回剩余值的空列表。以下面的为例(即更多的方程而不是未知数)来说明这个问题：
(注：不存在常数因子(即截距)(即所有1的初始列向量)，因此将使用中心的总平方和。
import numpy as np
A = np.array([[6, 6, 3], [40, 40, 20]]).T
y = np.array([0.5, 0.2, 0.6])
model_parameters, residuals, rank, singular_values = np.lin
浏览 0提问于2018-06-05得票数 5
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1回答
我有这样一个数组：
array = [([476301.98163511883, 6176897.129456658],)
([476723.365551495, 6176895.078376785],)
([477124.59457628336, 6176893.28525448],)
([477525.82249430567, 6176891.306532074],)
([477927.0510582989, 6176889.4760845825],)
([477925.0121537624, 6176487.379134962],)
浏览 3提问于2014-12-03得票数 0
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我目前使用的是Scipy0.7.2和Numpy 1.4.1。我的Python版本是2.6.6。我编写了一个从.mtx文件中读取coo稀疏矩阵的简单代码，如下所示：
data = scipy.io.mmread('matrix.mtx')
在运行代码时，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "read_mat.py", line 31, in <>
data = scipy.io.mmread('ma
浏览 1提问于2015-06-10得票数 1
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1回答
我试图找出以下命令的输出是否只存储在数组array_a中的一个文件
array_a = $(find /path/dir1 -maxdepth 1 -name file_orders?.csv)
echo $array_a
/path/dir1/file_orders1.csv /path/dir1/file_orders2.csv
echo ${#array_a[@]}
1
所以它告诉我只有一个元素，但很明显有2个元素，如果我输入echo ${array_a}，它不会返回任何内容。就像，变量array_a根本不是一个数组。如何强制它将元素存储在数组中？
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
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1回答
我有一套如下格式的数据：
名称q1 q2 q3
ER_1 0 0 0
ER_2 0 0 0
我已经编写了一个代码，通过读取这个数据表进行计算，然后如果特定的计算涉及到其中一个ex: ER_1，那么q1、q2和q3将被更新。我可以这样做，并修改表，除了我有困难，保存在相同的格式。下面是我的尝试，结果是一个txt文件，其中所有元素都位于一行中，即: name、q1、q2、q3、ER_1,0,0,0、ER_2,0,0,0
data=numpy.loadtxt('table.txt', dtype=str,usecols=(0,1,2,3,4))#,unpack=True)
NAME
浏览 4提问于2014-03-16得票数 1
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2回答
将CSV转换为numpy
、、、
我在CSV中有以下数据：
column 1 column 2
5 17
9 16
4 13
10 15
2 10
1 18
2 14
1 19
我正在尝试从CSV到dict (这个部分已经正确地完成了)，然后从dict到numpy来获得中间价格。但是，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):File "untitled.py", line
浏览 5提问于2016-01-21得票数 2
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我正在尝试创建一个由子类numpy数组组成的numpy数组。不幸的是，当我创建新的子类数组时，numpy自动将的元素转换为numpy.ndarray。
下面的代码显示了我想要做的事情。dummy_class继承了numpy.ndarray，并包含了一些额外的功能(这对于当前的问题并不重要)。我使用dummy_class构造函数创建两个新数组，并希望将每个子类数组放入一个新的numpy_ndarray中。当问题数组初始化时，子类数组的类型将自动将从dummy_class向上转换为numpy.ndarray。重现问题的一些代码可以在下面找到
import numpy
class dummy_cl
浏览 3提问于2015-01-09得票数 1
我刚开始使用python，我想从.txt文件中读取数据。除了标头之外，只有浮标。我有6列和很多行。为了阅读它，我使用了To中的genfromtxt。如果我想要阅读前两列，它是工作的，但如果我想读第5列，我将得到以下错误：
第1357451行(有4列而不是4列)
这是我的密码：
import numpy as np
data=np.genfromtxt(dateiname, skip_header=1, usecols=(0,1,2,5))
print(data[0:2, 0:3])
我认为在第5列中缺少了一些值，所以它不起作用。有没有人想办法解决我的问题，并阅读第五栏的数据？
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
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2回答
我有几个numpy数组，除了一个以外，所有数组都包含整数。我想将它们组合成一个数组，并将其保存在一个.txt文件中。这最后一行给我带来了麻烦，因为我试图将整数和字符串组合在一起：
import numpy as np
specimen = np.array(['one1', 'two2', 'three3'])
outpath = '/some_folder/'
M1_x_list = np.array([1,2,3])
M1_y_list = np.array([2,3,4])
M1_z_list = np.array(
浏览 1提问于2016-02-11得票数 0
当我运行以下代码时：
import scipy.sparse
x = scipy.sparse.random(100000, 100000, 1e-4)
y = x.toarray()
print(y.nbytes)
我得到的输出是80000000000字节= 80 GB。但我使用的是一台只有4 GB内存的Macbook Air。谁能解释一下我是如何(显然)创建一个比我的内存大小更大的NumPy数组？在某种程度上，y是x的一个视图，而不是一个副本？我在scipy.sparse文档中找不到任何与此相关的内容。不出所料，如果我做了像y.copy()这样的事情，我会使Python崩溃……我不能期望对
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
看一下这个小提琴
在这里，我想拆分以[*或[*#开头并以*]结尾的字符。当前正则表达式拆分以[*#开头但不以[*开头的字符串。我已经尝试了以下模式，
/(\[\*\#*[a-zA-Z0-9]+\*\])/g
/(\[\*\#{0,1}[a-zA-Z0-9]+\*\])/g
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-05-29得票数 0
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2回答
我正在尝试使用numpy将.txt文件加载到我的python项目中：
import numpy as np
import sys
g = np.loadtxt(sys.argv[1])
当.txt文件是0/1矩阵时，此命令对我有效，但现在不起作用，因为它是字符串矩阵(4*7表中的单词，如"crew")错误提示“无法将字符串转换为浮点数”。有什么帮助吗？
浏览 0提问于2015-11-10得票数 0
3回答
假设我有以下数组：
import numpy as np
a = ['hello','snake','plate']
我希望它变成一个numpy数组b，这样：
b[0,0] = 'h'
b[0,1] = 'e'
b[0,2] = 'l'
b[1,0] = 's'
...
我希望标准的numpy技巧能起作用，比如广播、比较等。
它是如何做到的？这在numpy文档中的什么位置？
谢谢!
Uri
浏览 0提问于2012-02-28得票数 20
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这是我写的：
import numpy as np
a = np.array([[]])
np.insert(a, 0, 1, axis=1)
由于某种原因，我的代码只是忽略了插入行。我甚至尝试过np.put_along_axis()，但它显示了一个错误
我只想在ndarray中插入或追加一个数字。这迫使我将它转换成一个普通的列表，追加并返回它。请帮帮忙
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
由于某些原因，我很难初始化一个带空格的numpy.chararray。
这是可行的：
char_array1 = np.chararray((3, 3))
char_array1[:] = 'a'
char_array1
输出：
chararray([['a', 'a', 'a'],
['a', 'a', 'a'],
['a', 'a', 'a']],
dtype='|S1')
浏览 0提问于2017-05-08得票数 1
Python上的代码在..mat file中创建单元格“字符串”：
data = {"STRINGS": numpy.empty((0),dtype=numpy.object)}
data["STRINGS"] = numpy.append( data["STRINGS"], "Some string" )
scipy.io.savemat( output_mat_file, data )
在matlab中，我得到单元格字符串：
>> STRINGS{1}
ans =
Some string
我怎么能得到普通矩阵？
浏览 1提问于2011-09-18得票数 2
2回答
我有一个从文本文件构造的NumPy数组。我已经这样做了几个星期了，以前从来没有见过这个问题。
print data
print data[:, 1:]
输出
[['1', '200', '300', '400', '500\n']
['3', '500', '400', '200', '1000\n']
['14', '900', '200', '300', '
浏览 0提问于2013-06-11得票数 1
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我在和python和numpy一起工作！我有一个带有整数、空格分隔的txt文件，文件的每一行必须是数组或dataframe中的一行。问题是，不是每一行都有相同的大小！我知道我希望他们拥有的大小，我想把数字0放到缺失的值上！因为不是逗号分开的，所以我找不到一个方法去做！我想知道是否有一种方法可以找到数组中每一行的长度，并添加适当数量的零！这有可能吗？还有其他想法吗？如你所见，我是numpy图书馆的新手。
浏览 4提问于2022-05-26得票数 0
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2回答
纠偏管柱
、、、、
我正在进行手动工作，在那里读取outlook中的数据，并将所需数据存储在NumPy字符串数组中。然而，数据有很大的空间，你可以说是虚拟的。我需要纠正NumPy字符串。
import numpy as np
arr=np.array([])
#outlook code and store in array.
arr=[{'5'} {'9'} {'7'} {'9'} {''} {''} {''} {''} {''} {''}]
#
浏览 6提问于2022-06-30得票数 1
我有一个数字数组，我想从Pandas中的字符串中删除这些单词。例如:如果数组中有一个单词'the‘，列'The cat’中有一个字符串。所以它应该变成“猫”。我不想删除整个字符串，只想删除那个词。
# This will iterate that numpy array
def iterate():
for x in range(0, 52):
for y in range(0, 8):
return (np_array[x,y])
# The code below drops that row/record
filte
浏览 5提问于2020-03-30得票数 0
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1回答
向量值分配
、、
我通过查找其他numpy数组中的值来为numpy数组分配值。这些数组具有潜在的不同索引。下面是一个示例：
import numpy as np
A=1; B=2; C=3; D=4; E=5
X = np.random.normal(0,1,(A,B,C,E))
Y = np.random.normal(0,1,(A,B,D))
Z = np.random.normal(0,1,(A,C))
Result = np.zeros((A,B,C,D,E))
for a in range(A):
for b in range(B):
for c in range(C):
浏览 0提问于2014-05-21得票数 2
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1回答
我想从一个文本文件创建一个numpy数组。但是，我收到错误消息“第10行列数错误”。问题可能出在读取列中的两位数字时。我甚至尝试在列之间留出空格，但我仍然收到错误。
如何从这个文件创建一个numpy数组？如果有人能给我指出正确的方向，那将是非常有帮助的。
浏览 0提问于2018-12-25得票数 1
我有这样的代码： import numpy as np
X = np.array([[-3, 0, -4], [2, -4, 2], [-2, -2, -2]])
print(X) 它会生成 [[ -3 0 -4]
[ 2 -4 2]
[-2 -2 -2]] 现在，有了上面的矩阵，我只想打印这个矩阵/数组中所有为正的元素。 我试过了 for i in X:
if i>0
print(i) 但这会产生语法错误。
浏览 15提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个表，代码如下：
<tr>
<th scope="row">5-17</th>
<td>23.6 (22.0-24.0)</td>
<td>18.0 (17-20.0)</td>
</tr>
<tr>
<th scope="row">Total 0-17</th>
浏览 2提问于2010-04-11得票数 0
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我用角蛋白model.predict来预测情绪。我正在使用通用的句子嵌入。在预测过程中，我得到了下面描述的错误。请提供您宝贵的见解。致以问候。
我已经运行了两组输入的代码。例如，input1，得到了预测结果。而它不适用于输入2。
Input 1 is the form : {(a1,[sents1]),....}
Input 2:{((a1,a2),[sents11])),...}
用于预测的输入是从中提取的sents1、sents11等。
我可以在()中看到相关的问题。但我不知道这是否解决了。此外，input1正在工作。
import tensorflow as tf
import kera
浏览 1提问于2019-01-15得票数 3
1回答
我将numpy数组保存为二进制文件，作为np.save("image_mean.npy", averaged_mean)。当我打开文件时，观察到bianry文件的头部为“NUMPY V {'descr': '<f8', 'fortran_order': False, 'shape': (3L, 704L, 1248L), }。
我的查询是NUMPY V所指的吗？如果我希望它是NUMPY F “NUMPY F {'descr': '<f8', 'fortran
浏览 2提问于2015-09-22得票数 2
回答已采纳
我在这段代码上使用了调试器，在我的代码中有一个位置意外地更改了int。我宣布int jpg =0接近顶部。在我将jpg增加1的下面大约有10行，调试器此时表示jpg =1。如果jpg < 10，它会到达下一行，然后会发生一些奇怪的事情。在sprintf函数发生之后，jpg现在等于0。为什么？！！它搞砸了我剩下的代码。我搞不懂为什么在这里把jpg改为0。
谢谢你的帮助，托德
FILE *outptr;
int main(void)
{
// open input file
FILE* image = fopen("card.raw", "r&#
浏览 1提问于2015-02-28得票数 0
1回答
实例化一种NumPy数组
、、、、
我正在创建一个类对象，它必须从numpy ndarrays继承。我使用__new__方法执行isinstance检查和array.shape检查。把它放在这里好吗?还是应该在别的地方？我看到了创建一个异常类的建议，但似乎没有必要.也许更好。
'''
pnts_instantiation.py
'''
import numpy as np
import sys
from types import *
class Points(np.ndarray):
'''ndarray required,info='arra
浏览 0提问于2015-04-02得票数 3
7回答
import numpy
my_array = numpy.array([])
a=int(input("Size of array:"))
for i in range(a):
x=float(input("Element:"))
numpy.append(x)
print(numpy.floor(my_array))
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
2回答
我正在尝试跟随numpy的视频教程，在视频中创建的数组如下 a = np.array([[1,2,3,4,5,6,7],[9,10,11,12,13,14]]) 当我这样做的时候，我得到了输出 [list([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) list([9, 10, 11, 12, 13, 14])] 在视频中，输出不是这样的，我在我们的代码中找不到区别。视频中的输出看起来像一个7列2行的普通2D numpy数组。 此外，当我执行a.shape()时，我得到了一个(2，)数组，它不是2乘7的数组，这是他在视频中所拥有的。我尝试过np.asarray()和不同的括号和括号组合，我只是
浏览 15提问于2020-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用python3.6 .I有一个numpy数组，比方说，a是这样的格式
array(['0', '1', '2', ..., '3304686', '3304687', '3304688'],
dtype='<U7')
我有另一本字典b={1：'012'，2：'023'，3：'045'，……3304688：‘01288’}
我希望检索b的每个值，并将其存储在另一个numpy数组中，方法是提供a的值作为b的键。
浏览 5提问于2017-12-12得票数 0
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我有以下代码：
numbers=()
a=()
a+=('foo bar baz')
for ((x=0; x<=9; x++));
do
numbers+=($x)
done
echo $numbers
echo $a
当我通过复制/粘贴在shell中交互地运行它时，我得到了我想要的输出，即：
➜ echo $numbers
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
➜ echo $a
foo bar baz
但是，当我作为脚本运行它时，我得到：
0
foo bar baz
为什么？我如何将它转化为使用交互式shell的行为呢？
完全披露:我在谷歌上搜索了很多次
浏览 0提问于2017-02-20得票数 0
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5回答
我正在学习python，并且在使用文本文件中的数据方面遇到了一些困难。
例如，文本文件是逐行构造的，如下所示：
name 656 334
我想逐行获取循环中的数据，并将两个整数放在两个独立的变量中，如a= 656 b= 334，但我很难做到这一点。我尝试过各种列表和numpy数组的迭代，但在调用数组时，最多只能将这两个数字包含在一起。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 3提问于2019-07-29得票数 2
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我想在csv文件中写入3列。一个具有数字，一个具有用途(训练/测试)，第三个具有numpy数组。
我试过这段代码
with open('resources/new_file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
row_writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
for i, row in enumerate(data):
image = np.fromstring(row, dtype='uint8', s
浏览 0提问于2020-05-26得票数 1
2回答
我正在迭代一个NumPy (nd)数组的OpenCV行。我想删除所有8度垂直的线。我意识到numpy数组是不可变的，我在代码中所做的是不对的，但它展示了我所要做的事情的想法；
index = 0
for line in self.lines[0]:
if (line[1]*180)/np.pi > 8:
self.lines[0] = np.delete(self.lines[0], index, axis=0)
index+=1
如何删除这些NumPy数组索引？
谢谢!
浏览 2提问于2014-12-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试将CSV数据集读取到一个二维numpy数组中，然后返回该数组。我仍然收到一个return none消息，并且不确定我解决这个问题的方法--我是numpy的新手。 明确地说，数据集包含两列和大约100行数据。我想创建一个数组，其中第一列数据是x坐标，第二列数据是y坐标。 import numpy as np
data = open("mydata.csv")
read = data.read()
def generatingArray(read):
for data in read:
dataPoints = np.array(read[
浏览 14提问于2019-04-01得票数 0
1回答
当我试图通过欺骗来运行Selenium2测试时，我有很多警告。不过，测试是可行的。
如果有人能引导我纠正错误，以下是警告：
C:\Users\Bebop\Documents\Site Internet\Sites\prestashop1.5.6\modules\paypal>php
codecept.phar run Selenium
Codeception PHP Testing Framework v1.7.0.2
Powered by PHPUnit 3.7.27 by Sebastian Bergmann.
PHP Warning: array_merge(): Argumen
浏览 3提问于2013-10-30得票数 0
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1回答
我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8, 3: "NaN"},
'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
'B': {0: 0.7, 1: -0.6, 2: -0.1, 3: -0.1},}
df=pd.DataFrame(dic)
print(df)
A C B
0
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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我正在使用Python3.4和naconda 2.3.0在MacOS中尝试SIFT，但在执行我的代码时总是有找不到的命令。Vlfeat 0.9.20 sift和lib文件都包含在内，但不知道出了什么问题。我的代码如下：
from PIL import Image
from numpy import *
from pylab import *
import os
def process_image(imagename, resultname, params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5"):
""" Pro
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
1回答
为了提高性能，我需要使用Numpy来向量化以下循环：
for example in client_local_dataset:
X.append(example['image'].numpy())
Y.append(example['label'].numpy())
x_train = np.array(X)
y_train = np.array(Y)
浏览 2提问于2022-04-21得票数 -2
我用python创建了一个字典，如下所示： dictionary = dict(zip(numpy.arange(5), numpy.arange(5)*10)) 我使用字典的方法如下： y = np.vectorize(lambda x: dictionary[x]) 现在我想添加一个特殊情况:如果输入x是一个空数组，那么输出也是一个空数组。我尝试在字典中添加一个空数组： dictionary[np.array([], dtype='int64')] = np.array([], dtype='int64') 但是我得到了一个错误： *** TypeE
浏览 74提问于2020-09-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经试过了我在网上看到的所有东西，但我不知道为什么这不起作用。我很乐意提供您需要的任何信息，但对于帖子本身，我不想发布所有的东西，因为其中一些可能是不必要的。这是warn.txt
This file lists modules PyInstaller was not able to find. This does not
necessarily mean this module is required for running you program. Python and
Python 3rd-party packages include a lot of conditional or op
浏览 2提问于2021-12-14得票数 0
1回答
在我的流星应用程序中，我有一个包含以下语言列表的JSON文件：
Template.myProfile.helpers({
isoLang: function(){
return JSON.parse(Assets.getText("myfile.json"));
}
});
<select>
{{#each isoLang}}
whaterver i put here
{{/each}}
</select>
问题是，无论我在我的助手中返回了什么，只要我保存了文件，我的应用程序模板就会更改为登录模板(im使用铁外部)，而且它不知道这是
浏览 2提问于2015-04-09得票数 0
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我有一个二维的数字数组，它的形状是(15015,262)。我需要将它导出到csv文件中，以便numpy 2 2Darray的每一行是csv文件的单元素列表(即csv文件的形状应为(15015,1)。
我试过使用python和numpy模块的csv模块，但似乎没有什么能正常工作。例如，我尝试使用
with open('filename.csv', 'wb') as f: writer = csv.writer(f) for val in modified_seq_data: writer.writerow([val])
在上述情况下
浏览 4提问于2017-10-18得票数 0
我有三个列表要转换为一个列表。当我尝试执行以下命令时，会出现get the error
A = numpy.array(X,Y,Z,dtype=float)
ValueError: only 2 non-keyword arguments accepted
我在这里没有看到任何东西说你只能给它两个参数
以下是代码
import numpy
from numpy import *
X = []
Y = []
Z = []
f = open(r'C:\My.txt')
f.readline()
for line in f:
if line != '':
浏览 0提问于2012-03-27得票数 7
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我正在python中创建一个netcdf文件，并希望将'flag_values‘和'flag_meanings’属性分配给其中一个变量。变量名为“cs”，flag_values应为(0,1)，flag_meanings应为(“层状”，“对流”)。
为了在python中完成这些任务，我使用了：
cs.flag_values = numpy.array((0,1))
cs.flag_meanings = numpy.array(['STRATIFORM','CONVECTIVE'])
“flag_values”赋值工作正常，但“flag_meanin
浏览 4提问于2016-03-18得票数 1
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