numpy数组在matplotlib.pyplot.imread()之后是不可变的 - 腾讯云开发者社区

@interface ViewController () @property (nonatomic,copy)NSMutableArray *array;//可变数组用copy修饰 @end @implementation...addObject:img];//报错[__NSArray0 addObject:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fff8062d570 在这里可变数组使用...copy来修饰了，然后在使用的时候addObject 报错[__NSArray0 addObject:]: unrecognized selector sent to instance 0x7fff8062d570...//本例问题解析： //NSMutableArray 是NSArray的子类，NSMutableArray中有addObject方法，而父类中没有 //所有当使用copy来修饰的时候，数组变成了不可变的...，再去调用可变数组的方法的时候就会报错方法找不到

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为什么String在Java中是不可变的

String 在 Java 中是不可变的。不可变类只是一个无法修改其实例的类。创建实例时，将初始化实例中的所有信息，并且无法修改信息。不可变类有许多优点。...本文总结了为什么 String 设计为不可变的。这篇文章从内存，同步和数据结构的角度说明了不变性概念。 1. 字符串池字符串池（String intern pool）是方法区域中的特殊存储区域。...如果字符串是可变的，则使用一个引用更改字符串将导致其他引用的错误。 2. 缓存的哈希码字符串的哈希码经常在 Java 中使用。例如，在 HashMap 或 HashSet 中。...(new String("b")); set.add(new String("c")); for(String a: set) a.value = "a"; 在此示例中，如果 String 是可变的...不可变保证了线程安全由于无法更改不可变对象，因此可以在多个线程之间自由共享它们。这消除了进行同步的要求。

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java 为什么 String 在 java 中是不可变的？

为什么 String 在 java 中是不可变的？String 在 java 中是不可变的，一个不可变类意味着它的实例在创建之后就不可修改，实例的所有属性在创建时初始化，之后无法对这些属性进行修改。...（译者：另一个引用并未对字符串做修改，当他再次取值时字符串的值却与上次取的不同！）。2 用作缓存时的 hashcode字符串的哈希值在 java 中是被频繁使用到的。...方法调用的预期结果是成功连接到设备，事实可能是并没有连接。可变的字符串在反射中也会导致安全问题，因为参数是字符串。...caseProblem(str);}5 不可变对象是天生线程安全的因为不可变对象不会被改变，它们可以在多个线程间自由访问。这样就无需对存取进行同步。...总结，String 被设计为 final 的原因是效率和安全，通常情况下这也是为什么不可变对象在许多设计中会成为首选的原因。

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在设计了100个弹框之后，这些是我的心得

由于弹框与当下流行的卡片式设计在表现形式上十分接近，同时弹框也逐渐承载了更多功能性需求，不再是简单的内容堆砌，因此弹框设计正在被越来越多设计师关注。弹框尺寸怎么定?...的升级弹框中，在大屏幕下，列表的行距比较宽松，弹框尺寸为1100px(宽)x800px(高); 在小屏幕下，列表的高度则减小，弹框尺寸为1100px(宽)x630px(高)。...弹框的使用场景在设计时发现经常会遇到一种情况，到底是用弹框还是用页面来承载内容呢?如果了解到弹框的特性后，其实不难分辨什么时候使用那个表现手法更适合。...其好处是除了能放下很长的页面，同时能保留一些操作一直停留在屏幕上。这裡可以选择性的为弹框设置一个最大及最小高度，但要注意的是必须把背景锁定，否则出现2条滚动条的体验是很糟糕的。...其实蒙版的颜色及透明度可以再深入搭配的，例如产品是蓝色调性的可以在黑色中混入一点蓝色，产品是轻盈的可以用白色或淡灰色，或者尝试用没那么深的颜色搭配高一点透明度等等，根据产品的调性设计出一个适合产品气质的蒙版

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在毕设中学习02——numpy多维数组的切片，形态变化，维度交换

—过滤信息多维矩阵的维度顺序变换多维矩阵的切片多维矩阵的形态变化构建三维数组，并按照指定维度输出 import numpy as np # a=np.arange(0,60,1,dtype=np.floating...，在坐标轴上是反方向输出的） [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9] 生成指定范围，指定步长的一组数 a=np.arange(1,20,2) import numpy...5 7 9 11 13 15 17 19] [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] 注意这个np.arange()方法的返回值是numpy.ndarray...假设 a 数组是shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组方法一：如果想要数组变换形态，比如使它变成(9, 7352, 128, 1)可以使用transpose方法 b=a.transpose...((1,0,2,3)) #解释：1-0-2-3指的就是变换数组的维度，明显正常的维度是0-1-2-3-4....

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numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内

numpy.clip使数组中的值保持在一定区间内np.clip()给定一个区间范围，区间范围外的值将被截断到区间的边界上。...例如，如果指定的区间是 [-1,1]，小于-1 的值将变为-1，而大于 1 的值将变为 1。...np.array([10, 7, 4, 3, 2, 2, 5, 9, 0, 4, 6, 0])print(np.clip(array,2,6))#输出：[6 6 4 3 2 2 5 6 2 4 6 2]小于2的元素变为...2，大于6的元素变为6，一行代码的简洁和高效远超这种写法：array[array6]=6

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el-dialog里的数组不更新，在关闭的一瞬间更新了

split_goods_json[i].split_number" style="width: 150px;"> 但是在方法中更新数据不会重新渲染...，其实这个问题的本质也不是dialog的问题，而是vue的机制问题， https://cn.vuejs.org/v2/guide/reactivity.html Vue 不能检测以下数组的变动当你利用索引直接设置一个数组项时...，例如：vm.items[indexOfItem] = newValue 当你修改数组的长度时，例如：vm.items.length = newLength 为了解决第一类问题，以下两种方式都可以实现和...vm.items[indexOfItem] = newValue 相同的效果，同时也将在响应式系统内触发状态更新： // Vue.set Vue.set(vm.items, indexOfItem,

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在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有

导读：NumPy是数据计算的基础，更是深度学习框架的基石。但如果直接使用NumPy计算大数据，其性能已成为一个瓶颈。...随着数据爆炸式增长，尤其是图像数据、音频数据等数据的快速增长，迫切需要突破NumPy性能上的瓶颈。需求就是强大动力！...作者：吴茂贵，王冬，李涛，杨本法如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju） Theano开发者在2010年公布的测试报告中指出：在CPU上执行程序时，Theano程序性能是NumPy的1.8倍，...而在GPU上是NumPy的11倍。...在创建 Variables 之后，应用 Apply ops得到更多的变量，这些变量仅仅是一个占位符，在function中作为输入。

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在 Python 的哪个版本之后，字典的添加顺序与键的顺序是一致的？

在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。...不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。...具体来说，Python 3.6 开始字典保留了键值对的添加顺序，但这一特性在 Python 3.6 版本时被视为 Python 实现的一个细节，并非语言的正式特性。...然而，尽管 Python 3.6 版本起字典已经具备有序性，但值得注意的是，Python 3.7 版本通常被视为字典正式变为有序的起点，在多数文档和讨论中均有所体现。...在 Python 3.7 以及更高版本中，字典是有序的，这意味着字典中的元素会按照被添加到字典中的顺序来维护，这是通过内部实现的改变实现的。以下是三个示例，展示了如何利用这一特性。

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【八股文Java】: Java对象的hashCode()值是可变的吗？发生GC之后会变吗？为什么？hashCode值如何生成？

问：Java对象的hashCode()值是可变的吗？发生GC之后会变吗？为什么？hashCode值如何生成？答：Java对象的hashCode()默认实现是不可变的，即使GC之后也不会变。...因为： 1、如果Java对象的hashCode()方法重写即自定义hashCode值的实现，参与hash计算的变量一旦被赋值后就不能再改变，hash值与map容器相关，一旦改变，map取值：可能发生业务异常...2、默认Java对象的hashCode()方式的实现是native级别的，即JVM层实现，生成hashCode值后会保存到对象的对象头MarkWord中，即缓存在对象头MarkWord中，不会重复计算。...---- 附：默认Java对象的hashCode()方式的实现跟踪源码（openjdk源码版本jdk-jdk-21-ga）： 1、寻找注册的hashCode的native方法：（src/hotspot...：上述找到的ObjectSynchronizer::FastHashCode方法实现部分代码： HashCode的生成方法：可以看到HashCode的生成有好几种策略，此openjdk默认的策略时最后一种

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2023-07-27：最长可整合子数组的长度，数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1，这种数组就叫可整合数组。给定一个数

2023-07-27：最长可整合子数组的长度，数组中的数字排序之后，相邻两数的差值是1，这种数组就叫可整合数组。给定一个数组，求最长可整合子数组的长度。...7.开始从start+1位置向后遍历数组，每次迭代的终止条件是end < len(arr)。 8.如果arr[end]在set中已经存在，表示遇到了重复元素，跳出循环。...9.返回最长可整合子数组长度ans。算法maxLen的时间复杂度和空间复杂度分别为：时间复杂度： • 最坏情况下，需要遍历输入数组中的每个元素，所以时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...空间复杂度： • 使用了一个set容器来存储元素，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。...• 因此，整个算法的时间复杂度为O(n^2 log n)，其中n是输入数组的长度。空间复杂度： • 使用了一个辅助数组help存储子数组的拷贝，所以空间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度。

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Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用了 Python 的 NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...np.clip 的用法和注意事项基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数：第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象；第二个参数是要限制的最小值；第三个参数是要限制的最大值...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。...数据类型转换：需要注意输入数据和边界值（a_min, a_max）之间可能存在类型不匹配问题。例如，如果输入数据是整数类型而边界值是浮点型，则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。

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微信团队分享：微信后台在海量并发请求下是如何做到不崩溃的

毕竟谁也不希望看到我朋友圈崩了，导致跟我聊天也不行了，这也是微信的典型好处。...而微信团队在面对这种量级的高并发请求挑战，做法是精细化的服务过载控制。我们继续往下学习。...因为 CPU 负载高不代表服务过载，因为一个服务请求处理及时，CPU 处于高位反而是比较良好的表现。实际上 CPU 负载高，监控服务是会告警出来，但是并不会直接进入过载处理流程。...所以在微信内是天然存在业务优先级的。微信的做法是，预先定义好所有业务的优先级并保存在一个Hash Table里：没有定义的业务，默认是最低优先级。...跟业务优先级一样，单个用户的访问链条上的优先级总是一致的。这里有个疑问：为啥不采用会话 ID 计算优先级呢？

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2021-04-25：给定一个数组arr，和一个正数M，返回在arr的子数组在长度不超过M的情况下，求最大的累加和。

福大大答案2021-04-25：前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法

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《三体》世界在射频前端产业的投影：技术大爆炸之后是一地鸡毛，还是光速飞船？（待续）

三体的技术大爆炸：科学技术的进步是加速发展的，而不是匀速前进宇宙社会学是中国科幻小说作家刘慈欣作品《三体II 黑暗森林》中叶文洁建议罗辑建立的学科。...指在人类当前的科技水平和社会状况下，从两条不证自明的基本公理出发（一、生存是文明的第一需要。...并在之后的一次实践中从客观上论证了理论的正确性（罗辑向宇宙发送的“咒语”（187J3X1恒星的确切坐标），让其他文明毁灭了太阳50光年外的187J3X1恒星）。以上引用在百度百科。...射频前端产业的技术大爆炸从以上射频半导体大事记可以看出，美国领先的公司，在2000年前后，随着数字移动通信的飞速发展，完成了产业积累和收割的过程。...2019年2022这三年，有点像是一个夹杂着地缘政治和全球博弈的连续剧。从国内的技术积累来看，这场连续剧中，更多的海外人才的回归和市场红利的加持，催生了据说近100家射频前端相关的公司。

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python元组下标_python获取数组下标

>> x.t.flat #返回x的转置重组后的一维数组下标为3的元素5>>> x.flat = 3 … 回到顶部数组在python中是没有数组的，有的是列表，它是一种基本的数据结构类型。...pylistobject 是一个变长对象，所以列表的长度是随着元素多少动态改变的… numpy是python的高级数组处理扩展库，提供了python中没有的数组对象，支持n维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库...定义方式：arr = (2) tuple…arr.insert(n, 值)此外还有一种特殊的用法是：arr += 在不指定下标的情况下，是允许用 += 增加数组元素的。...(2) tupletuple 是不可变 list，一旦创建了一… numpy数组的索引遵循python中x模式，也就是通过下标来索引对应位置的元素。...在numpy数组索引中，以下问题需要主要： 1）对于单个元素索引，索引从0开始，也就是x是第一个元素，x对应第n个元素，最后一个元素为x,d为该维度的大小。

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2021-08-22：定义什么是可整合数组：一个数组排完序之后，除了最左侧的数外，有arr = arr+1，则称

2021-08-22：定义什么是可整合数组：一个数组排完序之后，除了最左侧的数外，有arr[i] = arr[i-1]+1，则称这个数组为可整合数组，比如{5,1,2,4,3}、{6,2,3,1,5,4...}都是可整合数组。...返回arr中最长可整合子数组的长度。福大大答案2021-08-22：可整合数组条件如下： 1.不重复。 2.【最大值】-【最小值】=个数-1。时间复杂度：O(N^2)。...min = math.MaxInt64 for R := L; R < len(arr); R++ { // R 右边界 // arr[L..R]这个子数组在验证...= getMax(max, arr[R]) min = getMin(min, arr[R]) if max-min == R-L { // L..R 是可整合的

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对于初学者来说，有哪些好的 Python 示例？

在列表转换为元组后，我们无法更新列表，因为元组是不可变的。...NumPy数组比Python列表更通用。NumPy 数组使读取和写入对象更快、更高效。在 Python 中，你可以用什么方法制作一个给定形状的空 NumPy 数组和 Numpy 数组？...例以下程序显示了如何创建给定形状的空 NumPy 数组和 Numpy 垃圾数组 - # importing NumPy module import numpy # Creating an empty...列表元列表是可编辑的，这意味着它们可能是可变的。元组是不可变的，这意味着我们不能更改元组的元素。列表相对较慢。元组在效率方面击败了列表。...集合 − 集合是不按任何特定顺序排列的不相关项的集合。例 (5, 2, 8, 1) 字典 - 字典是键和值对的集合，其中每个值都可以通过其键访问。项目的顺序/顺序无关紧要。

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2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的多数元素。子数组的多数元素是在子数组中出现 thresh

2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的多数元素。子数组的多数元素是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数，如果不存在这样的元素则返回

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Pandas中的对象

安装并使用PandasPandas对象简介Pandas的Series对象Series是广义的Numpy数组Series是特殊的字典创建Series对象Pandas的DataFrame对象DataFrame...是广义的Numpy数组DataFrame是特殊的字典创建DataFrame对象Pandas的Index对象将Index看作不可变数组将Index看作有序集合安装并使用Pandas import numpy...对象比它模仿的一维Numpy数组更加通用 Series是广义的Numpy数组 Series对象和Numpy数组基本可以等价代换，但两者间的本质差异其实是索引: Numpy数组通过隐式定义的整数索引获取数值...DataFrame是广义的Numpy数组如果将Series 类比为带灵活索引的一维数组，那么DataFrame 就可以看作是一种既有灵活的行索引，又有灵活列索引的二维数组。...Pandas 的 Index 对象是一个很有趣的数据结构，可以将它看作是一个不可变数组或有序集合 # 使用一个简单的列表创建Index对象 ind = pd.Index([2, 3, 5, 7, 11]

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01_可变数组用copy修饰之后还是可变的的吗

为什么String在Java中是不可变的

java 为什么 String 在 java 中是不可变的？

在设计了100个弹框之后，这些是我的心得

在毕设中学习02——numpy多维数组的切片，形态变化，维度交换

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