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沙龙
1
回答
numpy
的
Pytorch
张量
将
"()“
作为
形状
、
、
我有一个
pytorch
张量
我执行以下操作 print(span_end.shape)<class '
numpy
.ndarray'>() 后来,当我试图访问span_end
的
0th元素时,我得到了IndexError,因为这个
浏览 20
提问于2019-07-17
得票数 0
回答已采纳
3
回答
无法
将
列表转换为数组: ValueError:只能将一个元素
张量
转换为Python标量
、
、
、
我目前正在使用
PyTorch
框架,并试图理解外部代码。我有一个索引问题,想打印一个列表
的
形状
。这样做
的
唯一方法(据Google告诉我)是
将
列表转换为
numpy
数组,然后使用
numpy
.ndarray.shape()获取
形状
。我
的
列表是一个转换
的
PyTorch
张量
(list(pytorchTensor)),看起来有点像这样:tensor([[-0.2781, -0.2567,
浏览 2
提问于2018-08-29
得票数 31
回答已采纳
2
回答
在
numpy
/
pytorch
中,使用布尔数组或索引数组进行索引是更快?
、
、
我可以用相同
形状
的
布尔数组/
张量
或者包含我想要
的
元素
的
整数索引
的
数组/
张量
来索引我
的
numpy
数组/
pytorch
张量
。哪个更快?
浏览 12
提问于2019-09-04
得票数 3
1
回答
Pytorch
:
Numpy
数组
、
在使用
pytorch
时,我可以使用
numpy
数组吗? 我正在
将
一段代码从tensorflow转换为
pytorch
,代码在计算过程中使用
numpy
数组。在计算过程中,我可以
将
输入保持为
numpy
数组吗?还是必须将它们转换为torch
张量
?
浏览 0
提问于2021-07-13
得票数 0
1
回答
由指数
张量
求次
张量
的
局部最大值
、
、
、
、
我有一个
张量
x
的
形状
(1,n)和另一个指数
张量
d
的
形状
(1,k)。我想找出k次
张量
的
最大值因此,输出是具有(1,k)局部最大值
的
形状
k
的
张量
。我可以在
PyTorch
(或
Numpy
)中并行执行吗?
浏览 17
提问于2022-08-19
得票数 0
2
回答
LSTM
的
预期隐藏状态尺寸不考虑批处理大小
、
、
、
我有一个译码器模型,它应该以批语句嵌入(批大小= 50,隐藏size=300)
作为
输入并输出一批预测语句
的
热表示: decoder_input[i] = embeddings[SOS_token] decoder_input=Variable(torch.from_
numpy
浏览 2
提问于2019-02-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何使用torch.fft.fft2输出与troch.fft相同
的
结果?
、
在return 1.1.0
的
文档中,对返回
的
描述是对于相同
的
数据,torch.fft
的
输出是
张量
浏览 1
提问于2021-10-29
得票数 0
1
回答
基本
Pytorch
张量
乘法和加法
、
我刚刚意识到我缺少一些非常基本
的
pytorch
张量
数学。如何使用
pytorch
张量
执行以下操作?lab_rs = (lab_rs * [100, 255, 255] - [0, 128, 128])我尝试使用
张量
进行相同操作时遇到
的
错误是: TypeError: only integer tensors of
浏览 1
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
/
pytorch
/torch/lib/TH/generic/THTensorMath.c:2864上
的
RuntimeError:不一致
张量
尺寸
、
我试着构建一个数据处理器,这就是它看起来
的
样子def __init__(self, data_file, root_dir , transform,我
的
所有图像可能都不是相同
的
形状
,而且我
的
图像并不都是相同
的
形状
,但是如果我没有错,那么只有当我将它们提供给网络时才会出现错误,因为这些图像都是不同
的
形状
,但是为什么会在这里抛出一个错误呢?任何关于我可能出错
的
建议都
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
配置PyCharm调试器以显示阵列/
张量
形状
?
、
当我使用PyCharm进行调试时,我希望调试器显示
形状
的
NumPy
数组/ Jax数组/
PyTorch
张量
。相反,我看到了他们
的
价值观:是否有方法配置PyCharm
的
调试器,以便显示这些多维数组
的
形状
?
浏览 1
提问于2020-08-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用python在图形处理器上转换并保存PytorchTensor到.mat图像
、
、
、
、
我是
Pytorch
的
初学者,我被一个问题困扰了好几天。我想保存一个图像,这是在
Pytorch
张量
形式为.mat文件。我看过了,但似乎没有直接
的
方法
将
Pytoch
张量
转换为.mat文件。我找到
的
一个可能
的
解决方案是将其转换为
numpy
数组,但由于我使用
的
是Nvidia GPU,所以当我尝试
将
Pytorch
张量
转换为
numpy
数组时
浏览 71
提问于2021-02-03
得票数 0
1
回答
使用
Pytorch
的
基类“nn.Linear”实现简单
的
单层RNN很困难
、
、
、
同时使用
Pytorch
nn.linear函数制作了一个简单
的
随机神经网络。因此,首先我
将
权重初始化为self.W_h = nn.Linear(self.hidden_dim, self.hidden_dim, bias=True)h_t = np.tanh((inp
浏览 61
提问于2020-05-18
得票数 1
2
回答
Pytorch
相当于
Numpy
的
logical_and和kin?
、
、
Pytorch
是否有与
Numpy
的
元素级 (logical_and、logical_or、logical_not和logical_xor)等效
的
and?在使用CPU时,对
Pytorch
张量
调用
Numpy
函数似乎工作得足够好,甚至可以生成
Pytorch
张量
作为
输出。我问主要是因为我假设如果
pytorch
计算在GPU中运行,这将不会很好地工作。我在中查看了所有包含字符串" and“
的<
浏览 1
提问于2019-02-08
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
PyTorch
数据加载器
将
三维和一维特征传递给神经网络
、
、
、
我有大小为2x8x8
的
例子
作为
张量
,我正在使用
PyTorch
数据加载器。但现在我也想添加一个大小为1(单个数字)
的
1维
张量
作为
输入。因此,我有两个神经网络
的
输入参数,一个是卷积层
的
多维参数,另一个是稍后要连接
的
额外参数。 也许我可以使用两个数据加载器,对于每个
张量
形状
一个,但我不能洗牌。如何
将
单个
PyTorch
数据读取器用于这两个不同
的<
浏览 34
提问于2020-10-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
PyTorch
张量
与scikit-learn结合使用
、
、
、
、
我可以使用
PyTorch
张量
代替
NumPy
数组,同时使用scikit学习吗?我尝试了一些像train_test_split和StandardScalar这样
的
学习方法,但是当我使用
PyTorch
张量
而不是
NumPy
数组时,有什么我应该知道
的
吗?根据上
的
这个问题: 这是否意味着
浏览 2
提问于2021-11-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
AttributeError:“”
numpy
.ndarray“”对象没有“”unsqueeze“”属性“”
、
、
我正在使用pyhtorch和
numpy
运行训练代码。DEVICE) save_image(upscaled_img * 0.5 + 0.5, f"saved/{file}") config1.both_transform(image=np.asarray(image))["image"]AttributeError: '
numpy
.ndarr
浏览 1708
提问于2021-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Conv2d不接受
张量
作为
输入,说它不是
张量
、
、
我想让
张量
通过卷积2层。我不能执行它,因为我得到了一个类型错误,即使我已经将我
的
numpy
数组转换为
张量
。 我尝试使用tf.convert_to_tensor()来解决这个问题。没有起作用 import
numpy
as np self.conv1
浏览 255
提问于2019-05-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何沿着一个单支火枪
张量
的
维数连接?
、
、
我编写了一个自定义
的
pytorch
Dataset,__getitem__()函数返回一个
形状
为(250, 150)
的
张量
,然后使用DataLoader生成一批批大小为10
的
数据。我
的
意思是在维数为0
将
这10个
张量
连在一起时,生成一个带有
形状
(2500, 150)
的
批处理,但是DataLoader
的
输出具有
形状
(10, 250, 150)。如何
将
浏览 1
提问于2021-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
训练时在图像批次数据上添加白噪声
、
、
、
、
我正在尝试一个去噪模型,目标是打印出每一批
的
clean/ add_noise/ model_output。每个镜像都有shape = (256, 128)def add_noise(data, bs,std
浏览 2
提问于2019-02-11
得票数 1
1
回答
Pytorch
乘法广播
、
我有两个
PyTorch
张量
A,
形状
30,11,32,64和B,
形状
30,11,89。我
的
目标是创建一个
形状
为30,11,89,32,64
的
张量
C,其中
张量
A应该扩展并在第三维复制,然后在适当
的
维度与
张量
B相乘。 如何在
PyTorch
中实现这一点?
浏览 21
提问于2020-01-14
得票数 1
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