numpy获取所有元素都大于阈值的列索引

NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的工具。它是云计算领域中常用的工具之一，可以用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。

要获取所有元素都大于阈值的列索引，可以使用NumPy的布尔索引和all函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个二维数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 定义阈值：

threshold = 5

1. 使用布尔索引和all函数获取所有元素都大于阈值的列索引：

column_indices = np.where((arr > threshold).all(axis=0))[0]

其中，(arr > threshold)会返回一个布尔数组，表示数组中的元素是否大于阈值；.all(axis=0)会沿着列的方向进行逻辑与操作，判断每一列的元素是否都为True；np.where会返回满足条件的元素的索引。

1. 打印结果：

print(column_indices)

以上代码将输出所有元素都大于阈值的列索引。

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