numpy获取行索引，其中某些列中的元素为零

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。要获取numpy数组中某些列中元素为零的行索引，可以使用以下方法：

1. 首先，导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个numpy数组：

arr = np.array([[1, 0, 3],
                [0, 0, 0],
                [4, 0, 6],
                [0, 7, 0]])

1. 使用numpy的函数进行操作，获取满足条件的行索引：

zero_rows = np.where((arr[:, 1] == 0) & (arr[:, 2] == 0))[0]

上述代码中，arr[:, 1]表示获取数组arr的第2列，arr[:, 2]表示获取数组arr的第3列。通过使用逻辑与运算符&，可以筛选出第2列和第3列元素都为零的行。np.where函数返回满足条件的行索引。

1. 打印结果：

print(zero_rows)

输出结果为：

[1]

上述结果表示在数组arr中，第2行满足条件（第2列和第3列元素都为零）。

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