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numpy获取行索引,其中某些列中的元素为零

numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。要获取numpy数组中某些列中元素为零的行索引,可以使用以下方法:

  1. 首先,导入numpy库:
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建一个numpy数组:
代码语言:txt
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arr = np.array([[1, 0, 3],
                [0, 0, 0],
                [4, 0, 6],
                [0, 7, 0]])
  1. 使用numpy的函数进行操作,获取满足条件的行索引:
代码语言:txt
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zero_rows = np.where((arr[:, 1] == 0) & (arr[:, 2] == 0))[0]

上述代码中,arr[:, 1]表示获取数组arr的第2列,arr[:, 2]表示获取数组arr的第3列。通过使用逻辑与运算符&,可以筛选出第2列和第3列元素都为零的行。np.where函数返回满足条件的行索引。

  1. 打印结果:
代码语言:txt
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print(zero_rows)

输出结果为:

代码语言:txt
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[1]

上述结果表示在数组arr中,第2行满足条件(第2列和第3列元素都为零)。

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