numpy.fill()是NumPy库中的一个函数,用于将数组的所有元素设置为指定的值。它的语法如下:
numpy.fill(arr, value)
参数说明:
该函数会将数组arr中的所有元素都设置为value。
在TensorFlow中,可以使用tf.fill()函数来实现与numpy.fill()相同的功能。tf.fill()的语法如下:
tf.fill(dims, value, name=None)
参数说明:
示例代码如下:
import tensorflow as tf
# 创建一个形状为[2, 3]的张量,并将所有元素填充为5
tensor = tf.fill([2, 3], 5)
with tf.Session() as sess:
result = sess.run(tensor)
print(result)
输出结果为:
[[5 5 5]
[5 5 5]]
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