我在Tensorflow中找不到的等价物。Tensorflow有一个，但它不是等效的。具体地说，tensorflow函数返回一个新的常量张量。我们不是在谈论一次就完成的迭代。除非你有一个从效率的角度来看不好的原因...？
浏览 5提问于2018-01-12得票数 0
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我有一个形状为[6,20,30,6]的4-D张量，我想执行keras/tensorflow等效项： new = np.array([old[i,:,:,i] for i in range(6)]) 如有任何帮助
浏览 11提问于2019-01-08得票数 1
我对如何在TensorFlow中重构以下Pytorch代码感到困惑。import torchtf.keras.layers.GRU(64, return_state=True) 然而，我意识到它并没有真正考虑到h或隐藏的大小。
浏览 10提问于2020-10-17得票数 4
我想知道如何找到C++中广泛使用的TensorFlow方法的TensorFlow等效项。例如，在哪里可以找到相当于tf.matmul()的？有空房吗？我在示例中阅读了，我注意到它使用了像Sub()和Div()这样的函数，它们的文档我在C++ API文档中找不到。我想知道这些功能是从哪里来的。新的良好文档很好地解决了这种混乱。
浏览 5提问于2017-01-24得票数 2
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我是tensorflow的新手，我从创建了一个简单的tflite模型，它在带有tflite_flutter插件的颤振应用程序中工作得很好。
然后，我不得不用预先训练过的.h5模型来改变模型。转换后的预训练模型的input shape是，output shape是1，12，测试模型的input shape是1224,224，3，output shape是1，3。我创建了一个输入形状为1224、224、3的.h5模型，并将其转换为tfli
浏览 28提问于2022-05-15得票数 0
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我正在尝试用tensorflow，keras重写下面的python代码。但是，我在tensorflow keras中找不到np.matlib.repmat等效项。有人能帮我解决这个问题吗？numpy.matlib.repmat(index_transpose,1,256).reshape(256,256);I和J的形状应为
浏览 20提问于2019-08-13得票数 1
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您是否知道tensorflow中的操作种子是否存在tf.set_random_seed()等效项。
我一直在找它，但找不到。有人知道如何一次为图中的所有操作设置操作种子吗？谢谢你的帮忙!
浏览 1提问于2018-05-07得票数 3
我正在使用TensorFlow，并试图将Keras导出为TensorFlow模型。我遇到了上面提到的错误。我遵循来自Lynda ()的“用Keras2.0构建深度学习应用程序”。
浏览 15提问于2020-03-30得票数 6
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转换为TensorFlow等效项 import tensorflow as tfW = tf.Variable(tf.ones(shape=(2,2
浏览 19提问于2019-05-18得票数 1
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我试图在Keras预训练的imagenet中的每个激活层的输出中添加高斯噪声。我在每个激活层之后插入一个自定义的层。在这个自定义图层中，我想添加一个带有stddev的高斯噪声作为输入张量的百分比。我将生成随机高斯噪声，如下所示如何做与自定义层中的输入张量等效的操作stddev_di
浏览 0提问于2021-07-30得票数 0
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我正在处理一个基于GAN的问题，我得到了这个问题，其中渐变是不可见的。我希望这里有人能帮我。我有两个主要的代码片段，它们可能能够帮助您识别问题。第一段代码加载变量中的数据。 train_img_batch = np.asarray(train_img_batch)
target_img_batch = np.asarray(target_img_batch) 第二段代码是实际的训练函数D.save_weights("Gan_Weights/d_training_20_noise_
浏览 13提问于2020-12-14得票数 0
Tensorflow中有没有和theano.tensor.switch(cond, ift, iff)做同样事情的函数？
浏览 1提问于2017-10-26得票数 0
pytorch中的tf.stop_gradient()等价物是什么(提供了一种在反向传播过程中不计算某些变量的梯度的方法)？
浏览 70提问于2018-07-26得票数 8
我正在keras中实现一个操作，这样它就可以同时在theano和tensorflow后端工作。假设操作的输入为： [ 3, 4, 5], [ 9, 10, 11]], dtype=int64)array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7,8, 9, 10, 11],
[
浏览 3提问于2017-01-07得票数 6
我已经在TensorFlow工作了大约一年，我正在从Tf1.x过渡到TF2.0，我正在寻找一些关于如何在TF2.0中使用tf.keras.backend库的指导。我了解到，过渡到Tf2.0应该可以消除建模和构建图形中的大量冗余，因为在早期的TensorFlow版本中有许多方法可以创建等效层(我对此非常感激！)，但我仍然无法理解何时使用tf.keras.backend，因为这些操作与其他TensorFlow库似乎是多余的。我看到tf.keras.back
浏览 2提问于2019-12-16得票数 6
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我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1.keras.layers.CuDNNGRU层只运行在GPU上)。另一个动机是对模型进行未
浏览 4提问于2019-11-11得票数 2
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我在使用tf.placeholder时遇到了问题，因为在新版本的TensorFlow 2.0中已经删除了它。 现在我应该怎么做才能使用此功能？
浏览 50提问于2019-05-04得票数 2
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我正在尝试建立一个基于BERT的西班牙语文本分类器。所以我选择了一个叫BETO https://github.com/scruz03/beto的模型。并试图复制在https://colab.research.google.com/drive/1uRwg4UmPgYIqGYY4gW_Nsw9782GFJbPt#scrollTo=HhAqZLs3lwhW之前引用的同一页上引用的示例中指示的步骤我确实下载了未编译的
浏览 30提问于2021-01-31得票数 1
我有一个二维坐标数组，我需要从这个数组中获得一个已知形状的布尔掩码，其中索引在坐标数组中的元素是True。例如，如果我有一个包含[[0, 0], [1, 1], [2, 2], [0, 1], [1, 2]]和给定形状的(5, 5)的索引张量，我需要得到这样一个矩阵：bool_mat = np.zeros(shape=(5, 5), dtype=np.bool)然而，在Tens
浏览 2提问于2022-02-09得票数 1
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