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1
回答
Nvidia
A100
如何申请增加
GPU
配额( AI平台-笔记本)
、
、
对于我目前正在做的机器学习工作,使用只有16 is的
GPU
是不够的。我正在考虑试用
Nvidia
A100
图形处理器,它有40 of的显存。然而,当我试图请求将
Nvidia
A100
配额从0增加到1时,我一直收到这样的电子邮件:“不幸的是,我们目前无法授予您额外的配额”。如果有人知道这一点并能提供帮助,我要提前表示感谢。
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 0
2
回答
如何使用相同的
GPU
设备在SLURM中定义多个gres资源?
、
、
我正在运行机器学习(ML)作业,这些作业使用很少的
GPU
内存。因此,我可以在一个
GPU
上运行多个ML作业。fatal: Gres
GPU
plugin failed to load configuration 我还有什么办法让这件事成功吗?
浏览 0
提问于2021-12-02
得票数 1
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1
回答
如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的
GPU
服务器,我能做双精度计算吗?
如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的
GPU
服务器,我能做双精度计算吗?如果是的话,计算能力相当于双精度计算吗?
浏览 6
提问于2022-10-23
得票数 -2
1
回答
支持V100
GPU
的计算机类型
我只能选择T4和P4的N1机器类型,或者
A100
使用A2机器类型。除了点击每台机器的每一个实例并检查
GPU
是否可用(到目前为止还没有)之外,doco中列出了机器->
GPU
的可用性吗? 非常感谢
浏览 9
提问于2022-07-21
得票数 0
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1
回答
什么是说
GPU
在使用中,因为低占用?
、
、
我正在使用NUMBA和cupy来执行
GPU
编码。现在,我已将代码从V100
NVIDIA
卡转换为
A100
,但随后收到以下警告: NumbaPerformanceWarning:网格大小(27) <2* SM计数(216)可能会导致
GPU
由于占用低而利用率不足
浏览 6
提问于2021-12-09
得票数 1
1
回答
我应该在谷歌云平台(GCP)上使用哪个
GPU
?
、
、
、
、
而培养深度学习模式最快的方法就是使用
GPU
。因此,我想知道在GCP?提供的
GPU
中,我应该使用哪个
GPU
,目前可用的
GPU
是:
NVIDIA
A100
NVIDIA
T4
NVIDIA
V100
NVIDIA
<code>H 111</code>
NVIDIA
P4</code>H 212</code><code>H 113</code&g
浏览 10
提问于2021-10-22
得票数 6
回答已采纳
2
回答
GPU
的内存带宽到底意味着什么?
这个问题的动机是查看不同
GPU
的两个数字:(1)内存大小和(2)内存带宽。 我的理解是,内存带宽意味着每秒可以从系统RAM复制到
GPU
的数据量(反之亦然)。但是从典型的
GPU
来看,每秒的内存带宽远远大于内存大小:例如,
Nvidia
A100
的内存大小为40或80 GB,内存带宽为1555 GB/s,这表明
GPU
可以将其全部内存内容复制到系统内存中,或者在1
浏览 0
提问于2022-05-26
得票数 1
1
回答
Nvidia
DGX对HGX (
A100
)
、
(
A100
GPU
和) 在网上找不到任何比较。如果有人能详细说明不同之处,并推荐哪一个最适合哪种用法,那就太好了。
浏览 0
提问于2022-12-12
得票数 1
2
回答
深度学习可以用
Nvidia
的
GPU
以外的
GPU
来完成吗?
、
我打算买一台
GPU
,我已经有了很多选择。有一些
GPU
不是
Nvidia
的产品,但在
价格
方面比
Nvidia
的同等产品性能更好。我现在的问题是,如果我买了一个华硕的
GPU
,是否可以用它来进行深度学习,并利用它来开发基于tensorflow
gpu
的驱动程序?
浏览 76
提问于2021-07-15
得票数 0
1
回答
OpenCL和OpenMP,在处理LBM问题时,性能差异有多大?
、
、
我想找到一个合适的
GPU
加速包,用于格子玻尔兹曼方法(LBM)或正常的Navier-Stokes CFD。 CUDA依赖于设备,这已经超出了我的视野。
浏览 49
提问于2018-03-06
得票数 3
1
回答
在顶点AI上使用带有Kubeflow管道的Tesla
A100
GPU
、
、
我使用以下代码行来指定Kubeflow管道(KFP)上所需的机器类型和加速器/
GPU
,这将通过顶点AI/管道以无服务器的方式运行。').它也适用于其他
GPU
,如Pascal,Tesla,Volta卡。但是,对于最新的加速器类型,即Tesla
A100
,我不能这样做,因为它需要一种特殊的机器类型,它至少是一个a2-highgpu-1g。add_node_selector_constraint('cloud.google.com/gke-ac
浏览 5
提问于2021-09-16
得票数 1
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2
回答
配额的增加没有反映在人工智能平台机器中。
、
我提出的增加
Nvidia
A100
GPU
配额的请求获得了批准。但出于某种阶段性的原因,它并没有反映在人工智能平台的机器,而使用笔记本电脑。
浏览 7
提问于2021-02-22
得票数 0
1
回答
对于cross_entropy函数,如果输入标签都是ignore_index,怎么办?
、
、
、
IGNORE_INDEX是-100,然后,loss_ent变成'nan',func条件()的输入如下: 谢谢你的关注,如果我还有什么需要提供的,请告诉我。
浏览 15
提问于2022-08-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何验证
A100
GPU
将在现有服务器上工作?
、
我被要求验证我们可以在我们现有的服务器上安装两个新的
NVIDIA
A100
GPU
(PCIe版本)。两者都是超微型多
GPU
盒,目前的房子8,1080 Tis和Quadro RTX 6000.
浏览 18
提问于2022-05-29
得票数 -1
1
回答
如何选择opencl的目标硬件
、
如何告诉OpenCL针对
gpu
而不是cpu进行构建?它会自动选择一个而另一个吗?
浏览 4
提问于2022-08-17
得票数 1
1
回答
是否将Fortran卸载到
GPU
与nvfortran在旧的
GPU
上可能(CC61)
、
、
、
我试图使用OpenMP将fortran代码卸载到
nvidia
GPU
,使用
Nvidia
()及其nvfortran编译器。当前版本的文档()指出,要使用
GPU
特性,必须有一个计算能力大于7.0 (
GPU
的V100生成)/我的
GPU
的计算能力为6.1的
GPU
。/arr_add.f95 -mp=
gpu
nvfortran-Fatal-OpenMP
GPU
Offload is available only on s
浏览 3
提问于2022-01-21
得票数 0
2
回答
对于这个特定的工作负载,您推荐哪一个
GPU
?
我有一个非常特殊的工作负载,需要
GPU
(OpenCL强制性的)加速。然而,据我所知,
GPU
是为浮点计算而优化的,在那里,我需要加速的任务需要大量的整数计算,而那些整数计算分数很难找到。更具体地说(在发送给
GPU
的全部数据中),工作负载包括: 记忆越多越好。
浏览 0
提问于2020-01-23
得票数 0
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1
回答
NVIDIA
RTX GDDR6 3070 8GB与
NVIDIA
GeForce™3070 8GB GDDR6有什么区别?
、
当我试图购买一台笔记本电脑时,我发现两台电脑的
价格
不同,只有它们的
GPU
名称不同。我找到了这两个:
NVIDIA
GeForce RTX™3070 8GB GDDR6
NVIDIA
™和
NVIDIA
™之间有什么区别
浏览 0
提问于2022-01-31
得票数 2
1
回答
A100
tensorflow
gpu
错误:“调用cuInit失败: CUDA_ERROR_NOT_INITIALIZED:初始化错误”
、
、
、
我试图运行tensorflow与
gpu
支持,在一个码头上的虚拟机。通过这些类型的
nvidia
停靠器而可见。没有一个解决方案对我有用,下面是一些步骤: Python版本是:__version__错误出现在: tf.config.list_physical_devices()所以
GPU
对tensorflow来说是看不见的。是
A100<
浏览 37
提问于2021-11-02
得票数 2
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1
回答
OpenACC的版权指令是如何工作的?
、
、
、
n", teste[0]);}我还可以访问Linux机器,即使使用nvc,我也无法获得正确的结果} 9, Generating copyin(teste[:]) [if not already present] 12, #pr
浏览 0
提问于2021-12-17
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