oTree是一个基于Python的开源框架,用于设计和实施实验经济学和行为科学中的实验。它提供了一个简单而强大的工具,使研究人员能够轻松地创建和管理在线实验,并收集参与者的数据。
在oTree中,配置会话(session configuration)是指在实验运行之前,研究人员可以根据实验的需求动态修改实验的设置和参数。这些设置和参数包括实验的轮数、参与者的数量、实验的支付方式、实验的随机化方式等等。
通过动态修改配置会话,研究人员可以根据实验的需要进行灵活的调整和优化。例如,他们可以改变实验的轮数以增加数据的样本量,调整参与者的数量以控制实验的规模,改变支付方式以研究不同的经济行为等等。
在oTree中,配置会话可以通过编写Python代码来实现。研究人员可以使用oTree提供的API和函数来修改配置会话中的各个参数。例如,可以使用num_rounds
参数来设置实验的轮数,使用num_participants
参数来设置参与者的数量,使用payoff_function
参数来定义实验的支付方式等等。
oTree的优势在于其简单易用的界面和灵活的配置选项。它提供了丰富的文档和示例,使研究人员能够快速上手并进行实验设计。此外,oTree还提供了数据收集和分析的功能,可以帮助研究人员更好地理解实验结果。
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