ChatGPT是由OpenAI 训练的一款大型语言模型，能够和你进行任何领域的对话。
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示例：Java 后端开发工程师、React 前端开发工程师、全栈开发工程师、iOS 开发工程师、Android开发工程师等。 回复截图请看这里
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机器之心报道 机器之心编辑部 ChatGPT 这次成为数百个模型的管理者。 几个月来，ChatGPT、GPT-4 的相继爆火，让人们看到大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出的非凡能力，这引起了学界和业界的极大关注，也让人们看到了 LLM 在构建通用人工智能 (AGI) 系统方面的潜力。 要实现 AGI，LLM 要面临诸多挑战，包括： 受限于文本生成的输入和输出形式，当前的 LLM 缺乏处理视觉和语音等复杂信息的能力； 在现实场景中，一些复杂的任务通常由多个子任务组成，因此需要多
提示工程是一种相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。研究人员使用提示工程来提高LLMs在各种常见和复杂任务上的容量，例如问题解答和算术推理。开发人员使用提示工程来设计与LLMs和其他工具接口的强大而有效的提示技术。
野生程序员是指仅凭对计算机开发的兴趣进入这个行业，从前端到后台一手包揽，但各方面能力都不精通的人。野生程序员有很强大的单兵作战能力，但是在编入“正规军”之后，可能会不适应新的做事方法。 遭遇“野生程序
你有没有想过和一台智能机器人聊天？你有没有想过让一台智能机器人为你创作诗歌、故事或歌曲？你有没有想过让一台智能机器人陪你玩游戏、学习或社交？如果你的答案是肯定的，那么你一定会对ChatGPT感兴趣。
导语： DevOps战术和文化的实施不会很快放缓。如何成为DevOps工程师?DevOps工程师是做什么的?如果您是一名ops人员，并且想要了解DevOps是关于什么的，这里有一些关于如何成为一名De
尽管我们都可以使用完全相同的人工智能AI工具，但有些人取得了惊人的成果，而另一些人则没有。为什么？因为关键在于具体的诀窍。更好的提示词的掌握会产生更好的结果，而且还会使用正确的模型、参数和后处理技术。所有这些都将成为不久的将来的重要技能。知道如何与人工智能交谈是你需要掌握的，以加强你的生产力和竞争力。
要编码还是不编码？看来您已经选择了第一个选项。编程是专业发展的绝佳领域，它使您有机会参与有趣的项目并在任何需要的地方工作。
评估自身技能对于成为一名优秀的软件测试工程师至关重要。将您的技能与以下清单进行比较，以确定软件测试是否对您来说是现实的。
“在知乎上，我经常受邀请回答很多类似的问题：运维到底是干什么的？运维工作有没有意思？运维有没有前途？运维是不是要被各种技术取代？ 然而本人上知乎以休闲娱乐为主，一般不回答正儿八经的技术或者专业相关的问
自从Token销售完成以后，我们便开始集中精力把Filecoin项目从设想变为现实-从实现Filecoin协议的核心代码到打造我们优秀的团队。下面是来自于我们团队的进度更新，以及一些我们期望您和社区来参与的工作。
据 LinkedIn 发布的「全球 AI 领域人才报告」显示，2011 年深度学习技术爆发，人工智能领域有了飞跃式的发展，但核心人才资源的短缺限制了国内人工智能相关行业的发展速度，尤其是在软件、算法、机器学习等基础层领域，有着更加明显的人才需求缺口。与此同时，为了招揽更多优秀的人才，科技公司给 AI 工程师开出的福利待遇也远远高于其他 IT 领域开发者的薪资。 在市场的强烈需求以及高额薪资的双重诱惑下，不少开发者计划转型 AI 开发，投身于 AI 的浪潮中。不过，普通开发者如何基于现有的开发经历顺利过渡到
随着时间的推移，我注意到的一点是，我不再像刚开始工作时那样朝气蓬勃、意气风发和精力充沛。随着年龄的增长，对我的工作要求越来越高，每天都需要学习新的东西，随着时间的推移，我的大脑开始变得不如从前，但最重要的是，我比以往任何时候都需要更多的睡眠。作为开发人员工作变得更加困难。虽然我还可以解决这个问题，但对我的职业前景还是有些怀疑。
编译 ｜ 核子可乐、Tina “提示工程师”们的职责就是指导 AI 系统生成 符合需求的输出。靠着这项绝技，从业者们拿下了令人艳羡的薪酬。 36 岁的初创公司雇员 Riley Goodside 正从事着一种在整个 AI 领域最新、也最“离谱”的工作——提示工程师。他负责创建和完善写给 AI 的提示文本，用引导的方式让它完成既定任务。跟传统程序员不一样，提示工程师更像是在用“散文”编程。他们会用纯文本给 AI 系统下达命令，最终获取与预期相符的成果。 在某些 AI 圈子里，提示工程是一种带有侮辱性的词汇
如今的公司很难找到优秀的机器学习人才。当然，任何特定技能的要求都取决于机器学习项目的用途和要求，但是您的机器学习履历中必须具备的某些技能在各种项目要求中是一致的。通常，公司希望面试者具备丰富的机器学习技能，理论和编码能力，以便在需要时能够跨部门参与机器学习项目。 该领域的专家不仅需要具有扎实的机器学习算法水平，了解什么时候该应用什么算法，还需要掌握如何集成和接口。所需的核心技能是专门的，要求具有良好的数学理解，分析思维和解决问题的能力。尽管每个项目文件要求的特定技能各不相同，但对于所有角色而言，核心的机器学习技能都是不变的。
编译 ｜ 核子可乐、Tina AI 在回答问题和编写代码方面已经变得相当出色。在一项新的研究课题中，ChatGPT 尝试查找示例代码中的 bug 并给出修复建议。其表现远超现有程序，成功修复了 40 个 bug 中的 31 个。AI 开始显现出强大的能力，一些人又开始担心程序员会失业了，在软件开发和编程的历史中，这又是一次“狼来了”的故事吗？ 1 ChatGPT 现可查找并修复代码中的 bug 最近几周，AI 新贵 ChatGPT 迎来了一系列评测挑战。一项最新研究来自约翰内斯古腾堡大学和伦敦大学学院
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