随着人工智能的热度上升，图像识别这一细分领域也渐渐被人们所关注。在很多公司的业务中，有很多需要对图片进行识别的需求。为了帮助业务实现对这些图片、文档的识别和结构化，业界进行了一系列的实践和探索，最终确定了一些可行的方法。实践过程中，可能遇到过一系列问题和难点。本次直播分享，我们将结合目前的业务需求，说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。
Tesseract-OCR支持中文识别，并且开源和提供全套的训练工具，是快速低成本开发的首选。前面记录过在java中调用tesseract-orc，该方法的原理是通过在java中调用cmd命令行，来执行tesseract，但是该方式需要下载软件，在电脑上安装环境，移植性不高。
文字，一种信息记录的图像符号，千年来承载了太多的人类文明印记。OCR，一种自动解读这种图像符号的技术，一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天，数字图像纷繁复杂，如何便捷高效的获取其中的文字信息，更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一，OCR经历了长时间的发展变化，各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在： OCR（光学字符识别技术），是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息，利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析，形成相应的字符特征描述
现在很多企业都开始跟上互联网的脚步，纷纷给自己的公司搭建企业网站，搭建网站并非大家想象中的那么困难，如果对前端代码一点都不懂的小伙伴，建议还是找第三方的建设公司帮忙搭建。下面就简单给大家讲讲网站搭建公司哪家比较好。
前两年自主可控平台的理念甚嚣尘上，后来又出现了安可联盟，现在终于定论了信创概念，众多工具软件、应用软件、数据库软件以及各类接口类程序都在慢慢接入国产化的操作系统，助力国内的IT环境的搭建与运维，现在终于有了比较好用的、可以在国产化操作系统平台下使用的OCR文档文字识别技术开发包了~
公司业务发展过程中，随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式，还是最近比较火的vps。作为运维，不免被老板灵魂拷问，哪家的vps比较好，哪家的idc比较好。价格上没什么好说的，谁高谁低，一幕了然。但是相同的价格下，要比较初一个优劣，肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎，一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本，然后再使用过程中，发现输出要不就是相对简单，要不就是很久没有更新了，部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长，自己做了一个，起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。
对于应用性能监控系统，很多人已经有所耳闻了，相关的系统软件甚至已经在某些行业领域普及。尤其是在各大企业中就职的时候，相信全公司上上下下对于系统性能和安全都是有更高要求标准的，但这需要克服不少技术难题才可以实现，而今只要使用此类系统就可以解决。那么应用性能监控哪家服务好，也是大家所关心的。
应用性能监控，它是一个比较新的发展方向，什么是应用性能监控呢？它主要是指对企业的关键性的业务进行监测优化，从而能提高企业应用的可靠性以及安全性，另外还能保证得到非常良好的一个服务，同时又能降低企业IT上的成本，毕竟很多的应用性能监控都使用云服务系统，相对于传统型的服务器会更有效更安全，那么应用性能监控哪家专业呢？
很多同学认为外卖是线上下单、线下送餐的业务，商业模式简单，这种想法正确但是理解片面，它不仅需要技术，而且要用深度学习来解决。那么，外卖为什么需要技术?为什么需要深度学习技术? 很多同学认为外卖是线上下
图像去噪在二值图像分析、OCR识别预处理环节中十分重要，最常见的图像噪声都是因为在图像生成过程中因为模拟或者数字信号受到干扰而产生的，常见的噪声类型有如下：
。其实很简单，我们只需要去这个网址里输入我们想生成的文字，他就会自动出现字符的版本。 http://patorjk.com/software/taag/#p=display&f=Graffiti&t=Type%20Something%20 比如我在这里输入openwrt。
之前在群里咨询，做自动化的时候，接口怎么去处理验证码的，接下来介绍一下如何通过图像识别技术去实现。
电脑上出现的漏洞和病毒，不仅会影响到大家正常的办公，而且还会让电脑处于一个非常危险的环境当中，所以一定要注重主机安全。如果主机有着层层的保护，就完全不用担心这些问题了，下面就让我们来看看主机安全防护产品的作用吧！
很多人以为外卖不过是下单、送餐，不需要什么技术含量。这种理解其实很片面，外卖业务不仅需要技术，它高度个性化、精细化的需求，是要用深度学习技术来解决的。 本文以美团的外卖业务为切入点，介绍了深度学习在美团的应用，如通过图像质量的提升、用OCR技术对用户行为数据进行解析，以及ＤＮＮ在评估模型中的应用，特征组合问题以及树模型的应用等。 分享者刘怀军是美团外卖技术和团队的负责人，本文内容是他在最近一次闭门沙龙上的分享。 作者 | 刘怀军 整理 | AI100（rgznai100） 很多同学认为外卖是线下送
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。
关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，所以自己亲身试用一下，分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的，如有侵权可联系我删除。
以前做nlp对长文本切分也略有些经验，通常就是先按段落进行切分，对于过长的段落文本，通常就是按模型（这里通常是embedding模型）能接受的输入长度，按句子的标点符号（如句号，感叹号，问号等）进行切分，切分后的片段要尽可能的长，但是不能超过模型的输入限制。另外，一些可以操作的技巧是，段落内的片段可以做一些重复，例如，段落内的多个片段，前一个片段的最后一句可以和后一个片段的第一句重复。
牛小明为四川长虹电器股份有限公司的资深专家，也跟CV君一样曾供职于华为，是两个可爱宝贝的父亲，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，Tel:15882855846; Email: xiaoming1.niu@changhong.com
作者：熊唯，黄飞，戈扬，腾讯 PCG 应用研究员 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术，目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如 office，wps，腾讯文档会采用 AI 技术对图片进行排版恢复还原为 doc 形式的文档。通常针对以文字偏多，格式简单的图像效果比较好。如果内容丰富，图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时，由于图像比例，文档排版插入，对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。 目前越来越多的资源信息是以图像形式存储，然而很多
前几天，小编的一个朋友跟小编吐槽， 说起最近国内一些银行科技内部在用的比较流行的几种高科技技术，其中OCR一定是逃不过去的， 但凡哪家银行想做数字化转型，从行长到老总肯定第一句就说要做OCR，但到底什么是OCR，能做什么，可能说出的人并不知道，只是知道这个名字说出来就代表着智能项目。 OCR，全称optical character recognition，意思是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。我们队伍“石碑村”，队员有华仔、致Great，最终决赛取得第五名成绩，下面主要给大家分享下我们队伍的建模思路和方案，希望能够对大家有所帮助。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理，获取文字和版面信息的过程，是典型的计算机视觉任务，通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。
市面上比较好的笔记工具有有道云笔记、印象笔记、为知笔记、微软的OneNote等，他们的共同点就是你能够提供多少钱，他们就给你多少等价服务。 今天是软件专场的倒数第81场，跟大家分享的是云笔记应用 - 有道云笔记 抓重点，我总结如下 支持多终端(PC、移动端)，便于上班下班上学放学路上看 移动端支持OCR，你可以不用手打很多字 空间足够，日常写写文字的开销莫得问题 支持云分享，便于传播知识 支持Markdown语法、还有正常的写写文字的语法 支持笔记导出word，pdf，以及导入 界面长得还算美丽 国产的，
在python中，有一些可以用来从PDF文件中提取文本内容的包。以下是几个常用的包，有了前辈们的努力, 我们就可以直接使用轮子了, 直接上代码
今天分享的主要是OCR的部分。分享腾讯云在OCR上做的一些工作，以及腾讯云目前在云上面开放的OCR的一些服务。OCR简单来说就是让机器能看懂写的文字。我们手写的文字比较复杂，什么样子的都有。印刷的文字稍微简单一点，但也同样具有复杂性。今天主要讲的就是这种复杂性，这种服务在日常生活或者工程中遇到不同情况所产生如何处理这些复杂性的能力。
相信大家都知道域名，我们很多人都会通过域名来访问网站，域名对于企业来说也非常的重要，而且我们现在生活在一个网络发达的时代，域名就必不可少了。大家知道企业邮箱域名是什么吗？
在开发与银行相关业务的RPA中，经常会遇到使用软键盘输入密码的场景，而软件盘的类型很多，对于RPA开发来说，实施的困难也不尽相同。以下就针对银行软键盘的几种类型进行讨论，并给出已证明可行的几种解决方案
随着行业的发展和技术的成熟，文字识别（OCR）目前已经应用到了多个行业中，比如物流行业快递包裹的分拣，金融行业的支票单据识别输入，交通领域中的车牌识别，以及日常生活中的卡证、票据识别等等。OCR（文字识别）技术是目前常用的一种AI能力。但一般OCR的识别结果是一种按行输出的半结构化输出。
训练数据可以在tessdata下载，里面包含各种语言。当然你自己也可以训练它，有兴趣的可以学习一下相关内容。
如今，各种各样的app正在取代pc端软件成为用户应用方式的首选，而在app中，用户信息注册是必不可少的环节，尤其是大型公众平台、第三方支付平台、二手车交易平台等，更是有庞大的用户群体来进行信息输入。在这样的大环境中，谁能提供更好的用户体验，谁就会在竞争中抢得先机。移动端身份证ocr识别可以集成在app中后，利用移动端摄像头拍摄证件并识别信息、完成信息录入。一般人手动录入身份证信息大约需要1分钟左右，而应用移动端身份证识别技术能将此过程提升至只需1~2秒。
OCR方向的工程师，之前一定听说过PaddleOCR这个项目，其主要推荐的PP-OCR算法更是被国内外企业开发者广泛应用，短短半年时间，累计Star数量已超过15k，频频登上Github Trending和Paperswithcode 日榜月榜第一，在《Github 2020数字洞察报告》中被评为中国Github Top20活跃项目，称它为 OCR方向目前最火的repo绝对不为过。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
2. 表格线检测：检测出表格线段的坐标与交点坐标，传统算法基于图像特征进行计算，但是这种算法目前基本已经被抛弃，因为精度跟深度学习的通常差太多，而且只能检测有表格线的表格，还通常比较耗时。现在主流算法都是使用深度学习模型进行检测线段端点坐标，无线表格也能预测出哪里应该有线段，这是接下来要做的；
今天在52CV交流群里有朋友问到矩形检测的问题，恰好前几天做了一个与此相关的项目，调研了一下相关的算法（期间被某带bug的开源代码坑了很久，为防止大家掉进坑里），就把我认为比较好的的一种开源实现分享给大家。
如果大家的网站内容大多数都是涉及到一些图片、视频、音频或者文件等大量资源，就会发现网站的打开速度变得十分缓慢，不仅影响到用户体验，也会影响到网站关键词的排名。想要更好的解决网站打开速度慢的问题，可以使用cdn加速服务，通过内容网络分发来提高网站速度。那么如何使用cdn？
高防IP都是一个IP防护，并且是单IP独享，而CDN都是共享IP。而CDN是一组IP防护，而且都是共享IP。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了 腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。 下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。 一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开
现在很多企业都想拥有一个企业网站，而很多企业都不知道怎么搭建，于是就会外包给网站建设公司。其实网站搭建也并非是件很难的事情，只要大家掌握一些前端的基础知识，还是很容易搭建起来的。下面就给大家讲讲网站建设栏目设置表格是怎么弄的。
在人工智能兴起的当下，AI正以不可思议的速度重塑着每一个行业。在笔者看来，AI处理能力强弱的最核心的评判指标终将是数据，先是数据质量，再是数据规模。两者任何一个的差距都将是能力强弱的分水岭。那么接踵而至数据从哪里来？我们又将要如何提取数据？...本文的这款软件将会重点帮我们解决如何从图片、二维码、PDF等介质中提取文件内容的问题，相信大家读完本文后会有一定的收获。
【每日一语】人们常常会欺骗你，是为了让你明白，有时候，你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》人们常常会欺骗你，是为了让你明白，有时候，你唯一应该相信的人就是你自己。——《千与千寻》
随着图片时代的飞速发展，大量的文字内容为了优化排版和表现效果，都采用了图片的形式发布和存储，这为内容的传播和安全性带来了很大的便利，需要做重复性劳动。
没事玩玩文字识别（Optical Character Recognition，OCR），发现有很多开源的可以使用，诸如easyOCR，cnocr，mmocr ，paddleocr，tesseract等。网上也有相应的demo和比较，还比较全。但是腾讯的OCR也是蛮牛，网上使用和介绍的挺少，所以本文就略微研究学习下。腾讯的OCR是基于腾讯优图实验室的深度学习技术，将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。详情可以参见https://cloud.tencent.com/document/product/866
随着5G商用大规模落地，以及智能手机硬件性能越来越强、AIoT设备的快速普及，基于云-边缘-端算法和算力结构的移动端人工智能，仍有非常大的发展空间，亟待我们快速理解移动端深度学习的原理，掌握如何将其应用到实际业务中。
作为目前国内最受欢迎的网站搭建程序，越来越多的站长把WordPress作为搭建网站的第一选择。现在很多美国主机商都是支持WordPress建站的，今天我们比较的是大家熟悉的两家美国主机商BlueH
关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解，与其他平台带货类似，发布视频，介绍某个产品，挂上推荐购买链接，当用户通过你的推广链接购买产品时，你就可以转到money了，很直观，是吧。
2018年3月27日腾讯云云+社区联合腾讯云智能图像团队共同在客户群举办了腾讯云OCR文字识别——智能图像分享活动，活动举办期间用户耐心听分享嘉宾的介绍，并提出了相关的问题，智能图像团队的科学家和工程师也耐心解答可用户的疑问。以下就是活动分享的全部内容。
在企业场景下，K8s 几乎一骑绝尘，可以完成大规模集群统一管理，完成几乎所有 Web 资源的自动调度。
我们每个人使用app时的搜索需求都是不同的，比如购物app，每个人想买的东西都不一样，
2014.4.4，余凯在清华FIT楼做了“Deep Learning Unfolds the Big Data Era”的讲座。感觉这个讲座还是比较high-level的，毕竟90分钟也很难把这么大的问题讲清楚。 根据我的理解，讲座主要分成4部分： 1. Deep Learning怎样被工业界看重并火得一塌糊涂； 2. 分析了一下shallow model和deep model的区别； 3. 介绍了百度在DL方面的研究和产品； 4. DL的发展趋势，百度可能的发展方向。 第一部分：DL是怎么火起来的 余凯首
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