首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

调用tesseact-ocr的traineddata模型进行ocr文字识别

【框架地址】 https://github.com/charlesw/tesseract 【算法介绍】 Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎,它可以将图像中的文字转换成可编辑和可搜索的文本格式...自那时起,它一直在不断的更新和改进,成为了世界上最流行的OCR引擎之一。...Tesseract的OCR过程大致可以分为几个阶段:预处理、文字检测、文字分割、文字识别和后处理。 特点 多语言支持 Tesseract支持100多种语言的文字识别,包括多种字母和符号系统。...应用场景 Tesseract OCR可以应用于多种文本识别场景,如: 文档数字化:将纸质文档转化为电子文档,便于存储、检索和编辑。...尽管Tesseract在某些复杂场景下的识别准确率可能不及专业的商业OCR软件,但其开源免费的特性以及不断进步的技术,使其在许多情况下仍然是首选的OCR工具。

32810
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    用Python调用百度OCR接口实例

    OCR接口提供了自然场景下整图文字检测、定位、识别等功能。文字识别的结果可以用于翻译、搜索、验证码等代替用户输入的场景。...调用代码: from aip import AipOcr """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 Api Key' SECRET_KEY...APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 上面代码块里APP_ID 、API_KEY、SECRET_KEY 三个值对应在http://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/ocr..., 图片为远程url图片 """ #res=client.basicGeneralUrl(url); """ 调用通用文字识别, 图片为本地图片 """ res=client.general(image...) 这样就完成了调用,以下是调用图片识别结果案例: 图片 1 图片 2 图片 3 更多接口详情查看 文档 https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Python-SDK.html

    3.6K50

    【Python】利用Python调用微信OCR实现图片识别

    先上代码 import os import json import time from wechat_ocr.ocr_manager import OcrManager, OCR_MAX_TASK_ID...= OcrManager(wechat_dir)     # 设置WeChatOcr目录     ocr_manager.SetExePath(wechat_ocr_dir)     # 设置微信所在路径...    ocr_manager.SetUsrLibDir(wechat_dir)     # 设置ocr识别结果的回调函数     ocr_manager.SetOcrResultCallback(ocr_result_callback...)     # 启动ocr服务     ocr_manager.StartWeChatOCR()     # 开始识别图片     ocr_manager.DoOCRTask(img_path)    ...通过Python对其官方调用逻辑进行完整翻译和封装,使开发者可以用简单的API调用其强大的OCR功能。 依赖环境 Windows系统,已安装最新版微信。 Python环境,推荐使用最新版本。

    63610
    领券