首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL：（Python Imaging Library）是Python平台上的图像处理标准库，功能非常强大。 pytesseract：图像识别库。
天气预报查询：支持全国以及全球多个城市的天气查询，包含国内3400+个城市以及国际4万个城市的实况数据；更新频率分钟级别。包含15天天气预报查询。
我感觉这个能极大提高工作效率，使用笔记本电脑的视频接口，接一个24寸以上的显示器，双屏显示的模式推荐用扩展模式。
人脸识别: Face Recognition 基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。 人脸核身: 腾讯云慧眼（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求，广泛应用于金融、运营商、共享出行等领域。
反爬方与爬虫方相互博弈，不断制造爬取难度，或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。
讲师简介：毕业于华中科技大学，负责智能图像相关AI产品，熟悉AI视觉工程化，对计算机图像处理有一定的理解，现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
短信验证码：可用于登录、注册、找回密码、支付认证等等应用场景。支持三大运营商，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。
身份证识别OCR：传入身份证照片，识别照片文字信息并返回，包括姓名、身份证号码、性别、民族、出生年月日、地址、签发机关及有效期。
ABBYY FineReader 是一款一体化的 OCR 和 PDF 软件应用程序,集优秀的文档转换、PDF 管理和文档比较于一身。在数字化时代，数据处理和转换变得非常重要，Abbyy就是一款专门用于处理、转换和识别图像和 PDF 文件的软件。在本文中，我们将会详细介绍 Abbyy FineReader 的功能以及适合使用该软件的电脑。ABBYY FineReader 15是专业的OCR图片文字识别软件，可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可编辑格式——Microsoft Word、Excel、PowerPoint、可检索的PDF、HTML、DjVu等。99.8%的识别准确率即刻识别文本，复制和粘贴，搜索或编辑。
吼吼吼~ 云智AI 预付费资源包已经正式上线啦！！！从现起至1月31日限时8折优惠中~
对于web应用程序来讲，处于安全性考虑，在登录的时候，都会设置验证码，验证码的类型种类繁多，有图片中辨别数字字母的，有点击图片中指定的文字的，也有算术计算结果的，再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码，对我们的系统增加了安全性的保障，但是对于我们测试人员来讲，在自动化测试的过程中，无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中，登录遇到上述的验证码的时候，有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案，想必大家都比较了解，本文重点阐述第四种解决方案，也就是验证码的自动识别，关于验证码识别这一块，可以通过两个方案来解决， 第一种是：OCR自动识别技术， 第二种是：通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别， tesseract是一个有名的开源OCR识别框架，它与Leptonica图片处理库结合，可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本，可以不断训练自己的识别库，使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块，需要大家安装Tesseract，并配置好环境，步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址：github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文，如果您想要识别其他语言，则需要下载相应的培训数据 下载地址：github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文，暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ，然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR，您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ，并不能直接在python中使用，我们要想在python中使用，需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片，如下图（命名为test.jpg），放在当前python文件同级目录下面， 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片，调用pytesseract.image_to_string方法，可以识别图片中的文字，并且转换成字符串，如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码，但是存在一定的问题，识别的精度不高，对于一些复杂一点，有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案，第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲，优势在于识别的精准度高，网络上的第三方打码平台很多，百度随便一搜就有几十个，这个给大家列举几个，如下所示： 网络上的第三方打码平台众多，这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com，进入之后我们找到python对应的开发文档并下载， 下载开发文档 下载之后解压缩，得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后，会发现这个文件中给出了的接口非常简单，如下所示 首先第一步创建一个用户对象：三个参数（账号，密码，软件ID），账号密码就是该网站的账号密码，那么软件ID呢？软件ID我们可以在用户中心找到软件ID，然后进去点击生成一个软件ID（如下图）， 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片，并读取内容， 第三行，调用PostPic方法识别验证码，两个参数（验证码图片内容，验证码类型），关于验证码类型，请参考该网站的价格体系（如下图）,根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取： PostPi
9 月 25 日，一家名为 "百图生科"（英文简称为 BioMap）的生命科学平台公司宣布成立；其中，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏确定作为牵头发起人，并担任该公司的董事长。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
摘要：腾讯云文字识别OCR服务除了推出价格实惠的预付费资源包外；后付费模式价格也进行了降价调整；降价不降质，您可以结合自身业务场景灵活选择付费方式。
经过不断的技术优化和沉淀，百度大脑 AI 开放平台已经成为企业智能化升级道路上重要的技术支撑，通过百度智能云赋能各行各业实现产业智能化。本月EasyDL OCR 自训练平台全面开放，内置百度领先的 OCR 预训练模型，可快捷完成数据标注并批量生成虚拟数据，大幅扩充训练集，低成本零门槛定制专属的高精度 OCR 模型。
在知乎上看到了一个提问，大概意思是使用xpath为什么无法获取到租房价格信息。问题的链接在这里：
上周有幸与一位医疗业OCR数据处理从业多年的朋友交流了些关于RPA的想法。经他介绍，才了解到国内医疗行业现有的信息化系统已经超过4000个，这些系统又分布在几百家不同的Vendor手中，平均每家医院使用的不同的系统超过100多个系统，这些系统之间数据库是相互不通的，每个系统对数据结构和表达存在很大差异的。
首先鸣谢 @samayala22（加拿大）、@manjrekarom （印度）等社区同学为本文提及的技术点做出的卓越贡献 ！期待更多社区伙伴加入算法优化工作中来，同时也希望这两位小伙伴早日学会中文，读懂我们的致谢~
将系统产生的大数据传输，存储，分类等很多是技术型工作，随着大数据技术的发展，通用的解决方案，越来越成熟，也越来越廉价(几乎每两年存储价格降低一倍)。但是对于大数据应用来讲，思维其实是更重要的，只有巧妙
一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！
据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
在AI开放平台逐渐成熟的今天，你在谷歌里搜索一下通用印刷体识别，搜出来的第一个就是腾讯云的通用印刷体识别，你看一下：
1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse
11月11日是个有趣的日子。客观来说，它和一年中其他364（365）天一样没什么特殊，但偏偏又总被人赋予特殊的含义。十年之前，大家谈论的是如何打发“光棍节”（跟 和菜头 一样，此节日的发源地也是本人的母校）。到了近些年，这一天显然又成了“剁手”的代名词，阿猫阿狗们早早地就开始了铺天盖地的宣传。 不过还没到正日子，这几天我就碰上了两件闹心的事： 刚下单的商品，第二天就降价了！ 打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。于是，
边策 鱼羊 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 日本疫苗，又双叒上热搜了。这一回还和AI有关。 事情是酱婶的，为了防止疫苗保管失误（辉瑞疫苗要求-80℃保存），日本埼玉县现在引入了一种新的冷冻室检测系统： △ 摄像头监测冰箱读数（图片来自NHK） 用摄像头盯着冰箱的读数，再用电脑软件识别出来。 当温度超出设定范围后，就会向管理人员发出邮件警报。 △ 电脑识别保管温度（图片来自NHK） 不用天天盯着看，工作人员这下是开心了，但这摄像头读数字的操作被po上网，欢乐的气氛可就不是
随着自动化测试的不断发展，各种自动化测试工具五花八门眼花缭乱，测性能，测兼容，测压力，测功能，测接口纷繁复杂。今天我们主要分析的是国内外使用最多，功能相对而言更全，技术更成熟和先进的几款代表性的自动化功能测试工具的汇总分析。
腾讯云慧眼人脸核身，是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸比对, 及各类要素信息核验能力，以解决行业内大量对用户身份信息在线核实的需求，广泛应用于金融、政务民生等领域。
光学字符识别技术（OCR）目前被广泛利用在手写识别、打印识别及文本图像识别等相关领域。小到文档识别、银行卡身份证识别，大到广告、海报。因为OCR技术的发明，极大简化了我们处理数据的方式。
本文介绍了如何通过光学字符识别（OCR）技术来识别收据中的文本内容，并探讨了在识别过程中可能遇到的文本噪声问题，以及如何解决这些问题。同时，文章还介绍了如何使用CNN和LSTM等深度学习技术来提高文本识别的准确率。
前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。
在刚刚过去的机器人学术顶会 ICRA 2024 上，「具身智能」成为热议，其中围绕具身智能的一个普遍疑问是：若将 AI 大模型应用到消费级机器人领域，首先是模型适配终端，还是终端适配模型？
机器之心报道 机器之心编辑部 在 OCR 识别领域最权威的会议之一 ICDAR（国际文档分析与识别会议）上，360 数科在 ICDAR2019- SROIE 榜单上斩获第一。 榜单地址：https
OCR就好比Windows的一个注册表，存储了所有与集群，RAC数据库相关的配置信息。而且是公用的配置，也就是说多个节点共享相同的配置信息。因此该配置应当存储于共享磁盘。本文主要基于Oracle 10g RAC描述了集群的OCR以及OCR产生的健忘问题。
折叠手机是智能手机的一种造型，柔性AMOLED屏幕是折叠手机的突破关键。智能手机行业迎来“折叠屏时代”，各大手机厂商积极布局。早在2018年10月底，国内柔性屏生产商柔宇科技就推出了全球首款折叠屏手机FlexPai(柔派)。2019年2月份，三星和华为相继发布了旗下第一款折叠屏手机：GalaxyFold和MateX，并亮相世界移动通信大会(MWC)，揭开了“折叠屏手机时代”的帷幕。此外，TCL也在MWC上展示了一款自己研发的折叠屏手机，其外观和华为、柔派相似。
2019年被定为“RPA机器人流程自动化”元年，当然也有人说2018年是元年，这里我就不做过多的争论了。但是对于大多数公司来说RPA（机器人流程自动化）仍然是一项全新的人工智能技术。在使用和部署方面有很多困惑，为了确保企业成功部署RPA，下面将从部署、使用、维护等方面入手，小编为大家整理出来6个评估标准作为参考。
当我们谈到 AI 助手的未来，很难不想起《钢铁侠》系列中那个令人炫目的 AI 助手贾维斯。贾维斯不仅是托尼・斯塔克的得力助手，更是他与先进科技的沟通者。如今，大模型的出现颠覆了人类使用工具的方式，我们或许离这样的科幻场景又近了一步。想象一下，如果一个多模态 Agent，能够直接像人类一样通过键盘和鼠标直接操控我们身边的电脑，这将是多么令人振奋的突破。
最大的爬虫就是搜索引擎。Google作为世界上最大的搜索引擎，其爬虫流量也遥遥领先于其他各类搜索引擎爬虫，占所有爬虫流量的3.87%
ChatGPT火了这么久，现在 GPT3.5-Turbo 又来了，没想到竟然更便宜、效果更好、速度更快！价格竟然只有原来的十分之一！
Oracle集群使用两种类型的文件来管理集群资源和节点：OCR（Oracle Cluster Registry，Oracle集群注册表）和VF（Voting File，表决磁盘文件）。这两种文件必须存放在共享存储上。其中，OCR相当于集群的控制文件，用于解决健忘问题，VF用于解决脑裂问题。在Oracle 11.2中引入一个新的文件，称作OLR（Oracle Local Registry，Oracle本地注册表），它只允许存放在本地。
作者简介 闵杰， 携程信息安全部产品经理。2015年加入携程，主要负责黑产防刷，验证码，反爬以及UGC方面的产品设计，关注在低成本的前提下，解决以上场景的实际问题。 从互联网行业出现自动化工具开始，验证码就作为对抗这些自动化尝试的主要手段登场了，在羊毛党，扫号情况层出不穷的今天，验证码服务的水平也直接决定一家互联网企业的安全系数。作为WEB看门人，它不仅仅要做到安全，也要兼顾体验。 本文将分享携程信息业务安全团队在这几年里，对图形验证码服务所做的一些大大小小的改变。各位可以将本文作为自身网站图形验证码搭建的
使用该命令来修复一个节点的OCR配置信息，可能的原因为在该节点离线时，OCR信息发生变化
OCR相当于Windows的注册表。对于Windows而言，所有的软件信息，用户，配置，安全等等统统都放到注册表里边。而集群呢，同样如此，所有和集群相关的资源，配置，节点，RAC数据库统统都放在这个仓库里。如果OCR被破坏则导致集群服务启动异常，需要修复OCR。因此OCR的管理与维护对于整个集群而言，是相当重要的。本文主要描述了Oracle 10g RAC下的OCR的管理与维护。
基于文字识别与文本翻译技术，满足用户翻译图片文字的需求。只需要通过调用图片翻译API，传入图片，指定源语言与目标语言，通过POST请求方式，就可以识别图片中的文字并进行翻译。
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