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OCR图像识别初体验(一)

python使用库:PIL pytesseract 主要辅助识别程序:Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块: from PIL import Image import pytesseract...test\01.png") text = pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim') print(text) 代码很简单,但是主要是Tesseract-OCR...的安装 和 OCR汉化的安装以及环境变量的配置 Tesseract-OCR 和 汉化包资源下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1vqZVhu-WTeE-6zed1ZpoEg...提取码:lkkl 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 一) 直接执行下载好的tesseract-ocr-setup-4.0.0-alpha.20180109.exe,下一步、下一步安装...)\Tesseract-OCR”添加到环境变量中 测试: 打开命令终端,输入:tesseract -v,可以看到版本信息 用命令tesseract --list-langs来查看Tesseract-OCR

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图像OCR技术实践,让前端也能轻松上手图像识别

什么是图像OCR技术 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息,下面介绍一些常见的图片 OCR 技术方案: 基于规则的 OCR:使用预定义的规则和模板来识别特定类型的文本...上面这些技术方案的优缺点和应用场景我简单和大家介绍如下: 基于规则的 OCR: 优点:对于特定类型的文本,如表格、票据等,识别准确率较高。...在实际应用中,我们需要根据具体需求和场景选择合适的 OCR 技术方案。 基于图像OCR的开源方案分享 那对于前端而言,我们怎么能使用这些 OCR 技术呢?...我在做了大量研究和查找之后,发现了几款不错的OCR开源项目,可以帮助我们轻松在自己的应用中实现OCR能力: Tesseract:一款由 HP 实验室开发、由 Google 维护的开源 OCR 引擎,支持多语言和多平台...chineseocr_lite:超轻量级中文 OCR,支持竖排文字识别,支持 ncnn、mnn、tnn 推理,模型大小仅 4.7M。

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    智能识别方面主要进展 | 语音识别、OCR识别、图像识别、生物识别…… | 智能改变生活

    识别与分类技术可应用于图像识别、医疗诊断、生物识别、信号识别和预测、雷达信号识别、经济分析,以及在智能交通管理、机动车检测、停车场管理等场合的车牌识别等很广泛的领域。...OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)智能识别技术:通过对图片中的文字进行提取识别,转换成可检索的数据。...OCR基于汉字的识别最早见于20世纪60年代,采用基于模版匹配的方法,由IBM公司的Casey和Nagy于1966年提出。...我们国家开始于70年代,后在90年代,中文OCR技术慢慢走商业市场,开始在实际中应用。目前主要应用有证件识别、银行卡识别、名片识别、文档识别、车牌识别等。 ?

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