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    TextIn OCR Frontend前端开源组件库发布！

    为什么开源 TextIn OCR Frontend 前端组件库？ 在 TextIn 社群中，我们时常接到用户反馈，调取 API 进行票据等文件批量识别后，需要另行完成前端工程，实现比对环节。...为助力用户节省工程成本，TextIn 团队正式开源 OCR Frontend 前端组件库，便于用户搭建前端界面，完成识别结果审核，提升使用体验。...此外，对于有翻译、校对等需求的开发者，也可灵活应用开源组件库，进行二次开发。...TextIn OCR Frontend 是一个用于展示 Textin 识别结果的 React 组件库，支持文件预览、坐标回显和结果展示。...参数返回值示例图片示例PDF 示例二次开发项目基于 vite 和 react 构建，您可将该项目 fork 到本地自主扩展： 拉取项目 以上为 TextIn OCR Frontend 开源组件库当前版本介绍

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    OpenHarmony集成OCR三方库实现文字提取

    简介Tesseract(Apache 2.0 License)是一个可以进行图像OCR识别的C++库，可以跨平台运行 。...调用流程调用过程主要涉及到三方面，首先应用层实现样例的效果，包括页面的布局和业务逻辑代码；中间层主要起桥梁的作用，提供N-API接口给应用调用，再通过三方库的接口去调用具体的实现；Native层使用了三方库...static napi_value StartOCR(napi_env env, napi_callback_info info) { OH_LOG_ERROR(LogType::LOG_APP, "OCR...总结样例通过Native的方式将C++的三方库集成到应用中，通过N-API方式提供接口给上层应用调用。...对于依赖三方库能力的应用，都可以使用这种方式来进行，移植三方库到Native，通过N-API提供接口给应用调用。

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    DeepSeek-OCR-2 开源 OCR 模型的技术

    DeepSeek-OCR-2开源OCR模型的技术OCR应用的场景和类型很广，本次使用Qwen2的架构，解决看的全（扫码方式优化）、看的的准（内容识别、视觉标记、降低重复率），多裁剪策略提取核心信息。...四、与其他主流OCR方案的对比4.1PaddleOCR：工业级成熟方案特点详情定位传统OCR工具库（检测+识别两阶段）优势生态完善、中文优化好、轻量模型多模型大小超轻量模型仅8.6MB适用场景移动端、边缘设备...4.2GOT-OCR2.0：学术界的统一模型特点详情定位统一端到端OCR-2.0模型架构生成式预训练（类似LLM）特点强调整体文档理解适用场景学术研究、复杂版式文档对比结论：GOT-OCR2.0与DeepSeek-OCR...VL是"通用选手"，OCR只是其能力之一；DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR是"OCR专家"，在文档解析专项上更精专。...vLLM：DeepSeek-OCR-2和HunyuanOCR都提供原生vLLM支持，集成成本低如果你需要与现有CV流水线集成：PaddleOCR提供更细粒度的模块化控制如果你正在构建LLM应用（如知识库问答

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中，图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...我们不需要左思右想去建模，训练模型，只需要识别前做好模板库就可以了。 ? 模板匹配法只限于一些很简单的场景，但对于稍微复杂的场景，那就不太实用了。...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色，但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化，而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验，使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    phpy基于深度学习ddddocr库进行OCR双重数字识别

    简介 ddddocr（Deep Double-Digital Digits OCR）是一个基于深度学习的数字识别库，专门用于识别双重数字（双位数字）的任务。...通过使用该库，用户可以轻松地集成双重数字识别功能到自己的应用程序或项目中，实现更准确和可靠的数字识别功能。...模型，默认情况下不会自动切换，需要在初始化ddddocr的时候通过参数进行切换 // 切换为第二套ocr模型 $ocr = $ddd->DdddOcr(beta:true); 打印输出结果 # php...功能，可以在初始化时通过传参ocr=False关闭ocr功能，开启目标检测需要传入参数det=True 滑块检测 本项目的滑块检测功能并非AI识别实现，均为opencv内置算法实现。...可能对于截图党用户没那么友好~，如果使用过程中无需调用ocr功能或目标检测功能，可以在初始化时通过传参ocr=False关闭ocr功能或det=False来关闭目标检测功能 更多参考：https://github.com

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    轻松识别文字，这款Python OCR库支持超过80种语言

    OCR是什么？ 有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。 所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。...细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...关于EasyOCR Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。...EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言。 ?...小结 该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。 检测部分使用了CRAFT算法，识别模型为CRNN，它由3个主要组件组成：特征提取，序列标记（LSTM）和解码（CTC）。

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么？OCR是光学字符识别的缩写，通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议？...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作，许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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    轻松识别文字，这款Python OCR库支持超过80种语言

    OCR是什么？ 有一款软件叫扫描全能王，想必一些小伙伴听过，这是一个OCR集成软件，可以将图像内容扫描成文字。 所以说，OCR作用是对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息。...细心观察便可发现，身边到处都是OCR的身影，文档扫描、车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 OCR本质是图像识别，其包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...关于EasyOCR Python中有一个不错的OCR库-EasyOCR，在GitHub已有9700star。它可以在python中调用，用来识别图像中的文字，并输出为文本。...❝https://github.com/JaidedAI/EasyOCR ❞ EasyOCR支持超过80种语言的识别，包括英语、中文（简繁）、阿拉伯文、日文等，并且该库在不断更新中，未来会支持更多的语言...for i in result: word = i[1] print(word) 输出： 小结 该开源库是作者研究了几篇论文，复现出来的成果，真是一位实干家。

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