[1510907259667_2980_1510907286956.jpg] （ICDAR2017获奖证书） OCR技术落地，给予全新解决方案 国际文档分析与识别大会（ICDAR）专注于文本领域的识别与应用...相关技术在腾讯内部多款产品成功应用，特别在广告推荐的场景中，通过OCR 技术深度识别和理解广告素材创意，大幅提升了用户点击率预估的效果。...腾讯优图OCR技术也早在ICDAR 2015大赛的场景文字识别和自然场景文本检测两项目中取得第一，并且，基于腾讯优图实验室的业界领先的核心能力，腾讯云将OCR文本识别和检测技术真正落地，深度介入印刷体和手写体存在的各种场景...而通过应用OCR技术解决方案，识别单据仅需4秒，而且实现识别即入系统，效率提升45倍。...[1511147555912_1718_1511147464054.png] 强大技术能力，支撑多场景应用环境 除了物流行业场景的天然需求，腾讯云依托优图实验室OCR技术给予的解决方案，还被广泛应用在金融
我是一个全栈开发工程师，侧重于Python，过去三年的工作经验完全集中于各种业务场景的OCR识别。...项目不只是OCR很多时候，OCR只是OCR项目里一个技术组件，甚至可能不是必要组件。...OCR项目的核心需求是数据转录，OCR可能只是业务方恰好发现的，一个貌似能实现它需求的技术手段。在数据转录过程中，识别不是唯一关键的步骤，对数据的校验、重构，往往也是终端需求方的核心诉求。...绝多数情况下，业务心里的OCR和研发心里的OCR，往往只是两个存在交集的不同概念。...构建迭代回路通用OCR很难在一般质量的图像上保持稳定的极高正确率。但是这类样本，往往又是业务认为是应该解决的。原因是，在特定的工作环境里，这种错误偏差是稳定的。
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别7：OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition...图片 OCR发展历程 早在60、70年代，人们就开始对OCR进行研究。在研究的初期，主要以文字识别方法研究为主，而且识别的文字仅为0-9的数字。数字识别主要应用在识别邮件上的邮政编码。...受传统算法的局限性，传统OCR仅在比较规整的印刷文档上表现比较好，但在复杂场景(图像模糊、低分辨率、干扰信息)之下，文字检测、识别性能都不够理想。...1.5 应用场景 在日常生活中，文字内容无处不在，根据拍摄的内容，自动分析图像中的文字信息已经成为人们的广泛诉求。...； ... 1.6 OCR面临的挑战 对应到OCR技术实现问题上，则一般面临仿射变换、尺度问题、光照不足、拍摄模糊等技术难点； 另外OCR应用常对接海量数据，因此要求数据能够得到实时处理；并且OCR应用常部署在移动端或嵌入式硬件
通用文字识别OCR是一种文本识别技术，它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本，并将其转换为可编辑的文本文件，尤其是涉及多种语言的文本识别。...它通常由专业的图像处理应用程序来实现，它可以自动识别文本，比手动输入快多了。 随着科技的发展，部署OCR的方式也越来越多，其中一种是通用文字识别OCR API。...通用文字识别OCR API是一种模块化的解决方案，它为开发者提供了访问OCR服务的简单方法。开发者只需要关心如何调用API，而不需要了解底层的算法实现。...大家可以使用 APISpace 的 通用文字识别OCR，它是多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务，多项指标行业领先，可识别中、英、日、韩、法、德多种语言。...通用文字识别OCR API为开发者提供了一种简单、实用的方法来实现OCR功能，使用它可以极大地提高开发者的工作效率，减少工作时间，降低开发成本。
一、项目介绍 图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。...以文字识别应用为例，我们可以字体网站下载各种字体，然后利用这些不同的字体配上各种不同的随机背景图片创造出一些用于训练的实例，这让我们能够获得一个无限大的训练集。这是从零开始创造实例。...有关获得更多数据的几种方法： 1.人工数据合成 2.手动收集、标记数据 3.众包 四、上限分析 在机器学习的应用中，我们通常需要通过几个步骤才能进行最终的预测，我们如何能够知道哪一部分最值得我们花时间和精力去改善呢...回到我们的文字识别应用中，我们的流程图如下： 流程图中每一部分的输出都是下一部分的输入，上限分析中，我们选取一部分，手工提供 100% 正确的输出结果，然后看应用的整体效果提升了多少。...最后我们手工选择数据，让字符分类输出的结果 100% 正确，系统的总体效果又提升了10%，这意味着我们可能也会应该投入更多的时间和精力来提高应用的总体表现。
Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题。...所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 流行的应用场景...1、分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。...4、集群管理 Hbase Master选举则是zookeeper经典的使用场景； Storm集群管理 5、分布式队列 队列方面，一种是常规的先进先出队列，...对于第二种先进先出队列，增加分布式锁服务以控制时序场景
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...inter_list = redis.sunion("tag.ruby", "tag:web") 三 Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢
一、微服务 问题 当一个大应用包含很多功能模块的时候，其中一个小模块出现问题可能导致整个系统不能用。...当一个项目从一个人开发变成多人协作开发，在一个应用中开发时不同开发人员需要考虑各种兼容协调问题，沟通成本很大。 当应用中的某个模块需要高并发的时候，整个大应用甚至一些调用频率很低的模块都要考虑高并发。...解决 在微服务架构风格中，一个大应用被拆分成为了多个小的服务系统提供出来，这些小的系统他们可以自成体系。...这些小系统可以拥有自己的数据库，框架甚至语言等，这些小系统通常以提供 Rest Api 风格的接口来被 H5, Android, IOS 以及第三方应用程序调用。
因为在真实的业务场景中，一份数据，读取数据的操作次数通常高于写入数据的操作，而线程与线程间的读读操作是不涉及到线程安全的问题，没有必要加入互斥锁，只要在读-写，写-写期间上锁就行了。...============以下我会通过一个真实场景下的缓存机制来讲解 ReentrantReadWriteLock 实际应用============ 首先来看看ReentrantReadWriteLock
应用场景： String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，这里就不所做解释了。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现，比较好理解，这里不再重复。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个...Redis作者谈Redis应用场景 为什么使用 Redis及其产品定位 Redis内存使用优化与存储 Redis复制与可扩展集群搭建 现实世界中的 Redis Redis 介绍2——常见基本类型 Redis
应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类，即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： 我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息： 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...应用场景： Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set...三、Redis实际应用场景 1、显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。 SELECT * FROM foo WHERE ...
首先，总结一下这些应用场景，它们不是独立存在的，很多都还是要依赖mysql；甚至项目初期这些都不是第一选择，很多场景mysql也能做，并且更简单 生成唯一的随机数 很多网站的详情页链接都有一个随机数，比如...this->cache()->lPush('list', 2);//左边进 $r=$this->cache()->rPop('list');//右边出 token登陆令牌 这是我最常用的一个场景
当然，这和你的应用场景和数据特性有关。 数据持久化：如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。...应用场景：String是最常用的一种数据类型，普通的key/ value 存储都可以归为此类.即可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。...应用场景： Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。...国内外三个不同领域巨头分享的Redis实战经验及使用场景 随着应用对高性能需求的增加，NoSQL逐渐在各大名企的系统架构中生根发芽。...Redis使用场景 1.Counting（计数） 计数的应用在另外一篇文章里较详细的描述，计数场景的优化 http://www.xdata.me/?p=262这里就不多加描述了。
} # 重复n次{n,} # 重复n次或更多次[c] # 匹配单个字符c[a-z] # 匹配a-z小写字母的任意一个(a|b|c) # 匹配任意一种情况\ 反斜杠 # 转义特殊字符二、静态服务器应用服务器通常会提供一个上传的功能...，应用如果需要静态资源就从静态服务器中获取。...curl www.nginx.com.cn:8089# {"id":100001,"name":"1neptune"}四、负载均衡分摊到多个操作单元上进行执行，例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等
其良好的可扩展性、高吞吐量以及容错机制能够满足我们很多的场景应用。...Spark Streaming 其优秀的特点给我们带来很多的应用场景，如网站监控和网络监控、异常监测、网页点击、用户行为、用户迁移等。...2.1 框架 目前我们 Spark Streaming 的业务应用场景包括异常监测、网页点击、用户行为以及用户地图迁徙等场景。按计算模型来看大体可分为无状态的计算模型以及状态计算模型两种。...无状态模型能够很好地适应一些应用场景，比如网站点击实时排行榜、指定 batch 时间段的用户访问以及点击情况等。该模型由于没有状态，并不需要考虑有状态的情况，只需要根据业务场景保证数据不丢就行。...首先本文介绍了 Spark Streaming 应用场景以及在我们的实际应用中所采取的技术架构。
而 Serverless Framework 与 OCR 的结合，则为用户提供了方便快捷、成本更低的通用文字识别应用部署方案。...应用，并支持弹性扩缩容，降低使用成本，助力业务上线； 实时监控，方便运维：部署成功后，您可通过 Serverless Dashboard 实时查看基础监控指标和应用级别的监控指标，并支持实时日志的输出和远端调试能力...接下来我们一起通过 Serverless Framework Component，快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用 该模版主要包含以下组件： Serverless Express：通过云函数和...实战前请确认： Node.js 版本需不低于 8.6，建议使用 Node.js 10.0 及以上版本 开通腾讯云通用文字识别 OCR 服务 快速搭建一个基于腾讯云 OCR 的文字识别应用，具体步骤如下：...喝一口水，看一封邮件，还是 —— 部署一个完整的 Serverless 应用？
3.2 Kafka 适合什么样的场景? 构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于消息队列) 构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。...Consumer API：允许一个应用程序订阅一个或多个 topic ，并且对发布给他们的流式数据进行处理。...五、kafa整体架构 六、kafka应用场景 6.1 消息 kafka 更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息），与大多数消息系统比较，kafka 有更好的吞吐量...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。...6.5 事件采集 Event sourcing是一种应用程序设计风格，按时间来记录状态的更改。
Offset：偏移量，理解为消息partition中的索引即可 下面做进一步说明： broker即kafka程序，kafka程序运行于zookeeper之上，zookeeper是一个分布式的，分布式应用程序的协调服务...集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 容错性：允许集群中节点故障（若副本数量为n,则允许n-1个节点故障） 高并发：支持数千个客户端同时读写 4.Kafka应用场景...包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈，比如报警和报告 流式处理：比如spark streaming和storm； 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
个人理解，async/await的应用场景主要是为了解决异步多层回调嵌套的问题，举例如下：例子 1：在第一个函数执行完之后，延迟固定秒数执行function sleep(time) { return
支持online和offline的场景。 ---- Kafka的架构 Kafka的整体架构非常简单，是显式分布式架构，producer、broker（kafka）和consumer都可以有多个。...Kafka的应用场景 ---- 消息队列 比起大多数的消息系统来说，Kafka有更好的吞吐量，内置的分区，冗余及容错性，这让Kafka成为了一个很好的大规模消息处理应用的解决方案。...行为跟踪 – Kafka的另一个应用场景是跟踪用户浏览页面、搜索及其他行为，以发布-订阅的模式实时记录到对应的topic里。...流处理 这个场景可能比较多，也很好理解。保存收集流数据，以提供之后对接的Storm或其他流式计算框架进行处理。...事件源 事件源是一种应用程序设计的方式，该方式的状态转移被记录为按时间顺序排序的记录序列。Kafka可以存储大量的日志数据，这使得它成为一个对这种方式的应用来说绝佳的后台。
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