ocr批量识别文字
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为可编辑、可搜索的文本的技术。它可以自动识别图像中的文字，并将其转换为计算机可处理的文本格式。
OCR的分类：
- 基于规则的OCR：使用预定义的规则和模板来识别特定类型的文本，适用于结构化的文档，如表格、票据等。
- 基于统计的OCR：基于机器学习和模式识别算法，通过训练模型来识别文本，适用于非结构化的文档，如书籍、报纸等。
OCR的优势：
- 提高工作效率：自动化文字识别可以大大减少手动输入的工作量，节省时间和人力成本。
- 提升准确性：OCR技术可以减少人为错误，提高识别准确性。
- 方便搜索和编辑：将图像中的文字转换为可编辑的文本格式，方便进行搜索、编辑和复制粘贴。
- 数字化存储：将纸质文档转换为电子文档，方便存储、管理和共享。
OCR的应用场景：
- 文档数字化：将纸质文档、书籍、报纸等转换为电子文档，方便存储和检索。
- 自动化办公：自动识别表格、票据等结构化文档，提高办公效率。
- 身份证识别：自动识别身份证上的文字信息，用于身份验证和信息录入。
- 银行行业：自动识别支票、存折等金融文档，提高处理速度和准确性。
- 物流行业：自动识别运单、快递单等物流文档，提高信息录入和跟踪效率。
腾讯云相关产品推荐：
腾讯云提供了一系列与OCR相关的产品和服务，包括：
- 通用印刷体识别（OCR）：提供高精度的通用文字识别服务，支持识别多种语言的印刷体文字。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr
- 身份证识别（OCR）：专门用于识别身份证上的文字信息，支持正反面识别、姓名、身份证号码等关键字段提取。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-idcard
- 银行卡识别（OCR）：用于识别银行卡上的文字和数字信息，支持卡号、有效期等关键字段提取。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-bankcard
- 行驶证识别（OCR）：用于识别机动车行驶证上的文字信息，支持车牌号、所有人、使用性质等关键字段提取。 产品链接：https://cloud.tencent.com/product/ocr-drivinglicense
以上是腾讯云OCR相关产品的简要介绍和链接地址，通过这些产品，您可以实现OCR批量识别文字的需求。
相关·内容
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3631提问于2018-08-24
我见过一些pdf文件后，OCR有非常准确的文本(无论是在识别率，在文本对齐图像)。
如果pdf文件中隐藏的文本层是否来自OCR，那么Unix/Linux工具会帮助我知道什么呢？
浏览 0提问于2014-12-07得票数 2
2回答
使用新版SDK（java）调用ocr身份证识别接口ocr.tencentcloudapi.com，在云服务器上报一下错误
com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException: javax.net.ssl.SSLPeerUnverifiedException-Hostname ocr.tencentcloudapi.com not verified:
certificate: sha1/2oGH1NU0zoUGcAYBTGnGkeHt4LQ=
DN: CN=*.ap-shanghai.tencentcloud
浏览 1490提问于2019-09-06
我想使用RPi上的OCR程序来识别我的电表照片中的数字。这些数字很大，对我来说很明显，但Tesseract似乎根本认不出它们--充其量它能检测到一些随机错误的数字。
我已经尝试过剪切这些数字，并分别对它们进行OCRing，但这并没有帮助。我试过其他几个OCR程序，它们也没有更好。
请你给我一些建议，我怎样才能让Tesseract正确地识别出下图中的两个大数字？请注意，这是原始图片是~2.5MB -这个副本更小，以适应这个网站。
📷
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
刚刚发现，vim运行所有以相同名称开头的ftplugin。
例如：
检测到的文件类型= ocr
这些文件具有不同的版本。因此我有不同的ftplugins：
ocr_01 =>基础版(检查文件版本并设置正确的文件类型)ocr_01 =>版本01...ocr_n =>版本n
当打开一个光学字符识别文件，文件类型被检测为‘光学字符识别’->的光学字符识别基础-File插件将加载。它检查文件的版本(例如01) =>文件类型将被设置为ocr_01。
我期望，只有文件类型插件ocr_01加载，但所有以'ocr‘开头的ftplugin是: ocr_01，ocr_02..
浏览 8提问于2013-07-26得票数 0
3回答
根据您的经验，什么是最准确的开放源码光学字符识别(OCR)库/软件来读取日文文本？
我刚试过nhocr，它的错误率超过2%，即使是在一个非常干净的高清晰度文档上(2%用于大字体的超干净字符，对于扫描过的书籍则更糟糕，更不用说手写形式了)。
日本旧手机(特别是夏普手机)在10年前就有了很好的日本OCR，所以我想它在开源中也是可行的。
浏览 0提问于2015-02-03得票数 6
调用调用OCR营业执照识别报“内部错误”这种不明不白的提示，相同的header，相同的multipart/form-data
方式，调用“OCR-通用印刷体识别”确能识别成功，证明程序的加密方式，图片的base64没有问题！OCR营业执照识别
确报“内部错误”看不明白什么意思。
浏览 284提问于2019-07-10
我在很多不同的情况下都有这个问题。
我将分享一个例子。
我有一些常见问题的意图。一个答案是“什么是命名实体识别”--这是它的话语：
告诉我关于命名实体的识别
告诉我关于纳的事
什么是纳
你所说的命名实体识别是什么意思？
什么是命名实体识别
另一个回答是“什么是光学字符识别？”这是它的话语：
OCR
你说OCR是什么意思？
你能告诉我什么是OCR吗？
讲述OCR
什么是光学字符识别？
什么是OCR？
当我进入时，“ocr是什么？”它按照预期工作，并给出了OCR的答案。但是当我在所有大写中输入OCR时，都会问同样的问题(OCR是什么？)它
浏览 4提问于2019-03-22得票数 2
回答已采纳
我想用.Net中的Tesseract OCR引擎做一个光学字符识别。因此，我使用了tesseractdotnet-Wrapper 。我需要获取每个识别单词的单词位置(RetriveResultDetail-Method)：
TesseractProcessor ocr = new TesseractProcessor();
ocr.Init(executionPath, "eng", 3);
Image image = Image.FromFile(imagePath);
Console.WriteLine(ocr.Apply(image));
List<tesserac
浏览 0提问于2013-06-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在为UWP开发，Windows有一个OCR引擎: Windows.Media.Ocr
我的问题是:有人知道Windows OCR是否可以接受识别新字符或使用自定义字体的培训？如果是的话，我怎么能做到？
我想要实现的是识别非字母符号。我想在每个例子中识别字符⌰(unicode: U+2316)或⌖(U+2316)。
我想识别的字符不是任何语言的符号。
浏览 9提问于2016-03-07得票数 3
回答已采纳
从过去的两周开始，我正在努力实现“识别iPhone屏幕上的字符”。
我搜索了这个，找到了Tesseract OCR。
通过使用Tesseract OCR，我们可以从图片中识别字符。
现在我的问题是，是否能够识别使用Tesseract OCR绘制在iPhone屏幕上的字符？
如果可能的话，给我一些初步的步骤来完成这个任务。
浏览 2提问于2013-12-19得票数 6
回答已采纳
1回答
我正在为网络模因图像编码一个特殊的光学字符识别。这是一个学校项目，应该用C语言编码。
目前，我在编写OCR代码的方法/算法上遇到了问题。事实上，几乎所有的模因图像都有相同的字体，这是影响(更不用说其他没有影响字体)。OCR的目标将是检测和识别字符，这些字符在影响字体，在模因图像的前景，而不是在它背后的场景。
要做这个OCR，我的意思是神经网络有点过火，因为模因图像中的字符是简单的、直接的和向前的。我听说有其他“更简单”的方法来做OCR，比如使用机器学习算法来“学习”影响字体，或者使用基于骨架匹配的系统通过模式识别来识别字符。
做OCR最好的方法是什么？而是神经网络？模式识别？机器学习？
浏览 0提问于2016-03-28得票数 1
回答已采纳
我在I中实现了文本识别的tesseract ocr，对输入图像进行了预处理，给出了Tesseract method.It，识别效果较差。
步骤：
1.侵蚀功能
2.扩张功能
3.Bitwise_not函数
Mat MCRregion;
cv::dilate ( MCRregion, MCRregion, 24);
cv::erode ( MCRregion, MCRregion, 24);
cv::bitwise_not(MCRregion, MCRregion);
UIImage * croppedMCRregion = [self UIImageFromCVMat:MCRreg
浏览 1提问于2014-08-28得票数 4
1回答
在保存到文本文件时防止拆分行
、、、、
我有一个具有大约300行结构的json文件，如下所示：
[
{
"OCR":"ANNA żółty LEWANDOWSKA\nHEALTHY SWEETS by Am 31\n",
"Correct_title":...,
"Correct_author":...,
"Correct_ID":...
},
{
"OCR":"some other\nstuff that should\nst
浏览 6提问于2021-09-09得票数 0
2回答
我在一个历史目录中使用了光学字符识别(OCR)，并试图用Microsoft来清理文本。具体来说，我需要一些帮助来编写正则表达式，以便将两行合并在一起。例如，某物
John Smith，87银行
Bldg
实际上应该是
John Smith，87 Bldg
我尝试过几种方法，但都没有成功。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2015-06-24得票数 3
我正在尝试使用android ML Kit文本识别库进行文本识别，但在运行时遇到错误，没有返回任何文本。错误： W/TextNativeHandle: Native handle not yet available. Reverting to no-op handle.
W/DynamiteModule: Local module descriptor class for com.google.android.gms.vision.dynamite.ocr not found.
I/DynamiteModule: Considering local module com.google.and
浏览 317提问于2020-08-26得票数 1
3回答
用文字识别OCR的Python接口调用来对本地图片进行识别，报错“下载失败”，FailedOperation.DownLoadError message:下载失败。参照这个官方样例https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-sdk-python/blob/master/examples/ocr/v20181119/general_fast_ocr.py
接口的Image是图片文件的绝对路径。请问如何解决？
浏览 1599提问于2020-03-07
4回答
我是一个全新的“光学字符识别”，需要一些更多的信息和建议，因为我不能找到它是不是可以做我需要的。
我有以下任务：
An图像是作为输入提供的-它们将具有相同的结构-一些图标、公司符号和文本。只需选择文本，然后使用某个OCR库将其转换为文本。
有没有可能使用一些OCR php库创建一个函数，然后只选择一些带文本的区域？
如果PHP没有好的OCR库，你能推荐一些其他语言的吗？
下面的例子演示了我想要做的事情(这只是一个例子，我并不是想做一些非法的金钱操作)：
这是示例图像：
这是输出(用红色矩形包围的文本)：
这是所有债务的法定货币，无论是公共债务还是PRIVATEL11180916GON
浏览 52提问于2012-12-24得票数 18
1回答
我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。但是，当其他商业产品获得不错的结果时，Tesseract似乎还是失败了。
我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。
Tesseract
Careers in Technology Consulting
Networking Lunch
21 m 2014, 11:00 - 14:30
Definingthecorporatel
浏览 3提问于2014-12-27得票数 16
1回答
我创建了以下代码并执行：
Ocr.setUp();
Ocr ocr = new Ocr();
ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
String s = ocr.recognize(theImage, Ocr.RECOGNIZE_TYPE_ALL, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);
ocr.stopEngine();
Output:
Result: L‘i
L‘L’Ui l
实际上，图像只包含数字值。是否可以使用上述代码仅提取数字值？
我在jpg文件中显示了1234个数值，我只想在o/p控制台中打印这个
浏览 2提问于2015-11-25得票数 0
回答已采纳
我正在使用Google Firebase Vision API进行文本识别(OCR)。我的用例是对文档中或文档头部的人名进行OCR。此外，我有一个数据库或我希望扫描的姓名列表。我知道其他的OCR引擎支持将单词列表或字典加载到引擎，这有助于提高识别率。我似乎想不出如何使用Firebase Vision文本识别来做到这一点。如果我有一个列表或名称数组，我是否可以将这些名称作为唯一要识别的字符串/单词加载到引擎中？ 谢谢!
浏览 12提问于2020-03-26得票数 0
我使用Tessearct来识别图像的字符。但我希望OCR忽略数字字符。
_tesseract->SetVariable("tessedit_char_blacklist", "0123456789");
通过这种方式，OCR不识别数字字符，但它为我提供了一些我不想要的其他字符。
例如:有一个图像的文本为$ 12，当我在该图像上应用OCR时，它提供了美元fl。
如上文所示，OCR将12转换为fl，这是我不想要的。我希望12被OCR忽略。
有没有办法得到美元而不是美元fl的结果？
给我任何解决办法。任何帮助都是有价值的。
浏览 2提问于2013-03-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我使用python和keras ocr。我希望角星只识别数字，所以在管道中我这样做。
recognizer = keras_ocr.recognition.Recognizer(alphabet="0123456789")
pipeline = keras_ocr.pipeline.Pipeline(recognizer=recognizer)
但是，它并没有像tesseract白名单那样将字母转换为数字和提高识别质量，而是发生了。
所以这些数字根本认不出来。
使用默认字母表，结果会更好。但是有些数字和字母混淆了。然而，将字母改为数字，如“替换(”O“，”0“)是一个非
浏览 25提问于2022-05-30得票数 3
3回答
谁能告诉我Vuforia文本识别和OCR的区别是什么？是一样的吗？我有点困惑，因为我发现Vuforia不需要捕获任何图像就可以识别文本，而OCR应用程序(如Tesseract )则要求用户捕获文本，图像识别文本。
谢谢。
浏览 1提问于2013-11-03得票数 1
回答已采纳
我正在试着写一个只能被人读懂的文档。无法复制文档内容。为此，我将其页面转换为图片，并将其添加回PDF文件。主要的问题是，任何OCR程序都可以恢复整个书面文本，特别是页面将是清晰的(而不是扫描的书)，这将提高OCR的准确性。
那么，有没有OCR无法识别的字体呢？否则，有没有一种技术可以让我的文档只被人类阅读，而不被OCR识别？(例如，添加特定的背景，等等)
提前谢谢你。
浏览 3提问于2012-11-13得票数 4
回答已采纳
1回答
假设我已经在Abbyy FindeReader中对多个PDF进行了光学字符识别。是否可以稍后在Abbyy FineReader中重新加载光学字符识别结果，以便纠正光学字符识别错误？ 我的想法是，我希望将执行OCR和(稍后)更正OCR结果分开
浏览 36提问于2020-10-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试从扫描的身份证中提取数据，但遇到了光学字符识别准确性的问题。这是一些额外的小字后面的名字，这是混淆了身份证上的常规名称。表单识别器中的OCR不准确。我尝试了计算机视觉3.0-预览读取API，它工作正常。有没有办法将新的3.0计算机视觉OCR API与表单识别器2.0一起使用？我看到一些文档，其中提到在容器中使用表单识别器时使用计算机视觉的API？如果我们使用云中的表单识别器API而不是本地容器，是否可以指定OCR API？
浏览 5提问于2020-05-18得票数 0
我必须写一个程序，从司机前面的车内屏幕上拍摄的视频中进行OCR，所以它只对数字进行OCR。我正在努力寻找实现它的方法。我正在考虑使用openCV，但作为另一种选择，我正在考虑使用一个从视频中提取帧并找到数字的光学字符识别程序。但是许多OCR程序不能正确识别数字(也许OCR需要训练？)。所以我想使用计算机视觉库来完成这项工作。
你认为实现这个简单程序的最好方法是什么？
我认为使用计算机视觉库和匹配的模板会很好，但也可以帮助me.for例如有程序做车牌识别。
所以任何建议都是受欢迎的。
浏览 6提问于2012-06-30得票数 5
回答已采纳
我正在寻找android..Is (自动车牌识别/车牌识别)软件开发工具包，有适用于安卓系统的软件开发工具包吗？
我想为android开发一个车牌识别软件，用户可以使用手机摄像头扫描车牌并识别车牌号码。
我尝试了一些光学字符识别(OCR)引擎，如Tesseract，但准确性太差了。
除了OCR，还有其他方法可以使用吗？
浏览 23提问于2013-05-16得票数 6
回答已采纳
1回答
基于OCR的BarCode识别
、、、、
我试图用简单的CNN识别条形码，把它当作一个多位数识别问题。结果不是很好。所以我也在寻找一些更好的深造模式。在我的搜索过程中，我没有发现在条形码上试用任何OCR型号。所以我的问题是-可以训练OCR模型识别条形码。我发现条形码的检测和识别任务与文本识别非常相似。我遗漏了什么吗？
浏览 3提问于2020-05-09得票数 1
回答已采纳
1回答
OCR图像处理
、、、
我试着用MATLAB的OCR作为字符recognition.This是我正在做的-
I=imread('ocr.jpg');
imshow(I);title('Original Image');
results = ocr(I);
word = results.Text
这是图像ocr.jpg
但这是我得到的输出- word =，基本上它不能识别字符F。这是我跟踪的链接-
浏览 1提问于2015-06-22得票数 1
回答已采纳
该系统应该通过在使用android的设备上捕获的图像上使用OCR来记录学生的出勤情况。在OCR处理捕获的图像中的字符(例如，用于识别学生的数字)之后，将显示和记录学生的详细信息。
步骤:使用任何使用操作系统android的设备捕获数字图像--> OCR识别图像中的数字-->这些数字将用于显示学生的数据并记录他或她当天的出勤情况。
浏览 2提问于2013-04-01得票数 0
我正在开发一个Android OCR。在Android中使用tess-two制作了OCR。我已经从下载了'traineddata'(tess-two)文件。
我想提高“训练数据”文件的识别性能。但我发现只有iphone或C++语言的代码。请告诉我如何提高Android 'traineddata‘的识别概率。
浏览 4提问于2016-08-08得票数 0
2回答
可以在iphone中进行OCR检测吗？如果是这样的话，谁能提供链接，帮助我在iphone中开发OCR识别？
谢谢Rakesh
浏览 3提问于2012-03-14得票数 1
回答已采纳
1回答
基于OpenCV的车牌识别
、、、、
我从github ( )得到了一个很好的自动车牌识别项目。为了运行它，我们需要OpenCV和Tesseract光学字符识别库()。它在我的Ubuntu 12.04 32位系统上运行良好。
问题是，在配置OpenCV和Tesseract之后，我在另一个系统(Ubuntu12.04，32位)中设置了相同的工作代码，但在创建项目时产生了以下错误。我正在努力找出问题所在
错误是
g++ -Wall -Werror -O2 -c main.cpp -o main.o
g++ -Wall -Werror -O2 -c recognizer.cpp -o recognizer.o
g++ -Wall -We
浏览 6提问于2014-02-22得票数 0
我正在进行一个iOS Swift项目，该项目获取OCR数据，然后搜索文本中的关键短语。OCR输出如下所示：
配料水，红糖，红熟
番茄浓缩物，苹果
W01CESTERSHlWSMJCE(WATERW4EGAR玉米)
糖浆，盐，香料，天然风味
大蒜粉，焦糖色，凤尾鱼
CFlSril，TAMARiN0)，糖蜜，柠檬汁，
洋葱，蜂蜜，改性的TAVIOCA淀粉，
当我在绳子上寻找“玉米糖浆”时，什么也找不到。寻找“玉米”和“糖浆”确实会产生积极的结果。
我也试过
tesseract.recognizedText.stringByTrimmingCharactersInSet(NSCharacterSet
浏览 9提问于2015-09-26得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用英特尔Movidius神经计算棒2执行光学字符识别。我使用的光学字符识别网络基于YOLO，因此将图形结构保存为.cfg文件，并将权重保存为.weights文件。我使用的是OpenCV，它与Openvino一起安装在Raspberry Pi 3b+上。我的代码如下：
import cv2
# load network
ocr_net = cv2.dnn.readNetFromDarknet('ocr-net.cfg', 'ocr-net.weights')
ocr_net.setPreferableTarget(cv2.dnn.DNN_TARGE
浏览 5提问于2019-10-17得票数 0
我正在尝试使用Iron OCR的库来进行OCR，我在尝试执行基本操作时遇到了这个错误。
AutoOcr OCR = new AutoOcr() { ReadBarCodes = false };
Encoding.RegisterProvider(CodePagesEncodingProvider.Instance);
var Results = OCR.Read(@"Screenshot.png");
Console.WriteLine(Results.Text);
光符识别异常:铁制光符识别InstallationPath权限错误1772.无法将IronOCR资源部署并运行
浏览 0提问于2019-09-09得票数 3
3回答
我想在我的项目中实现手写识别。
例如，当用户在屏幕上写入A时，屏幕应该显示A，
我在google上搜索过，到目前为止我已经找到了，tesseract OCR，但是我不知道tesseract OCR是什么，以及如何在我的项目中实现这一点，可以有人给出tesseract OCR的演示教程，我不知道tesseract OCR是免费的还是付费的.
tesseract OCR ！！！
浏览 5提问于2012-02-03得票数 3
回答已采纳
我在我的项目中使用AspriseOCR从图像中识别文本。aspriseOCR.jar文件被正确地配置为我的Eclipse库，但是得到了下面的错误。有人能指点我怎么解决这个问题吗？
java.lang.UnsatisfiedLinkError: no AspriseOCR in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1860)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:845)
at java.lang.System.loadLibrary
浏览 1提问于2013-11-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在Java (使用OpenCV库)上使用Tesseract (这种自定义字体的预培训)为OCR准备图像。
有一个蓝色文本的图像，通过OpenCV inRange()方法对图像进行大小调整和二值化之后，我得到了黑白图像，但是有些字母是连在一起的，而且Tesseract有时会在它们上出错。此外，还有几个问题:原始文本很小，边框像素总是有一些不同的RGB值，背景也总是不同。
我试图增加inRange()方法捕获的像素数，但是得到了更多的连接字符。在减少捕获像素的数量后，一些字母变得几乎不可见，而且Tesseract无法读取它们。
请告诉我如何在二值化的图像上用白色分割这些字符。或
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
我想获得现有的光学字符识别数据在.tif文件中使用Java。此OCR数据使用MS Office Document Image Writer创建。我已经搜索了一些开源库，但我找不到任何可以检索/读取附加OCR数据的库/工具。
如何使用Java在.tif文件中获取此光学字符识别数据？
浏览 1提问于2011-08-11得票数 0
回答已采纳
我想使用IronOCR从屏幕截图中识别出个位数。
问题是，我的.Read()结果总是以空"“结束。
这是我的密码
var bmpScreenshot = new Bitmap(105,
25,
PixelFormat.Format32bppRgb);
var gfxScreenshot = Graphics.FromImage(bmpScreenshot);
gfxScreenshot.CopyFromScreen(992,
400,
0,
0,
浏览 8提问于2022-03-06得票数 1
我有一组非常小的图片(w:70-100；h:12-20)，如下所示：
在这些图片中，除了组成员的昵称外，什么都没有。我想从简单的图片中阅读课文，它们都有一个背景，只是昵称不同。所以，我对这张照片所做的是：
我正在使用下面的代码从第二个图像中获取文本：
tesseract::TessBaseAPI ocr;
ocr.Init(NULL, "eng");
PIX* pix = pixRead("D:\\image.png");
ocr.SetImage(pix);
std::string result = ocr.GetUTF8Text();
浏览 1提问于2016-07-02得票数 6
回答已采纳
2回答
如何OCR电子邮件地址
、、、、
我正在尝试OCR和提取图像中的电子邮件。图像应该有一行文本，即电子邮件地址。
我使用EmguCV.OCR从这些图像中提取文本(电子邮件地址)。我们的目标是获得100%准确的结果。
我们可以固定文本的字体和大小。例如Ariel，12pt，这样所有的图像都会有用Ariel 12pt写的电子邮件，在白色背景上是黑色的。
问题是EmguCV中的Tesseract OCR不能正确识别文本。它只能正确识别80%的字符。
我正在使用Leptonica库进行预处理。
以下是我正在尝试识别的一些示例图像。
有没有办法达到100%准确率的目标？
浏览 0提问于2014-10-30得票数 1
1回答
我试图使用Ocr框架来识别这些类型的图像:这些是两个字母G。
我试过使用aocr.jar，但这段代码似乎做不到。
import com.asprise.ocr.Ocr;
import java.io.File;
public class textRecognizer {
public static void main(String args[]){
Ocr.setUp();
Ocr ocr = new Ocr();
ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FAST);
浏览 2提问于2014-09-09得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
