https://immunant.com/blog/2020/06/kernel_modules/
原文鏈接: http://www.codeproject.com/Tips/127813/Using-SetCapture…correctly.aspx 原作者: pasztorpisti 轉載請註明出處：http://www.imoldman.com/2010/11/30/ using-setcaptu…ture-correctly
为什么你写的代码糟透了？ 發現昨天看的英文新聞有人翻譯成簡中了 分享一下 read more Sealed Rust Sealed Rust是Ferrous Systems 的努力的目標 希望從理論上驗證軟體的安全性，並以實作即規範的方式來開發。 目標是通過將Rust編程語言用於安全關鍵軟件開發， 從而改善安全關鍵領域中質量和正確性的現狀。 他們目前制定了一些計劃 制定Rust語言以及最小環境所需的所有關鍵庫與工具 制定Rust編譯器前端產生並由Rust編譯器後端或靜態/動態分析工具使用的Rust語言的IR
屬於直譯，有些詞語可能並不符合現在臺灣或者中国香港那邊的說法。比如，分類好像臺灣常說歸類吧
PandaOCR是一款多功能OCR图文识别+翻译+朗读+弹窗+图床+二维码免费工具。
翻譯自raywenderlich上的一篇教程：Adaptive Layout Tutorial in iOS 11: Getting Started。水平有限，如有謬誤，還請斧正。以下為譯文：
软件还有PandaOCR PRO（就是专业版）专业版49.9三个授权,我觉得免费版就足够使用了,有需要的可以购买专业版。
古文字识别能力是从事历史研究的学者的必备技能，对于日本的历史研究学者而言，他们的挑战则来自于“古草体”文字，这种文字是古日本使用频率最高的文字之一，也将是他们科研道路上遇到的第一道关卡。
Rust 1.37.0 稳定版已发布 現在可以使用 type 製作別名 type ByteOption = Option<u8>; fn increment_or_zero(x: ByteOption) -> u8 { match x { ByteOption::Some(y) => y + 1, ByteOption::None => 0, } } 而在實作（实现）函數中 Self 可以當成目前結構的別名 impl Coin { fn value
除了瀏覽器業者、遊戲業者大力支援WebAssembly外，許多需要加速效能表現的大型網頁應用或線上工具，也都能得利於WebAssembly的超快執行速度。目前WebAssembly已經開始應用在哪些場景呢？從這8個WebAssembly應用可以一探究竟，其中，有些專案更在GitHub上釋出了原始程式碼，可供開發者參考，來打造出自己的WebAssembly應用。
有人用rust做了一個wasm遊戲引擎 Oxygengine 今天還有做了Asset browser Read more Rust: assert_cmd 可以簡單驗證指令回傳值的庫 Read more rustc-dev-guide簡介 編譯器對您的程式碼做了什麼？ 編譯器是如何做到的？ 這其中包含了一大堆問題 如何平衡編譯器速度，編譯器記憶體使用、速度、大小、穩定性/正確性等問題？ 編譯過程的包含哪些階段？如何將它們組合在一起？ 泛型在編譯過程中會發生什麼？ 在編譯過程中執行會何種優化？ 增量編譯如何運
Withoutboats是Rust lang小組的成員。從2018年初開始，他們開始研究Rust的異步等待。
Josh Triplett (Linux主要開發者之一)在一次的演講提到了Rust的可能性，
本文关键字：DSL框架和自动化生成工具,pypy as dsl framework and jit framework
文章作者Brian Anderson是Rust編程語言 及其姊妹項目Servo Web瀏覽器的共同創始人之一。
譯揮 (252***66)12:01:26 用例名 审批报销申请 用例编号 1-4 执行者 科技部领导（主） 前置条件 部门领导公文待办中有报销申请待审批 后置条件 领导同意后，报销数据发送到费用系统，并以公文待办方式通知到项目经理。 涉众利益 （暂略，先看其它有无问题） 基本路径 1、 部门领导【登录】 2、 部门领导查看已复核的报销申请 3、 部门领导输入审批意见 4、 系统记录审批意见 5、 系统请求费用系统保存报销数据（内容详见字段列表） 6、 系统请求公文系统给项目经理发送工作待办（内容详见字段列表）
这听起来就有点难度了。有一个叫 In Codice Ratio 的项目正在尝试把梵蒂冈秘密档案转录为可供查询的电子版。
在今天最开始的时候，我们来做个小调研； 很多人对人工智能存在一定的误解，不知道它是什么，能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢！ 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能！ 人工智能+疫情期出入证 应用产品：腾讯云卡证OCR 实现原理：卡证文字识别，自动识别并录入各字段信息，降低用户输入成本，有效提升用户体验。 落地项目：疫情期间，各大社区通过使用卡证OCR，让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证，极大的缓解了办理通行证的压力，提升了用户
第一个目标可以定为：降低部门领导的重复审批次数（度量：由二次降低为一次），这个取决于改进的方案，由于涉及两个系统，处理比较复杂，暂没有定。这里假设保持两次不变。
机器之心原创 作者：邱陆陆 10 月下旬，华为的 NPU AI 专用处理单元和 HiAI 移动计算平台亮相华为上海发布会，引起了诸多关注。在发布会上，余承东通过微软为华为开发的 Microsoft T
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字，PC端以前推荐过天若OCR，当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品，但是经过几个版本的更新以后，功能越来越强大，天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader，列入课代表的开机自启必备名单中。
Low&Slow 是一种DDos攻击方法，利用产生大量的慢请求来保持住对服务器资源的消耗，从而影响正常请求的访问。finshir 就是这样一种用Rust写的工具。有两点高光：
据@Chaos了解，目前开源的部分只包括 lucene library 部分，搜索引擎的部分太多业务内容而且跟内部的一个分布式框架有强绑定就没开源，等后续弄好了应该还会出一篇文章，详细介绍这个项目。未来估计还会有一次代码重构，可能会带来break change的修改，想要贡献的朋友可以缓一缓。
大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。
多模态agent时代已经到来，目前已有不少有趣的应用，今天来介绍一个用多模态agent实现手机操作助手的工作Mobile-Agent: Autonomous Multi-Modal Mobile Device Agent with Visual Perception，通过纯视觉方案实现AI操作手机。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_628cc2b70101cjvp.html
Cartographer是谷歌新開源的通用的2D和3D定位與構圖同步的SLAM工具，並提供ROS接口。
#[non_exhaustive] structs, enums, and variants
前面也在公众号上推出过这个软件，但是很多人没有翻记录的习惯，最近又有人问了，那我就再发一遍。
IntelliJ Rust 又更新了 #100 主要新增了 const 常數關鍵字的高亮支持 read more Scriptkeeper 一個輔助測試 Bash 的程式 假如你原本有個 #!/usr/bin/env bash if [ -z "$(git status --porcelain)" ] ; then commit=$(git rev-parse HEAD) docker build --tag image_name:$commit . else exit 1 fi 你可以改成
关于学习UML业务建模的问题 通过反复看书学习和实践，觉得在业务建模上存在一些困惑和疑问，特向各位请教和讨论。 业务建模又称为组织建模，有三个要素：一是确定组织，二是确定组织对外提供的服务价值，三是确定组织外部的业务执行者（主执行者和辅执行者），现在的问题是： 一、对于确定组织，难点在于组织如何划定比较合适，可能划大了，也可能划小了。 二、对于确定业务执行者，困难在于如果组织内部有一项流程，表面上看，找不到对应的组织外部执行者怎么办？ 三、对于确定业务用例，一是用例名称是站在执行者的角度命名还是组织提供的角度命名；二是对用些组织外部的执行者，找不到相应的业务用例，如以银行为组织，银监会作为外部执行者，适合的业务用例是什么，用（监管）命名是否合适？ Z(520***04) 16:14:38 以前我就用的监管 譯揮 (252***466) 16:17:15
Murray Cumming <murrayc@usa.net> Chen Chih-Chia <pigfoot@CDPA.nsysu.edu.tw>
“忽略区域”是指图片上指定位置与大小的矩形区域，完全处于这些区域内的文字块，将被排除。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位道友，不知嗑盐途中，你是否也有阅读英文论文效率低下的烦恼？ 作为一个arXiv天天见的英语渣，本蒟蒻反正是在挖掘论文阅读神器的道路上不能自拔。 这不最近，就又被网友们种草了一款桌面翻译软件。 浅试一下，翻译PDF的效果是酱婶的： 还有逐句对照功能： 如果只是想看一眼摘要，随手截屏就OK，同样有中英文对照： 妈妈再也不用担心我删回车删到手抽筋（手动狗头）。 △PDF中直接复制出的文本有多余换行，影响翻译效果 这样的功能，来自最近更新升级的网易
然後再將其上傳到數據庫，並且要在/opt/docs-rs-prefix/documentations目錄中進行。
不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时，还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢？答案是肯定的。
Gazebo Ubuntu包 安装Gazebo的最简单的方法是使用软件包。 Gazebo包有两个主要的仓库：一个是packages.ros.org，另一个是packages.osrfoundation.org。在写作时： packages.ros.org Indigo：主机Gazebo版本2.x包。 Jade：主机Gazebo版本5.x包。 packages.osrfoundation.org gazebo 5.x系列（包名称gazebo5） gazebo 6.x系列（包名称gazebo6） gazebo 7.x系列（包名称gazebo7） 这意味着，包含osrfoundation存储库不是绝对需要得到Gazebo Ubuntu包。它可以从ros存储库安装。 Gazebo从源建造 如果你从源码编译了Gazebo版本，注意，根据使用的存储库分支（gazebo6，gazebo7，...）你的Gazebo将与gazebo_ros_pkgs（和所有其他ROS包编译在Gazebo顶部）二进制兼容只有主要版本匹配您的本地分支存储库和您的ROS发行版中使用的Gazebo版本。例如，如果您从Gazebo分支gazebo_2.0进行编译，则可以使用Indigo中的gazebo_ros_pkgs（使用gazebo2系列）。
关于"业务需求"，我们一般习惯要求业务部门在提出信息化需求时，应该明确业务需求。按软件工程来讲，这个提法可能不合适，但是，还能什么更好的提法吗？ 谢炀(18***743) 9:26:24 业务现状？ 譯揮 (252***466) 9:31:11 如：提出如下业务需求 需求原因：为加强公司办公用品管理，控制办公用品费用支出 需求目标：实现公司办公用品的集中管理 需求概述：各部室提交各自办公用品需求清单，办公室收集各部室办公用品需求，一月两次集中交由致远进行采购分发。 潘加宇(3504847) 21:03:44 （“业务需求”的说法不严谨） 如果是涉众提供的，那只能当作【需求的素材】，往往内容散乱，范围飘忽不定。我们根据这些素材来建模。 （上面说的这些，“加强公司办公用品管理”属于废话，“控制办公用品费用支出”是个大目标，比“加强公司办公用品管理”还要高一个级别，也是废话） （“实现公司办公用品的集中管理”--可以提炼“集中”的度量指标，目前怎么就不够“集中”了，改进后，领导如何判断“不错嘛，果然集中了好多”？） （“各部室提交各自办公用品需求清单，办公室收集各部室办公用品需求，一月两次集中交由致远进行采购分发。”--这个只是解决方案，不是“集中”的度量，合适的应该类似于“在维持其他指标不变的前提下，将发放的经手人缩减到原来的20%”）
https://ferrous-systems.com/blog/zero-sized-references/
文章目录 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 一、来吧，展示！ 二、OCR简介 （一）什么是OCR （二）应用举例 （三）OCR难点 三、PaddleOCR介绍 （一）总结介绍 （二）相关地址总结 四、PaddleOCR的使用 （一）PaddleOCR项目介绍 （二）测试自己的数据 五、多维度对比分析 （一）教程的完备性对比 （二）易用性对比 （三）运行速度对比 （四）精度对比 （五）多角度对比 （六）其他分析 六、总结 《这是我见过最强的OCR开源算法模型了》 前言 最近参加“中国软件杯”的一
去年，一位叫作石渡祥之佑的小哥开发了一个AI系统Mantra，该系统结合了特定于漫画的图像识别技术、机器翻译和外语排版自动化技术，也就是说，能够直接在漫画原文上实现翻译。
範例在這 https://github.com/rust-windowing/winit
作者分享了用 Azure Pipelines app 配上CI 整合進他們的產品中。
一個好用的工具，讓你可以快速的編譯執行单个rust文件，并且可以支持第三方crate。不再需要把整個編譯项目目錄创建好
一直以来，让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下，AI 需要根据用户的要求自动操作手机，逐步完成任务。
國防科學技術大學發布了RoboCup中型組仿真平臺，基於ROS和Gazebo設計。
現在內建的crate doc可以快速指向官網 Read more rust-phf v0.8.0 這是一個使用hash並在編譯時生成查表的庫。 use phf::phf_map; #[derive(Clone)] pub enum Keyword { Loop, Continue, Break, Fn, Extern, } static KEYWORDS: phf::Map<&'static str, Keyword> = phf_map! { "loop
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