俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印刷体或手写体文本进行读取识别,转化成计算机和人都能够识读的格式。此间OCR技术是关键一环。OCR技术中,印刷体的文本识别是最成熟的一个,因其开展最早。早在1929年就被欧美国家利用来处理大量的报刊杂志、文件和单据报表等。经过40多年的发展和完善,文本识别技术更加成熟,逐步实现了信息处理的“电子化”。
手写汉字的一些特点: ①基本笔画变化。印刷体汉字的笔画基本上是横平竖直,折笔(乛、乙、く)的拐角大都是尖锐的钝角、锐角或直角,因而折笔基本上可以看做是由折线段所组成。我国手写汉字的笔画大都不具备上述的特点:横不平、竖不直,直笔画变弯,折笔的拐角变为圆弧,等等,例如,“品”字的三个“口”变成三个圆圈,“阝”变成“”;有时把较短的笔画变为“点”,有时则在起笔或折笔的拐角处增加额外的“笔锋”等。 ②笔画该连的不连,不该连的相连,这种情况十分普遍。它不是由于干扰等客观原因而产生,主要是由于书写者的习惯而造成的。应,笔画的长短及部件的大小也发生变化。以图4.l(a)的钢笔字帖为例,“担、打、报、择”几个字的偏旁“扌”,其竖笔长短不一,“阳、队、陈、陶”的部首“阝”也大小不同,它们在整字中的位置就有差异。方块汉字字形是一种艺术,书写时要求笔画及部件的形态和相互关系,尽量彼此协调,使整字字形结构匀称美观,因此上述笔画与部件的大小、位置变化,客观上是不可避免的。此外,由于书写者文化水平、习惯等的不同,他们所写的字差别就更大。样本属于比较工整的字样,但字形变化仍相当明显。这说明即使是同一个人写的字也有一定的差异。笔画长短、部首大小及位置等的变化,使我们难以仿照印刷体汉字识别的办法事先确定它们的位置,按规定区域提取笔画或部首特征。 a)一种钢笔字帖的字样;
Author: Frytea Title: 物联网技术概论 Link: https://blog.frytea.com/archives/98/ Copyright: This work by TL-Song is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
前言 文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分 本文将以上图为主要线索,简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。 一 ,文字识别简介 计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。OCR技术是实现文字高速录入的一项关键技术。 在OCR技术中,印刷体文字识别是开展最早,技术
文字是信息的重要载体之一。通过书写、印刷、电子设备等方式,文字可以被记录下来并传递给他人。文字也是语言的重要组成部分,人们可以通过文字来表达自己的思想、感情和意图。在信息化时代,文字仍然是最基本、最重要的信息传递方式之一,也有着其不可替代的优势,如:简短明了、方便快捷、易于编辑、可归纳整理等。
作者:石文华 编辑:祝鑫泉 前 言 文章来源:https://hackernoon.com/latest-deep-learning-ocr-with-ker
7月6日,互联网保险的年度最大的交流盛会——2016(第九届)中国保险IT应用高峰论坛,在天津举行。国内外100多家保险公司信息化主管和IT行业精英齐聚一堂,以“ 新技术助力互联网+保险的创新与规范“为主题,热烈探讨“人工智能、大数据、移动互联网、云计算”等新技术给保险行业未来带来的颠覆和变化。 “互联网+”时代大红利下,保险行业迎来崭新的机遇,逐渐从传统的保护壳中走出来,不断接触新技术、新思维。从退货险、高温险、雾霾险等保险场景和产品创新,到众安在线、安心财险、抗癌公社等新型互联网保险公司的蓬勃发展。保
人员离岗睡岗自动识别系统依据机器学习智能视频分析技术,系统全自动识别职工的岗位状态。人员离岗睡岗自动识别系统一旦发现员工不在工作岗位的时间超出规定设置时间,系统会把报警信息传送到后台并同步信息到相关人员的手机上,随后通过现场视频监控摄像机语音提醒,让员工马上回到岗位,防止工作人员粗心大意带来的损失。
ICPR2022多模态字幕识别比赛(Multimodal Subtitle Recognition简称MSR竞赛),日前圆满结束了。 本次竞赛由Tencent OCR & ASR Oteam 联合华南理工、华中科技大学、联想等依托于计算机国际学术顶会ICPR举办,吸引了376位来自各大高校和企业的参赛者报名,26支队伍,提交次数高达932次。 大赛聚焦多模态字幕识别,希望推动字幕识别技术的准确性和应用性的进一步提升,弥补该技术领域的空白,并为学术界和业界创造交流机会 01 赛事背景 伴随着短视频、网络直
这听起来就有点难度了。有一个叫 In Codice Ratio 的项目正在尝试把梵蒂冈秘密档案转录为可供查询的电子版。
增值税发票是企业和机构进行财务报销和结算时的一种重要凭证,每月的开票数量往往非常庞大,人工处理起来十分繁琐和耗时,容易出现误差。最重要的是,这种重复性的、机械性的工作根本不能提高财务工作的质量。
本文介绍了腾讯云与顺丰、中外运、中国邮政等物流企业合作,通过OCR技术提升物流效率,降低成本,同时还能提高客户体验。通过腾讯云OCR技术解决方案,物流企业可以实现自动识别、自动分类、自动编码、自动审核、自动入库等自动化、智能化、精准化的管理模式,从而大幅提高物流效率,降低成本,提高客户体验。
车牌识别OCR技术作为一种智能化的识别系统,在现代城市的交通管理和安全领域发挥着越来越重要的作用。本文将探讨车牌识别 OCR 接口在智能停车、安防监控以及数据统计方面的实际应用。通过深入研究这些应用场景,我们可以了解这一技术如何提高交通效率、增强安全措施,并为城市规划和交通管理提供有价值的数据。
见过蹭吃、蹭喝、蹭车、蹭WiFi的 那你见过高速蹭ETC的吗? 来,开 眼 界 了! 据媒体报道 江苏曾有一名男子在一年内两地短程通勤时 “蹭”过ETC191次、逃避缴纳高速过路费5000多元 最终~~~ 被吊销驾驶证、拉入黑名单并判处有期徒刑八个月 跟车逃费成为日常,结果真的很悲剧 这些年,ETC出行得到了大力普及 给广大车主朋友提供了快捷的通关便利 而背后正是得益于车牌识别技术(LPR)的成熟应用 及当下移动金融应用场景线上线下领域的加速拓展 以腾讯云AI汽车相关OCR识别技术为例 基于行业
随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域都发挥着重要的作用。其中,文档智能( Document AI )在金融、医疗、教育、保险、能源、物流等多个行业均有不同类型的应用,为PDF文档处理带来了极大的便利和效率提升。
随着科技的发展,用户通过网络进行在线支付越来越方便。平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡,但要手动输入 16-19 位银行卡号,速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个 “硬伤”。为了给移动商业企业的用户打造优质的支付体验,简化操作程序已经成为提升企业竞争力的重要手段。因此,基于手机平台的移动端银行卡识别技术应运而生,很好的解决这一问题。
受支付宝银行卡识别的启发,腾讯随后在微信、QQ中添加银行卡识别功能,通过技术上的创新提升用户支付的体验,均得到用户的肯定。为此,更多的行业用户希望在其业务系统中集成手机拍照银行卡识别功能,比如:证券公司为股民开户时需要绑定银行卡账号;保险公司为车险用户赔付时需要登记用户的银行卡账号,在线金融公司为提高客户体验度,也在使用银行卡识别。
通用文字识别OCR是一种文本识别技术,它可以从扫描的文档、图像和其他来源快速准确地识别文本,并将其转换为可编辑的文本文件,尤其是涉及多种语言的文本识别。它通常由专业的图像处理应用程序来实现,它可以自动识别文本,比手动输入快多了。
对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi
智能核心是对认知能力的升级革命,从感知、认知到决策执行,目前基础理论层、技术层的发展已经达到认知层面的建模与分析,应用层则体现为利用智能技术解决各种多模态目标识别的速度和精度,本文整理了目前市场上智能识别领域的典型应用进展及部分厂商。
注:此篇内容主要是综合整理了光学字符识别 和OCR技术系列之一】字符识别技术总览,详情见文末参考文献
说移动端多种证件识别图文智能处理技术之前,先说说服务器端的多种证件识别图文智能处理服务程序。
本文介绍了腾讯数平精准推荐团队的OCR识别算法,包括识别算法的演进之路以及4个代表性方法。
来自巴西阿雷格里港大学的学者发表于ECCV2018的论文《License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios》,给出了一整套完整的车牌识别系统设计,着眼于解决在非限定场景有挑战的车牌识别应用,其性能优于目前主流的商业系统,代码已经开源,非常值得参考。 作者信息:
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽,当监测到施工人员不戴安全帽时,会自行开启警报,提示安全管理人员妥善处理,是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽,合理避免安全事故,完成安全生产的智能管理,不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端,搭建视频监控系统,合理填补监管中传统摄像头的缺点,真真正正完成预警信息、正常监控管理。
摘要:保险作为当今风险保障的重要手段,已然成为众多企业、个人的选择。作为风险保障的主体,保险公司在承保、理赔等各类业务处理中,都离不开影像资料。影像资料已然成为保险公司大数据浪潮中不容忽视的重要数据要素。如何做好影像资料的自动识别、真假判定等成为保险公司降本增效、风险防范的重要课题。本文就保险行业的影像资料技术和应用给出探讨。
Python自动化是挺不错的,可以通过比如自己写一些脚本或者直接复制一些大神的代码来解决比如办公场景中的部分自动化的问题。但是毕竟Python也还是一门编程语言,所以如果深度学习的情况下,还是会需要比如一些编程基础知识以及逻辑的梳理,至少也起码得会写部分脚本。
作为开发者,当然希望开发的系统,对使用者能够更友好,使用的越简单,越方便越好,缩短工作时间,提高效率。也可以说是一种使用体验,体验效果越好那当然说明系统越棒了。
工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型,对现场视频监控画面实时分析,工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别;工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片、违规视频等信息发送给后台监管综合服务平台,后台管理人员可以能够第一时间获取违规图像,及时处理违规行为。
ABBYY FineReader是一款强大的OCR识别软件,ABBYY 轻松将任意文档转换成您需要的可编辑、引用、归档、搜索或分享的信息!ABBYY FineReader 通过将纸质文档、PDF文件和数码照片中的文字转换成可编辑、可搜索的文件,让您的电脑处理更具效率,摆脱从前的烦恼。告别耗时费力的手动输入和文件编辑:ABBYY FineReader提供无与伦比的文字识别精度、多语言识别和转换功能,同时完美保留原始文本的布局和格式。这就是最简单的OCR的方式,且本应如此!
现在很多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式,流程繁琐又耗时,造成业务办理的等待时间长,流程效率低,顾客抱怨增多,运营成本也在不断增大等问题。与手工输入银行卡号相比,移动端银行卡识别具备精确度高、识别速度快、抗干扰性强等特点,能够识别市面上几乎所有的银行卡(含凸字银行卡和平面银行卡等),移动端银行卡识别
一 从移动时代迈向 AI 时代 本届 Google I/O 开发者大会于北京时间2017年5月18日凌晨1点,在美国加州山景城的海岸线圆形剧场准时开始。本次 I/O 大会现场参与人数超过7000人,在58个国家同步直播,全球开发者们一起见证 Google 带来的科技盛宴。 在过去的一年中,全球已经有10亿人在使用Google的服务,有超过5亿人使用Google photo, 全球活跃 Android 设备量已超过20亿台。在移动时代,Google 无疑是行业巨头,而在今年,CEO Sundar Picha
记得在两年前就有一个快递行业的朋友向我咨询,有没有APP可以直接识别出快递单上的手机号码,然后进行拨打电话,这样他就不用每天用手机键盘去一个个的输入数字了。每天他的员工每个人都要打几十个甚至上百个电话,如果可以用手机号识别代替手工输入数字,既可以让快递员工作轻松一些,又可以节约时间。
在今天最开始的时候,我们来做个小调研; 很多人对人工智能存在一定的误解,不知道它是什么,能够做什么。其实人工智能已经存在我们生活的方方面面。也许你刚才还有用到呢! 下面小编带大家来了解下我们日常生活中最常见的一些人工智能! 人工智能+疫情期出入证 应用产品:腾讯云卡证OCR 实现原理:卡证文字识别,自动识别并录入各字段信息,降低用户输入成本,有效提升用户体验。 落地项目:疫情期间,各大社区通过使用卡证OCR,让用户在家通过上传证件-识别信息-完成在线办理通行证,极大的缓解了办理通行证的压力,提升了用户
【导读】提到 Dropbox,大家可能都知道这是一个文件同步、备份、共享的云存储软件。其实 Dropbox 可以实现的功能远不止这些。今天就为大家介绍 Dropbox 一个非常强大又实用的功能——自动识别并提取图片中的文本内容,包含 PDF 文档中的图片。比如,当用户搜索其中某个文件中出现的一段文本时(英文文本),在搜索结果中就会显示出这个文件。下面我们就为大家介绍这样的功能是如何实现的。
在现代商业环境中,管理和处理大量的增值税发票数据是一项繁琐而重要的任务。传统的手动处理方法既费时又容易出错,而使用增值税发票识别OCR API可以实现自动化的发票管理,大大减少人工处理的工作量。本文将介绍如何利用增值税发票识别OCR API实现智能化的增值税发票识别、分类和归档,从而实现自动化的发票管理流程。
文字,一种信息记录的图像符号,千年来承载了太多的人类文明印记。OCR,一种自动解读这种图像符号的技术,一直以来都备受关注。尤其在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。作为模式识别领域最为经典的研究热点之一,OCR经历了长时间的发展变化,各种新技术、新方法、新应用层出不穷。 OCR技术的过去和现在: OCR(光学字符识别技术),是通过扫描仪或相机等光学输入设备获取纸张上的文字、图片信息,利用各种模式识别算法对文字的形态结构进行分析,形成相应的字符特征描述
前段时间,用PyQt5写了两篇文章,关于Python自制一款炫酷音乐播放器、自定义桌面动画挂件。有粉丝问我,为什么要用PyQt5?之前没接触过PyQt5,能不能多分享一些这方面的开发案例?
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。
当下数字化时代,无论是日常工作还是生活,是互联网从业者还是其他传统行业从业者,对科技工具的依赖也越来越重,文字翻译渠道众多,但图片文字翻译却很少。
人员离岗自动识别系统依据opencv+yolo网络机器学习模型自动识别岗位上是否人员存在。一旦发现人员在作业时间不在位置上,人员离岗自动识别系统会立即抓拍告警,并把报警记录同步到后台,通过现场语音摄像机给出语音提示,让人员及时返回岗位。
随着时代的发展,生活质量的提高,汽车是现代生活的必需品。汽车保有量日益增多,势必会带来停车难、停车管理难的问题。传统IC/ID取卡票的方式虽然看似一个简单的动作,当车流量较大时就会造成停车场出入口的拥堵,给人们停车带来不便,浪费大量的停车时间;停车场票箱内卡容量有限,需要停车场管理人员不停地往票箱内放置卡片,而对于车主来说,由于卡片的保存不当,丢卡的现象时常出现。一旦卡片丢失,整个停车记录就无法核对,给停车场管理带来一些麻烦。
工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警通过python+yolo网络深度学习模型自动识别监控区域内的烟火,工厂明火烟雾视频监控识别系统 烟火自动识别预警发现火焰及烟雾系统可以实时发出预警信息并同步传给后台监控相关人员,有效的协助后台人员降低误报和漏报现象及时处理火灾危机,将火灾危险消灭在萌芽当中。
iText for mac是一款OCR截图文字识别工具,通过截图、拖拽图片,即可以从扫描版的PDF等任意图片中识字,并且可以很好的解决摘抄和批注需求,帮助用户识别图片中文字,节约时间,提高效率。
在建筑、工程和设计领域,PDF和AutoCAD(DWG)文件是常见的两种文件格式。PDF文件通常用于共享和查看,而DWG文件则是设计和编辑的标准格式。为了满足快速、高效的设计需求,我们提供了一款强大的在线工具,可以一键将PDF转换为AutoCAD格式(DWG)。
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
为了提高在移动终端上输入银行卡号的速度和准确性,我公司结合银行、保险、金融P2P及第三方支付等行业对自动识别银行卡号的迫切需求,推出手机扫描银行卡的技术SDK,各类APP只需集成手机扫描银行卡的技术SDK后,便可自动识别银行卡号。
国内的OCR技术其实已经发展很长时间,但移动端的OCR是2013年才开始有的,因为这也需要硬件的支持,2013年随着Android和iOS系统的普及,原先在PC端的OCR软件都逐渐移植到了移动端。下面就移动端银行卡识别技术进行简单介绍。
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