我正在准备自己的数据集来训练attention_ocr模型。我正在尝试修改以准备我的数据集。指定的目的是什么(对于inception，对于attention_ocr，它看起来是)，attention_ocr如何使用它？
浏览 13提问于2017-07-10得票数 0
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我想要应用注意-ocr来检测车牌上的所有数字。我已经阅读了你在github上的attention_ocr的README.md ()，以及我应该如何使用我自己的图像数据来训练带有StackOverFlow页面的模型()。但是，我没有得到任何关于如何存储图片的注释或标签的信息，或者这个问题的格式。对于目标检测模型，我可以用LabelImg生成我的数据
浏览 1提问于2019-05-09得票数 0
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Microsoft计算机视觉是否具有提取字体信息以及JSON响应的能力。或者，目前是否有OCR技术返回字体信息？？
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
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你能给我解释一下Tesseract ocr引擎上的立方体模式和立方体数据文件是什么吗?使用它们有什么好处？
如何才能训练希腊语的tesseract以获得更好的结果呢？
浏览 2提问于2013-05-16得票数 6
我正在开发基于TensorFlow的。
我只想基于我自己的数据集训练attention_ocr的光学字符识别模型，但我不知道如何以与FSNS数据集相同的格式存储我的图像和地面实况。
浏览 0提问于2017-06-08得票数 12
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我在stackoverflow上读到了一些关于注意-ocr的问题，其中大多数都是关于特定步骤的实现细节。我想知道的是我们在自己的数据集上微调这个模型的管道。据我所知，步骤应该是：
0)我们应该先下载FSNS数据集吗？？我试图绕过这一步，只在一个图像上运行推理，但总是出现错误：“ImportError:没有名为‘fsns’的模块。所以我想知道，一旦我设置了自己<em
浏览 4提问于2018-04-20得票数 1
我想知道YOLO (任何版本，特别是具有准确性的版本，而不是速度)是否可以对文本数据进行培训。我要做的是在文本图像中找到任何方程都存在的区域，。例如，我想在中找到两个感兴趣的灰色区域，这样我就可以概述并最终分别裁剪方程。
我问这个问题是因为：First of all I还没有找到用于文本数据的YOLO。我已经实现了YOLO-V3版本的文本数据，但使用的OpenCv，基本上是为CPU。我想从无到有地训练</em
浏览 8提问于2020-07-22得票数 2
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为了具体起见:让我们假设" OCR“一词是指建立在R架构上的任何OCR系统。同样，为了简单起见，让我们声明我们对读取0到100之间的数字感兴趣。问题:我应该如何构建数据集(考虑到上述目标和体系结构)？
我的理解是，我需要收集从1到100的所有数字的图像，并用相应的数字标记它们。这个前提对吗？我的奋斗之处在于，我无法完全理解这个看似单调乏味的过程是如何推广到读取更一般类型字
浏览 0提问于2022-10-26得票数 1
我正在运行tesseract，以便在区分分号和逗号很重要的上下文中从PDF文件中提取文本。
我发现在OCR之后，分号经常以逗号的形式出现。在其他方面，精确度是相当不错的。我正在寻找建议，如何提高分号与逗号检测的准确性。按照的建议，我的过程是首先使用Xpdf使用pdftoppm将多页PDF文件转换为ppm文件，然后使用imagemagick将其转换为tif，然后在.tif文件上运行tesseract。我已经将ppm文件的分辨率设置为1000DPI，并在i
浏览 8提问于2016-11-04得票数 2
我试图使用计算机visio中的ocr方法从特定图像中提取所有文本。尽管如此，它不会返回我知道的信息，因为当我在这个页面的中直接分析图像时，它会返回数据。这是从获取数据的图像
vision_base_url = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/
浏览 0提问于2019-04-04得票数 1
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我想创造一个日期来做一些深入的学习。我的最终目标是只使用我自己的单词数据集来创建下一个单词预测。(举个例子，我发现了这个：下一个词预测)我使用python编写了很多ubuntu 20/windows 10 i代码，我在过去的一个学期中尝试过Java、C和Ocaml。📷
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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我正在尝试识别一个图像(表格)并转换成文本，目前使用谷歌的egg.trained数据"tesseract-ocr“，这对打印字符和手动书写的一个(由人手动书写)我开发了一个训练的数据，这对我训练的字符很好nOw我想合并这两个训练过的数据(tesseract-ocr +我自己训练过的数据</em
浏览 1提问于2012-02-19得票数 3
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我有大致如下格式的图像，我想将其解析为数字：
我曾尝试使用pytesseract模块，但发现效果不佳。有时，5会被读取为6，依此类推。我还被迫手动检测彩色圆圈，因为它们通常被解释为0。使用的示例代码：from PIL import Imageprint(pytesseract.image_to_string(img))
有没有一种方法可以让我指定，例如，黄色圆圈将映射到表示为yellow的</em
浏览 1提问于2017-05-22得票数 2
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我的要求是我需要使用tensorflow从图像(Jpg)读取OCR文本。我尝试下载下面的项目并尝试执行代码。
我能够执行train.py，但无法测试完整的流。我想训练和测试100个样本图像。它无法阅读各种大小的文本。
浏览 3提问于2017-05-08得票数 1
我正在训练一个OCR模型来识别护照上的MRZ。为了训练我的模型以提高准确性，我需要用尽可能多的图片来训练它。我试图在KAGGLE上找到passport的数据集，但找不到。谁能告诉我在哪里可以得到护照图像数据集，其中包含几乎每个国家的护照或北美和南美护照？最佳，阿斯玛
浏览 1提问于2020-02-03得票数 2
reCAPTCHA在很多地方被使用，毫无疑问，它有大量的数据，从“看起来不好的图像”到“单词”。这类数据可以用来制作真正好的OCR软件。那么有没有什么OCR软件在使用这些数据呢？
浏览 4提问于2011-04-03得票数 0
问题用例我们想先将文档输入OCR算法。如果OCR算法报告的置信度较低，那么我们将把文档传递给一个真实的人进行转录--当然，将结果用于额外的算法培训--这样以后的文档，特别是由同一作者编写的文档，将有更高的机会在令人满意的可信度水平上被转录。对于每个文档，确定文档的<
浏览 0提问于2017-01-12得票数 2
我想评估注意ocr模型可用在与Synth90k测试集。问题是评价结果很差，只报道了0.1字符的精度。似乎每个输入图像模型输出都与FSNS数据集相关：python eval.py --split_name test --train_log_dirattention_ocr_2017_05_17 --dataset_name synth90k --num_batches 10
诱惑:刘
浏览 0提问于2017-08-05得票数 0
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在燃气表上实现OCR
、、、、
我想在煤气表上执行OCR，这样它就可以读取数值了。下面是我要对其执行OCR的仪表示例：在这种情况下，OCR应返回25539144。我已经尝试了物体检测来检测仪表，但唯一运行良好的(因为我只有50张照片)是azure认知服务。问题是，以后它应该能够在实况流中检测到它，所以web服务是不可能的。
浏览 2提问于2018-10-09得票数 2
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