将PDF转换成Word是我们日常工作中经常会用到的，但有些时候转换时却提示页数太多无法转换，强行转换也总是失败，这是怎么回事呢？要怎么才能转换呢？
这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。
来源：大数据文摘本文约2000字，建议阅读5分钟800张图只要2分钟，程序已封装。 近日，根据复旦大学报道，学校信息科学与工程学院博士生李小康使用OCR和正则表达式帮助学院几分钟核查完数百人核酸完成截图，大大提高了核查效率和精度。 相关话题在知乎上也引起了众多讨论，目前该话题已经得到了300多万次浏览。 用OCR和正则表达式“防疫” 首先，我们需要简单介绍一些OCR。 OCR，英文全称Optical Character Recognition，即光学字符识别，也可简单地称为文字识别，这是文字自动输入的
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2分钟，“啪的一下”。 800多人的核酸完成截图就审核完毕了。 这就是一位复旦大学生物医学工程专业博士生，在最近共同抗疫期间开发的一项小程序发挥的作用。 而且仅仅是花费1小时、130行代码的那种。 复旦大学官方对这个“抗疫利器”的评价是： 大大提高了核酸核查的效率和精度。 这位博士生的工作，也引来网友们的“膜拜”： 人民日报也对他的工作做出了评价，认为这波“操作火了”： 2分钟搞定1小时工作 整件事的起因，是最近抗疫期间，复旦大学启动了常态化核酸
大数据文摘出品 作者：Caleb 上海尚未解封。 4月9日，在上海市疫情防控工作新闻发布会上，上海市副市长、市疫情防控工作领导小组副组长宗明表示，3月1日以来，上海市已持续开展了多轮次核酸筛查或抗原检测。 自4月4日上海宣布进行全员核酸检测以来，截至4月8日24时，累计筛查约9527万人次，已完成检测的样本中累计检出阳性感染者9.44万余人。 面对如此数量的核酸报告，人工核查核酸报告费时费力，高压之下些许错误也无法避免，有什么更好的办法吗？ 4月7日，根据复旦大学报道，学校信息科学与工程学院博士生李小康
去年，一位叫作石渡祥之佑的小哥开发了一个AI系统Mantra，该系统结合了特定于漫画的图像识别技术、机器翻译和外语排版自动化技术，也就是说，能够直接在漫画原文上实现翻译。
F:盘的“北交所招股说明书”文件夹下面有很多个PDF文件，但是下载的时候只是根据URL中的文件地址来命名，只是一串数字，看不出和内容的关系。
云游戏其实就是一种在云端进行的游戏，这种游戏是不需要下载到手机上面的，也就是说，如果我们要玩游戏的话，直接在云游戏服务器客户端就可以了，这样可以帮助我们在最大程度上减少内存占用，除此之外，云游戏服务器还有很多其它的优点，它的流畅性是非常强的，不容易出现卡顿的情况。使用云游戏服务器的人是比较多的，但是，云游戏服务器也并不是完全没有问题的，有时候也容易出现连接服务器失败的情况的，那么，云游戏连接服务器失败是怎么回事啊？
服务器和域名对于专业的计算机大佬来讲是最熟悉不过的东西了，尤其是对于服务器，如果想做一个网站，服务器是必不可少的，它能够提供后台有效地保障，那么远程链接云服务器失败怎么回事？到底是云服务器不支持这样的操作，还是因为个人的连接失败。
关于云服务器这种硬件计算机设备，其实在我们多少还是能接触到一些的，尤其是一些专业技术人员，他们在这方面会深入了解的更多。不过一些计算机小白刚刚入门的时候，有时连网页上传到云服务器失败是怎么回事都搞不懂。
我之前的一篇文章大概讲到过如何批量撸这个网站的数据，先吐槽下南京车300，目前我所在的公司的母公司。进入估价页面，显示浏览器指纹验证，再是拖滑块，然后文字点击。怎么就没有销售出来骂，什么狗屎用户体验。
经常有人在网上发帖询问DirectX修复工具的一些问题，但是有些问题的回答并不够准确。因此作者在这里把一些常见的问题列出，供大家参考。
云服务器如今在许多网站当中非常的应用广泛，云服务器一般拥有普通服务器的全部功能，而且基于云技术建设之上的云服务器比传统的服务器更加的流畅以及方便。在使用云服务器的过程当中，有时候也会遇到一些比较棘手的问题，比如云服务器识别不了硬盘怎么办？该怎么处理呢？
Q：解锁工具提示“账号设备不一致”是怎么回事？ A：这是在解锁过程中没有通过账号与设备验证，解决办法是先将手机升级到最新的稳定版或者从稳定版卡刷到最新的开发版，在待解锁的设备和解锁工具上要登陆同一个账号，并进入“设置 -> 开发者选项 -> 设备解锁状态”中绑定账号和设备。
功能其实很简单，就是我们点对应的按钮后，去拍照或者去相册选择对应的图片。然后把图片上传到云存储，会有一个对应的图片url，然后把这个图片url传递到云函数，然后云函数里使用小程序的开发ocr能力，来识别图片，返回对应的信息回来。如下图所示，我们识别银行卡（身份证什么的就不演示了，涉及到石头哥个人隐私）
金税盘使用增值税防伪税控系统,可开具增值税专用发票和增值税普通发票,营改增试点地区和行业一般纳税人(提供货物运输服务的纳税人除外)适用.
背景 自动化测试从最早期的录制回放技术开始，逐步发展成DOM对象识别与分层自动化，以及基于POM（Page Object Model）来提高用例复用，到当前火热的基于AI技术的自动化，体现了自动化测试的发展趋势是更加智能，更加精准，更加高效。在这里我们给大家介绍两种在业界已经有广泛使用的智能自动化测试技术： 自愈（Self-Healing）技术 机器学习（Machine Learning）技术 自愈技术 1.1 什么是自愈技术 自愈（Self-Healing）技术在计算机术语中是指：一种自我修复的管理机制。
王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗？ 去年12月，亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店，店里没有人类店员，顾客走进门，扫描手机，拿上想要的东西，就可以大摇大摆地走出商店了。在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。 坏消息是，这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间，目前还在测试阶段，只向亚马逊员工开放。 好消息是，不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon
但每次，当小白们想了解CNN到底是怎么回事，为什么就能聪明的识别人脸、听辨声音的时候，就懵了，只好理解为玄学：
暴力破解漏洞的产生是由于服务器端没有做限制，导致攻击者可以通过暴力的手段破解所需信息，如用户名、密码、短信验证码等。暴力破解的关键在于字典的大小及字典是否具有针对性，如登录时，需要输入4位数字的短信验证码，那么暴力破解的范围就是0000~9999。
从Maven依赖库库中下载两个jar包，分别是commons-pool2-2.4.2.jar和jedis-2.9.0.jar，版本不作要求。将这个两个jar包导入到工程中，然后开始编写程序。
在cmd界面进入python的Scripts所在的文件夹，然后使用 pip install 工具包 即可下载
腾讯云开源应用中心，基于腾讯云产品能力，适配热门开源应用。完全开源，全栈云生，一键使用。 在日常生活中，我们经常会需要将图片里的文字信息提取出来使用，通过人工方式采集的录入方式十分机械且效率低下。其实可以通过OCR技术，将印刷体、手写体的图片进行扫描即可将文字识别并录入系统中。市面上也存在较多OCR识别应用，但不一定能够适用于我们。 接下来，我们将基于开源应用uni-app和腾讯云开源应用插件中心适配的腾讯云文字识别（OCR）插件，快速的开发一款文字识别应用。 预备环境 本次开发基于uni-app框架，
github官网：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
本教程将介绍如何使用 OpenCV OCR。我们将使用 OpenCV、Python 和 Tesseract 执行文本检测和文本识别。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这位道友，不知嗑盐途中，你是否也有阅读英文论文效率低下的烦恼？ 作为一个arXiv天天见的英语渣，本蒟蒻反正是在挖掘论文阅读神器的道路上不能自拔。 这不最近，就又被网友们种草了一款桌面翻译软件。 浅试一下，翻译PDF的效果是酱婶的： 还有逐句对照功能： 如果只是想看一眼摘要，随手截屏就OK，同样有中英文对照： 妈妈再也不用担心我删回车删到手抽筋（手动狗头）。 △PDF中直接复制出的文本有多余换行，影响翻译效果 这样的功能，来自最近更新升级的网易
一般直接运行可能会出错，因为需要下载eng.traineddata语言包，可以识别数字和字母，注意一下下载地址和保存路径，国内的网很容易下载失败，所以导致运行出错。
█ 本文译自2017年5月11日的 Stephen Wolfram 博文：Machine Learning for Middle Schoolers 一年前我们出版了《Wolfram 语言入门》，其主要目的是培养下一代的计算思维。最近我出版了第二版英文的《Wolfram 语言入门》：主要增加了现代机器学习的内容。 原来期望此书的读者是高中以上学历，但是我们发现很多中学生（11岁到14岁）也在阅读！那问题来了：“我们是否可以为中学生讲授现代机器学习的核心概念呢？” 哈，有趣的是，我们要感谢 Wolfram 语
企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的板式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。
OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向
参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务，如何获取赛题数据？ 赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？ 参赛选手在使用 Notebook 时，可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里，然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址，并在大赛官网提交。 如何在两个 Notebook 实例之间迁移数据？ 请参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1649
Tesserocr是python的一个OCR识别库，但其实是对tesseract做的一层python API封装，所以它的核心是tesseract。因此，在安装tesserocr之前，我们需要先安装tesseract。
服务商提供的OCR API可选择性比较多，开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。
腾讯云 API 全新升级 3.0 ，该版本进行了性能优化且全地域部署、支持就近和按地域接入、访问时延下降显著，接口描述更加详细、错误码描述更加全面、SDK增加接口级注释，让您更加方便快捷的使用腾讯云产品。人脸识别、文字识别，语音识别等众多产品均已接入云API 3.0。
企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的版式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么，有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢？搜索了国内外的文字识别产品，发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力，能够识别并提取各
参赛选手使用 Notebook 训练赛事任务，如何获取赛题数据？ 赛题数据文件 Dataset 已内置在 TI-ONE Notebook 里。 参赛选手可打开内置在 Notebook 里的 Readme 文件，学习如何访问 Dataset。 参赛选手使用 Notebook 参加比赛，如何提交大赛结果？ 参赛选手在使用 Notebook 时，可将训练结果指定路径存放在 COS 存储桶里，然后在 COS 存储桶里获取结果文件的对象地址，并在大赛官网提交。 如何在两个 Notebook 实例之间迁移数据？ 请
助教最近很高产啊，前两天刚投稿了：全新购买的的Linux云服务器居然无法使用ssh登陆
这行代码使用的是jquery的写法，一个500毫秒的动画，这样写在Chrome浏览器等没问题，可以正常运行。
1.Python安装 官网下载较慢, 可到淘宝镜像源 https://registry.npmmirror.com/binary.html?path=python/安装3.8或3.9, windows
随着数字化时代的到来，OCR（光学字符识别）技术在各行各业中的应用越来越广泛，如金融、医疗、教育等领域。然而，图片组成的PDF文件识别一直以来都是OCR技术的难点。腾讯云OCR技术凭借其领先的识别能力，可以快速准确地识别图片PDF文件。结合openai接口，我们可以将识别结果构建成知识库，为用户提供更高效便捷的服务。本文将以滴滴出行的行程单为例，展示腾讯云OCR技术在实际应用中的优势。
我们非常高兴地宣布，适用于 Windows、iOS、Android 和服务器的 ComPDFKit 转档SDK 1.8.0 现已发布！在该版本中，OCR 功能支持了表格识别，优化了OCR文字识别率。PDF to HTML 优化了html 文件结构，使转换后的 HTML 文件容量大幅减少。
亮色 暗色 带tab的自动补全 %lsmagic %magic ipython有许多魔法命令:而官方文档就是极好的 %lsmagic作用是列出所有存在的行魔法命令和单元格命令 %magic作用是列出所哟魔方命令的详细介绍 pdb是自带的调试器 这个命令并且运行后,后面代码运行后有异常,就会主动进入调试器 就是这个io失败,不知道怎么回事 演示有点失败...io错误 exit()退出 %debug主动debug,看自己喜好 ---- %who %whos命令 ---- 个人用whos,看的很详细 -
腾讯云官网的SecretId 和 SecretKey是属于您的重要财产。在使用OCR业务时需要利用SecretId 和 SecretKey去进行认证签名计算，但是如果将SecretId 和 SecretKey写死在SDK的代码当中存在极大的泄露风险。因此，我们在支持使用固定密钥的同时，提供了一种使用临时密钥的方式。SDK可以使用临时密钥进行认证签名计算，去请求OCR识别接口。兑换的临时密钥具有时效性，可以大大降低SecretId 和 SecretKey泄露的风险。
2.安装配套环境 2.1 首先安装OCR字符识别库Tesseract 下载网址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 我下载的是：tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-beta.4.20180912.exe
目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
python使用库：PIL pytesseract 主要辅助识别程序：Tesseract-OCR 个人踩坑经历-实测有效 代码块：
运行最后library代码，报错提示缺啥就安装啥，安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx')，逐一尝试，没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
无权限是指没用开通apple开发者权限，没支付688给apple的账号只能制作测试证书，不能发布上传，不能推送等。刚支付完的也要等待apple系统开通了提示才会变更，可以去apple官网检查。没激活的话软件会提示没激活，是否激活。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
